Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Voit E. — Computational Analysis of Biochemical Systems: A Practical Guide for Biochemists and Molecular Biologists
Voit E. — Computational Analysis of Biochemical Systems: A Practical Guide for Biochemists and Molecular Biologists



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Computational Analysis of Biochemical Systems: A Practical Guide for Biochemists and Molecular Biologists

Автор: Voit E.

Аннотация:

A true understanding of genetic and metabolic function and design is facilitated by mathematical and computational methods for analyzing biochemical systems. This hands-on reference teaches biochemists and molecular biologists the use of modern computational methods for the analysis of complex biomedical systems requiring a modest mathematical background. The book begins with representations of biochemical systems, provides guidelines for setting up models, details mathematical and computational methods of parameter estimation and model analysis, and connects to the modern literature with four detailed case studies. Every step is illustrated with examples and explored with accompanying PLAS software. The volume also features over 250 exercises with about one quarter fully or partially solved.


Язык: en

Рубрика: Computer science/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2000

Количество страниц: 550

Добавлена в каталог: 19.02.2014

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
Rapoport, S.M.      6 40 61 119 251 474 476
Rapoport, T.A.      6 60 61 119 245 251 476
Rapp, B.A.      18 470
Rat liver      148 153 297 327
Rat liver, glycolytic-glycogenolytic pathway in      365—398
Rat liver, pyruvate carboxylate in      151—152
Rat liver, pyruvate kinase in      150—151
Rate constants      44—46 59 65—67 76 79 81 88 90 94 95 101 103 105 110 115 120 126 127 130 134 142 143 146 147 176 177 179 183 188 191 192 194 196—198 200 201 205—207 214 217 219 220 222 227 230 233 242 244—247 249 252 265 268 269 271—274 278 287 291 298 299 303 305 308 311—314 318 320 324 328 338—340 342 350 351 353—355 358 363 368 370 377 379 380 396—398 445 446 448 449 452 455—457 461—463 466 467
Rate constants in fluxes      78—79 82 254—255
Rate constants in GMA models      77—78 254—255
Rate constants in metabolite concentrations      235—241 254
Rate constants, branch point constraints      393—395
Rate constants, constrained systems      239—241 391—395
Rate constants, degradation      50 123 267
Rate constants, estimation of      164—171
Rate constants, first-order      308
Rate constants, glucose-6-phosphate      122—123 167—171
Rate constants, in glycolytic-glycogenolytic pathway model      375 390—395
Rate constants, in S-systems      50 51—52 53 70 77 78
Rate constants, indexed      77
Rate constants, isocitrate in Dictyostelium discoideum      165—167
Rate constants, precursor-product relationships      391—393
Rate constants, sensitivities with respect to      122—123 235—241 254—255 375 390—395
Rate constants, symbols      50
Rate constants, unconstrained parameters      391
Rate laws      2 6 40 47 50 58 67 142 144—146 150 159 160—164 167 168 187 189 246 248 263 270 273 274 276 295—297 305 330 350 361 362 406 418 419
Rate laws in enzyme-catalyzed reactions      53
Rate laws, Michaelis — Menten      37 38 42—43 74 83
Rate laws, number of terms      39
Rate laws, power functions and      55 74
Rate laws, representations of      16
Rate laws, traditional      37 41 60 92 165 169 186 188 260 265 268 269 272 275 277 283 291 304 338 355
Rational functions      38 50
Reactions activation      14 27 28 86 112—113
Reactions occurring on surfaces      53
Real part      124 125 126 210 212 213 216 280 307 340 376 379 448
Realistic conditions      40
Recasting      10 137 142 409—410 411
Recker, D.      359 473
Recombinant DNA      287—288
Reconstruction      4—8 16
Reconstructionism      5—6
recycling      198 206 220 331 343 356
Red-blood-cell metabolism      408
Red-blood-cell model      400
Reddy, V.N.      64 483
Reder, C.      61 251 257 483
Reduced form      27
Reduced set of dependent variables      257 258
Reductionism      2—4 5—6
Reed, E.      361 475
refinement      298 327 366
Regan, L.      285 286 396 408 483
Regression, linear      148 149 150 173 176 186 191 414 419 451
Regression, nonlinear      172 173—174 175 176 178 189
Regular S-system      201—206 207
Regulation      12 18 39 57 62 86 160 179 208 223 261 329 400 401 405 407
Regulator      58 400 402
Regulatory mechanism      4 208 400 401
Regulatory pattern      7 58
Reich, J.G.      373 483
Reimers, J.M.      296 471 494
Reisig, W.      64 483
Relative changes      56 57 68 71 72 73—75 121 149 155 190 222 225 226 227 230 235 237 241 376 377 379 390 392 464
Relative concentrations      146 147 148 151
Relative growth      55—56
Relative process rate      146
Relnodes      64
Report interval      80 103 104 111
Repressible gene circuits      4
Repression      400
Research Collaboratory for Structural Bioinformatics (RCSB)      18
Residual      4 172 174
Resolution      107
Respiration      2 187 247 248 249
Response function      147
responsiveness      386 402
Results menu      44 106 110 111 112 114 117 130 250 444
Reverse engineering      63
Reverse reaction      32 91 162 188 317 372 462
Reverse transcriptase      17
Reversible/reversibility      32 96 155 163 164 168 170 190 298 300 334 349 447
Reversible/reversibility pathways      91—93 95
Reversible/reversibility reactions      25 26 91 92 162 167 272 304
Reversible/reversibility strategy      92
Rhee, S.G.      86 471
Ribeiro Filho, J.L.      174 483
Ribonuclease      346
Ribonucleotides      328 329 338
Ribose ring      12
Ribose-5-phosphate (R5P)      12 223 346 347 353
Riccati systems      60
Rigoulet, M.      323 483
Riley, M.      16 478 483
Risk assessment      139 411
Rivi, R.      17 482
RNA      56 327 330 346 347 348 351 352 353 363
RNase      348
Robustness      92 123 222 223 260 279 282 283—284 320 321 324 345 368 372 386 395 396 408
Robustness, glycolytic-glycogenolytic pathway      375—380 379—380
Robustness, tricarboxylic acid cycle model      306—315
Rodermel, S.R.      149 489
Rodnan, G.P.      185 479
Rodriguez, E      59 83 223 260 286 289 290 396 408 409 490
Rodriguez-Acosta, F.      490
Roessler      136 141
Rogers, J.R      18 470
Rolleston, F.S.      483
Roman, G.C.      38 483
Rose, I.A.      269 270 493
Rosen, O.M.      86 483
Rosenbloom, F.M.      334 359 476 487
Rothman, L.      273 483
Routh      210 453
Routh, E.J.      210 483
Rubin, C.S.      86 483
Rugen, P.      139 483
rule set      62
Run-time parameter      103
Rundles, R.W.      361 473
Russel, P.J.      263 489
Rust, P.F.      137 411 483 491
Rutherford, C.L.      294 295 493
S-adenosyl-L-methionine (SAM)      331 333 336 342 343 344 347 352
S-adenosylmethionine decarboxylase (SAMD)      334 348
S-AMP (adenylosuccinate)      330 331
S-distribution      164 411
S-phosphoribosyl-$\alpha$-l-pyrophosphate (PRPP)      12 328 334 335 349 351 362 363 461
S-systems      59 60 129 174 191 193 209 210 217 219 251 288 307 404 405 410 411 452
S-systems in glycolytic-glycogenolytic pathway model      375
S-systems, $\beta$-term aggregation      277—278
S-systems, allometric relationships in      55—56 70—73 74
S-systems, anaerobic fermentation pathway model      278—284
S-systems, analytical convenience      5 8
S-systems, bimolecular reactions      88—89
S-systems, branched pathways      81—82 83—84 112—113
S-systems, canonical models      65
S-systems, cascaded      87
S-systems, computer simulations applied to      97 99—103
S-systems, constraints      88—89
S-systems, degradation in      265 267 277 351 362 363 448 461
S-systems, dependent variables      77 79
S-systems, dynamics      54—55 282—283
S-systems, equation specification      70 74 76 77 78—80 82—84 92 94 99—103 277—278 338—340 375
S-systems, examples      52 54—55
S-systems, fluxes      83
S-systems, glucose-6-phosphate metabolism      98—99
S-systems, independent variables absent      201—204
S-systems, independent variables present      204—206
S-systems, irregular      206—208
S-systems, irreversible representations      92
S-systems, kinetic orders      53—54 55 74 78 79 82
S-systems, linear pathway representation      71 78—80 81 115—119
S-systems, local stability      212
S-systems, log gains      280—282
S-systems, parameters      50 51—55 58 60 84
S-systems, phase-plane plots      110—111
S-systems, power functions      56—57 74
S-systems, precursor-product constraints      79—80 82 83 84
S-systems, properties of models      55—58 279—284
S-systems, purine metabolism      338—340
S-systems, rate constants      50 51—52 71 74 79 82
S-systems, regular      201—206
S-systems, reversible representations      92
S-systems, robustness of models      283—284
S-systems, sensitivities      282
S-systems, steady-state      119 123—124 201—208 280 407—409
S-systems, surprise pathway      115—119
S-systems, telescopic property      56—57 64
S-systems, theoretical justification      57—58 70—73
S-systems, two-variable      212
S-systems, validity      55—57 73
Saccharomyces cerevisiae      8 330 331
Saccharomyces cerevisiae, anaerobic fermentation pathway      260—292
Saccharopine      31 443
Sahota, A.S.      337 487
Salerno, C.      334 474
Salter, M.      149 488
Salvador, A.      223 405 483 484
Salvage pathway      129 328 329 334 335 341 349 351 354 462
Samitier, S.      184 488
Sampling design      139
Sanchez, J.-C.      9 493
Sands, P.J.      87 158 173 175 179 183 210 251 279 380 401 403 484 486 491
Sargent, R.      140 484
Sarrus's rule      208 211 213 432 433 442 468
Sato, K.      16 62 475
Saturation      51 57 146 160 163 186 270 273 369 374 378
Sauer, E      297 484
Sauro, H.M.      155 157 175 186 190 246 478
Savageau, M.A.      3 4 5 6 7 38 40 50 51 53 55 56 57 58 59 60 67 68 83 86 87 90 91 92 96 113 114 124 128 129 137 138 144 145 146 148 158 161 165 171 172 175 179 180 188 196 201 204 206 207 209 210 220 223 224 237 242 245 246 247 279 284 293 296 297 298 300 307 308 310 311 314 315 316 320 323 324 355 357 361 380 383 395 396 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 410 411 420 435 436 445 447 469 476 481 482 484 485 486 488 491
Savinell, J.M.      62 284 486
Scaffold      171
Scaling      161 267
Scenario      47 87 107 141 148 175 201 210 222 272 310 340 377 387 448
Schaeffer, H.J.      171 486
Schena, M.      17 149 486 492
Scholz, U.      15 62 477
Schomburg, D.      15 487
Schubauer-Berigan, M.K.      411 492
Schulze, E.-D.      149 489
Schurr, U.      149 489
Schuster, S.      38 60 61 119 223 245 246 251 284 476 478
Schwacke, L.H.      174 411 492 495
Scott, J.D.      171 473
Screening tool      8 290 327 362
Scrutton, M.C.      365 370 372 373 396 487
Search algorithm      353 361
Second-order approximation      406
Second-order reactions      53
Seegmiller, J.E.      334 359 476 487
Segel, I.H.      301 487
Segel, L.A.      38 487
Sel'kov, E.E.      373 483
Selectivity      402
Self-mutilation      327 328
Self-thinning      404
Selkov, E.      15 16 487
Selkov, E., Jr.      15 16 487
Semendjajew, K.A.      432 470
Semi-quantitative      359
Sensitivity      140 291 297 307 311 314 315 321 323 328 336 345 346 372 375 379 397 398 405 426 464
Sensitivity Analyses      222
Sensitivity analyses in GMA models      251—259
Sensitivity analyses of glycolytic-glycogenolytic pathway model      376—377 390—395
Sensitivity analyses with concentrations      235—241 252—253
Sensitivity analyses with fluxes      229—232 244—245 253—256
Sensitivity analyses with metabolites      224—229 233—243 254 255
Sensitivity analyses, connectivity relationships      246—249
Sensitivity analyses, constrained systems      239—241 257—258
Sensitivity analyses, examples      226—229 247—249 256—257
Sensitivity analyses, exercises      249—250 258—259
Sensitivity analyses, kinetic orders and      241—243 255—256 395
Sensitivity analyses, logarithmic gains and      224—233 252—254
Sensitivity analyses, purine metabolism model      342
Sensitivity analyses, ranking importance of processes      247—249
Sensitivity analyses, rate constants and      235—241 254—255 390—395
Sensitivity analyses, summation relationships      245—249
Sensitivity analyses, terminology      251—252
Sensitivity analyses, trajectories      250—251
Sensitivity analyses, transition time and      232—233
Sensitivity, aggregated      353
Sensitivity, anaerobic fermentation pathway model      282
Sensitivity, constrained      312 393 465
Sensitivity, deaggregated      363
Sensitivity, parameter      122—123 244—245
Sensitivity, profile      324 325 342 343 351 395 396 462
Sensitivity, types      223
Sensitivity, unconstrained      465
SEQUENCE      12 14 32 63 329
Sequence alignment      18
Seressiotis, A.      61 487
Serine      20—21 23 25 27
Serine phosphatase      25
Serum      40 208 357
Service, R.F.      6 487
Sethares, W.A.      174 494
Shalon, D.      17 486
Shannon, C.E.      5 487
Shimanouchi, T.      18 470
Shiraishi, E      38 113 129 145 161 165 171 172 188 209 223 246 284 293 296 297 298 308 310 311 314 315 316 320 323 324 407 475 487
Shonkwiler, R.W.      131 494
Shott, S.      140 487
Sicilia, J.      246 480
Signals, biochemical      9 14 17 47 53 63 86 93 136 187 248 284 314 320 330—331 397 443 444
Siljak, D.D.      222 487
Simmonds, H.A.      337 355 470 487
Simon, W.      295 494
Simonds, H.A.      337 364 490
simplification      5 6—7 37 57 262 325 330 366 373 456
Simpson, G.G.      2 4 488
Simulation      41 157 158 179 230 237 243 297 324 325 345 356 357 360 361 363 368 378 387 392 403 see
Simulation Monte Carlo      138—140
Sine waves      110 111 125 141 449
Single-displacement mechanism      269
Skupp, S.      343 345 469
Slein, M.W.      374 488
Slopes      42 67 68 74 147—149 151 154 174—184 233 234 235 270 278 291 377 417 419 420 423 449
Slug      293 315
Small, J.R.      62 149 156 284 473 488
Smith, E.L.      365 493
Smith, G.K.      149 488
Smith, S.      63 493
Smoothing algorithm      175
Sniegoski, C.A.      62 63 488
Solution      158 437
Solution algebraic      190 383
Solution analytical      65 66 75 210 350 353 406 410
Solution dynamical      84 85 119 120 122 124 126 280 353 361 448 456
Solution numerical      44 65—68 75 85 108 119 123 132—133 143 174 195 205 207 216 219 315 357 389 406 435
Solution, parameter      104 107 108
Solution, points      45 444
Solution, space      207
Somero, G.N.      160 477
Somogyi, R.      62 63 480 488 489 493
Sonati, E      17 482
Sorocarp      293 296
Sorribas, A.      59 60 83 91 92 96 98 113 144 145 146 148 149 150 164 171 172 184 185 223 242 246 260 261 268 270 272 273 275 279 281 283 284 300 314 326 327 328 335 336 338 341 352 355 357 360 361 383 395 399 405 407 411 435 447 471 472 476 483 486 488 492
Spatial organization      7
Spearman's rank correlation coefficient      140
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2024
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте