Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Lyons R.G. — Understanding Digital Signal Processing
Lyons R.G. — Understanding Digital Signal Processing



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Understanding Digital Signal Processing

Автор: Lyons R.G.

Аннотация:

Digital Signal Processing (DSP) is the process of taking any kind of analog signal (such as voice) and converting it into digital form so that it can be sent over a telephone line, the Internet, a wireless network, or other communication vehicle. Understanding Digital Signal Processing presents both the theory and application of DSP in an approachable manner.


Язык: en

Рубрика: Математика/Численные методы/Вейвлеты, обработка сигналов/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2001

Количество страниц: 517

Добавлена в каталог: 04.03.2005

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
Starburst pattern      145
Statistical measures      476—479
Step response      343
Stopband attenuation      189
Stopband ripple      195
Stopband, defined      504
Structure, defined      504
Structure, Direct Form I      244
Structure, Direct Form II      252
Structure, filtering      161
Structure, infinite impulse response filter      221—223 251—254
Structure, simplified finite impulse response filter      430—432
Sub-Nyquist sampling      33
Subtraction process      10
Subtraction process for complex numbers      446—447
Summation process      10—12 322—323
Symbols in signal processing      10—12
Symmetrical rectangular function      105—108
Symmetry, discrete Fourier transform      63—65
Symmetry, even      64
Symmetry, odd      64
Tap weights      498
Tchebyschev windows      187
Time delay, z-transform and      242—245
Time domain expression for Mth-order infinite impulse response filter      244
Time-domain averaging, filtering      340—341
Time-domain signals      5
Time-domain signals, discrete convolution in      206—209
Time-domain signals, Laplace transform for continuous      224—225
Time-invariant systems, analyzing      20—21
Time-invariant systems, commutative property      20
Time-invariant systems, example of      18—19
Time-varying filters      313
Transfer function      229—230
Transfer function in bilinear transform design      272—273 280
Transfer function in cascade filters      290
Transfer function in impulse invariance design Method 1      262—265
Transfer function in impulse invariance design Method 2      265—266
Transfer function in parallel filters      290
Transfer function, defined      505
Transfer function, second-order      233
Transfer function, stability and frequency response in continuous systems using      230—238
Transition region/band      505
Translation without multiplication, frequency      385—400
Transmultiplexing      385
Transversal filter      162 505
Triangular windows      80 82 83
Truncation errors      370—373
Truncation errors, vector-magnitude approximation and      405—406
Tukey, J.      129
Two N-point real FFTs algorithm      412—420
Two’s complement      356 366—368
Underflow, gradual      379
Undersampling      30—31 33
Unit circle      239
Unit delay      12
Unit impulse response      20
Variance      319—320
Variance of random functions      481—484
variance, defined      478
Vector averaging      320
Vector demodulation      297n
Vector, use of term      444—445
Vector-magnitude approximation      400—406
Video averaging      327
Warping, frequency      276—277 278
Weaver demodulation      299—301
Weighting factor      341 343
Windows for finite impulse response filters      175—191
Windows, Bartlett      82
Windows, Bessel functions      189
Windows, Blackman      184—187 409
Windows, Blackman — Harris      409
Windows, boxcar      82
Windows, Chebyshev      87 187—191
Windows, discrete Fourier transform      80—87
Windows, Dolph — Chebyshev      187
Windows, dual window functions      409—410
Windows, frequency domain and      407—409
Windows, Hamming      81 82 83 84 407—409
Windows, Hanning/Hann      81 82 83 84—86 407—409
Windows, Kaiser      87 187—191
Windows, overlapped      410—411
Windows, Parzen      82
Windows, processing gain or loss      83 409—411
Windows, purpose of      86
Windows, raised cosine      82
Windows, rectangular      80 82 83
Windows, selection of      86
Windows, Tchebyschev      187
Windows, triangular      80 82 83
Windows, tricks for using      406—411
Word length errors, infinite impulse response filters and finite      286
Word length, defined      350
Word length, fixed-point effects on A/D converter quantization errors      357—365
Word length, fixed-point effects on overflow      365—370
Word length, fixed-point effects on rounding      373—375
Word length, fixed-point effects on truncation      370—373
Wrapping, phase      201
z-domain expression for Mth-order infinite impulse response filter      244—245
z-domain transfer expression for Mth-order infinite impulse response filter      245
z-transform, background of      238
z-transform, defined      238
z-transform, description of      238—240
z-transform, infinite impulse response filters and      242—251
z-transform, polar form      239
z-transform, stability and      240—242
z-transform, time delay      242—245
Zero padding      310
Zero stuffing, discrete Fourier transform      89—93
Zero-frequency IF format      300
1 2 3
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2024
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте