|
|
 |
| Авторизация |
|
|
|
| Поиск по указателям |
|
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
| Блекуэл Д., Гиршик М.А., Севастьянов Б.А. (ред,) — Теория игр и статических решений |
|
|
|
| Предметный указатель |
 -распределепие 194 332 333
 -байесовские стратегии, определение 149
-байесовские стратегии, условие полноты 154
-допустимые стратегии, определение 150
-допустимые стратегии, полнота класса 153
n-гранная игральная кость 176 245
n-мерное пространство 41
S-игры, байесовские стратегии 139
S-игры, байесовские стратегии, геометрическая интерпретация б.с. 140—141
S-игры, байесовские стратегии, замкнутость б.с. 140—141
S-игры, допустимые стратегии 139
S-игры, классы стратегий полные 139—146 161
S-игры, классы стратегий, примеры, показывающие несовпадения к.с. 142 143
S-игры, классы стратегий, теоретико-множественные соотношения между к.с. 141
S-игры, классы стратегий, условия полноты к.с. 143
S-игры, определение 60
S-игры, оптимальные стратегии 61
S-игры, цена 61 см.
Апостериорное распределение вероятностей 97
Апостериорное распределение вероятностей определение 100
Апостериорное распределение вероятностей преобразование 262
Апостериорное распределение вероятностей при наличии плотностей 102
Апостериорное распределение вероятностей при независимых наблюдениях 261
Апостериорный риск 97 167 170 189—191 255 262 310
Апостериорный риск для функции потерь, зависящей от абсолютной ошибки 314
Апостериорный риск для функции потерь, квадратичной 311
Апостериорный риск, определение 100
Апостериорный риск, с плотностями 102
Априорное распределение вероятностей 97
Байесовские оценки как предсказание 318 319
Байесовские оценки как результат принципа инвариантности 323
Байесовские оценки при функции потерь квадратичной 311—314
Байесовские оценки при функции потерь, зависящей от абсолютной ошибки 314—316
Байесовские оценки с заданным планом последовательных выборок 309
Байесовские оценки с ограниченной ошибкой абсолютной 317—318
Байесовские оценки с ограниченной ошибкой относительной 317—318
Байесовские оценки, общее обсуждение 309
Байесовские последовательные правила для конечного  272—274
Байесовские последовательные правила для конечных и A 275—276
Байесовские последовательные правила усеченные, общего вида 253—260
Байесовские последовательные правила характеризация в терминах подмножеств в  260—268
Байесовские последовательные правила, имеющие выборку фиксированного объема 268
Байесовские последовательные правила, являющиеся усеченными 268
Байесовские решения в терминах отношения правдоподобий 167
Байесовские решения при конечном A 189
Байесовские решения при независимых наблюдениях 168
Байесовские решения характеризация при конечном 162 164—171 184 см. "Байесовские
Байесовские решения, монотонные правила 200 209
Байесовские решения, определение 130
Байесовские решения, пример при  178
Байесовские решения, пример при  177
Байесовские решения, пример при конечном A 189—190
Байесовские стратегии в S-играх 139
Байесовские стратегии, геометрическая характеризация 139 140
Байесовские стратегии, допустимость 153 319
Байесовские стратегии, определение 150
Байесовские стратегии, условия полноты класса 154
Байесовский принцип как следствие аксиом выбора 132
Байесовский принцип, общее обсуждение 130
Байесовский риск, его свойства, правила с последовательной выборкой 259 272
Байесовский риск, его свойства, правила с фиксированным объемом выборки 162
Биномиальная дихотомия 291 347
Биномиальная случайная величина, пример пространства исходов 89—90 103
Биномиальное распределение и достаточные разбиения 237—238
Биномиальное распределение как распределение экспоненциального типа 194
Биномиальное распределение, пример господствующего монотонного правила 209
Биномиальное распределение, примеры статистических игр 127 138 183 184 193 222 229 234 245 260 280 313 320
Векторы, длина 42
Векторы, соотношение предпочтений 132
Вероятность окончательного решения в играх с последовательными выборками 284—291
Вероятность окончательного решения в играх с последовательными выборками, ее скорость стремления к единице 284 285 289
Вероятность, аппроксимация для данного окончательного решения 289—291
Верхний предел 114—115
Верхняя грань 52 54
Верхняя грань, определение 25
Верхняя грань, связь с нижней гранью 163
Верхняя цена в производных играх 147 148
Верхняя чистая цена в усредненных играх 37
Верхняя чистая цена определение 26
Внутренняя точка 42 54
Внутренняя точка относительная 43
Вогнутые функции 50 162 259
Выборка из конечной совокупности 245—248
Выборка из конечной совокупности, минимаксная инвариантная стратегия 248
Выборка фиксированного объема как оптимальное правило 268 336
Выгода, ее связь с распределением вероятностей 19 116—120 124
Выпуклая оболочка 47 49 54 60
Выпуклая оболочка, определение 43
Выпуклая смесь 60
Выпуклая функция выигрыша 63—67
Выпуклая функция потерь, следствие для оценок 307
Выпуклые множества 41—54
Выпуклые функции, математическое ожидание 53 115 308
Выпуклые функции, определение 50
Выпуклые функции, последовательность 54
Выпуклые функции, свойства 50—54 308
Гиперплоскость 42
Гиперплоскость опорная 47 49
Гиперплоскость перпендикулярная к прямой 42
Гиперплоскость разделяющая 42 45—47 62
Гипотеза простая 215
Гипотеза с двусторонней альтернативой 177
Гипотеза сложная 215
Границы для последовательного критерия отношения вероятностей 281 291
Граничные точки 42
Граничные точки относительные 43
Группа допустимая 240 см.
Группа, определение 239
Диаметр множества 42
Дисперсия экспоненциального класса 208
Длина вектора 42
Доверительный коэффициент 318
Доверительный коэффициент для масштабного параметра 331
Доверительный коэффициент для параметра сдвига 328
Дополнительное множество 42
Допустимая группа, определение 240
Допустимая группа, примеры 240 241
Допустимая группа, условие конечности 244
Допустимые инвариантные стратегии 242—243
Допустимые оценки для видоизмененных функций потерь 309
Допустимые оценки для экспоненциального класса 334—336 см.
Допустимые стратегии 135 147
Допустимые стратегии в S-играх 139
Допустимые стратегии, определение 151
Допустимые стратегии, полнота класса 155 201 214
Допустимые стратегии, эквивалентность с минимальным полным классом 155
Допустимые точки 139
Достаточное разбиение минимальное 234
Достаточное разбиение, определение 225
Достаточное разбиение, содержащее одинаковую с Z информацию 232
Достаточное разбиение, условия 225
Достаточные статистики для плотностей 238
Достаточные статистики минимальные 234
Достаточные статистики, общее обсуждение 223 224
Достаточные статистики, определение 226
Единичные испытания, обсуждение 94
Задача классификации 172
Задача отыскания решения, общая формулировка 117
Задача оценки 307
Задача оценки масштабных параметров 329—333
Задача оценки параметра сдвига 321—329
Задача предсказания, рассматриваемая как задача о байесовской оценке 318—319
Замкнутое множество 42
Замкнутость байесовских, решений 140—141
Игра двух игроков 20
Игра с единичным испытанием, определение 95
Игра с единичным испытанием, пример 96
Игры  см. "Производные игры"
Игры в нормальной форме 19—21
Игры изоморфные 23
| Игры полностью редуцированные 23
Игры с множественными решениями, определение 185 см.
Игры с нулевой суммой 20
Игры с полной информацией 13 28—35
Игры с полной информацией, определение 28
Игры с полной информацией, порядок 28
Игры с полной информацией, пример 24 30 31
Игры с полной информацией, редукция матриц к единственному элементу 31—33
Игры с полной информацией, решение методом индукции 30
Игры с полной информацией, существование оптимальных стратегий 29—30 35
Игры с полной информацией, существование седлового элемента 31
Игры с полной информацией, существование чистой цены 29—30 35
Игры с последовательными выборками байесовский риск, его вогнутость 272
Игры с последовательными выборками байесовский риск, его непрерывность 272
Игры с последовательными выборками, байесовские правила в общем случае 253—260
Игры с последовательными выборками, байесовские правила для конечного 271—274
Игры с последовательными выборками, байесовские правила для конечных и A 275 276
Игры с последовательными выборками, общее обсуждение 102—108 252 253
Игры с последовательными выборками, оптимальный план последовательной выборки 285
Игры с последовательными выборками, примеры дихотомий 293 294
Игры с последовательными выборками, примеры трихотомий 259—302
Игры с последовательными выборками, среднее число наблюдений 285
Игры с последовательными выборками, существование оптимальных окончательных решений 256
Игры с последовательными выборками, фундаментальное тождество 287
Игры с постоянной суммой 20
Игры с усеченными последовательными выборками, байесовские правила 253^—260
Игры с усеченными последовательными выборками, определение 108
Игры с фиксированным объемом выборки с конечным 158—170
Игры с фиксированным объемом выборки с конечным A 185—222
Игры с фиксированным объемом выборки, определение 96
Игры, описание в терминах дерева 12—16
Игры, описание в терминах ходов 11—13
Игры, примеры 23—25
Игры, редукция 21
Игры, решение 73—83
Игры, стратегия 13—18
Игры, стратегия минимаксная 38
Игры, стратегия смешанная 37
Игры, стратегия чистая 37
Игры, усреднение 37
Игры, цена верхняя чистая 26
Игры, цена нижняя чистая 26
Игры, цена чистая 26 см. "Игры "Игры "Производные "S-игры" "Статистические "Эквивалентные
Изоморфные игры 23
Инвариантная минимаксная стратегия, недопустимость 329
Инвариантная минимаксная стратегия, существование 242 243
Инвариантные оценки минимаксное свойство 324
Инвариантные оценки нерандомизированные 326
Инвариантные оценки с ограниченной ошибкой абсолютной 328
Инвариантные оценки с ограниченной ошибкой относительной 331
Инвариантные оценки, пример неминимаксных и.о. 326
Инвариантные правила 242
Инвариатные стратегии, определение 241
Испытание 92 337 339
Испытание с фиксированным объемом выборки 94
Испытание, содержащее больше информации по сравнению с другим 340
Испытания, комбинация 345—346
Испытания, сравнение 337—341
Квадратическая функция потерь 311
Квадратическая функция потерь, оценки байесовские 312
Квадратическая функция потерь, оценки инвариантные 327
Квадратическая функция потерь, существование условного риска 310
Класс  распределений вероятностей на Z 90
Класс стратегий -байесовских, определение 150
Класс стратегий -байесовских, пример 151
Класс стратегий -байесовских, условия полноты 154
Класс стратегий -допустимых, определение 150
Класс стратегий -допустимых, полнота 154
Класс стратегий -допустимых, пример 151
Класс стратегий байесовских в S-играх 139
Класс стратегий байесовских, определение 150
Класс стратегий байесовских, условия полноты 154
Класс стратегий в S-играх 138—145
Класс стратегий в S-играх теоретико-множественные соотношения между классами 141 144 152
Класс стратегий допустимых в S-играх 139
Класс стратегий допустимых, определение 151
Класс стратегий допустимых, пример 136
Класс стратегий допустимых, условия полноты 155
Класс стратегий обобщенных байесовских, определение 150
Класс стратегий обобщенных байесовских, пример 151
Класс стратегий обобщенных байесовских, условия полноты 154
Класс стратегий обобщенных допустимых, определение 151
Класс стратегий обобщенных допустимых, пример 151
Класс стратегий обобщенных допустимых, условия полноты 154
Класс стратегий оптимальных для игр с конечным 161
Класс стратегий оптимальных, общее обсуждение 135—137
Класс стратегий оптимальных, определения 149—151
Класс функций последовательно решающих 108
Класс функций, определенных на  231
Классы информации 13 15
Комбинации испытаний 345
Комбинация независимых испытаний 345 346
Конечная группа 242 244
Конечная игра, матрица 22
Конечная игра, определение 22
Конечная игра, оптимальные стратегии 54 56 145 146
Конечная игра, рассматриваемая как S-игра 61—62
Конечная игра, решение 75 79 80—81
Конечная игра, фундаментальная теорема 54
Конечная игра, характеризация пространств к.и. 60 80 81
Конечная игра, цена 54—79 80—81
Крайние точки множества оптимальных стратегий 80 81
Крайняя точка 49
Критическая область 95
Лучшая стратегия 135
Лучшая стратегия, определение 147
Математическое ожидание для экспоненциального класса 208
Математическое ожидание условное 97 98 114 254 308
Математическое ожидание, определение 93
Математическое ожидание, теоремы сходимости 113 114
Матрица конечной игры 22
Матрица Маркова, характеризующая испытание 339
Медиана 315
Минимакс потерь в S-играх 164
Минимакс потерь, возражение против м.п. 129—131
Минимакс потерь, общее обсуждение 128
Минимаксные инвариантные оценки 327—332
Минимаксные правила см. "Минимаксные стратегии"
Минимаксные стратегии в дихотомии 169 170
Минимаксные стратегии в задаче классификации 173 174
Минимаксные стратегии в играх с последовательными выборками 303—305
Минимаксные стратегии в играх с фиксированным объемом выборки 209
Минимаксные стратегии инвариантные 242 248
Минимаксные стратегии недопустимые 138
Минимаксные стратегии, класс м.с. 149
Минимаксные стратегии, монотонность м.с. 203 204
Минимаксный риск 129 см.
Минимальная достаточная статистика 234
Минимальное достаточное разбиение, определение 234
Минимальное достаточное разбиение, примеры 237 238
Минимальное достаточное разбиение, существование 236
Минимальный полный класс для монотонных правил 201
Минимальный полный класс, пример несуществования 146
Минимальный полный класс, эквивалентность с классом допустимых стратегий 154
Многомерное нормальное распределение 173
Множества, пересечение 42
Множества, сумма 42
Множественная классификация 172—176
Множество выпуклое 41—50 54 63
Множество дополнительное 42
Множество замкнутое 42
Множество ограниченное 42
Множество открытое 42
Множество пустое 42
Множество состоящее из одного элемента 89
Множество, диаметр 42
Модальный интервал 317 319
Монотонные решающие правила 196—209
Монотонные решающие правила байесовские 200
Монотонные решающие правила для плотностей 201
|
|
|
| Реклама |
|
|
|
|
|
О проекте