|
|
 |
| Авторизация |
|
|
|
| Поиск по указателям |
|
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
| Кендалл М., Стюарт А. — Статистические выводы и связи |
|
|
|
| Предметный указатель |
Гипотезы (hypotheses) степени свободы, ограничения 221
Гипотезы (hypotheses), критические области и альтернативные гипотезы 221—223
Гипотезы (hypotheses), нулевая гипотеза 222 сноска$
Гири (Geary, R.C.), асимптотическая минимизация обобщенной дисперсии МП-оценками 86
Гири (Geary, R.C.), проверка нормальности 617
Гири (Geary, R.C.), устойчивость 622—625
Гири (Geary, R.C.), функциональные и структурные зависимости 526 546 550
Гири (Geary, R.C.), функциональные и структурные зависимости, (упражнения 29.2, 29.15) 554 556
Гири (Geary, R.C.), «близость» оценки 22
Гиршик (Girshick, M.A.), последовательный анализ, (упражнения 34.8, 34.9, 34.20) 829 831
Гиршик (Girshick, M.A.), решающие функции 827
Гласс (Glass, D.V.), критерий Дёрбина о диагональной пропорциональности в таблицах  , (упражнение 33.25) 788
Гнанадесикан (Gnanadesikan, M.), логистические оценки, (упражнение 18.29) 107
Гнанадесикан (Gnanadesikan, M.), цензурированные гамма-выборки 706
Говиндараджулу (Govindarajulu, Z.), библиография по испытаниям на долговечность 705
Говиндараджулу (Govindarajulu, Z.), мощность критерия Вилкоксона 667
Говиндараджулу (Govindarajulu, Z.), цензурированное двойное экспоненциальное распределение 706
Годэмб (Godambe, V.P.), обобщение МГД, (упражнение 18.32) 108
Голдбергер (Goldberger, A.S.), двухэтапный метод НК, (упражнение 28.24) 499
Голдмэн (Goldman, A.S.), двойной выбор 826
Гохеен (Goheen, H.W.), тетрахорическая корреляция 410
Гоэн (Goen, R.L.), урезанное пуассоновское распределение 706
Гоэн (Goen, R.L.), урезанное пуассоновское распределение, (упражнение 32.19) 716
Граббс (Grubbs, F.F.), критерии для выпадающих наблюдений 710
Грама — Шарлье ряды (Gram — Charlier series), типа А, эффективность метода моментов, (упражнение 18.28) 107
Гранди (Grundy, P.M.), группированные урезанные и цензурированные нормальные данные 703
Грейбилл (Graybill, F.A.), двойной выбор для оценивания нормальной дисперсии 826
Грейбилл (Graybill, F.A.), квадратичные формы от нецентральных нормальных величин 308
Гринберг (Greenberg, B.G.), порядковые статистики 687
Гринберг (Greenberg, B.G.), цензурированные выборки 704 706
Гринберг (Greenberg, B.G.), цензурированные выборки, (упражнение 32.25) 718
Гринвуд (Grenwood, M.), данные о прививке, (пример 33.1) 722
Гринхауз (Greenhouse, S.W.), таблицы стьюдентизованного максимального абсолютного отклонения 710
Группировка (grouping) для инструментальных переменных 532—540 549
Группировка (grouping), поправки для МП-оценок, (упражнения 18.24—18.25) 105—106
Группировка (grouping), урезанные и цензурированные данные 703—705
Гудмэн (Goodman, L.A.), взаимодействия в таблицах с несколькими входами 781
Гудмэн (Goodman, L.A.), связи в категоризованных данных 730 752 757—758
Гудмэн (Goodman, L.A.), связи в категоризованных данных, (упражнение 33.11) 784
Гудмэн (Goodman, L.A.), таблицы  744
Гудмэн (Goodman, L.A.), толерантные интервалы 698
Гупта (Gupta, S.S.), логистические порядковые статистики, (упражнение 32.12) 714
Гупта (Gupta, S.S.), оценки параметров логистического распределения, (упражнение 18.29) 107
Гхош (Ghosh, J.K.), инвариантность и достаточность 344 819
Гхош (Ghosh, J.K.), полнота 255
Дадман (Dudman, J.), логистические порядковые статистики, (упражнение 32.12) 714
Даниэлс (Daniels, H.E.), асимптотическая нормальность и эффективность МП-оценок 69
Даниэлс (Daniels, H.E.), коэффициенты корреляции и беспорядок 640 754
Даниэлс (Daniels, H.E.), минимизация обобщенной дисперсии НК-оценками 118
Даниэлс (Daniels, H.E.), неединственность МП-оценок, (упражнение 18.33) 108
Даниэлс (Daniels, H.E.), оценивание функции от нормального коэффициента корреляции 393
Даниэлс (Daniels, H.E.), совместное распределение ранговых корреляций 644
Даниэлс (Daniels, H.E.), совместное распределение ранговых корреляций, (упражнение 31.6) 683
Даниэлс (Daniels, H.E.), теорема о корреляциях, (упражнение 31.3) 683
Данциг (Dantzig, G.B.), отсутствие критерия для нормального среднего с мощностью, не зависящей от неизвестной дисперсии 265
Дар (Dar, S.N.), отношение нецентральных F-величин 341
Дарлинг (Darling, D.A.), критерии согласия 605 616
Дарлинг (Darling, D.A.), распределение отношения между суммой и экстремальным значением 710—711
Дармуа (Darmois, G.), достаточность 46 48
Даунтон (Downton, F.), порядковое оценивание НК 126
Даунтон (Downton, F.), распределение экстремальных значений 706
Двойная выборка (double sampling) 810 824—826
Двойная выборка (double sampling), (упражнения 34.15—34.17) 830—831
Двойное экспоненциальное (Лапласа) распределение (double exponential (Laplace) distribution), как альтернатива при проверке нормальности, (пример 22.5) 229
Двойное экспоненциальное (Лапласа) распределение (double exponential (Laplace) distribution), критерий знаков, асимптотически наиболее мощный для параметра сдвига, (упражнение 32.5) 713
Двойное экспоненциальное (Лапласа) распределение (double exponential (Laplace) distribution), МП-оценка среднего, (пример 18.7) 70
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), асимптотическая дисперсия для Q, (пример 18.6) 70
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), графики доверительных интервалов для Q 164
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), доверительные интервалы для отношения дисперсий, (упражнение 20.19) 182
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), доверительные интервалы и критерии для Q 394—395
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), интерпретация коэффициента сопряженности 746—747
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), корреляционные отношения, (пример 26.8) 398
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), критерии независимости и регрессионные критерии 395—396
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), критерий ОП для Q, (упражнение 26.15) 421
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), линейная регрессия для квадратов случайных величин, (пример 26.3) 381
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), линейная регрессия для квадратов случайных величин, (пример 26.5) 382
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), мощности критериев для Q, (пример 22.7) 233
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), МП-оценка в бисериальном случае, (упражнения 26.10—26.12) 419—420
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), МП-оценка и критерии ОП для коэффициента корреляции, общего для двух распределении, (упражнения 26.19—26.22) 421—422
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), МП-оценка коэффициента корреляции Q, (пример 18.3) 62
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), МП-оценки различных комбинаций параметров, (пример 18.14) 87
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), МП-оценки различных комбинаций параметров, (пример 18.15) 89
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), МП-оценки различных комбинаций параметров, (упражнения 18.11—18.14) 103
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), неопределенность МП-оценки для функции от Q, (пример 18.4) 66
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), оценивание Q, когда исходное распределение дихотомизировано, (упражнения 26.3—26.4) 418
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), оценивание коэффициента с 392—394
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), преобразования и канонические корреляции 761—762
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), распределение коэффициента регрессии, (упражнение 26.9) 419
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), регрессии линейные, гомоскедастические, (пример 28.1) 465
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), регрессии линейные, гомоскедастические, (упражнение 26.2) 418
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), РНМН-критерии для гипотезы Q—0, (упражнение 31.21) 686
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), совместная х.ф.квадратов случайных величии, (пример 26.1) 379
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), совместное распределение суммы квадратов, (пример 28.2) 466
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), устойчивость критериев для Q 627
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), характеризации 469—471
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), характеризации, (упражнения 28.7—28.11) 494
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), эффективность критериев для регрессии 649—653
Двумерное нормальное распределение (bivariate normal distribution), эффективность критериев независимости 633—635 644—647
Двухвыборочные критерии (two-sample tests) 653—675
Де Гроот (De Groot, M.H.), последовательная выборка по качественному признаку 819 (сноска)
Дейли (Daly, J.F.), наименьшая доверительная область 175
Дейли (Daly, J.F.), несмещенные критерии ОП для независимости 329
Демпстер (Dempster, A.P.), фидуциальные выводы 211 212
Ден Бродер (Den Broeder, Q.Q., Jr.), урезанные и цензурированные гамма-величины 706
Дёрбин (Durbin, J.), геометрия теории НК 116
Дёрбин (Durbin, J.), дополнительная информация при регрессии, (упражнения 28.17, 28.18) 496—497
Дёрбин (Durbin, J.), инструментальные переменные 531 543
Дёрбин (Durbin, J.), инструментальные переменные, (упражнение 29.17) 557
Дёрбин (Durbin, J.), критерии согласия и распределения равномерных порядковых статистик, (упражнение 33.17) 621
Дёрбин (Durbin, J.), критерий диагональной пропорциональности в таблице , (упражнение 33.25) 788
Дёрбин (Durbin, J.), обобщение МГД, (упражнение 18.32) 108
Дёрбин (Durbin, J.), устранение мешающего параметра путем отбрасывания достаточной статистики, (упражнение 30.18) 621
Джейкобсон (Jacobson, J.E.), таблицы критерия Вилкоксона 662
Джеймс (James, G.S.), таблицы для задачи о двух средних 202
Дженкинс (Jenkins, W.L.), номограмма для тетрахорической корреляции 410
Джеффрейс (Jeffreys, Sir Harold), байесовские интервалы 205 210
Джогдео (Jogdeo, K.), критерии, использующие случайные нормальные отклонения 653
Джокемс (Jochems, D.B.), двухэтапный метод НК, (упражнение 28.24) 499
Джонкхир (Jonckheere, A.R.), критерий для k-выборок 677—678
Джонс (Johns, M.V., Jr.), эффективное оценивание с помощью порядковых статистик 703
Джонсон (Johnson, N.L.), библиография по порядковым статистикам 687
Джонсон (Johnson, N.L.), интегральное вероятностное преобразование с оцененными параметрами 593
Джонсон (Johnson, N.L.), интегральное вероятностное преобразование с оцененными параметрами, (упражнение 30.10) 620
Джонсон (Johnson, N.L.), нецентральное  и пуассоновское распределения, (упражнение 24.19) 350
Джонсон (Johnson, N.L.), нецентральное t-распределение 342
Джонсон (Johnson, N.L.), обзор последовательного анализа 827
Джонсон (Johnson, N.L.), ПКОВ 806
Джонсон (Johnson, N.L.), ПКОВ, (упражнение 34.5) 828
Джонсон (Johnson, N.L.), «точные» оценки 22
Джоуэтт (Jowett, G.H.), оценивание функциональной зависимости 539
Джэксон (Jackson, J.E.), библиография по последовательному анализу 827
Диксон (Dixon, W.J.), выпадающие наблюдения 708—710
Диксон (Dixon, W.J.), критерий знаков 659—692
Диксон (Dixon, W.J.), мощность критерия Вилкоксона 667
Диксон (Dixon, W.J.), цензурированные нормальные выборки 704
Диксон (Dixon, W.J.), эффективность критериев 355
Димер (Deemer, W.L., Jr), урезание и цензурирование для экспоненциального распределения 705
Димер (Deemer, W.L., Jr), цензурирование для экспоненциального распределения, (упражнение 32.16) 715
Дискретность (discontinuity) и доверительные интервалы 146—148 164—165
Дискретность (discontinuity), влияние на непараметрические критерии 681—683
Дискретность (discontinuity), критерии 226
Дискретность (discontinuity), поправка в таблицах  744—745
Дисперсионные критерии (dispersion tests), биномиальный и пуассоновский 774—776
Дисперсия (variance), нижняя граница для нее см. «Минимальная граница дисперсии» «Обобщенная
Доверительная полоса (confidence belt) 141; см. «Доверительные интервалы»
Доверительное распределение (confidence distribution) 144
Доверительные границы (confidence limits) 141; см. «Доверительные интервалы»
Доверительные интервалы (confidence intervals), вложенность 150—151
Доверительные интервалы (confidence intervals), выбор статистики 169
Доверительные интервалы (confidence intervals), границы 141
| Доверительные интервалы (confidence intervals), графическое представление 144 147 165 167 171
Доверительные интервалы (confidence intervals), д.и. для квантилей 692—694
Доверительные интервалы (confidence intervals), д.и. для непрерывной ф.р. 611—613
Доверительные интервалы (confidence intervals), д.и. для параметра сдвига (непараметрические) 658
Доверительные интервалы (confidence intervals), д.и. для параметра сдвига (непараметрические), (упражнения 31.24—31.25) 686
Доверительные интервалы (confidence intervals), д.и. и критерии 161—162 277
Доверительные интервалы (confidence intervals), д.и., когда область изменения зависит от параметра, (упражнения 20.13—20.16) 180—181
Доверительные интервалы (confidence intervals), дискретные распределения 146—148 164—165
Доверительные интервалы (confidence intervals), для больших выборок 148—151 155
Доверительные интервалы (confidence intervals), задача о двух средних 190—203
Доверительные интервалы (confidence intervals), задача о двух средних, (упражнение 21.9) 218
Доверительные интервалы (confidence intervals), консервативные 146—148
Доверительные интервалы (confidence intervals), коэффициент 141
Доверительные интервалы (confidence intervals), кратчайшие 158—162
Доверительные интервалы (confidence intervals), критическое обсуждение 207—211 216
Доверительные интервалы (confidence intervals), минимальная средняя длина для больших выборок 158—161
Доверительные интервалы (confidence intervals), наиболее селективные 161 170.
Доверительные интервалы (confidence intervals), несмещенные д.и. 162 277
Доверительные интервалы (confidence intervals), общее 139—182
Доверительные интервалы (confidence intervals), полоса 141
Доверительные интервалы (confidence intervals), распределения с несколькими параметрами 165—169
Доверительные интервалы (confidence intervals), распределения с одним параметром 139—165
Доверительные интервалы (confidence intervals), совместные интервалы для нескольких параметров 174—175
Доверительные интервалы (confidence intervals), стьюдентизованные д.и. 170—174
Доверительные интервалы (confidence intervals), таблицы и графики 162—164
Доверительные интервалы (confidence intervals), трудные случаи 151—155
Доверительные интервалы (confidence intervals), трудные случаи, (пример 20.7) 172—174
Доверительные интервалы (confidence intervals), трудные случаи, (упражнение 28.21) 497
Доверительные интервалы (confidence intervals), центральные и нецентральные 115
Доверительные области (confidence regions) 174—175
Доверительные области (confidence regions) для регрессии 487—493
Доверительные области (confidence regions), (упражнение 20.5) 179
Доверия коэффициент (confidence coefficient) 141; см. «Доверительные интервалы»
Додж (Dodge, H.F.), двойная выборка 810
Доксум (Doksum, К.А.), критерии, использующие случайные нормальные отклонения 653
Дополнительная информация (supplementary information), в регрессии, (упражнения 28.16—28.18) 495—497
Дополнительная информация (supplementary information), инструментальные переменные 530—543
Дорфф (Dorff, M.), оценивание функциональных и структурных зависимостей 511 543
Достаточность (sufficiency), вспомогательные статистики и квазидостаточность 292
Достаточность (sufficiency), д. и инвариантность 344
Достаточность (sufficiency), д. и критерии ОП 329
Достаточность (sufficiency), д. и МГД 42—43
Достаточность (sufficiency), д. и МД-оценка 44
Достаточность (sufficiency), д. и мешающие параметры, (упражнение 30.18) 621
Достаточность (sufficiency), д. и МП-оценка 59—61
Достаточность (sufficiency), д. и МП-оценка, (пример 18.5) 67 80—82
Достаточность (sufficiency), д. и НКО критериев 230 238—241
Достаточность (sufficiency), д. и НКО критериев, (упражнения 22.11. 22.13) 248
Достаточность (sufficiency), д. и подобные области 254 263
Достаточность (sufficiency), д. и урезание 699—700
Достаточность (sufficiency), когда область изменения варианты зависит от параметра 49—52
Достаточность (sufficiency), когда область изменения варианты зависит от параметра, (упражнение 24.17) 349
Достаточность (sufficiency), критерий факторизации 41
Достаточность (sufficiency), минимальная 259—263
Достаточность (sufficiency), минимальная, (упражнение 18.13) 103
Достаточность (sufficiency), минимальная, (упражнение 23.31) 300
Достаточность (sufficiency), независимость и полнота, (упражнения 23.6—23.7) 296
Достаточность (sufficiency), общее 40—53
Достаточность (sufficiency), одномерная и совместная 47
Достаточность (sufficiency), одномерная и совместная, (упражнения 17.13, 17.25) 55 57
Достаточность (sufficiency), определение 40—41
Достаточность (sufficiency), оптимальность критерия, основанного на достаточных статистиках 250—251
Достаточность (sufficiency), при нескольких параметрах 47—49
Достаточность (sufficiency), распределение достаточных статистик в выборках из экспоненциального семейства распределений, (упражнение 17.14) 55
Достаточность (sufficiency), распределения, обладающие достаточными статистиками 45—47
Достаточность (sufficiency), функциональная зависимость между достаточными статистиками 44
Достаточные статистики (sufficient statistics) см. «Достаточность»
Дункан (Duncan, A.J.), графики функции мощности для линейной гипотезы 340
Дынкин, Е.Б., минимальная достаточность 261
Дэвид (David, H.A.), таблицы стьюдентизованного отклонения и стьюдентизованного интервала 709—710
Дэвид, С. (David, S.T.), совместное распределение ранговых корреляций 644
Дэвид, С. (David, S.T.), трудности в теории доверительных интервалов 152
Дэвид, Ф. (David, F.N.), библиография о порядковых статистиках 687
Дэвид, Ф. (David, F.N.), вероятностное интегральное преобразование с оцененными параметрами 591
Дэвид, Ф. (David, F.N.), вероятностное интегральное преобразование с оцененными параметрами, (упражнение 30.10) 620
Дэвид, Ф. (David, F.N.), графики для коэффициента корреляции двумерного нормального распределения 164 394
Дэвид, Ф. (David, F.N.), критерий серий в дополнение к критерию согласия 593
Дэвид, Ф. (David, F.N.), критерий серий в дополнение к критерию согласия , (упражнения 30.7, 30.9) 619—620
Дэвид, Ф. (David, F.N.), модифицированные МХК-оценки, (упражнение 19.14) 138
Дэвид, Ф. (David, F.N.), смещенность критерия для проверки гипотезы о коэффициенте корреляции нормального распределения 394
Дэвид, Ф. (David, F.N.), «гладкие» критерии согласия 596
Дэвис (Davis, R.C.), достаточность, когда область изменения зависит от параметра 51
Дэрроч (Darroch, J.N.), взаимодействия в таблицах с несколькими входами 781
Женщин физические данные (women’s measurements and sizes), сведения (таблицы 26.1—26.2) 376—377
Зависимость и взаимозависимость (dependence and interdependence) 373—375
Задача о двух средних (two means problem) см. «Нормальное распределение»
Закриссон (Zackrisson, U.), t-распределение Стьюдента в составных нормальных выборках 625
Залокар (Zalokar, J.), таблицы стьюдентизованного максимального абсолютного отклонения 710
Зискинд (Zyskind, G.), двухэтапный метод НК, (упражнение 28.24) 499
Значимости критерии (significance tests) см. «Критерии для проверки гипотез» «Критерии
Значимости уровень (significance level) 222 сноска
Ивашкевич (Iwaskiewicz, K.), таблицы функции мощности (критерия Стьюдента 342
Идентифицируемость (identlfiability) в структурных зависимостях 506—508 523 526
Идентифицируемость (identlfiability), (пример 18.4) 67
Инвариантные критерии (invariant tests) 325 344—345
Инвариантные критерии (invariant tests) и ранговые критерии 637—638 647 659
Инверсии (inversions of order) 640
Инструментальные переменные (instrumental variables) 530—543
Интервальное оценивание (interval estimation) 139—218
Информация (information), количество 25
Информация (information), матрица 49
Ирвин (Irwin, J.O.), выпадающие наблюдения 708
Ирвин (Irwin, J.O.), компоненты 773
Ирвин (Irwin, J.O.), урезанное пуассоновское распределение, (упражнения 32.23—32.24) 717
Испытания на долговечность (life testing) 705
Ист (East, D.A.), таблицы доверительных интервалов для нормальной дисперсии 163
Исчерпывающий (exhaustive) 260 сноска
Иэйтс (Yates, F.), данные о зубах с неправильным прикусом, (пример 33.5) 739
Иэйтс (Yates, F.), использование меток в таблицах  760
Иэйтс (Yates, F.), использование меток в таблицах , (упражнение 33.12) 784
Иэйтс (Yates, F.), критерии, использующие нормальные метки 652. 673
Иэйтс (Yates, F.), поправка на непрерывность в таблицах 745
Иэйтс (Yates, F.), проверка гипотез о различии между регрессиями, (упражнение 28.14) 495
Иэйтс (Yates, F.), фидуциальиые выводы 211
Каврук (Kavruck, S.), тетрахорическая корреляция 410
Канонический анализ таблиц (canonical analysis of tables) 761—769
Кастен (Kasten, E.L.), графики для критерия независимости в таблицах 741
Кастенбаум (Kastenbaum, M.А.), гипотезы в таблицах с несколькими входами 780
Категоризованные данные (categorized data) 719—790
Категоризованные данные (categorized data), асимптотические критерии независимости 733—736 749—751
Категоризованные данные (categorized data), биномиальный и пуассоновский дисперсионные критерии 774—776
Категоризованные данные (categorized data), вероятностные интерпретации 730—733
Категоризованные данные (categorized data), критерий для проверки однородности двух маргинальных распределений, (упражнение 33.24) 788
Категоризованные данные (categorized data), критерий для проверки однородности маргинальных распределений в таблице  , (упражнение 33.30) 790
Категоризованные данные (categorized data), критерий полной симметрии, (упражнение 33.25) 788
Категоризованные данные (categorized data), меры связи 719—725 745—749 752
Категоризованные данные (categorized data), меры связи, (упражнения 33.1—33.4, 33.6) 781—782
Категоризованные данные (categorized data), МП-оценка групповых вероятностей, (упражнение 33.29) 789
Категоризованные данные (categorized data), поправка на непрерывность 744—745
Категоризованные данные (categorized data), поправка на непрерывность, (упражнение 33.5) 782
Категоризованные данные (categorized data), применение метода НК 760
Категоризованные данные (categorized data), разбиение величины , канонические компоненты 769—774
Категоризованные данные (categorized data), разбиение величины , канонические компоненты, (упражнение 33.13) 785
Категоризованные данные (categorized data), таблицы с несколькими входами 776—781
Категоризованные данные (categorized data), точный критерий независимости, различные модели 736—744 749
Категоризованные данные (categorized data), упорядоченные таблицы, методы, использующие метки и канонический анализ 758—769
Категоризованные данные (categorized data), упорядоченные таблицы, методы, использующие метки и канонический анализ, (упражнения 33.12—33.14) 784—785
Категоризованные данные (categorized data), упорядоченные таблицы, ранговые меры связи 752—758
Категоризованные данные (categorized data), упорядоченные таблицы, ранговые меры связи, (упражнения 33.10—33.11) 784
Категоризованные данные (categorized data), частная связь 725—730
Катц (Katz, L.), мощность критерия в таблицах 743
Катц (Katz, M., Jr.), минимальная достаточность 260 сноска
Кац (Kac, M.), критерии нормальности 618
Кац (Kac, M.), сравнение критерия согласия и критерия Колмогорова 615
Качественные признаки (attributes), выборочное изучение (sampling of) см. «Биномиальное распределение»
Квадратичные формы (quadratic forms), нецентральное  -распределение квадратичной формы 308
Квадратичные формы (quadratic forms), нецентральное -распределение квадратичной формы, (упражнение 24.10) 347
Квадратичные формы (quadratic forms), среднее и дисперсия, (упражнения 19.3, 19.9) 136—137
Квантили (quantiles), критерии и доверительные интервалы для них 687—695
Кейб (Kabe, D.Q.), уточнение регрессионного анализа 474
|
|
|
| Реклама |
|
|
|
|
|
О проекте