Леман Э. — Теория точечного оценивания :: Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ

Главная Ex Libris Книги Журналы Статьи Серии Каталог Wanted Загрузка ХудЛит Справка Поиск по индексам Поиск Форум

Авторизация

Поиск по указателям

Леман Э. — Теория точечного оценивания

Обсудите книгу на научном форуме

Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter

Название: Теория точечного оценивания

Автор: Леман Э.

Аннотация:

Имя крупного американского ученого Э. Лемана хорошо известно читателям по классическому руководству «Проверка статистических гипотез», выдержавшему два издания на русском языке.
Новая книга посвящается изложению теории статистических оценок. Рассматриваются оптимальные статистические оценки, полученные при различного рода требованиях к их качеству: несмещенности, эквивариантности, минимаксности. Большое место отводится асимптотическим свойствам оценок.

Язык:

Рубрика: Математика/Вероятность/Статистика и приложения/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1991

Количество страниц: 448

Добавлена в каталог: 24.10.2007

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID

Предметный указатель

Непараметрическая задача одной выборки      98 234 238 281
Непараметрическое семейство      14 31 44 68 97 101 128
Непрерывная достаточная статистика      48
Неравенство Бхаттачария      122 134
Неравенство информации      110 116 134
Неравенство Йенсена      53 56 69 363 364
Неравенство Кифера      133
Неравенство ковариации      115 117 118 123
Неравенство Крамера — Рао      134
Неравенство Хаммерсли — Чемпена — Роббинса      111
Неравенство Чебышева      295 345
Неравенство Шварца      69 123
Несмещенная с локально минимальной дисперсией оценка (НЛМД-оценка)      77 110 123 131
Несмещенная с локально минимальной дисперсией оценка, случай, когда не существует      81 123
Несмещенная с локально минимальной дисперсией оценка, характерйзация      144 145
Несмещенная с локально минимальной дисперсией оценка, эквивариантная относительно сдвига      143 см. «Эквивариантная
Несмещенная с равномерно минимальной дисперсией оценка (НРМД-оценка)      75 77 134
Несмещенная с равномерно минимальной дисперсией оценка (НРМД-оценка) в выборе из конечной совокупности      193 195
Несмещенная с равномерно минимальной дисперсией оценка (НРМД-оценка) в линейной модели      170 179
Несмещенная с равномерно минимальной дисперсией оценка (НРМД-оценка) в модели со случайными эффектами      181 183
Несмещенная с равномерно минимальной дисперсией оценка (НРМД-оценка) в ограниченной полиномиальной модели      185
Несмещенная с равномерно минимальной дисперсией оценка (НРМД-оценка) в сравнении с ОМП      108 109
Несмещенная с равномерно минимальной дисперсией оценка (НРМД-оценка) в сравнении с ЭМР-оценкой      150
Несмещенная с равномерно минимальной дисперсией оценка (НРМД-оценка) в таблицах сопряженности признаков      186
Несмещенная с равномерно минимальной дисперсией оценка (НРМД-оценка) вектора параметров      262
Несмещенная с равномерно минимальной дисперсией оценка (НРМД-оценка), пример одной неразумной оценки      109
Несмещенное квадратичное оценивание с минимальной нормой      184
Несмещенное оценивание ковариации      88 102 125 128
Несмещенность      13 75 76 134 151
Несмещенность для вектора параметров      262 см. «Несмещенная «Несмещенная «Несмещенность
Несмещенность и байесовское оценивание      223
Несмещенность по риску      152 201 203 210
Несмещенность по риску, отношение к эквивариантности      158 165 см. «Медианная
Несмещенность по среднему      13 151 см.
Несобственное априорное распределение      221 222 225 232 284 407 425
Несобственное априорное распределение и эквивариантные оценки      253
Нижний предел      20 62 347
Новик      217 290
Нордберг      398 430
Норден      387 430
Нормальная авторегрессионная марковская последовательность      398
Нормальная весовая функция      343
Нормальная смесь      133 391 см. «Модель
Нормальное распределение как априорное распределение      222
Нормальное распределение как наименее информативное      147
Нормальное распределение как экспоненциальное семейство      35 38
Нормальное распределение Нормальное распределение      28 38 40 43 49
Нормальное распределение, достаточные статистики      43 44 46
Нормальное распределение, информация Фишера      114 120 121
Нормальное распределение, производящая функция моментов и моменты      39 см. «Многомерное «Урезанное
Нормальное среднее, байесовская оценка      222
Нормальное среднее, допустимая минимаксная оценка      273
Нормальное среднее, допустимая оценка      239 240
Нормальное среднее, минимаксная оценка      233 281
Нормальное среднее, ограниченная байесовская оценка      237
Нормальное среднее, оценка вектора средних многомерного нормального распреде¬ления      262 264 267 277
Нормальное среднее, усеченная задача оценивания      242
Нормальное среднее, целочисленная оценка      132
Нормальное среднее, эквивариантная с минимальным риском оценка      146 166 см. «Сжимающая «Среднее
Нормирующие постоянные      298 300 307 346 348 397 399
Носитель распределения      26 63 67
НРМД-оценка      см. «Несмещенная с разномерной минимальной дисперсией оценка»
Нуль-множество      24 68
Ньюкомб      316 354
Нэт      138
Обратный биномиальный выбор      90 см.
Общая дисперсия      399
Общее среднее в оценивании      87 125
Общее среднее в оценивании в эффективном оценивании
Общее среднее в оценивании, несуществование НРМД-оценки      124
Ограниченная байесовская оценка      237 278
Ограниченная функция потерь      58 69 81 146
Ограниченность по вероятности      347
Одновременное оценивание      251 260
Одновременное оценивание в экспоненциальных семействах      278
Одновременное оценивание вектора средних многомерного нормального распределения      262
Однофакторная модель      168 173 174 203 225 268
Окрестность распределения      15 83 335
Олкин      88 136 138 263 291
Ортогональное преобразование      262 264
Остерхоф      303 354
Острайт      327 355
Отношение дисперсий, оценивание      87
Отрицательное биномиальное распределение      33 64 90 126 131 282
Оценка      12 25
Оценка Джеймса — Стейна      265 299 308
Оценка Джеймса — Стейна максимально возможный риск компонент      286
Оценка Джеймса — Стейна функция риска      269
Оценка Джеймса — Стейна, недопустимость      272 273 275
Оценка максимального правдоподобия (ОМП)      108 184 186 335 364 387 426
Оценка максимального правдоподобия (ОМП) ограниченная      184
Оценка максимального правдоподобия (ОМП), асимптотическая эффективность      370 426
Оценка максимального правдоподобия (ОМП), локально асимптотическая допустимость      415
Оценка максимального правдоподобия (ОМП), примеры неэффективной      399 402
Оценка максимального правдоподобия (ОМП), смещение      311 378
Оценка максимального правдоподобия (ОМП), состоятельность      364 368 372
Оценка максимального правдоподобия (ОМП), сравнение с байесовской оценкой      409
Оценка максимального правдоподобия (ОМП), сравнение с НРМД-оценкой      108 109
Оценка максимального правдоподобия (ОМП), эквивариантность      160 см. «Эффективность
Оценка максимального правдоподобия (ОМП), эффективная второго порядка      311 378
Оценка наименьших квадратов (ОНК)      11 60 134
Оценка наименьших квадратов (ОНК) в линейных моделях      170 173 175 177
Оценка Питмана      148 150 163
Оценка Питмана, асимптотическая эффективность      371 408
Оценка Питмана, допустимость      256
Оценка Питмана, минимаксность      254 408
Оценка Питмана, состоятельность      346
Оценка с постоянным риском      144 155 160 227 249
Оценка Хьюбера      334
Оценка Хьюбера, минимаксность      337
Оценка Хьюбера, сравнение с урезанным средним      338 339
Оценки, связанные с условным математическим ожиданием      81 189
Падманабхан      78 138
Паламадов      87 137
Параметр масштаба      159 210
Параметр сдвига      142 165 210 311
Параметр сдвига в случае многих параметров      278
Параметр сдвига для несимметричного распределения      318 325 см.
Параметризация средним значением в экспоненциальных семействах      113
Параметрическая модель      9 14
Парзен      289
Парк      138
Парные сравнения      345
Пател      138 139
Патил      139
Педерсон      430 471
Пейсаков      210 212 267 286 291
Перлман      373 381 430
Перн      212 256 291
Пинг      244 291
Пирсон      286 290
Пирсон, К.      392 430
Питмен      70 72 112 139 210 212
Питчер      45 72
Плотная последовательность распределений      415
Плотность вероятности      23
Плотность вероятности, оценивание      85 86 98
Плэкет      11 72 185 213
Побочный параметр      399
Поведение «хвостов» распределения      59 312 313 315 316 317 318 324
Подчиненная первого порядка статистика      50
Подчиненная статистика      49 50 70
Пойа      52 73
Показательное распределение      28
Показательное распределение как предельное распределение      402
Показательное распределение, минимальная достаточная статистика для      67
Показательное распределение, отношение к равномерному распределению      67
Показательное распределение, оценивание      89 125 147 167 201 402
Показательное распределение, полные достаточные статистики      51
Полигамма функция      120

Полиномиальное распределение      34 36 208
Полиномиальное распределение, байесовские и минимаксные оценки      263
Полиномиальное распределение, несмещенные оценки      96 127 186 187 189
Полиномиальное распределение, ОМП      186 392 396
Полнота достаточных статистик      50 68 70
Полнота достаточных статистик в несмещенном оценивании      79 80 134
Полные достаточные статистики в задачах об одной и двух нормальных выборках      83 86
Полные достаточные статистики для выборок из конечной совокупности      191 196
Полные достаточные статистики для двумерного нормального распределения      88
Полные достаточные статистики для непараметрического семейства      68 98 128
Полные достаточные статистики для показательного распределения      51
Полные достаточные статистики для последовательного биномиального выбора      92 126
Полные достаточные статистики для равномерного распределения      50 67
Полные достаточные статистики для экспоненциального семейства      50
Полные достаточные статистики многомерного нормального распределения      88
Положительная часть функции      18
Полфельдт      403 430
Пополнение (меры)      17
Пороговая точка      344 353
Порт      322 355
Портной      109 139 226 291 344 355 395 430
Порядковые статистики      44 47 66 67
Порядковые статистики в задаче о двух выборках      101 128
Порядковые статистики для двумерного распределения      101 128
Порядковые статистики, асимптотическое распределение      350 351
Порядковые статистики, полнота      68 98
Порядковые статистики, распределение      312 см. «Медиана»
Порядок (O, o, $O_{p}$ )      131 347
Последовательный биномиальный выбор      91 126
Последовательный биномиальный выбор в байесовском оценивании      221
Последовательный биномиальный выбор, минимальная достаточная статистика      126
Последовательный биномиальный выбор, несмещенное оценивание log (p/q)      120
Последовательный биномиальный выбор, несмещенное оценивание p      92
Последовательный биномиальный выбор, несмещенное оценивание pq      127
Последовательный биномиальный выбор, полнота      93 126
Почти всюду (п.в.)      20
Пракаса Рао      398 427
Пратт      88 138 426 430
Прегибон      190 213 396 430
Предельная дисперсия      107 302 347 см.
Предельная риск-эффективность (ПРЭ)      308 347 349
Предельное распределение      298 308 346
Предельный риск-дефект (ПРД)      310 348 349
Приближенная модель      83 334 353
Приближенное значение дисперсии      103
Пробит-анализ      188
Проекция      77 78
Произведение мер      22
Производная Радона — Никодима      22
Производящая функция моментов      36 37
Производящая функция семиинвариантов      36
Пропавшие наблюдения      125
Пропорциональное смещение      194
Простая случайная выборка      191 192 193 195
Простая функция      81
Простой биномиальный выборочный план      92 93
Пуассоновский параметр, байесовская оценка      279
Пуассоновский параметр, допустимые оценки      282
Пуассоновский параметр, минимаксная оценка      249
Пуассоновский параметр, НРМД-оценка      95
Пуассоновский процесс      95
Пукельсгейм      184 207 213
Пфанцагль      33 71 72 82 139 362 378 381 393 409 430
Пфафф      381 431
Пью      139
Рааб      401 428
Равномерно лучшая оценка, несуществование      13
Равномерное распределение      28 42 44 130
Равномерное распределение как предельное унимодальное распределение      318
Равномерное распределение, минимальная достаточная статистика      46 67 68
Равномерное распределение, оценивание      81 125 147 148 162 165 166 349 401
Равномерное распределение, полная достаточная статистика      50 51 68
Равномерное распределение, соотношение с показательным распределением      68
Рагхарачари      246 290
Рагхунанданан      320 322 355
Радхакришнан      265 291
Размер совокупности, оценивание      90
Размерность достаточных статистик      48 70
Размещение Чупрова — Неймана      197
Разность средних значений оценивание      86 87 101 125 153 155 205 345 350
Райфа      286 291
Рамсей      392 429
Рандлс      333 355
Рандомизированная оценка      41 54 55
Рандомизированная оценка в минимаксном оценивании      229 280
Рандомизированная оценка в несмещенном оценивании      124 150
Рандомизированная оценка в эквивариантном оценивании      149 156
Рао, Ж.Н.К.      87 139
Рао, К.Р.      70 72 134 139 147 177 178 184 213 267 291 361 378 409 431
Рао, М.М.      217 289
Рао, П.В.      122 135
Распределение Вейбулла      63 372 387 403
Распределение вероятностей      23 см. «Априорное «Бета-распределение» «Гамма-распределение» «Геометрическое «Дискретное «Двумерное «Двустороннее «Логистическое «Логнормальное «Многомерное «Наименее «Наименее «Нормальное «Показательное «Предельное «Распределение «Распределение «Распределение «Распределение «Распределение «Симметрическое «Строго «t-распределение «Унимодальная «Хи-квадрат
Распределение Дирихле      263
Распределение Коши      12 28 47 61 67 423
Распределение Коши, дисперсия медианы      313 316 351
Распределение Коши, дисперсия урезанного среднего      322
Распределение Коши, информация Фишера      115
Распределение Коши, поведение выборочного среднего      12 61 312
Распределение Коши, порядковые статистики      67 349
Распределение Коши, число корней уравнения правдоподобия      376 420
Распределение Коши, эффективное оценивание      376 387
Распределение логарифмического ряда      65
Распределение Парето      65 402
Распределение Пуассона      33 38 41 131
Распределение Пуассона как не групповое семейство      64
Распределение Пуассона, достаточная статистика      42 44
Распределение Пуассона, информация Фишера      114 131
Распределение Пуассона, моменты      38
Распределение Пуассона, несмещенные оценки      95 109 127
Распределение степенного ряда      65 94
Расслоенная выборка      32 195 197 209
Расслоенный кластер-выбор      199
Регрессия      60 124 168 172 173 278 396
Регрессия в случае, когда обе переменные подвержены ошибкам      400 423
Регрессия гребневая      278
Регрессия, робастное оценивание      345
Регулярный случай, оценивание методом правдоподобия      401 42С
Реднер      363 431
Резников      138
Ридс      376 431
Рихардс      431
Робастность      60 328 344 353
Роббинс      111 122 140
Робертс, А.У.      52 73
Робертс, Д.М.      287
Робинсон      268 291
Роджерс      357
Розенблат      98 139
Рой      139
Ройел      210 213
Роке, А.Ж      327 355
Роке, Д.М.      327 355
Ротенберг      220 291
Рохатги      242 289
Рубин, Д.Б.      87 139 377 426
Рубин, Х.      344 354 428
Рудин      16 52 73
Руперт      327 344 354 355
Рутемиллер      139
Рутковска      263 291
Рухин      78 138
Рыль-Нарджевски      43 71
Сабраманьям      378 409 428
Сава      401 426
Саймонс      123 139
Сакровиц      87 138 429
Сакс      213 232 242 291 333 337 353
Сандберг      377 389 431
Сате      135 139

1 2 3 4 5

О проекте