Авторизация
Поиск по указателям
Гроп Д. — Методы идентификации систем
Обсудите книгу на научном форуме
Нашли опечатку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter
Название: Методы идентификации систем
Автор: Гроп Д.
Аннотация: В этой небольшой по объему книге, выдержавшей в США два издания, рассмотрен широкий круг вопросов идентификации систем. Описаны различные методы идентификации: классические, регрессионные, основанные на методах стохастической аппроксимации, квазилинеаризации, инвариантного погружения и др. Книга отличается актуальностью и тщательно разработанной методикой изложения. Каждая глава содержит многочисленные задачи и примеры, иллюстрирующие рассматриваемые методы.
Книга может служить практическим руководством по методам идентификации для инженеров, а также с успехом использоваться преподавателями, аспирантами и студентами вузов в качестве пособия по курсам автоматического управления, идентификации и автоматизации экспериментальных исследований.
Язык:
Рубрика: Математика /
Серия: Сделано в холле
Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц
ed2k: ed2k stats
Год издания: 1979
Количество страниц: 304
Добавлена в каталог: 09.07.2010
Операции: Положить на полку |
Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
Предметный указатель
Автокорреляционная функция 88 217 249 250
Авторегрессионная модель скользящего среднего 113 118 234—252 271
Авторегрессионная модель скользящего среднего с бесконечным числом параметров 237
Авторегрессионная модель скользящего среднего, порядок 239 240
Адаптивное управление 19
Амплитудно-частотная характеристика 57—65 80 102
Апериодическая система 53
Апериодическая функция 70—77
Аппроксимация кривой 124 191 221—225
Аппроксимация кривой полиномами Чебышева 121 122 191 220
Аппроксимация кривой ступенчатая 157
Аргумент (фаза) 58
Биномиальное разложение 209
Быстрое преобразование Фурье 54 67 98—100
Вероятность 114 117 207—210 216
Вероятность, плотность распределения 207 243 244 see
Вероятность, плотность распределения маргинальная 243
Вероятность, плотность распределения равномерная 244
Весовая матрица 118 177 190
Весовой коэффициент 123 124 134
Время затухания 204
Время нарастания 65
Вход детерминированный 111 113
Вход измеряемый 177
Вход неизмеряемый 11 114 235
Вход, восстановление 242 244 272
Гамильтониан 178 182
Гауссовское распределение (последовательность) 117 118 126 223—247 254
Гауссовское распределение совместное 117 219 244
Гауссовское распределение, белый шум 116 118 228 235 238
Гауссовское распределение, плотность распределения вероятностей 117 243 246
Генератор случайных чисел 91
Гиперсфера 212
Градиент 19 199 204 210—215 277
Градиент затрат 200
Градиентная оптимизация 199 210
Градиентная функция 145
Градиентное управление с прогнозом 196—201
Градиентный поиск 144 204—206
Градиентный поиск, последовательный 144
Градиентный поиск, случайный 204—210
Градиентный поиск, эвристический 210—216
Графическая идентификация переходной и импульсной переходной функций 70—77 80—85
Дельта-функция 77 79 89
Демпфирования коэффициент 74
Диагонализация 28 33 38 51
Дискретизация 42
Дисперсия 116 126 236 243—245
Дисперсия минимальная 116 117
Дифференциальные уравнения в частных производных 22
Дифференциальные уравнения нелинейные 167 182 183
Дуальность 30
Жорданов блок 33 34
Завышение порядка 238
Запаздывание чисто временное 71
Затраты 136 177
Затраты на управление 190 215
Затраты оптимальные 258 264—269
Затраты расчетные 258—260
Затраты, величина 258
Затраты, поверхность 208
Затраты, разность 258
Затраты, функционал 287
Идентификация в реальном времени 86 103 104 187 270
Идентификация ошибки 153—155 257
Идентификация с помощью входного сигнала 53 86 154
Идентификация состоятельная 115 116 238 240 252
Идентификация эвристическая 203—205
Идентификация эффективная 118 240 270
Идентификация, показатель качества 145 212
Импульс конечной ширины 77 79
Импульс нулевой ширины 77
Импульсная переходная функция 78 80 81
Импульсная переходная функция системы второго порядка 82 83
Импульсная переходная функция системы первого порядка 81 82
Инвариантное погружение 176—186 218 271
Интегрируемая функция 53 69
Итерационная оценка параметра 134 151 155 158
Итерационная оценка порядка (размерности) 113 177 241
Каноническая форма 29 31 33
Каноническая форма Жордана 33 34
Каноническое преобразование 24 25 28—30
Квадратическая остаточная последовательность (код) 96 102
Квазилинеаризация 104 149 167—177
Квазистационарность 103 194 198
Корреляционная функция 55 86—101
Корреляционная функция взаимная 87—89 219
Коэффициент коррекции ошибки 153—160
Краевая задача двухточечная 176 179 184
Краевая задача многоточечная 167
Краевая задача нелинейная 167
Краевая задача одноточечная 176
Лагранжа множитель 199 212
Лагранжиан 199
Лемма об обращении матрицы 138
Линеаризация 218 259 268 275
Маргинальное распределение 243
Марковская оценка 117
Матрица Вандермонда 27
Матрица верхняя диагональная (треугольная) 34
Матрица весовая 118 177 190 260
Матрица вырожденная (особая) 40 137
Матрица диагонализированная 39
Матрица диагональная 28 39 40
Матрица коагулированная форма 27 43 46—48
Матрица ковариаций ошибок 225
Матрица коэффициентов обратной связи 228 261
Матрица нижняя треугольная 43
Матрица плотности распределения ошибок 230
Матрица положительно-определенная 190 195
Матрица, дифференцирование 195 262
Матрица, дифференцирование следа 228 277
Матрица, лемма об обращении 138
Матрица, обращение 104 133
Матрица, ранг 37
Матрица, след 106 228 261
Матрица, собственные векторы 26 28
Матричное уравнение Риккати 263
Метод Грама — Шмидта 220
Метод квазилинеаризации 167
Метод крутого спуска 210 see
Метод Ньютона 144
Метод последовательные 147 149—166 270 271
Методы обучения 149 187 242
Многомерная регрессия see "Регрессия"
Многомерные ортогональные полиномы 125
Многомодальность (кратная модальность) 207 213
Модель бесконечно большой размерности 237
Наблюдаемая система 37—41
Наблюдаемость 30 37—41
Наблюдаемость, критерий 37—41 51
Некоррелированная последовательность (шум) 114—116 235 251
Ненаблюдаемая система 38—40 41
Несмещенная оценка 118 243 272
Нестационарная система (процесс) 133 149 155 158 163 198
Неуправляемое состояние (система) 36 282
Неустойчивая система 36 59 149 271 291
Нули 235
Нуль-последовательность (максимальной длины) 93
Обращаемость 114 235 252
Ограничение 212
Ограниченное пространство 205 206
Оператор вычитания 250
Оператор запаздывания 248
Оператор преобразования Лапласа 235
Оператор сдвига 42 112 235
Определитель 23
Оптимальное управление 257 260 265
Оптимальное управление с обратной связью 257
Оптимальное управление, градиентное с прогнозом 199
Оптимальное управление, затраты 258 259 267 269
Оптимальное управление, матрица обратной связи 227 261—265
Оптимальное управление, показатель качества 257 260—269
Оптимальное управление, стратегия 257
Оптимальное управление, чувствительность к характеристикам 257 260—269
Ортогональность 122—124 132 282
Оценивание совместное состояния и параметров 177 217 218 252 271
Оцениватель (фильтр) Мейна 229—231 272
Оценка дисперсии шума измерений 252
Оценка максимального правдоподобия 118 270
Оценка марковская 117
Оценка начальная 139 147 170 228 289
Оценка ограниченная 139
Оценка оптимальная see "Прогнозирование оптимальное"
Оценка по методу наименьших квадратов 118 119 222
Оценка полиномиальная 220—222 228
Оценка с минимальной дисперсией 117
Оценка с обратной связью 226 228 254
Оценка фильтра Калмана 229 233 see
Оценка, матрица ковариаций ошибок 227
Ошибка идентификации 153 157 257
Ошибка идентификации, коэффициент коррекции 153—155 157
Ошибка идентификации, коэффициент коррекции оптимальный 155
Ошибка идентификации, коэффициент плотности 230
Ошибка идентификации, коэффициент усиления 242
Ошибка идентификации, матрица ковариаций 225
Ошибка прогноза 116 242 256
Периодическая нестационарность 249
Плотность распределения вероятностей see "Вероятность плотность
Поиск градиентный 203 210—213
Поиск случайный 203 207 213 214
Показатель качества 214
Показатель качества оптимальный 257
Показатель качества отображение 213
Показатель качества управления 67
Показатель качества чувствительность 257—269
Полиномы Чебышева 119—125 132 220
Порядок авторегрессионной модели скользящего среднего 240 241 273
Порядок выражений конечный 237
Порядок выражений минимальный адекватный 238
Порядок модели 113 134
Порядок полинома 35 93
Порядок разности 248 249
Порядок чистой авторегрессионной модели 241 242 252
Последовательное обучение 149—166 270 271
Последовательное распознавание образов 161—164
Постоянная времени 62 71 75
Предельная точность 156 157
Предсказатель 216—256 272 273
Предсказатель калмановский 216 223 242 273 see
Предсказатель линейный оптимальный 218 234 243 244
Предсказатель нелинейный 218 256
Преобразование в пространстве состояний 42 49 251 272
Преобразование к форме фильтра Калмана 242
Преобразование каноническое 24
Преобразование Лапласа 54 66
Преобразование Фурье 54 67 98—100
Преобразование Фурье обратное 53
Прогнозирование 114 187 217 242 251 271
Прогнозирование градиентный метод 196
Прогнозирование линейное 187
Прогнозирование оптимальное 243—245
Псевдослучайная последовательность 98
Разложение в ряд Тейлора 168 191 221
Разложение полиномиальное 30
Размерность 35 177
Размерность вектора параметров 225
Размерность вектора состояния 271
Разностное уравнение 22
Распознавание образов 161
Распознавание образов последовательное 161—164
Распределение гауссовское see "Гауссовское распределение"
Распределение маргинальное 244
Распределение негауссовское 218 240 242—247
Распределение равномерное 244
Распределение совместное 219 244
Расходимость 176
Расширенный фильтр Калмана see "Фильтр Калмана расширенный"
Регистр сдвига 92 95
Регрессия 114 120 128 238
Регрессия многомерная 193
Регрессия нелинейная 118 142 198
Регрессия последовательная 133 141
Ряд Вольтерра 120
Свертки интеграл 69 86 98 150 161
Сглаживание 218 220
Система линейная 109 133 142 272
Система нелинейная 133
Система нестационарная 155 158
Система стационарная 111 133 173
След матрицы 227 277
Случайная поверхность затрат 208
Случайные вариации параметров 155
Смешанная авторегрессионная модель скользящего среднего 113 114 234 251 272
Собственная частота 74 83
Собственные значения 23—34 51 261 280
Собственные значения одинаковые 30—33
Собственные значения различные 25 27 29 33 38
Собственный вектор 24—28
Собственный вектор матрица 24 27 38 40
Совместное оценивание состояния и параметров 217 218 252—255 271
Совокупность измерений 110
Сопряженный вектор 285 287
Состояние 11
Состояние вектор 16 17 110 177 198 215 219
Среднее значение нестационарное 219 220 248
Среднее значение случайно изменяющееся 219
Стационарность 133 194 198 199 248
Стационарность параметров 168 198 202
Стационарность последовательности 248
Стационарность процесса 52 133 168 196 249
Стационарность системы 66 159
Сходимость 144 149 151 181 207 208 231 237 270
Сходимость, геометрическая интерпретация 151
Сходимость, область 167
Сходимость, процедуры поиска 207
Сходящаяся функция (последовательность) 207 237
Теорема Вейерштрасса 119 162
Теорема Дворецкого 144 145
Теорема Клейнмана 262 263 278
Теорема Кэли — Гамильтона 35
Теорема Ляпунова 190
Теорема о конечном значении 74
Теорема Сильвестра 35
Траектория 187 191 289
Транспонирование матрицы 275
Управление адекватное 191 193
Управление линейное 260 264
Управление оптимальное 196 199 265
Управление оптимальное, качество 196
Управление оптимальное, качество, показатель 196 197 200 210 212
Управление с обратной связью 257 260
Управление с прогнозом 186—196 211 213 214
Управление стратегия 257 264 267
Управление стратегия оптимальная 257
Управление субоптимальное 200
Управление, градиентный метод 196—201
Управление, затраты 211 215
Управление, импульс 190
Управление, интервал 192 193 198 214
Управляемость 30—37
Управляемость по выходу 37
Управляемость по состоянию 37
Управляемость, критерий 30—37 51
Управляемость, критерий Гильберта 30—32 51
Управляемость, критерий Калмана 34—36 51
Управляемость, теорема 31
Условие трансверсальности 179
Устойчивость 36 195 197
Устойчивость, анализ 36 280
Реклама