Кендалл М., Стюарт А. — Статистические выводы и связи :: Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ

Главная Ex Libris Книги Журналы Статьи Серии Каталог Wanted Загрузка ХудЛит Справка Поиск по индексам Поиск Форум

Авторизация

Поиск по указателям

Кендалл М., Стюарт А. — Статистические выводы и связи

Обсудите книгу на научном форуме

Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter

Название: Статистические выводы и связи

Авторы: Кендалл М., Стюарт А.

Аннотация:

Книга представляет собой второй том трехтомного курса статистики М. Кендалла и А. Стьюарта, первый том которого вышел в 1966 г. под названием «Теория распределений;». В книге содержатся сведения по теории оценивания и проверки гипотез, анализу корреляции и регрессии, непараметрическим
методам, последовательному анализу. Изложение сочетает более или менее подробный вывод основных результатов с относительно кратким перечислением большого количества более частных сведений.
Книга содержит много практических рекомендаций и примеров их применения. Книга будет представлять интерес для специалистов, студентов и аспирантов в области математической статистики, а также для широкого круга научных работников, имеющих дело с ее приложениями.

Язык:

Рубрика: Математика/Вероятность/Статистика и приложения/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Издание: издание второе

Год издания: 1973

Количество страниц: 899

Добавлена в каталог: 04.06.2005

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID

Предметный указатель

Нормальное распределение (normal distribution), отсутствие МП-оценки, (упражнение 18.34)      108
Нормальное распределение (normal distribution), отсутствие подобных областей, (пример 23.1)      253
Нормальное распределение (normal distribution), оценивание дисперсии с наименьшим средним квадратом ошибки, (упражнение 17.16)      55
Нормальное распределение (normal distribution), оценивание среднего      15 21
Нормальное распределение (normal distribution), оценивание среднего, принимающего только целочисленные значения, (упражнение 18.21—18.23)      104—105
Нормальное распределение (normal distribution), оценивание, использующее две наилучшие порядковые статистики, (упражнение 32.14)      715
Нормальное распределение (normal distribution), парный t-критерий      680
Нормальное распределение (normal distribution), поправка на группировку в МП-оценках среднего и дисперсии, (упражнение 18.25)      106
Нормальное распределение (normal distribution), последовательное оценивание среднего, (пример 34.12)      823
Нормальное распределение (normal distribution), последовательные критерии для дисперсии, (пример 34.9)      812
Нормальное распределение (normal distribution), последовательные критерии для дисперсии, (упражнения 34.18—34.20)      831
Нормальное распределение (normal distribution), последовательный критерий для простой гипотезы $H_{0}$ о среднем, (примеры 34.8, 34.10)      810 813
Нормальное распределение (normal distribution), последовательный «критерий      816—819
Нормальное распределение (normal distribution), проверка нормальной формы против двойной экспоненциальной, (пример 22.5)      230—231
Нормальное распределение (normal distribution), проверка нормальности      558—559 617
Нормальное распределение (normal distribution), проверка простой гипотезы $H_{0}$ о дисперсии, (упражнения 22.3, 22.5)      248 285
Нормальное распределение (normal distribution), проверка простой гипотезы $H_{0}$ о среднем, (пример 23.11)      270—272 285
Нормальное распределение (normal distribution), проверка простой гипотезы $H_{0}$ о среднем, (примеры 22.12—22.14)      242—243 247
Нормальное распределение (normal distribution), проверка простой гипотезы $H_{0}$ о среднем, (примеры 22.21—22.23)      223—224 226—228
Нормальное распределение (normal distribution), проверка простой гипотезы $H_{0}$ о среднем, (примеры 25.1—25.5)      353—368
Нормальное распределение (normal distribution), проверка простой гипотезы $H_{0}$ о среднем, (упражнение 22.12)      248
Нормальное распределение (normal distribution), проверка равенства нескольких дисперсий, (примеры 24.4. 24.6)      314 328
Нормальное распределение (normal distribution), проверка равенства нескольких дисперсий, (упражнения 24.4, 24.7)      346—347
Нормальное распределение (normal distribution), проверка различных гипотез о среднем и дисперсии, (пример 22.8)      236—238
Нормальное распределение (normal distribution), проверка сложной гипотезы $H_{0}$ для взвешенной суммы величин, обратных к различающимся дисперсиям, (пример 23.16)      288
Нормальное распределение (normal distribution), проверка сложной гипотезы $H_{0}$ для дисперсии, (примеры 23.12—23.14)      272 276 285
Нормальное распределение (normal distribution), проверка сложной гипотезы $H_{0}$ для дисперсии, (примеры 24.3—24.5)      311—313 323—324
Нормальное распределение (normal distribution), проверка сложной гипотезы $H_{0}$ для дисперсии, (упражнение 23.13)      297
Нормальное распределение (normal distribution), проверка сложной гипотезы $H_{0}$ о дисперсионном отношении, (пример 23.16)      288
Нормальное распределение (normal distribution), проверка сложной гипотезы $H_{0}$ о дисперсионном отношении, (упражнения 23.14, 23.17, 23.18)      297—298
Нормальное распределение (normal distribution), проверка сложной гипотезы $H_{0}$ о линейных функциях от различающихся средних и об общей дисперсии, (пример 23.15)      287
Нормальное распределение (normal distribution), проверка сложной гипотезы $H_{0}$ о линейных функциях от различающихся средних и об общей дисперсии, (упражнение 23.19)      298
Нормальное распределение (normal distribution), проверка сложной гипотезы $H_{0}$ о разности двух средних, когда дисперсии равны, (пример 23.15)      287—288
Нормальное распределение (normal distribution), проверка сложной гипотезы $H_{0}$ о разности двух средних, когда дисперсии равны, (пример 23.8)      265—266
Нормальное распределение (normal distribution), проверка сложной гипотезы $H_{0}$ о среднем, (пример 23.14)      285—287
Нормальное распределение (normal distribution), проверка сложной гипотезы $H_{0}$ о среднем, (пример 23.17)      293—294
Нормальное распределение (normal distribution), проверка сложной гипотезы $H_{0}$ о среднем, (пример 23.7)      264—265 277
Нормальное распределение (normal distribution), проверка сложной гипотезы $H_{0}$ о среднем, (пример 24.1)      302—303
Нормальное распределение (normal distribution), распределение объема выборки при последовательном выборе, (упражнения 34.12—34.13)      829—830; см. также «Двумерное нормальное распределение» «Многомерное
Нормальное распределение (normal distribution), распределение экстремального отклонения от выборочного среднего, (упражнение 32.21)      716—717
Нормальное распределение (normal distribution), таблицы доверительных интервалов для дисперсии и отношения двух дисперсий      163
Нормальное распределение (normal distribution), таблицы функции мощности t-критерия      342
Нормальное распределение (normal distribution), урезание и цензурирование      703—705
Нормальное распределение (normal distribution), устойчивость критериев      622—627
Нормальное распределение (normal distribution), фидуциальные интервалы для среднего при неизвестной дисперсии      188—189
Нормальное распределение (normal distribution), фидуциальные интервалы для среднего, (пример 21.1)      187
Нормальное распределение (normal distribution), эквивалентность НК- и МП-оценок      109 116
Нормальное распределение (normal distribution), эффективность выборочного среднего отклонения, (пример 17.13)      38—39
Нормальное распределение (normal distribution), эффективность выборочной медианы, (пример 17.12)      38
Нормальное распределение (normal distribution), эффективность критерия Вилкоксона и критерия нормальных меток      667 671—672
Нормальное распределение (normal distribution), эффективность средней разности, (упражнение 17.27)      57
Нормальное распределение (normal distribution), «гладкий» критерий для среднего, (пример 30.5)      598—599
Нормальное распределение (normal distribution), «особые» РНМН критерии, (упражнения 23.16, 23.20)      297 298
Нормальные метки (normal scores)      651—653
Нормальные метки (normal scores) в двухвыборочном критерии $c_{1}$       667—673
Нормальные метки (normal scores) в двухвыборочном критерии $c_{1}$ , (упражнение 31.23)      686
Нортон (Norton, H.W.), взаимодействие в таблицах с несколькими входами      781
Нулевая гипотеза (null hypothesis)      222 сноска
Нэйр (Nair, K.R.), оценивание функциональной зависимости      538—539
Нэйр (Nair, K.R.), распределение экстремального отклонения от выборочного среднего, (упражнение 32.21)      716—717
Нэйр (Nair, K.R.), таблицы доверительных интервалов для медианы      695
Нэйр (Nair, K.R.), таблицы стьюдентизованного экстремального отклонения      710
Обобщенная дисперсия (generalized variance)      85
Обобщенная дисперсия (generalized variance), асимптотическая минимизация МП-оценками      85—86
Обобщенная дисперсия (generalized variance), минимизация в линейной модели НК-оценками      117—118.
Обратный выбор (inverse sampling)      795
Обрубленные оценки (trimmed estimators)      704 710
Общая линейная гипотеза (general linear hypothesis)      см. «Линейная модель»
Огава (Ogawa, J.), цензурированные экспоненциальные выборки      706
Огберн (Ogburn, W.F.), данные о преступлениях в городах, (пример 27.2)      442
Ограничения (constraints), налагаемые гипотезой      221 249
Ограниченная полнота (bounded completeness)      см. «Полнота»
Оделл (Odell, P.L.), НК-оценка в случае вырождения      124
Однородности критерии (homogeneity tests) биномиальный и пуассоновский      774—776
Однородные категоризации (identical categorizations)      720
Однородные ошибки (identical errors)      468
Олкин (Olkin, I.), несмещенное оценивание коэффициента множественной корреляции      456
Олкин (Olkin, I.), несмещенное оценивание нормальной корреляции      393
ОП      см. «Критерии отношения правдоподобия»
Оперативная характеристика (operating characteristic)      798—799
Ортогональный (orthogonal), о. полиномы в регрессии      475—480
Ортогональный (orthogonal), о. полиномы в регрессии, (упражнение 28.23)      498
Ортогональный (orthogonal), полиномы Лежандра      594 (сноска)
Ортогональный (orthogonal), регрессионный анализ      474—475
Остатки (residuals)      430 (сноска)
Отрицательно-биномиальное распределение (negative binomial distribution) урезанное      707
Отрицательно-биномиальное распределение (negative binomial distribution), МП-оценка, (упражнения 18.26—18.27)      106
Отрицательно-биномиальное распределение (negative binomial distribution), последовательная выборка по качественному признаку, (пример 34.1)      708
Оуэн (Owen, D.B.), таблицы мощности t-критерия Стьюдента      342
ОХ(ОС)      см. «Оперативная характеристика»
Оценивание (estimation) интервальное      139—218
Оценивание (estimation) точечное      15—138
Оценивание (estimation), о. и полнота      254—255; см. «Эффективность оценивания»
Оценка, (правило) (estimator) и значение оценки (estimate)      14
Ошибки (errors) в модели НК      111
Ошибки (errors) наблюдений и функциональных зависимостей      500—503
Ошибки (errors) однородные      468
Ошибки (errors), влияние ошибок наблюдений на регрессию      551—554
Ошибки (errors), относительно регрессии      430
Пайк (Pyke, R.), выборочные промежутки      687
Параметрические гипотезы (parametric hypotheses)      220
Параметры с ограничениями (restricted parameters), их МП-оценки, (упражнения 18.21—18.23)      104—105
Парный t-критерий (paired t-test)      680
Патил (Patil, G.P.), достижимость МГД      31
Патнайк (Patnaik, P.B.), дисперсия величины $X^{2}$ , (упражнение 30.5)      619
Патнайк (Patnaik, P.B.), нецентральные $\chi^{2}$ - и F-распределения      308 310 339—341
Патнайк (Patnaik, P.B.), нецентральные $\chi^{2}$ - и F-распределения, (упражнение 24.2)      345—346
Патнайк (Patnaik, P.B.), функция мощности критерия независимости в таблицах $2\times 2$       743
Пейдж (Page, E.S.), последовательный критерий в случае экспоненциального распределения, (упражнение 34.14)      830
Перекрестное отношение (cross-ratio), в таблице $2\times 2$       733 744
Пересечение (intersection) полиномиальных регрессий      486
Перестановок критерии (permutation tests)      632
Пжиборовский (Przyborowski, J.), доверительные границы для пуассоновского параметра      163
Пиллаи (Pillai, K.C.S.), таблицы для стьюдентизованного экстремального отклонения      710
Пинкхэм (Pinkham, R.S.), моменты нецентральной t-величины      342
Пирс (Peers, H.W.), байесовские и доверительные интервалы      215
Пирсон (Pearson, E.S.), выбор размера критерия      247
Пирсон (Pearson, E.S.), выпадающие наблюдения      708
Пирсон (Pearson, E.S.), графики доверительных интервалов для биномиального распределения      162
Пирсон (Pearson, E.S.), графики функции мощности для линейной гипотезы      340
Пирсон (Pearson, E.S.), исследования устойчивости      623
Пирсон (Pearson, E.S.), критерии для проверки гипотез      219
Пирсон (Pearson, E.S.), критерии ОП при k нормальных выборках, (упражнения 24.4—24.6)      346—347
Пирсон (Pearson, E.S.), критерии согласия      595 604
Пирсон (Pearson, E.S.), критерии согласия, (упражнение 30.12)      620
Пирсон (Pearson, E.S.), максимальная мощность      224
Пирсон (Pearson, E.S.), метод ОП      301
Пирсон (Pearson, E.S.), модели для таблицы $2\times 2$       736
Пирсон (Pearson, E.S.), несмещенные критерии      277
Пирсон (Pearson, E.S.), НКО критериев для нормальных параметров, (пример 22.8)      237
Пирсон (Pearson, E.S.), проверка простой гипотезы $H_{0}$ против простой альтернативы $H_{1}$       225
Пирсон (Pearson, E.S.), РНМ критерии и достаточные статистики      239
Пирсон (Pearson, E.S.), РНМ критерий и достаточность в случае экспоненциального распределения, (упражнение 22.11)      248
Пирсон (Pearson, E.S.), смещенность критерия для нормальной дисперсии, (пример 23.12)      273
Пирсон (Pearson, E.S.), таблицы стьюдентизованного интервала      709
Пирсон (Pearson, E.S.), функции мощности критериев в таблицах $2\times 2$       743
Пирсон, К. (Pearson, K.), бисериальная корреляция (таблица 26.7)      411 413 465
Пирсон, К. (Pearson, K.), коэффициент сопряженности      746
Пирсон, К. (Pearson, K.), критерий согласия $X^{2}$       559
Пирсон, К. (Pearson, K.), оценивание, использующее две наилучшие порядковые статистики, (упражнение 32.14)      715
Пирсон, К. (Pearson, K.), развитие корреляционной теории      374—375
Пирсон, К. (Pearson, K.), стандартная ошибка величины $X^{2}$ в таблицах $r\times c$       750—751
Пирсон, К. (Pearson, K.), таблицы с несколькими входами      776
Пирсон, К. (Pearson, K.), таблицы с несколькими входами, (упражнение 33.7)      782
Пирсон, К. (Pearson, K.), тетрахорическая корреляция      410
Пирсона распределения (Pearson distributions), эффективное оценивание для них      97—98
Пирсона распределения (Pearson distributions), эффективное оценивание для них, (пример 18.18)      98
Пирсона распределения (Pearson distributions), эффективное оценивание для них, (упражнение 18.16)      103
Питмэн (Pitman, E.J.G.), АОЭ      355
Питмэн (Pitman, E.J.G.), АОЭ критерия Вилкоксона, (упражнение 31.22)      686

Питмэн (Pitman, E.J.G.), АОЭ критерия Вилкоксона, (упражнения 25.3—25.4)      371 665
Питмэн (Pitman, E.J.G.), АОЭ критерия знаков, (упражнение 25.2)      371 692
Питмэн (Pitman, E.J.G.), двухвыборочный критерий      655—657
Питмэн (Pitman, E.J.G.), доверительные интервалы для отношения дисперсий в двумерном нормальном распределении, (упражнение 20.19)      182
Питмэн (Pitman, E.J.G.), достаточность статистики ОП для проверки простой гипотезы $H_{0}$ , (упражнение 22.13)      248
Питмэн (Pitman, E.J.G.), критерий независимости      635
Питмэн (Pitman, E.J.G.), несмещенные инвариантные критерии для параметров сдвига и масштаба      325
Питмэн (Pitman, E.J.G.), несмещенные инвариантные критерии для параметров сдвига и масштаба, (упражнение 24.15)      349
Питмэн (Pitman, E.J.G.), распределения, обладающие достаточными статистиками      46 48 51
Питмэн (Pitman, E.J.G.), состоятельность критерия Вилкоксона      663—664
Питмэн (Pitman, E.J.G.), состоятельность критерия Вилкоксона, (упражнение 31.16)      685
Питмэн (Pitman, E.J.G.), «близкие» оценки      22
ПКОВ (SPR tests), последовательные критерии отношения вероятностей      801—814
ПКОВ (SPR tests), последовательные критерии отношения вероятностей, (упражнения 34.4, 34.7—34.11, 34.21—34.22)      828—829 831—832
Плэкетт (Plackett, R.L.), взаимодействие в таблицах с несколькими входами      788
Плэкетт (Plackett, R.L.), об истоках теории НК      115
Плэкетт (Plackett, R.L.), общая линейная модель, (упражнение 19.2)      136
Плэкетт (Plackett, R.L.), оценивание квантилей, (упражнение 32.13)      714—715
Плэкетт (Plackett, R.L.), поправки на непрерывность      682 745
Плэкетт (Plackett, R.L.), теория НК в случае вырождения      122
Плэкетт (Plackett, R.L.), теория НК в случае вырождения, (упражнения 19.6—19.8)      136—137
Плэкетт (Plackett, R.L.), упрощенное оценивание в цензурированных выборках      703
Плэкетт (Plackett, R.L.), урезанное пуассоновское распределение      706
Плэкетт (Plackett, R.L.), урезанное пуассоновское распределение, (упражнение 32.20)      716
Плэкетт (Plackett, R.L.), х.ф. и семиинварианты логистических порядковых статистик, (упражнение 32.12)      714
Плэкетт (Plackett, R.L.), цензурированные нормальные выборки      704
Погода и урожаи (weather and crops), данные Хукера, (пример 27.1)      439
Подобные области (similar regions), подобные критерии      251—252; см. «Критерии для проверки гипотез»
Полиномиальная регрессия (polynomial regression)      475—482
Политомия (polytomy)      730
Полихорическое оценивание нормальной корреляции (polychoric estimation of normal correlation)      752
Полнота (completeness)      254
Полнота (completeness) в непараметрических задачах      631—632
Полнота (completeness), п. достаточных статистик      254—259
Полнота (completeness), п. и единственность несмещенной оценки      255
Полнота (completeness), п. и подобные области      263
Полнота (completeness), последовательная      819 (сноска)
Полсон (Paulson, A.S.), критерии для выпадающих наблюдении      710
Полсон (Paulson, E.), выпадающие наблюдения      709
Полсон (Paulson, E.), критерии ОП для экспоненциальных распределений      329
Полсон (Paulson, E.), критерии ОП для экспоненциальных распределений, (упражнения 24.16, 24.13)      349—350
Поправки (corrections) на группировку в МП-оценках, (упражнения 18.24—18.25)      105—106
Поправки (corrections) на смещение при оценивании      19—22
Поправки (corrections) на смещение при оценивании, (упражнения 17.17—17.19)      55
Поправки на непрерывность (continuity corrections) в свободных от распределения критериях      681—683
Поправки на непрерывность (continuity corrections) в таблицах $2\times 2$       744
Порядковые статистики (order-statistics) для параметра сдвига Коши, (пример 18.9)      76
Порядковые статистики (order-statistics) при точечном оценивании      699
Порядковые статистики (order-statistics), асимптотическое распределение математических ожиданий      653
Порядковые статистики (order-statistics), в НК-оценках параметров сдвига и масштаба      126—131
Порядковые статистики (order-statistics), выпадающие наблюдения      707—712
Порядковые статистики (order-statistics), доверительные интервалы для квантилей      692—695
Порядковые статистики (order-statistics), использование нормальных меток      651—653
Порядковые статистики (order-statistics), критерий знаков для квантилей      687—692
Порядковые статистики (order-statistics), оценивание квантилей, (упражнение 32.13)      714—715
Порядковые статистики (order-statistics), п.с. и подобные области      252
Порядковые статистики (order-statistics), полнота      631—632
Порядковые статистики (order-statistics), толерантные интервалы      695—698
Порядковые статистики (order-statistics), урезание и цензурирование      699—707
Последовательные методы (sequential methods)      791—832
Последовательные методы (sequential methods) для качественных признаков, (упражнение 18.18)      104 791—810
Последовательные методы (sequential methods) замкнутые, открытые и усеченные схемы      792
Последовательные методы (sequential methods), двойная выборка      824—826
Последовательные методы (sequential methods), двойная выборка, (упражнения 34.15—34.17)      830—831
Последовательные методы (sequential methods), ОХ      798—799
Последовательные методы (sequential methods), оценивание      819—824
Последовательные методы (sequential methods), оценивание, (упражнения 34.5—34.6)      828
Последовательные методы (sequential methods), ПКОВ      801—814
Последовательные методы (sequential methods), ПКОВ, (упражнения 34.4, 34.7—34.11)      828—829
Последовательные методы (sequential methods), последовательные критерии      798
Последовательные методы (sequential methods), последовательный t-критерий      816—819
Последовательные методы (sequential methods), правила остановки при обследовании с заменой всех дефектных изделий годными и при двойной выборке      809—810
Последовательные методы (sequential methods), свободные от распределения      826
Последовательные методы (sequential methods), сложные гипотезы      814—816
Последовательные методы (sequential methods), СОВ      799—800
Последовательные методы (sequential methods), эффективность      812—814
Поттхофф (Potthoff, R.F.), проверка однородности      776
Правдоподобия принцип (likelihood principle)      58
Правдоподобия уравнение (likelihood equation)      59; см. «Максимального правдоподобия оценки»
Правдоподобия функция (ФП) (likelihood function (LF))      23
Правдоподобия функция (ФП) (likelihood function (LF)), использование      93 см.
Прайс (Price, R.), нецентральное F-распределение      339
Праут (Prout, T.)      см. «Левонтин»
Предсказания интервалы (prediction intervals)      484
Преобразования (transformations) нормализующие      627—628
Преобразования (transformations), функциональных соотношений в линейные      550
Пресс (Press, S.J.), сравнения с помощью доверительных интервалов в задаче о двух средних      202
Преступность в городах (crime In cities), данные Огберна, (пример 27.2)      442—443
Простая гипотеза (simple hypothesis)      218—248; см. «Гипотезы» «Критерии
Прэтт (Pratt, J.W.), несмещенное оценивание множественной корреляции в многомерном нормальном случае      456
Прэтт (Pratt, J.W.), несмещенное оценивание нормальной корреляции      393
Прэтт (Pratt, J.W.), ожидаемая длина доверительных интервалов, (упражнения 20.17—20.18)      181
Прэтт (Pratt, J.W.), устойчивость двухвыборочных критериев      673
Прямоугольное распределение (uniform distribution)      см. «Равномерное распределение»
Псевдообратная матрица (pseudo-inverse matrix), (упражнение 27.21)      460
Пуассоновское распределение (Poisson distribution), абсурдная несмещенная оценка в усеченном случае, (упражнение 17.26)      57
Пуассоновское распределение (Poisson distribution), дисперсионный критерий      775—776
Пуассоновское распределение (Poisson distribution), доверительные интервалы, (пример 20.4)      149—151
Пуассоновское распределение (Poisson distribution), МГД для параметра, (пример 17.8)      26
Пуассоновское распределение (Poisson distribution), МХК-оценка, (пример 19.11)      134
Пуассоновское распределение (Poisson distribution), обратный выбор      795
Пуассоновское распределение (Poisson distribution), п.р. в линейной модели, (упражнение 19.16)      138
Пуассоновское распределение (Poisson distribution), п.р. и нецентральное $\chi^{2}$ -распределение, (упражнение 24.19)      350
Пуассоновское распределение (Poisson distribution), последовательное оценивание, (пример 34.13)      824
Пуассоновское распределение (Poisson distribution), проверка простой гипотезы $H_{0}$ , (упражнение 22.1)      247 285
Пуассоновское распределение (Poisson distribution), РНМН критерии для разности между двумя пуассоновскими параметрами, (упражнение 23.21)      298
Пуассоновское распределение (Poisson distribution), таблицы доверительных интервалов      163
Пуассоновское распределение (Poisson distribution), урезание и цензурирование      706
Пуассоновское распределение (Poisson distribution), урезание и цензурирование, (упражнения 32.19—32.20, 32.22—32.24)      716—717
Пури (Puri, M.L.), k-выборочные критерии      676
Путтер (Putter, J.), исследование совпадений      682
Пэбст (Pabst, M.R.), эффективность критерия ранговой корреляции      646
Пэчерс (Pachares, J.), таблицы доверительных границ для параметра биномиального и дисперсии нормального распределений      163
Пэчерс (Pachares, J.), таблицы стьюдентизованного интервала      710
Равномерно наиболее мощный (РНМ) (uniformly most powerful (UMP))      234; см. «Критерии для проверки гипотез»
Равномерно наиболее мощный несмещенный (uniformly most powerful unbiassed (UMPU))      272; см. «Критерии для проверки гипотез»
Равномерное распределение (uniform distribution, rectangular distribution), АОЭ двухвыборочного критерия Вилкоксона, (упражнение 31.22)      686
Равномерное распределение (uniform distribution, rectangular distribution), асимптотическая граница дисперсии оценки среднего, (упражнение 32.10)      714
Равномерное распределение (uniform distribution, rectangular distribution), доверительные интервалы для верхней границы, (упражнения 20.2—20.4, 20.15)      179 181
Равномерное распределение (uniform distribution, rectangular distribution), достаточность, когда обе границы зависят от параметров, (примеры 17.18, 17.21—17.23)      51—52
Равномерное распределение (uniform distribution, rectangular distribution), критерий ОП для параметра масштаба, (упражнение 24.16)      349
Равномерное распределение (uniform distribution, rectangular distribution), критерий ОП для параметра сдвига, (упражнение 24.9)      347
Равномерное распределение (uniform distribution, rectangular distribution), минимальная достаточность, (упражнение 23.12)      297
Равномерное распределение (uniform distribution, rectangular distribution), мощность условного критерия, (упражнение 23.23)      299
Равномерное распределение (uniform distribution, rectangular distribution), МП-оценка, являющаяся функцией только от одной из двух достаточных статистик, (пример 18.5)      67
Равномерное распределение (uniform distribution, rectangular distribution), МП-оценки обеих границ, (пример 18.12)      83
Равномерное распределение (uniform distribution, rectangular distribution), наибольшее наблюдение как достаточная статистика для верхней границы, (пример 17.16)      43
Равномерное распределение (uniform distribution, rectangular distribution), неединственность МП-оценки для параметра сдвига, (упражнение 18.17)      103—104
Равномерное распределение (uniform distribution, rectangular distribution), несмещенная МД-оценка, (упражнение 17.24)      56—57
Равномерное распределение (uniform distribution, rectangular distribution), оценивание для цензурированных выборок, (упражнение 32.25)      718
Равномерное распределение (uniform distribution, rectangular distribution), порядковые НК-оценки параметров масштаба и сдвига, (пример 19.10)      129
Равномерное распределение (uniform distribution, rectangular distribution), распределение порядковых статистик, (упражнение 30.17)      620—621
Равномерное распределение (uniform distribution, rectangular distribution), РНМ критерий для сложной гипотезы $H_{0}$ о параметре сдвига, (упражнение 23.26)      299
Равномерное распределение (uniform distribution, rectangular distribution), РНМ односторонние критерии для простой гипотезы $H_{0}$ о параметре сдвига, (упражнение 22.8)      248
Равномерное распределение (uniform distribution, rectangular distribution), связь с $\chi^{2}$ -распределением      317—318
Равномерное распределение (uniform distribution, rectangular distribution), смещенность МП-оценки для границы интервала, (пример 18.1)      61
Рагхавачари (Raghavachari, M.), критерии сдвига      674
Радж (Raj, D.), урезанные и цензурированные гамма-распределения      706
Разбиения величины $X^{2}$ (partitions of $X^{2}$ )      601—602
Разбиения величины $X^{2}$ (partitions of $X^{2}$ ) в таблицах $r\times c$       769—774
Размер критерия (size of test)      222
Размер критерия (size of test), его выбор      245—247
Разорение игрока (gambler’s ruin), (пример 34.2)      796
Райдер (Rider, P.R.), урезанные распределения      707
Рамачандрамурти (Ramachandramurty, P.V.), устойчивое оценивание      673
Рамачандран (Ramachandran, K.V.), таблицы доверительных границ для нормальной дисперсии и для отношения дисперсий      163 274
Рамачандран (Ramachandran, K.V.), таблицы доверительных границ для нормальной дисперсии и для отношения дисперсий, (упражнение 23.17)      298
Ранги (ranks), как инструментальные переменные      540—543
Ранги (ranks), как инструментальные переменные, (упражнения 29.9—29.10)      555; см. «Ранговые критерии»
Ранговые критерии (rank tests)      637—638

1 2 3 4 5 6 7 8

О проекте