В этой небольшой по объему книге, выдержавшей в США два издания, рассмотрен широкий круг вопросов идентификации систем. Описаны различные методы идентификации: классические, регрессионные, основанные на методах стохастической аппроксимации, квазилинеаризации, инвариантного погружения и др. Книга отличается актуальностью и тщательно разработанной методикой изложения. Каждая глава содержит многочисленные задачи и примеры, иллюстрирующие рассматриваемые методы.
Книга может служить практическим руководством по методам идентификации для инженеров, а также с успехом использоваться преподавателями, аспирантами и студентами вузов в качестве пособия по курсам автоматического управления, идентификации и автоматизации экспериментальных исследований.