Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Reise S.P., Duan N. — Multilevel modeling: methodological advances, issues, and applications
Reise S.P., Duan N. — Multilevel modeling: methodological advances, issues, and applications

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Multilevel modeling: methodological advances, issues, and applications

Авторы: Reise S.P., Duan N.

Аннотация:

Researchers in multilevel modeling (MLM) report on new statistical advances, methodological issues, and applications in MLM, and examine problems that occur when trying to use MLM in applied research in areas such as power, experimental design, and model violations. The book will be of interest to researchers in advanced statistical training and experience in applying MLMs, especially in the areas of education, clinical intervention, psychology, and other behavioral sciences. The book can also be used as a supplement for an introductory graduate course. Reise teaches measurement at the University of California-Los Angeles. Duan teaches psychiatry and biostatistics at the University of California-Los Angeles.


Язык: en

Рубрика: Математика/Вероятность/Статистика и приложения/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2002

Количество страниц: 314

Добавлена в каталог: 12.06.2005

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
Adams, D. C.      109 111
Adaptive robust estimates      43
Additive linearly constant effects (ALICE)      128
Aggregated group-level effects (AGLEs)      219—223
Aitkin, M.      188 206 268 279 294 296
Alpert, A.      64 68
Altman, D. G.      253
Alwavs-taker      114
Alwin, D. F.      258 279
Analysis of verbal learning experiment      15—18
Anderson, D. A      188 206 268 279 294 296
Angrist, J. D.      113—115 136 137
Annandale, E.      233 236 253
Arbuckle, J. L.      257 279
Arminger, G.      75 88
Assumption of independence      262
Asymptotic normality      60
Average causal effect (ACE)      116
Baca, L. M.      159 178
Bachmann, N.      157 160 161 163 174 178
Bandura, A.      144 154
Banspach, S.      144 145 147 154
Barcikowski, R. S.      294—296
Barnett, V.      229 230 252
Barrera, M.      159 178
Bartholomew, L. K.      144 154
Basen — Engquist, K.      144 145 147 154
Basford, K. E.      80 88
Bates, D. M.      2 3 20 22 73 88
Baum, A.      159 179
Baumert, J.      285 297
Baumler, E.      140 147 154
Becker, P.      162 178
Belfield, C.      198 206
Belin, T.      47 49
Bell, R. A.      171 178
Benson, J.      258 279
Bentler, P. M.      53 55 64 67 68 70
Bernstein, I. H.      101 111
Berry, S. H.      286 297
Berta, D.      157 161 174 178
Best, N. G.      27 34 43 49 51 144 156
Bias correction      216 218—219 223 226—227
Bibby, J. M.      266 281
Biggerstaff, B. J.      108 111
Blair, R. C.      294 296
Bli      220
Bloom, H. S.      113 136
Bock, R. D.      2 21
Bois, F.      48 50
Bootstrap and errors in variables      211
Bootstrap and multilevel modeling      211 213
Bootstrap and random variables      211—212
Bootstrap, bias correction      218—219 223 226—227
Bootstrap, comparison of methods      225—227
Bootstrap, conditional semiparametric (CSP)      213 214 218 221 226—227
Bootstrap, convergence      218 221—223
Bootstrap, estimated standard error      219
Bootstrap, level      2
Bootstrap, nonparametric      212 215 217—218
Bootstrap, nonparametric maximum likelihood estimate      217—218
Bootstrap, only      218 223—227
Bootstrap, paradigms      212
Bootstrap, parametric      213 223—227
Bootstrap, residuals      213 227
Bootstrap, simple random resampling (SRR)      215—216 219—220
Bootstrap, two stage (TSRR)      217—218 220 222 225—226
Bootstrap, units      215 226—227
Boscardin, C. K.      71 81 89
Bosker, R. J.      91 111 287 288
Box, G. E. P.      31 32 49
Boyles, R. A.      68
Bozzette, S. A.      286 297
Bradbury, T. N.      160 178
Bradway, K.      12 13 15 16 21
Brant, L. J.      13 22
Brenner, S.      0 273 279
Brown, C. H.      114 118 123 129 137 138 295 296
Brown, J. A.      286 297
Browne, W.      188 197 199 207 235 253 255 259 263 271 280 282
Bryk, A. S.      1 21 26 27 30 31 34 46 49 51 74 88 91—94 100 106—109 111 140 141 144 154 159 178 188 206 255 257 279 285 296
Burda, P. C.      159 178
Burden, R. L.      3 21
Burnam, M. A.      286 297
Busing, F. M. T. A.      144 154 211 228
Cameron, B.      259 263 282
Carlin, B.      26 31 38 49 50
Carlin, J. B.      32 50 114 118 129 138
Carpenter, B. N.      159 163 179
Carpenter, J.      211 215 227
Carter, H. B.      13 22
Carter, N. L.      256 280
Carter, R. L.      20 22
Carvajal, S. C.      140 147 154
Categorical latent variable      116
categorical variables      210
Caterpillar diagrams      196
Chambers, J. M.      3 21
Chan, W.      154
Chang, H.      47 50
Charlton, C.      259 263 282
Cheong, Y. F.      107
Chinchilli, V. M.      2 22
Choi, K.      25 27—29 51
Choice of estimand      289—290
Clayton, D. J.      204 206
Clustering      80 147—148 288 293—296
Cochran, W. G.      288 296
Cohn, S. E.      286 297
Collins, J.      147 154
Common metric completely standardized solution      276
Compiler average causal effect (CACE)      113—114
Compiler example      123—128 130—134
Compiler growth mixture CACE modeling      113 115
Compiler ML — EM algorithmll      5—118
Complementary log-log      185
Complete data      56
Complier      114
Composite construct      273
Composite variable      256 257 259 270 274 275 278
Composite variable, maximally reliable      257
Composite variable, reliability      258
Compositional effect      158 174
Computer programs, CODA.      34 48
Computer programs, EQS      64
Computer programs, GLIM      4 188
Computer programs, HLM      31 34 47 73 92 107 109 188
Computer programs, LISREL      258
Computer programs, META      96
Computer programs, MIXOR      73 144 188
Computer programs, MIXREG.      144
Computer programs, MLn      73 165 211 218 227 259
Computer programs, MLwiN      92 107—199 235 259
Computer programs, Mplus      64—66 80 117
Computer programs, PRELIS.      258
Computer programs, SAS PROC MIXED.      73 144
Computer programs, VACRL.      144
Computer programs, VkHlm      108—109
Computer programs, WinBUGS      27 34 43 46 48 108 144
Confirmatory factor analysis      257
Congdon, R. T.      107 108 110 111 144 154
Conn, M.      256 280
Contextual conditions      158
Contextual effect      158—160 174
Continuous latent variable      113 115
Convergence (see bootstrap convergence)      221—223
Cooper, C. L.      273 279
Cooper, H.      99 110
Cornell, J.      93 110
Covariance level      1
Covariance level, error      210 217
Covariance level, level      2
Covariance structure model      273
Cowles, M.      34 49
Coyle, K.      144 145 147 154
Cramer, L. A.      171 178
Cronbach, L. J.      279
Cross-classification      197
Crossed effects      202
Cudeck, R.      13 21 255 279
Curran, P. J.      74 77 89 295 297
Cut point      194
Cut point estimates      203
Cut point parameter      193
Cutoff      234 249 250
Cutoff criterion      236
Cuttance, P.      255 256 269 279
Data augmentation      204
Davidian, M.      2 4 21
Davila, J.      160 178
de Leeuw, J.      2 22 285 295 297
Defier      114
Dempster, A. P.      26 50 56 68 117 136
Dennis, J. E.      3 9 21
Dey, D.      47 50
Di, G.      235 253
Diggle, P.      230 235 252
Dingle, N. L.      256 280
Direct effect      268 275
Discordant      230
Discordant observation      232
Distributional assumptions      271
Dixon, W.      241 252
Donner, A. P.      291 297
Dose-response curve      129
Draper, D.      31 43 47 50 188 197 199 207 235 253 255 271 280 282
Draper, N. R.      212 228 266 279
Drew, J. B.      159 163 179
du Toit, M.      109 110 255 257 269 279 281
du Toit, S.      1 21 23 109 110 255 257 269 279 281
Duan, N.      286 297
Dummy variable      232 237 242
DuMouchel, W. H.      110
Duncan, C.      159 165 178
Duncan, S. C.      64 68
Duncan, T. E.      64 68
Duval, R. D.      212 214 228
Dwyer, J.      291 297
Ecob, R.      231 233 236 252 253 255 256 279
Efron, B.      129 136
Eggli, P.      157 161 174 178
Elliot, P. R.      154 155
Elliott, P. R.      281
EM gradient      56 60
Empirical Bayes estimation      30
Endogenous      275
Equal interval scales      182
Errors-in-variables model      211—213
Exclusion restriction      115 135
Exogenous      275
Experimental design in MLM      291—293
Experimental design in MLM, factorial design      292
Experimental design in MLM, split plot design      292
Extramultinomial      189
Extramultinomial variation      183 204
Ezzett, F.      188 199 206
Factor score      258
Factor score regression coefficient      258
Factor score regression coefficients proportionally weighted      259 260
Factor score regression weights      257 260
Faires, J. D.      3 21
Feldman, D.      129 136
Feldman, H. A.      291 297
Fielding, A.      181 186 187 189 190 193 194 198 204
Finite mixture modeling      116
Fishbein, M.      144 155
Fisicaro, S. A.      159 163 179
Fitz — Gibbon, C. T.      195 207
Fleishman, J.      258 279
Fleming, R.      159 179
Francis, D.      71 72 75 76 81 88 89
Frankel, M. R.      286 297
Freedy, J. R.      158 179
Fuller, W. A.      212 228
Fully Bayesian analysis      31
Functional model      212
Fydrich, T.      162 180
Gauss-hermite quadrature      6 24
Gelfand, A. E.      31 32 46 47 50 52
Gelman, A.      32 33 43 47 48 50
General latent variable model      113
Generalized linear mixed models      182 187 199 204
Gibbons, R. D.      109 110 144 154 155 188 195 207 295 297
Gibbs sampling/sampler      27 31 34 47—48
Gilks, W.      27 32 50 51 144 156
Giltinan, D. M.      2 4 21
Glaisher, J.      250 253
Glass, G. V.      90 93 97 110
Gleser, L. J.      107 110
Goldman, D. P.      286 297
Goldman, N.      155
Goldstein, H.      1 21 53 69 74 88 91 103 107 110 140—144 149 154—156 159 165 176 179 180 185 186 188 189 195 200 206—211 215 218 227—230 233 235 250 253 255—257 259 262 269 271 280 282 285 297
Grade level scores      197
Graham, J. W.      141 155
Graubard. B.      1 291 297
Greene, J.      28 29 51
Greenhouse, J. B.      103 110
Growth mixture modeling      79 113 115
Growth modeling      73—76 229
Growth modeling for the request behavior data      29—30
Growth modeling with multiple processes      76—77
Growth trajectory      73
Gurevitch, J.      109 111
Gutscher, H.      158 179
Hagley, F.      219 228
Hamagami, F.      12 14 22 256 281
Hansson, R      0 159 163 179
Harrist, R.      140 147 154
Hart, P. M.      256 273 280
Harville, D. A.      188 207
Hastie, T. J.      3 21
Haukka, J. M.      211 228
Hawkins, D.      229 230 253
Hays, R. B.      159 179
Healy, M. J. R.      188 196 197 199 207 235 253 255 257 259 263 271 280 282
Heath, A.      198 208
Heck, R, H.      55 69
Hedeker, D.      109 110 144 154 155 186 188 195 207 295 297
Hedges, L. V.      90—92 94—97 99 100 106 108 110
Heterogeneity of variance      235 251
Higgins, J. J.      294 296
Hilden — Milton, J.      229 253
Hill, P. W.      256 258 280 283
Hills, S.      31 50
Hinde, J.      268 279 294 296
Hirano, K.      115 135 136
Hitchcock, P.      144 155
Hoadley, B.      60 69
Hobfoll, S. E.      158 179
Hodges, J.      229 253
Hoeksma, J.      229 253
Hogg, R.      46 50
Holland, P. W.      114 128 137
Hollis, M.      75 89
Holmes — Smith, P.      256 258 280 283
Hops, H.      64 68
Hornung, R.      157 158 161 174 178 179
Hox, J. J.      53 66 69 91 110 255 280
Huber, L.      159 178 179
Hunt, K.      233 236 253
1 2 3
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2019
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте