|
|
 |
| Авторизация |
|
|
|
| Поиск по указателям |
|
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
| Кендалл М., Стюарт А, — Теория распределений |
|
|
|
| Предметный указатель |
Симметричные распределения (symmetrical distributions), действительность х.ф. (упражнение 4.1) 168
Симметричные распределения (symmetrical distributions), неотрицательная корреляция между четными моментами выборки (упражнение 10.8) 338
Симметричные распределения (symmetrical distributions), нулевая корреляция между k-статистиками нечетного и четного порядка (пример 12.9) 418
Симметричные распределения (symmetrical distributions), нулевая корреляция между k-статистиками нечетного и четного порядка (упражнение 12.13) 422
Симметричные распределения (symmetrical distributions), нулевая корреляция между каждым моментом нечетного порядка и моментом четного порядка в случае выборок большого объема (упражнение 10.6) 338
Симметричные распределения (symmetrical distributions), нулевая корреляция между средним и четными центральными моментами в случае выборок большого объема (пример 10.3) 322
Симметричные распределения (symmetrical distributions), распределение редуцированного размаха и редуцированной средины размаха для распределений экспоненциального типа 469—471
Сичел (Sichel H.S.), моменты вероятностей 244
Скачок ф.р. (saltus in d.f.) 31 140
Слуцкий Е.Е., таблицы  -распределения 517
Случайность (randomness) 280—291
Случайные величины (random variables) 259—265
Случайные величины (random variables), преобразование с.в. 342—344
Случайные величины (random variables), разности с.в. 261—264
Случайные величины (random variables), суммы с.в. 260—261 267—270 365
Случайные нормальные отклонения (random normal deviates) 299
Случайные перестановки (random permutations) (пример 9.7) 302
Случайные числа (random sampling numbers) 296—305
Случайные числа (random sampling numbers), таблицы 298—299
Совместимые события (compatible events), вероятности осуществления (упражнения 7.1—5) 271
Совокупность (population) см. «Генеральная совокупность»
Соломонс (Solomons L.M.), мера асимметрии (упражнение 3.22) 135
Средина размаха (midrange) 65
Средина размаха (midrange), в случае двойного экспоненциального распределения (пример 14.5) 469
Средина размаха (midrange), дисперсия в нормальном случае (пример 14.4) 469
Средина размаха (midrange), распределение в нормальном случае 449—460
Средина размаха (midrange), редуцированная средина размаха 469—471
Средина размаха (midrange), редуцированная средина размаха (упражнение 14.4) 473
Средина размаха (midrange), сходимость к истинному значению 467—468
Среднее арифметическое (mean arithmetic) в случае пуассоновского распределения (пример 11.11) 360
Среднее арифметическое (mean arithmetic) в случае распределений III типа (пример 11.13) 361
Среднее арифметическое (mean arithmetic) как первый момент 83
Среднее арифметическое (mean arithmetic), вычисление 56—58
Среднее арифметическое (mean arithmetic), моменты в случае выборок из конечных совокупностей (пример 12.8) 416—417
Среднее арифметическое (mean arithmetic), независимость от дисперсии выборки в нормальном случае (пример 11.12) 361
Среднее арифметическое (mean arithmetic), некоррелированность с каждой А-статистикой четного порядка (пример 12.9) 418 см.
Среднее арифметическое (mean arithmetic), определение 55—56
Среднее арифметическое (mean arithmetic), распределение в случае биномиального распределения (пример 11.10) 360
Среднее арифметическое (mean arithmetic), распределение в случае нормальных совокупностей (пример 11.7) 354—355
Среднее арифметическое (mean arithmetic), распределение в случае равномерного исходного распределения (примеры 11.9, 11.14) 357—359 361—362
Среднее арифметическое (mean arithmetic), распределение среднего выборки, когда истинное распределение является распределением Коши (пример 11.1) 344—346
Среднее арифметическое (mean arithmetic), с.а. больше, чем геометрическое и гармоническое средние 59—61
Среднее арифметическое (mean arithmetic), связь с медианой и модой 63—65
Среднее арифметическое (mean arithmetic), связь с медианой и модой (упражнение 6.20) 249
Среднее арифметическое (mean arithmetic), стандартная ошибка с.а. 320 336
Среднее гармоническое (mean harmonic) 59—60
Среднее гармоническое (mean harmonic), с.г. меньше, чем арифметическое и геометрическое среднее 60—61
Среднее геометрическое (mean geometric) 59—60
Среднее геометрическое (mean geometric) в случае равномерного исходного распределения (пример 11.15) 363—364
Среднее геометрическое (mean geometric) в случае распределений III типа (упражнения 11.3, 11.9) 374 375
Среднее геометрическое (mean geometric), распределение 362—363
Среднее геометрическое (mean geometric), соотношение с арифметическим и гармоническим средними 60—61
Среднее отклонение (mean deviation) 68
Среднее отклонение (mean deviation) (относительно среднего значения) не превышает стандартное отклонение 71 (сноска)
Среднее отклонение (mean deviation), вычисление (пример 2.7) 70—71
Среднее отклонение (mean deviation), вычисление (упражнение 2.21) 82
Среднее отклонение (mean deviation), обращение в минимум относительно медианы (упражнение 2.1) 80
Среднее отклонение (mean deviation), стандартные ошибки 333—334 336
Средние значения (mean values) 79—80
Средняя разность (mean difference) 73—74
Средняя разность (mean difference) (упражнения 2.4, 2.9, 2.19) 80 81 82
Средняя разность (mean difference), вычисление 77—79
Средняя разность (mean difference), вычисление (упражнение 2.10) 81
Средняя разность (mean difference), стандартная ошибка 334—336
Стандартное отклонение (standard deviation) 68—69
Стандартное отклонение (standard deviation), вычисление (пример 2.7) 70—71
Стандартное отклонение (standard deviation), с.о. и поправки Шеппарда (упражнение 2.8) 81
Стандартное отклонение (standard deviation), связь со средним отклонением и средней разностью 71 (сноска)
Стандартное отклонение (standard deviation), связь со средним отклонением и средней разностью (упражнение 2.4) 80
Стандартное отклонение (standard deviation), стандартная ошибка с.о. выборки 336 см.
Стандартные ошибки (standard errors) 308—313 и 318—340
Стандартные ошибки (standard errors), сравнение с поправками Шеппарда 326—327
Стандартные ошибки (standard errors), таблицы 336—337
Статистика (statistics) как множество данных 16
Статистика (statistics), определение 15—16
Статистические гипотезы 281—283
Статистические таблицы, распределение цифр в с.т. 298
Степени свободы (degrees of freedom) 373 (сноска) 511 517 522
Стереограмма (stereogram) 41
Стильтьес (Stieltjes J.), проблема моментов (упражнение 3.12) 132 157 159
Стильтьеса интеграл (Stieltjes integral) 34—35
Стирлинга ряды (Stirling’s series), определение 119
Стуффер (Stoufer S.A.), распределение разности величин, имеющих распределение III типа (упражнение 11.15) 377
Стьюарт (Stuart A.), матрица рассеяния (упражнение 15.9) 507
Стьюдент («Student», W. S. Gossett), распределение коэффициента корреляции 535
Стьюдент («Student», W. S. Gossett), смешанное биномиальное распределение (упражнение 5.6) 203 518
Стьюдент («Student», W. S. Gossett), таблица t-распределения 520—521
Стьюдента распределение (Student’s distribution), асимптотическая нормальность (пример 4.8) 164—165
Стьюдента распределение (Student’s distribution), вывод (пример 11.19) 368
Стьюдента распределение (Student’s distribution), вывод (пример 11.8) 355—357
Стьюдента распределение (Student’s distribution), вывод (пример 4.8) 164—165
Стьюдента распределение (Student’s distribution), общие сведения 517—521
Стьюдента распределение (Student’s distribution), связь с нормальным и F-распределениями 528—529
Стьюдента распределение (Student’s distribution), сходимость к нормальному распределению, х.ф., моменты 518
Стьюдента распределение (Student’s distribution), таблицы 520—521
Стьюдента распределение (Student’s distribution), ф.р. 518—521
Стьюдента распределение (Student’s distribution), ф.р. (упражнение 16.10) 546
Стьюдента распределение (Student’s distribution), х.ф. (пример 3.13) 109—110
Сумма вариант (sum of variates), распределение с. в. 261—264 267—270 365—367
Суммы квадратов (sums of squares), разложение с. к. 497—500
Суммы квадратов (sums of squares), разложение с. к. (упражнение 15.9) 507
Суммы степеней (power-sums) как симметрические функции 383
Считывание шкал (scale-reading), систематические ошибки (пристрастие) в с.ш. (пример 9.2) 290—291
Сэмпфорд (Samptord M.R.), отношение Миллса (упражнение 5.16) 205
Сэндифорд (Sandiford P.J.), аппроксимация гипергеометрического распределения биномиальным 191
Сэндон (Sandon F.), поправки к группировке 117
Сюй (Hsu C.T.), выборочные семиинварианты k-статистик в нормальном случае 41!
Табулирование частотных распределений (tabulation of frequency-distributions) 17—21
Тейкроу (Teichroew D.), таблица средних значений порядковых статистик в нормальном случае 452
Телефонная книга, распределение цифр в т.к. (таблица 1.4) 22 297—298
Теорема обращения х.ф. (inversion theorem on c.f’.s.) 137—146
Теорема обращения х.ф. (inversion theorem on c.f’.s.) (упражнение 4.22) 170
Тетрахорические функции (tetrachorle functions) 225
Тиле (Thiele T.N.), семиинварианты 101 280
Типа A, B, C ряды (types A, B, C series) см. «Грама-Шарлье ряды»
Типа f (Пирсона) распределение (Туре I (Pearson) distribution), общие сведения 210—213
Типа f (Пирсона) распределение (Туре I (Pearson) distribution), подгонка к данным об облачности (пример 6.6) 239—240 см.
Типа f (Пирсона) распределение (Туре I (Pearson) distribution), поправки к группировке 113—115
Типа II (Пирсона) распределение (type II (Pearson) distribution) (упражнение 6.1) 245
Типа II (Пирсона) распределение (type II (Pearson) distribution), распределение среднего (упражнение 11.14) 374
Типа III (Пирсона) распределение (type III (Pearson) distribution), x.ф. и моменты (пример 3.6) 92—93
Типа III (Пирсона) распределение (type III (Pearson) distribution), бесконечность  -критерия (упражнение 6.5) 245
Типа III (Пирсона) распределение (type III (Pearson) distribution), общие сведения 213—214
Типа III (Пирсона) распределение (type III (Pearson) distribution), отрицательное биномиальное распределение как пуассоновское распределение со случайным параметром, имеющим распределение типа III 183—185
Типа III (Пирсона) распределение (type III (Pearson) distribution), отрицательное биномиальное распределение как пуассоновское распределение со случайным параметром, имеющим распределение типа III (упражнение 5.23) 207
Типа III (Пирсона) распределение (type III (Pearson) distribution), распределение разности двух величин, имеющих распределение типа III (упражнение 11.15) 377 см.
Типа III (Пирсона) распределение (type III (Pearson) distribution), распределение среднего (пример 11.13) 247—248
Типа III (Пирсона) распределение (type III (Pearson) distribution), распределения средних геометрических (упражнения 11.3, 11.9) 374 375
Типа III (Пирсона) распределение (type III (Pearson) distribution), семиинварианты (пример 3.12) 109
Типа IV (Пирсона) распределение (type IV (Pearson distribution), моменты (упражнение 3.3) 130
Типа IV (Пирсона) распределение (type IV (Pearson distribution), общие сведения 213
Типа IV (Пирсона) распределение (type IV (Pearson distribution), подгонка к данным о бобах (пример 6.1) 214—216
Типа IV (Пирсона) распределение (type IV (Pearson distribution), таблицы 216
Типа V (Пирсона) распределение (type V (Pearson) distribution), моменты и семиинварианты (упражнение 3.2) 130
Типа V (Пирсона) распределение (type V (Pearson) distribution), равенство единице -критерия (упражнение 6.6) 245
Типа VI (Пирсона) распределение (type VI (Pearson) distribution) 212
Типа VI (Пирсона) распределение (type VI (Pearson) distribution) (упражнение 6.4) 245 см.
Типа VII (Пирсона) распределение (type VII (Pearson) distribution) (упражнение 6.1) 245 см.
Типа VII (Пирсона) распределение (type VII (Pearson) distribution), моменты (пример 3.3) 130
Типа VII (Пирсона) распределение (type VII (Pearson) distribution), х.ф. (пример 3.13) 132
Типа А распределение Неймана (type A contagious distribution) (упражнение 5.7) 203
Типпетт (Tippett L.H.C.), асимптотическое распределение экстремальных значений 254—257
Типпетт (Tippett L.H.C.), распределение размахов выборок из нормальной генеральной совокупности 464—471
Типпетт (Tippett L.H.C.), таблицы случайных чисел 298
Типпетт (Tippett L.H.C.), точное распределение наибольшего значения выборки из нормальной генеральной совокупности 462
Томпсон (Thompson C.), таблица процентных точек для F-распределения 524
Томпсон (Thompson C.), таблица процентных точек для z-распределения 521
Томпсон (Thompson C.), таблица процентных точек для распределения 512
Точер (Tocher J.F.), данные (таблица 1.24) 50
Трехмерное пуассоновское распределение (threevariate Polsson distribution) (упражнение 5.11) 209
| Трипанозомы, данные о т. (таблица 1.13) 28
Тьюки (Tukey J.W.), многомерные k-статистики 418
Уайз (Wise M.), гипергеометрическая ф.р. 191
Уикселл (Wicksell S.D.), логнормальное распределение 237
Уилльямс (Williams C.B.), логарифмическое распределение (таблица 5.4) 188
Уилльямс (Williams J.L.), неравенство для нормального интеграла (упражнение 15.5) 506
Уилсон (Wilson E.B.), аппроксимация -распределения 513—517
Уишарт (Wishart J.), дисперсии и ковариации двумерных k-статистик (упражнение 13.7—8) 444
Уишарт (Wishart J.), комбинаторные правила для отыскания k-статистик (упражнение 13.10—12) 444—445
Уишарт (Wishart J.), семиинварианты многомерных мультиномиальных распределений 201
Уишарт (Wishart J.), таблицы многомерных k-статистик 418
Уишарт (Wishart J.), шаблонная функция (упражнение 12.7) 421
Унимодальные распределения (unimodal distributions) 54
Унитарные симметрические функции (unitary symmetric functions) 383
Урезанные распределения (truncated distributions) 27 244
Урожаи зерна, данные (таблица 1.20) 47
Усиленный закон больших чисел (strong law of large numbers) 268
Условные распределения (conditional distributions) 41—42
Уэлдон (Weldon W.F.R.), данные о результатах бросания костей (пример 9.10) 308
Уэлдон (Weldon W.F.R.), данные о результатах бросания костей (таблица 1.14) 38
Уэлдон (Weldon W.F.R.), данные о результатах бросания костей (таблица 1.16) 45
Уэлдон (Weldon W.F.R.), данные о результатах бросания костей (таблица 5.1) 173
Ф.п. см. «Функция плотности (плотность распределения)»
Ф.р. см. «Функция распределения»
Факториальные моменты (factorial moments) 93—99
Факториальные моменты (factorial moments) в терминах обычных моментов 95
Факториальные моменты (factorial moments), вычисление 96—98
Факториальные моменты (factorial moments), поправки Шеппарда 117—118
Факториальные семиинварианты (factorial cumulants) 110—111
Фармер (Farmer E.), данные (таблица 1.21) 47
Федериги (Federighi E.T.), таблицы z-распределения 521
Феллер (Feller W.) «Введение в теорию вероятностей и ее приложения» 270
Филлер (Fieller E. C.), распределение отношения коррелированных нормальных величин (упражнение 11.22) 378—379
Филлер (Fieller E. C.), таблицы случайных коррелированных нормальных отклонений 299
Финни (Finney D.J.), распределение отношения дисперсий для коррелированных нормальных величин (упражнение 16.16) 546-547
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), k-статистики 385
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), z-преобразование коэффициента корреляции 539—541
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), аппроксимация -Распределения 513—517
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), аппроксимация z-распределения 526—527
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), асимптотические распределения крайних значений 453—457
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), выборочное распределение  413
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), дисперсионного отношения F- и z-распределения см. «Дисперсионное отношение»
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), дисперсия среднего отклонения 333
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), дисперсия функций от частот мультиномиального распределения (упражнение 10.2) 337—338
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), комбинаторные правила для k-статистик в нормальном случае (упражнения 13.10—12) 444—445
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), логарифмическое распределение 187
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), нормирование распределений 233
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), поправки Шеппарда (упражнение 3, 17) 133—134
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), производящая функция для моментов k-статистик (упражнение 12.14) 422
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), распределение коэффициента корреляции 532
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), таблицы t-распределения 520
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), таблицы процентных точек F- и z-распределений 524
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), таблицы процентных точек распределения 513 551
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), таблицы случайных чисел 299
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), ф.р. t-распределения (упражнение 16.10) 516
Фишер (Sir Ronald A. Fisher), шаблонная функция (упражнения 12.4—5, 12.7) 420—421
Фостер (Foster F. G.), матрица рассеяния (упражнение 15.9) 507
Франел (Franel J.), распределение цифр в математических таблицах 298 (сноска)
Фреше (Frechet M.), асимптотическое распределение крайних значений 457
Фреше (Frechet M.), о соглашении по поводу средних значений 89 (сноска)
Фреше (Frechet M.), о соглашении по поводу средних значений (упражнение 7.19) 274
Фриш (Frisch R.), семиинварианты и моменты биномиального распределения (упражнения 5.1. 5.3) 201 202
Фриш (Frisch R.), факториальные моменты 95
Функции от случайных величин (functions of random variables), их х.ф. 156
Функции от случайных величин (functions of random variables), ковариации 323
Функции от случайных величин (functions of random variables), стандартные ошибки 322—325
Функция плотности (ф.п.) (frequency function (f.f.)) или плотность 28—33
Функция плотности (ф.п.) (frequency function (f.f.)), нормализация ф.п. 229—231
Функция плотности (ф.п.) (frequency function (f.f.)), определение посредством х.ф. 137—141
Функция распределения (ф.р.) (distribution function (d.f.)) 28—33
Функция распределения (ф.р.) (distribution function (d.f.)), графики ф.р. для определения квантилей 67
Функция распределения (ф.р.) (distribution function (d.f.)), двойственность с х.ф. 167
Функция распределения (ф.р.) (distribution function (d.f.)), определение по х.ф. 137—141
Функция распределения (ф.р.) (distribution function (d.f.)), предельные свойства 147—153
Функция распределения (ф.р.) (distribution function (d.f.)), ф.р. и вероятность 259—260
Функция распределения (ф.р.) (distribution function (d.f.)), ф.р. и моменты 156—160
Фурье преобразование (Fourier transforms и х.ф.) 136 167
Характеризации (characterizations) гамма-распределения (упражнение 15.22) 609
Характеризации (characterizations) нормального распределения 500—506
Характеризации (characterizations) нормального распределения (упражнение 15.16) 508
Характеристическая функция (characteristic function) (х.ф.) в методе перевала 373—374
Характеристическая функция (characteristic function) (х.ф.) как п.ф.м. 91—92
Характеристическая функция (characteristic function) (х.ф.), использование при отыскании точных выборочных распределений 359—365
Характеристическая функция (characteristic function) (х.ф.), многомерные х.ф. 154—156
Характеристическая функция (characteristic function) (х.ф.), отношения между производным (упражнение 4.15) 169
Характеристическая функция (characteristic function) (х.ф.), предельные свойства 147—153
Характеристическая функция (characteristic function) (х.ф.), производные х.ф. и существование моментов 91—92 160—163
Характеристическая функция (characteristic function) (х.ф.), разложение 161—162
Характеристическая функция (characteristic function) (х.ф.), сведения 136—170
Характеристическая функция (characteristic function) (х.ф.), связь с ф.р. 136—146 167
Характеристическая функция (characteristic function) (х.ф.), условия для того, чтобы функция была х.ф. 146—147
Характеристическая функция (characteristic function) (х.ф.), условия для того, чтобы функция была х.ф. (упражнения 4.5, 4.10—11) 168 169
Характеристическая функция (characteristic function) (х.ф.), х.ф. суммы 262
Характеристическая функция (characteristic function) (х.ф.), х.ф. суммы (пример 7.6) 264—265
Характеристическая функция (characteristic function) (х.ф.), х.ф. функции от варианты 156
Харди, Литтлвуд и Полиа (Hardy G.Н., Littlewood and Polya) «Неравенства», ИЛ, Москва, 1918
Хартли (Hartley H.O.), верхние границы для средних значений порядковых статистик 462—463
Хартли (Hartley H.O.), границы для средних значений размаха 467
Хартли (Hartley H.O.), распределение отношения случайного отклонения от среднего выборки к стандартному отклонению выборки (упражнение 16.20) 547
Хартли (Hartley H.O.), распределение среднего отклонения 334
Хартли (Hartley H.O.), таблицы _распределения 512
Хартли (Hartley H.O.), таблицы распределений размаха в нормальном случае 466 471
Хатке (Hatke M.A.), подгонка ф.р. 242—243
Хелмерт (Helmert W.), дисперсия среднего отклонения 334
Хелмерт (Helmert W.), ортогональное преобразование (пример 11.3) 347—348
Хи-квадрат (chi-square) см. «»
Хилферт (Hilkrty M.M.), аппроксимация -распределения 513—517
Хогг (Hogg R.V.), разложение квадратичных форм (упражнение 15.16) 508
Хойо (Hoio T.), моменты порядковых статистик 449—450
Холдейн (Haidane J.B.S.), аппроксимация -распределения (упражнение 16.8) 545
Холдейн (Haidane J.B.S.), связь между средним, медианой и модой в разложении Эджворта (упражнение 6.20) 249
Холдейн (Haidane J.B.S.), семиинварианты биномиального распределения (упражнение 3.1) 130
Холл А. (Holl A.D.), данные относительно пшеничных полей (таблица 1.20) 47
Холл П. (Holl P.), распределение среднего в выборках из равномерного распределения (пример 11.9) 357—359
Хотеллинг (Hotelling H.), мера асимметрии (упражнение 3.22) 135
Хотеллинг (Hotelling H.), преобразования коэффициента корреляции 541
Хотеллинг (Hotelling H.), преобразования коэффициента корреляции (упражнение 16.19) 547
Хотеллинг (Hotelling H.), распределение коэффициента корреляции 536—537
Хотеллинг (Hotelling H.), соотношения для функции плотности коэффициента корреляции (упражнения 16.14—15) 546
Хэстнигс (Hastings C.), моменты порядковых статистик 450
Це-це мухи, данные о них (таблица 1.13) 28
Цель, вероятность поражения (упражнение 15.7) 509
Центр распределения (centre of a distribution) 65 см.
Центральная предельная теорема (central limit theorem) 268—270 312 325—326
Центральная предельная теорема (central limit theorem) для равномерного распределения (пример 11.9) 359
Центральная предельная теорема (central limit theorem), неприменимость к распределению Коши (упражнение 11.1) 374
Цифры, распределение в телефонной книге (таблица 1.4) 22
Чакраварти (Chakravarti M.C.), среднее отклонение и стандартное отклонение 71 (сноска)
Частота (frequency) (класс-частота) 17—18
Частотные распределения (frequency distributions) 15—53
Частотные распределения (frequency distributions) J-образные 26
Частотные распределения (frequency distributions) U-образные 26—27
Частотные распределения (frequency distributions) асимметричные 25
Частотные распределения (frequency distributions) дискретные 21—23
Частотные распределения (frequency distributions) маргинальные (частные) 42
Частотные распределения (frequency distributions) многомерные 39—45
Частотные распределения (frequency distributions) непрерывные 23—28
Частотные распределения (frequency distributions) симметричные 23—25
Частотные распределения (frequency distributions) условные 41—42
Частотные распределения (frequency distributions), генезис ч.р. 37—39
Чебышев, П.Л. см. «Бьенэме»
Чебышева — Эрмита полиномы 217—219
Чебышевского типа неравенства 128—130
Чеймберс (Chambers E.G.), данные (таблица 1.21) 47
Чу (Chu J.T.), граница для дисперсии медианы (упражнение 14.7) 474
Шаблонная функция (pattern function) в определении выборочных семиинвариантов А-статистик 392—401
Шаблонная функция (pattern function) в определении выборочных семиинвариантов А-статистик (упражнения 12.4—5, 12.7) 420 421
Шарлье (Charller C.V.L.), полиномы Чебышева — Эрмита 218 см.
Шварца неравенство (Schwarz inequality) 62 (сноска)
Шентон (Shenton L.R.), непрерывные дроби в связи с нормальным распределением 195
|
|
|
| Реклама |
|
|
|
|
|
|
|
|
О проекте