Леман Э. — Теория точечного оценивания :: Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ

Главная Ex Libris Книги Журналы Статьи Серии Каталог Wanted Загрузка ХудЛит Справка Поиск по индексам Поиск Форум

Авторизация

Поиск по указателям

Леман Э. — Теория точечного оценивания

Обсудите книгу на научном форуме

Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter

Название: Теория точечного оценивания

Автор: Леман Э.

Аннотация:

Имя крупного американского ученого Э. Лемана хорошо известно читателям по классическому руководству «Проверка статистических гипотез», выдержавшему два издания на русском языке.
Новая книга посвящается изложению теории статистических оценок. Рассматриваются оптимальные статистические оценки, полученные при различного рода требованиях к их качеству: несмещенности, эквивариантности, минимаксности. Большое место отводится асимптотическим свойствам оценок.

Язык:

Рубрика: Математика/Вероятность/Статистика и приложения/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1991

Количество страниц: 448

Добавлена в каталог: 24.10.2007

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID

Предметный указатель

Допустимость относительно семейства функций потерь      267
Допустимость оценки Питмана      150 265
Допустимость почти эквивариантных оценок      252
Допустимость эквивариантных оценок      251 256 257
Достаточная статистика      40 54 70 191 417
Достаточная статистика и эквивариантность      150 163 см. «Минимальная «Полная
Достижимая точка      92
Дрейпер      278 289
Дынкин      40 46 70 72
Дьяконис      224 246 289 356
Евклидово выборочное пространство      17 25 43
Единственность допустимой оценки      55
ЕМ-алгоритм      377 428
Естественное параметрическое пространство для экспоненциального семейства      34 69 282
Задача о двух нормальных выборках      66 86 201 281 см.
Задача об одной многомерной нормальной выборке      87
Задача об одной нормальной выборке      83 166
Задача об одной нормальной выборке, ОМП      364 см. «Нормальное
Задачи об одной и двух показательных выборках      89 125 147 167 201 402
Закс      87 137 184 212 226 248 289 290
Замкнутое правило остановки в биномиальном выборе      91
Замкнутость (относительно композиции и обращения)      27 28
Зехна      364 428
Зидек      256 278 284 288 289 290
Ибрагимов      112 137 393 403 426 428
Ивен      137
Измеримая функции      18 19 26 62
Измеримое отображение      63
Икеда      136
Ильвисакер      213 224 210 289 337 355
Инвариантность априорного распределения      251 283 284
Инвариантность в случайном выборе      194 198 200
Инвариантность группового семейства      251
Инвариантность задачи      143 154
Инвариантность оценки      143
Инвариантность слева      283 284
Инвариантность справа      283 284
Инвариантность функции риска      154 см.
Индикатор ( $I_{A}$ множества A)      18
Интеграл      6 18
Интеграл Римана      19 62
Интегрирование      19 26 62
Информационная матрица      119 380 388 393
Информационная матрица, аддитивность      119
Информационная матрица, изменение при преобразованиях      120
Информационное неравенство      110 116 134
Информационное неравенство без условий регулярности      111 122
Информационное неравенство в последовательном случае      122
Информационное неравенство в случае многих параметров      117 118 121
Информационное неравенство для выпуклых функций потерь      122
Информационное неравенство для доказательства допустимости      241
Информационное неравенство и асимптотические свойства оценок      359 380
Информационное неравенство и нижняя граница дисперсии      117 134
Информация Фишера      см. «Информация»
Информация, аддитивность      116
Информация, изменение при преобразованиях      112
Информация, числовые значения      113 114 115 132 134 322 359
Искривленное экспоненциальное семейство      49
Итон      85 137 212
Йенсен      40 70
Йоргенсен      40 70
Йохансен      70 72 389 428
Кабайла      398 428
Каган      87 137 147 212
Казелла      243 278 287 290
Какулос      137
Калбфлэйш      401 428
Каноническая форма линейной модели      169
Каноническая форма экспоненциального семейства      33
Карлин      244 246 281 286 290
Кассел      190 210 212
Катц      242 290
Качество оценки      12 102 219 см. «Асимптотическая «Предельный «Функция «Функция
Квадратичная оценка дисперсии      178
Квадратичная ошибка      15 58 59 82
Квадратичная ошибка для одновременного оценивания      260
Келли      136
Кемптхорн      403 428
Кендалл      37 72 88 137 184 212 401 428
Кенуй      76 137
Керн      140
Кифер      122 133 137 210 212 256 260 284 286 290 373 392 400 401 429
Киш      200 212
Класс априорных распределений Дирихле      238
Кластер-выбор      197 210
Клебанов      137
Клевенсон      290
Клеффе      184 212
Клотц      137 184 212 226 290
Ковариационное неравенство      110 123
Ковариационное неравенство многомерное      117
Ковариационный анализ      168
Ковариация выборочных средних в конечных выборках      210
Коджима      133 137
Козек      122 137
Коллинз      345 354
Колмогоров      134 137
Коммутативная группа      29 158
Компоненты дисперсии      181 207 208
Компоненты дисперсии, байесовское оценивание      225
Компоненты дисперсии, отрицательные значения оценки      184 207 см.
Конас      387 401 403 429
Конечная совокупность      31 63 226
Конечная совокупность оценивание среднего      191 196 199 235 см. «Простой «Систематический «Расслоенный
Конечная совокупность, оценивание дисперсии      193 196
Конечный биномиальный выборочный план      93
Контраст      206
Контрпримеры асимптотически смещенной ОМП      349
Контрпримеры не эквивариантной оценки с постоянным риском      201
Контрпримеры недопустимой оценки Питмана      256
Контрпримеры неединственной ЭМР-оценки      156
Контрпримеры одной неразумной допустимой оценки      249
Контрпримеры одной неразумной НРМД-оценки      109
Контрпримеры поправленной на смещение НРМД-оценки, которая не является эффективной второго порядка      378
Контрпримеры рандомизированной минимаксной оценки      280
Контрпримеры сверхэффективной оценки      360
Контрпримеры трехпараметрического экспоненциального семейства как семейства с параметром сдвига      49
Контрпримеры ЭМР-оценки, которая не минимаксна      257
Контрпримеры ЭМР-оценки, которая смещена по риску      158
Концентрация или мера точности      261
Котц      27 72 403 428
Коул      345 354
Кох, Д.Р.      189 212 429
Кох, Н.Р.      429
Кохран      190 212
Коэн      87 97 135 138 212 251 290 292 317 320 323 354 387 392 429
Коэффициент в несмещенном оценивании      88
Коэффициент в эффективном оценивании      391 423
Коэффициент корреляции      30 65
Коэффициент многомерный      88 118
Крамер      37 72 107 122 134 138 299 354 377
Краудер      398 426 429
Крафт      374 429
Кривая влияния      344 353
Критерий факторизации для достаточных статистик      43 70
Критическое значение, оценивание      94
Кроу      138 322 354
Крускал      60 72
Крэин      389 429
Куандт      392 429*
Кудо      212 286 290
Кумулянты      36
Купмен      70 72
Курме      135
Кусенберри      140
Кэррол      327 344 354 355
Лагранж      426
Ладалла      36 72
Ламберт      403 426 429
Ландерс      45 70 72 150 212 381 429

Лаплас      15 72 285 290 426 429
Ле Кам      360 362 365 372 373 374 375 381 393 396 403 412 426 429
Левит
Лемма Фату      20
Либерман      138
Линдли      10 72 212 217 226 290
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка)      327 351 353
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка) асимптотически эффективная      331
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка) без предположений о нормальности      177
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка) в робастном оценивании      345
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка) допустимые НРМД-оценки      243
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка) НРМД-оценки      170
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка) полного ранга      174
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка) с отрицательными весами      333
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка), адаптивная оценка      333
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка), адаптивные оценки      345
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка), асимптотическая эффективность      330 333
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка), асимптотическое распределение      328
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка), байесовский подход      226
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка), допустимые минимаксные оценки      242
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка), каноническая форма      169
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка), когда ошибки не обязательно распределены нормально      178
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка), минимаксные оценки      281
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка), НК-оценки      170 173 175 177
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка), обобщения      208
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка), расширение понятий L-, M-, R-оценок      345
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка), сравнение с M-оценками      338
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка), сравнение с R-оценками      374
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка), усеченное среднее      327
Линейная комбинация порядковых статистик (L-оценка), ЭМР-оценки      170 171 см. «Однофакторная «Экспоненциальная
Линейные модели      30 168 169 180 210
Линейные оценки, недопустимость      239 281 282
Линейные оценки, оптимальные свойства      177
Линник      78 138 147 212
Литлвуд      52 73
ЛМДН-оценка      см. «Несмещенная с локально минимальной дисперсией оценка»
Лог-линейная модель      185 396
Логарифмическая функция правдоподобия      366
Логистическое распределение      28 46 188 315 396
Логистическое распределение, асимптотически эффективная оценка      333 344 420
Логистическое распределение, дисперсия медианы      317
Логистическое распределение, информация Фишера      115 132
Логистическое распределение, наилучшая L-оценка      333
Логистическое распределение, наилучшая R-оценка      340
Логистическое распределение, эффективность оценки Ходжеса — Лемана      340
Логит-анализ      188 396
Логнормальное распределение      403 424
Ложная корреляция      97
Локально асимптотическая допустимость      414 415 417
Локально асимптотическая минимаксность      413 414 415 426
Локально асимптотическая функция риска      413 414 418
Локально асимптотические свойства      413
Лоран      138
Лунбергер      77 138
Лью      36 72
Лэйн, Д.А.      211
Лэйн, П.      286 290
Лэйрд      377 428
Майтра      70
Макани      249 251 282 290
Марацци      237 290
Масштабная медиана      162 201
Математическое ожидание (среднее)      11 25 60 61 98
Математическое ожидание (среднее) условное      43 см.
Математическое ожидание (среднее), поведение при преобразованиях      153
Медиана      13 58 61 110 311 313 339 350 353 376
Медиана, асимптотическое распределение      313
Медиана, сравнение с математическим ожиданием      315
Медиана, существование второго момента      313
Медиана, эффективность      351 см.
Медианная несмещенность      13 82 151
Мера      16 см. «Считающая
Мера Лебега      17
Мера точности      12 13 15 см. «Концентрация» «Функция «Функция
Метка в выборочном обследовании      31 190 193
Метка случайная      195
Мехротра      68 71 135
Мешающий параметр      379
Мешающий параметр, влияние на допустимость      256
Мешающий параметр, влияние на эффективность      388 389 390 см.
Миден      133 136 289
Мизес      426 430
Миллер      396 430
Милне      211 260 288
Милтон      184 212 226 290 395 429
Минимаксная второго порядка оценка      379
Минимаксная оценка биномиальной вероятности      228 238
Минимаксная оценка в независимых экспериментах      263
Минимаксная оценка в непараметрической задаче оценивания среднего      234 238
Минимаксная оценка в присутствии мешающих параметров      283
Минимаксная оценка в простом случайном выборе      235
Минимаксная оценка в экспоненциальных семействах      239 см. «Субминимаксная
Минимаксная оценка локально асимптотическая      413 414 415
Минимаксная оценка над окрестностью распределения      335 339
Минимаксная оценка недопустимая      242 253 256 257
Минимаксная оценка нормального среднего      233 264
Минимаксная оценка параметра сдвига      253
Минимаксная оценка полиномиальных вероятностей      263
Минимаксная оценка разности двух биномиальных вероятностей      230
Минимаксная оценка рандомизированная      229 280
Минимаксная оценка эквивариантная      252 259 260 285
Минимаксная оценка, допустимая для вектора средних      273
Минимаксная оценка, неединственность      242 272
Минимальная достаточная статистика      45 46 47 66 67 70
Минимальная достаточная статистика, полнота      50
Минимальная достаточная статистика, размерность      48 70
Минимизация      396
Митра      139
Многомерное нормальное распределение      29 63 64 305
Многомерное нормальное распределение, информационная матрица      120
Многомерное нормальное распределение, ОМП      389 см.
Множественный коэффициент корреляции      88 118
Множество борелевское      6 17 18 22 62
Множество замкнутое      6
Множество открытое      6
Модель      11 см.
Модель со случайными эффектами      180 268
Модель со случайными эффектами в байесовском оценивании      225
Модель со случайными эффектами несбалансированная      207
Модель со случайными эффектами обобщенная      208
Модель со случайными эффектами, ОМП      395 396 см.
Модель Тьюки      316 320 350 353
Моменты, порядок      103 129
Моримото      133 136 137 138
Моррис      85 137 212 237 265 273 275 276 278 291 293
Мортон      246 290
Мостеллер      93 136 388 430
Мякелайнен      385 430
Набор в выборочном обследовании      190
Надежность оценивания      85 см.
Наименее благоприятное распределение      227
Наименее благоприятное распределение, последовательность      232
Наименее информативное распределение      147
Невыпуклая функция потерь      58 82 см.
Недопустимость      55
Недопустимость в присутствии мешающих параметров      256
Недопустимость вектора средних нормального распределения      265
Недопустимость НРМД-оценки      109
Недопустимость оценки Джеймса — Отейна      271
Недопустимость оценки Питмана      256
Недопустимость оценки предварительного тестирования      265
Недопустимость оценок с постоянным смещением      109
Независимость условная      97 186 187
Независимые биномиальные эксперименты      187 396
Независимые одинаково распределенные случайные величины      12
Независимые эксперименты, одновременное оценивание      263 268
Неидентифицируемость параметра      34 297
Неинформативное априорное распределение      220 285 408 см.
Нейман      70 72 138 210 212 286 290 396
Нелдер      189 190 210 211 213 400 430

1 2 3 4 5

О проекте