Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Леман Э. — Теория точечного оценивания
Леман Э. — Теория точечного оценивания



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Теория точечного оценивания

Автор: Леман Э.

Аннотация:

Имя крупного американского ученого Э. Лемана хорошо известно читателям по классическому руководству «Проверка статистических гипотез», выдержавшему два издания на русском языке.
Новая книга посвящается изложению теории статистических оценок. Рассматриваются оптимальные статистические оценки, полученные при различного рода требованиях к их качеству: несмещенности, эквивариантности, минимаксности. Большое место отводится асимптотическим свойствам оценок.


Язык: ru

Рубрика: Математика/Вероятность/Статистика и приложения/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1991

Количество страниц: 448

Добавлена в каталог: 24.10.2007

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
M-оценка      333 353
M-оценка, адаптивность      338
M-оценка, асимптотическая эффективность      334
M-оценка, асимптотическое распределение      334
M-оценка, минимаксность      335 353
M-оценка, сравнение с L-оценками      338
M-оценка, сравнение с R-оценками      344 см.
R-оценка      339 353
R-оценка адаптивная      343
R-оценка асимптотически эффективная      340 341
R-оценка в несимметрическом случае      342
R-оценка, альтернативное определение      344
R-оценка, асимптотическое распределение      340
R-оценка, отношение к L-оценкам и M-оценкам      344
Абби      134
Абсолютная непрерывность      22 24 25
Абсолютная ошибка      58 59 61
Абсолютная эффективность      322 353 358
Абсолютная эффективность L-оценок      331 333
Абсолютная эффективность M-оценок      335
Абсолютная эффективность R-оценок      340
Абсолютная эффективность байесовских оценок      403 406
Абсолютная эффективность медианы      351
Абсолютная эффективность ОМП      370 426
Абсолютная эффективность усеченного среднего      322
Абсолютная эффективность ЭОП      369 см.
Абсолютная эффективность, случай нескольких параметров      379
Адаптивная оценка      325 333 338 343 345 388
Аддитивность информации      116
Аддитивность факторов      182 187
Аддитивность функций множества      16
Адиши      345 353
Аикин      426
Акайке      286
Акахира      378 426
Алам      286
Амемия      396 426
Анализ данных      9
Андерсен      48 70 426
Андерсон      179 210 297 353 388 399 401 426
Анчинсон      426
Апостериорное распределение      217 426
Апостериорное распределение несобственное      254 278 279 425
Априорная плотность Джеффриса      220 278 409 см.
Априорное распределение      9 216 217
Априорное распределение Джефриса      229 225 278 232
Априорное распределение инвариантное      251 283 284
Априорное распределение неинформативное      220 285 408
Априорное распределение несобственное      247 255 281 318 481
Априорное распределение сопряженное      224 286
Априорное распределение, выбор      217 408
Арнольд      286
Асимптотическая дисперсия      106 301 302
Асимптотическая дисперсия в сравнении с предельной дисперсией      302 347
Асимптотическая дисперсия, точность      317 323 343
Асимптотическая относительная эффективность (АОЭ)      305 323 353 418
Асимптотическая относительная эффективность (АОЭ) медианы относительно среднего      315 316
Асимптотическая относительная эффективность (АОЭ) усеченного среднего относительно среднего      321 326 см.
Асимптотическая относительная эффективность (АОЭ), нижняя граница      317 318 321 325 330 341 342 343
Асимптотическая эффективность      358 359 380 381 385 386
Асимптотическая эффективность байесовских оценок      403 406 426
Асимптотическая эффективность ЭОП      396 426
Асимптотическая эффективность, когда случайные величины не обязательно независимы и одинаково распределены      393 397 396 423
Асимптотическое разложение дисперсии      103
Асимптотическое разложение моментов      129 130
Аффинная независимость      118
Ахая      135
Байес      285 286
Байесовская оценка      215
Байесовская оценка в независимых экспериментах      263
Байесовская оценка вектора параметров      563
Байесовская оценка как метод получения других оценок      220
Байесовская оценка качество      219
Байесовская оценка ограниченная      237 278
Байесовская оценка с постоянным риском      227
Байесовская оценка эмпирическая      299
Байесовская оценка, выбор      408
Байесовская оценка, вычисление      217
Байесовская оценка, допустимость      238
Байесовская оценка, единственность      219
Байесовская оценка, несмещенность      219
Байесовская оценка, поведение в больших выборках      307 403 426
Байесовская оценка, почти эквивариантность      252
Байесовский подход      9 14 215 285
Байесовский подход в выборке из конечной совокупности      226
Байесовский подход к линейным моделям      226
Байесовский подход к оцениванию компонент дисперсии      225
Байесовский подход к таблицам сопряженности признаков      226
Байесовский подход как субъективный      217
Байесовский подход, сравнение с минимаксным      226
Бар-Шалом      398 426
Баранкин      70 77 135
Баранчик      272 276 282
Барндорф-Нильсен      34 35 40 46 48 50 70 71 387 389 427
Барнет      374 376 427
Бартон      135
Басава      
Басу, А.П.      135
Басу, Д.      70 71 81 150 210 211 418 427
Бахадур      45 50 70 71 77 78 80 135 303 353 360 365 373 380 381 394 397 426 427
Бейкер      190 211
Белл      98 135
Беран      38 71 343 344 353
Бергер      217 220 232 253 256 260 272 286 287
Берк      150 159 211 364 389 427
Берксон      396 409 427
Бернулли      426
Бернштейн      426 427
Бета-распределение      33 66 68 278
Бета-распределение как априорное      220 278
Бета-распределение, матрица информации      121
Бикель      98 101 135 224 236 243 287 299 320 321 324 327 328 329 331 342 345 357 403 426 427
Билдикар      138
Биллингсли      16 71 297 298 304 353 415 416 427
Биномиальная вероятность, асимптотически эффективные оценки      406
Биномиальная вероятность, байесовская оценка      220
Биномиальная вероятность, допустимые оценки      248
Биномиальная вероятность, минимаксная оценка      228 229 249
Биномиальная вероятность, НРМД-оценка      89
Биномиальная вероятность, ОМП      364 419
Биномиальная вероятность, оценивание в последовательном биномиальном выборе      92
Биномиальная вероятность, различение двух биномиальных вероятностей      92
Биномиальное распределение      33 38 61
Биномиальное распределение в независимых биномиальных экспериментах      187 396
Биномиальное распределение в несмещенном оценивании      89
Биномиальное распределение как не групповое семейство      64
Биномиальное распределение сопряженное распределение      234 см. «Последовательный
Биномиальное распределение, байесовское оценивание      220 223
Биномиальное распределение, информация Фишера      114 131
Биномиальное распределение, производящая функция моментов      38
Биномиальный выбор      см. «Урезанный биномиальный выбор» «Обратный «Последовательный
Бишоп      185 188 211 226 287 392 427
Блайт      122 135
Блекуэлл      43 70 71 98 122 135 210 211 224 256 258 287 389 399 401
Блит      6 15 61 71 110 132 135 286 287 393 427
Блох      226 287
Блэзильд      40 70 387 427
Бок      287 288
Бокс      217 220 226 288 409 427
Бондар      210 260 288
Бондессон      151 211
Борджес      33 77
Борелевское множество      6 17 18 22 62
Брандвейн      288
Браун, Г.В.      312 354
Браун, Л.Д.      87 135 211 242 248 256 266 267 287 288
Браун, П.Ж.      278 288
Брейман      98 135
Брэдли      394 398 427
Брюстер      288
Бус      330 354
Бухлер      71 214
Бхат      398 427
Бхаттачария, А.      135
Бхаттачария, Г.К.      68 71 135
Бхаттачария, П.К.      288
Бэйн      432
Вайс      393 477
Вальд      286 288 243 373 381 426 428
ван Ностренд      278 289
Вани      139
Варберг      52 73
Вардс      135 139
Ватсон      60 71 210 213 226 287 420 431
Вашио      136
Вейсберг      87 139
Вероятностная мера      23
Вероятность, дисперсия оценки      105
Вероятность, оценивание      84 89 92 97 98 125 126
Вероятность, сравнение оценок      306
Верхаген      179 211
Верхний предел      20 62 347
Вефельмейер      409 430
Взаимодействие факторов      176 182 187
Вианд      428
Вийсман      117 136 150 214 396 428
Винезе      316
Вогнутость      52
Волф      343 354
Вольд      288
Вольфовиц      122 136 361 373 393 400 401 427 428 429
Вретман      190 210 212
Вудвард      136
Вудроф      136
Выборочная дисперсия, состоятельность      296
Выборочная функция распределения      см. «Эмпирическая функция распределения»
Выборочное пространство      25
Выборочное среднее      см. «Среднее (выборки)»
Выпуклое множество      55
Выпуклые функции      52 55 69 70
Выпуклые функции потерь      15 52 54 65 69 79 80 161
Гаек      242 288 362 412 426 430
Гамма-распределение      33 39 65 66 279
Гамма-распределение как априорная информация Фишера      114 131
Гамма-распределение как априорное распределение      234 279
Гамма-распределение логарифмическое преобразование      40
Гамма-распределение, матрица информации      121
Гамма-распределение, моменты и производящие функции моментов и семиинвариантов      39
Гамма-распределение, эффективное оценивание      420 см.
Гарт      136 394 398
Гаствирт      317 320 322 323 343 344 354
Гаусс      15 71 134 136 140 426
Геометрическое распределение      126
Гизбрехт      403 428
Гипергеометрическое распределение      235
Гиршик      93 122 135 136 210 211 256 258 280 287 288
Глассер      136
Глезер      287
Гнездовые случайные факторы      183 208
Годамб      210 211 226 288
Гоэн      96 140
Гребневая регрессия      278
Грей      136
Грейбилл      87 136 184 211
Гренебум      303 354
Группа (преобразований)      29 63
Группа (преобразований) некоммутативная      203
Группа (преобразований) транзитивная      155 251 252
Группа (преобразований), коммутативная      29 158
Группа (преобразований), порожденная некоторым классом      152
Групповое семейство      26 27 63 70 156 251
Грюнхаг      431
Гуд      220 226 289
Гудман      186 211 297
Гупта, А.К.      242 289
Гупта, М.К      244 281 282 289
Гупта, Р.С.      136
Гурье      88 136
Гутман      122 136 140
Гхош, Б.К.      122 140
Гхош, Д.К.      150 214 378 379 397 409 428
Гхош, М.      133 136 229 289
Данизл      353 354
Данные      25
Дармуа      70 71 134 136
Даунс      327 353
Даунтон      136
Двойной выбор      93
Двумерное нормальное распределение      30 35 87 347
Двумерное нормальное распределение моменты      65
Двумерное нормальное распределение, когда некоторые наблюдения пропали      125
Двумерное нормальное распределение, несмещенное оценивание      87
Двумерное нормальное распределение, ОМП      390 422
Двумерное нормальное распределение, производящая функция моментов      65 см.
Двустороннее показательное распределение      28 47 67 149 317 322 323 341 343
Двустороннее показательное распределение, количество информации      115
Двустороннее показательное распределение, эффективное оценивание      372
Двухвыборочное семейство с параметром сдвига      125 153 155 345 350 см. «Задача
Двухфакторная модель      176 182
де Гроот      137 217 289
де Финнети      217 286 289
Дейвид      134
Дейвид, А.      211
Дейвис      137
Демпстер      189 210 211 377 428
Денни      48 71
Джеймс      265 289
Джейнс      220 289 409 428
Джексон      217 290
Джеффрис      220 286 289
Джонсон, Д.      27 72 403 428
Джонсон, К.      289
Джонсон, М.      36 61 68 71 72 135
Джоши      117 137 246 289
Джэкел      326 338 339 344 345 353 354
Джюэл      401 428
Диксон      327 356
Дил      87 136
Дионн      345 354
Дискретное распределение      23 48
Дискретное распределение, несмещенные оценки      89 см. «Геометрическое «Гипергеометрическое «Многомерное «Распределение «Распределение
Дисперсионный анализ      168 см.
Дисперсия в линейных моделях      170 178
Дисперсия в простом случайном выборе      193
Дисперсия в расслоенном выборе      209
Дисперсия нормального распределения недопустимость стандартной оценки (среднее неизвестно)      247
Дисперсия нормального распределения НРМД-оценка      84
Дисперсия нормального распределения, байесовская оценка      234
Дисперсия нормального распределения, допустимая оценка      243 246
Дисперсия нормального распределения, оценка в присутствии случайного параметра      399
Дисперсия нормального распределения, ЭМР-оценка      162 164 см. «Компоненты
Дисперсия оценка      84 89 99 100 123 124 394 395 см.
Дисперсия оценки      102
Дисперсия оценки, асимптотическое разложение      103 130
Дисперсия совокупности      193
ДНО-функция      75
Доксам      299 353
Доминирование одной оценки другой      23
Доминируемое семейство распределений      23
Допускающая оценку величина      75
Допустимость      55 285
Допустимость байесовских оценок      238
Допустимость в присутствии мешающих параметров      243
Допустимость в экспоненциальных семействах      238 245 246 см.
Допустимость второго порядка      379
Допустимость выборочного среднего      239 240 242
Допустимость линейных оценок      245 248
Допустимость многомерного выборочного среднего      265 267 268
Допустимость многомерной оценки      264
Допустимость одной неразумной оценки      249
1 2 3 4 5
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2020
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте