Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Lawless J.F. — Statistical Models and Methods for Lifetime Data
Lawless J.F. — Statistical Models and Methods for Lifetime Data



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Statistical Models and Methods for Lifetime Data

Автор: Lawless J.F.

Аннотация:

Doubling as a reference work and as a textbook for advanced students, this book provides a unified treatment of the models and methods used to analyze lifetime data. Chapters concentrate on topics like: observation schemes, censoring, and likelihood; non-parametric and graphical procedures; inference procedures for parametric models; inference procedures for log-location-scale distribution; parametric regression models; semi-parametric multiplicative hazards regression models; rank-type and other semi-parametric procedures for log- location-scale models; multiple modes of failure; goodness-of-fit tests; and, multivariate and related analyses. Key concepts are illustrated with extensive examples from engineering and the biomedical sciences. Lawless teaches statistics and actuarial science at the University of Waterloo


Язык: en

Рубрика: Математика/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Издание: second

Год издания: 2002

Количество страниц: 664

Добавлена в каталог: 19.09.2008

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
Eulef’s constant      21
Event history analysis      493 512—515 524
Event history processes      75 512—515 524 “Multistate “Recurrent
examples      see “Applications”
Experimental design      see “Design of Experiments”
Exponential distribution      17 39 147 200
Exponential distribution, and robustness      200 202—203
Exponential distribution, comparison of distributions      154—157 162—164
Exponential distribution, goodness of fit tests      476—478
Exponential distribution, graphical methods      100 194
Exponential distribution, inferences from single samples      148—154
Exponential distribution, planning life tests or studies      157—164
Exponential distribution, prediction      195—197 203
Exponential distribution, with threshold parameter      16 190—194
Exponential ordered scores      406—407 409—410
Extreme value distribution      20—21 27—28 39 218
Extreme value distribution, comparison of distributions      238—242 257
Extreme value distribution, conditional exact inference      223—228
Extreme value distribution, estimation and tests      218—229 257 260—261
Extreme value distribution, goodness of fit tests      478—480
Extreme value distribution, graphical methods      100—107 240—241
Extreme value distribution, planning studies      252—257
Extreme value distribution, prediction      265—266
Extreme value distribution, relationship to generalized log-Burr      27—28
Extreme value distribution, relationship to generalized log-gamma      29 (see also “Regression models and methods” “Weibull
Fahrmeir, L.      389 552 586
Failure modes      see “Multiple modes of failure”
Failure rate      see “Hazard function”
Failure time data      see “Data lifetime”
failures      1
Failures, defined      520—522
Failures, process-related      532—533
Falls, L.W.      201 586
Farewell, V.T.      39 75 258 313 317 329 330 370 586 603
Faucett, C.L.      522 525 586
FeIdstein, M.L      43 584
Feigl, P.      39 40 276 586
Feingold, H.      30 524 532 578
Feldman, R.M.      525 608
Ferguson, T.S.      137 586
Fertig, K.W.      257 258 479 490 586 598
Feuer, E.J.      588 597
Fienberg, S.E.      580
Fine, J.R      456 524 582 586
Finlcelstein.D.M.      142 389 586
Fisher, R.A.      74 257 564 586
Flehinger.BJ.      456 586
Fleming, B.R      603
Fleming, T.R.      39 95 96 137 351 388 392 415 422 428 456 485 567 569 575 587 590 600 601 602 607
Fletcher, R.      555 587
Flora, R.      388 390 428 601
Flournoy, N.      603
Foldes, A.      609
Folkes, E.B.      201 587
Folks, J.L.      90 170 200 204 582
Follman, D.      524 587
Fong, D.Y.T.      78 524 587 595
Ford, I.      583
Foulkes, M.A.      163 200 594
Frailty models      34 45 497
Fraser, D.A.S.      257 349 551 561 564 565 587
Frees, E.W.      523 524 587
Freireich, E6.      5 587
Friedman, M.      330 389 587
Frydman, H.      138 587
Fryer, J.G.      200 587
Fuchs, H.J.      5 492 587
Furth,X      168 263 587
Fusaro, R.E.      532 587
Gadag, V.      579
Gage, R.P.      130 131 580
Gail, M.H.      122 453 455 456 477 487 488 524 579 581 587 597 604
Gamma distribution      25—26 39 43 164
Gamma distribution, estimation and tests      164—170 200
Gamma distribution, graphical methods      169 204
Gamma distribution, relationship to chi-square distribution      25 (see also “Log-gamma distribution”)
Gamma function      40 541
Gamma function, incomplete gamma function      25 541—542
Gastwirth, J.L.      477 488 587
Gaussian distribution      see “Normal distribution”
Gaussian processes      30 97—98
Gaver, DP.      200 588
Gaynor, J.J.      456 588
Gehan, E.A.      5 32 144 200 415 428 432 581 588 596
Geisser, S.      200 201 588
Gelman, A.      75 588
Generalized gamma distribution      29 39
Generalized log-Burr distribution      27—28 39 44 244—247 258 312
Generalized log-F distribution      258
Generalized log-gamma distribution      28—29 247—248 312
Generalized log-gamma distribution, estimation and tests      248—252 258
Genest, C      524 588
Gentleman, R.G.      137 138 275 282 329 524 588
Gertsbakh, I.      525 594
Geyer, C.J.      138 422 424 588 596
Ghosh, D.      525 588
Ghoudi, K.      588
Gilks, W.R.      75 588
Gill, P.E.      555 588
Gill, R.D.      39 137 138 388 390 428 578 588 593 601 602
Gjessing, H.K.      525 577
Gladman, D.D.      586
Glaser, R, E.      32 156 200 582 588
Glasser, M.      39 588
Gloeckler, L.A.      379 389 603
Gnanadesikan, R.      609
Godambe, V.P.      552 588
Goldberg, M.      524 587
Goldstein, R.      40 590
Goldthwaite, L.      42 588
Gompertz distribution      33
Goodness of fit tests      465—476 485—486
Goodness of fit tests, for exponential distribution      476—478 486 488—489
Goodness of fit tests, for extreme value or Weibuli distribution      478—480
Goodness of fit tests, for normal or log-normal distributions      480—481 486
Goodness of fit tests, for regression models      482—486
Goodness of fit tests, smooth tests      469—471 485
Goodness of fit tests, with empirical distributions      467—469 485
Goodness of fit tests, with grouped data      471—476 485
Gore, S.M.      389 589
Gould, Aj      245 258 307 312 329 589
Govindarajulu, Z.      200 589
Grambsch, P.M.      139 362 363 366 370 389 390 486 516 523 524 526 ¦ 589 607
graphical methods      79 98 137
Graphical methods, and censored data      98 105
Graphical methods, and model assessment      98—108
Graphical methods, and parameter estimation      100—102 (see also “Hazard plots” “Probability “Residuals” “Product-limit “Nelsoh “Regression “Entries
Gray, R.J.      470 485 486 589
Green, S.B.      462 581 597
Green.P.J.      109 113 589
Greenberg, B.G.      108 257 604
Greenwood, M.      130 138 589
Greenwood’s formula      82 97
Griffiths, D.A.      208 589
Groeneboom, P.      138 589
Grouped data      76—77 1 28 174—175
Grouped data, and goodness of fit tests      471—476 485
Grouped data, and regression analysis      370—376 387—388 “Interval “Life
Grouped data, estimation of parameters from      76—77 174 205
Gruger, J.      75 589
Grunkemeier, G.L.      88 137 607
Guarantee time parameter      see “Threshold parameter”
Gumbel distribution      see “Extreme value distribution”
Gumbel, E.J.      39 589
Guo, G.      75 589
Haara, P.      75 578
Habib, M.G.      486 589
Hader, RJ.      456 459 461 599
Haenszel, W.      388 389 428 598
Hager, HLW.      258 589
Hahn, GJ.      39 40 201 589 601
Hajek, J.      349 401 403 405 428 589
Hall, P.      201 557 559 589
Hall, W.J.      329 589
Halperin, M.      75 589
Hamada, M.S.      269 329 330 337 338 589 607 610
Hamerle, A.      75 580 590
Hamilton, S.A.      5 607
Hankinson, R.      607
Hannan, M.T.      523 608
Harley, J.      594
Harrell, F.E.      40 590 596
Harrington.D.P.      39 95 96 137 351 388 415 422 428 485 567 569 575 587 590
Hart, A.A.M.      600
Harter, J.L.      200 228 590
Hartley, H.O.      481 601
Harvald, B.      591
Hasibeder, G.      593
Hastie, T.      109 112 329 590
Haug, C      200 581
Hazard function      9 13—16 35—37
Hazard function, and time-varying covariates      35—37
Hazard function, bathtub-shaped      14 33
Hazard function, for discrete distributions      11
Hazard function, in multivariate models      46 494—495
Hazard function, in regression models      35—36 271—273 322—324
Hazard function, mode-specific      37
Hazard function, monotone      14 42
Hazard function, nonparametric estimation of      109—115 137 144
Hazard function, piecewise constant      30—32 141 323—324 330 384—386 389 439—441 453—455
Hazard function, piecewise polynomial      32 323 330
Hazard function, process-related      521—522 525 532—533
Hazard function, reverse time      121 (see also “Cumulative hazard function”)
Hazard plots      107 (see also “Graphical methods” “Nelson
Hazard rate      see “Hazard function”
He, W.      505 506 524 590
Heart transplants      516—518 575
Heitjan, D.E      200 590
Herzberg, X.M.      463 578
Hettmansperger, T.P.      428 590
Heyde, C.C.      552 590
Hill, B.M.      207 590
Hinkley, D.V.      137 158 164 165 187 215 258 329 336 545 546 557 559 560 583 584
history      58—60
History, censoring or lifetime process      58—59
History, covariates      16 35—36
Hjort, N.L.      137 469 471 475 477 485 486 590
Hjorth, J.      32 44 590
Hoel, D.G.      445 455 456 590
Hogan, J.W.      525 590
Hogg, R.V.      191 590
Hogg, S.A.      582
Holford, T.R.      40 330 388 389 590
Holland, P.W.      580
Hollander, M.      137 590
Holm, N.V.      591
Holt, D.      200 587
Holt, J.D.      265 392 456 498 523 590
Holtzman, S.      605
Hora, R.B.      561 565 590
Horowitz, M.M.      584
Hosmer, D.W.      486 599
Hougaard, P.      35 40 491 496 497 499 501 523 524 526 527 591
Howard, S.Y.      602
Hoyland, A.      521 525 585
Hsu, L.      524 603
Hu, X.J.      138 142 201 591 596
Hu.M.      389 516 575 584
Huang, J.      75 126 138 387 389 591
Huang, Y.      523 525 591
Huber, P.J.      552 591
Hunter, J.S.      581
Hunter, W.H.      581
Husebye, E.      509 524 529 577
Huster, W.J.      494 504 505 524 591
Huyett, M.J.      609
Hyde, J.      75 591
Ibrahim, J.G.      75 591
Iles, T.C.      186 582
Inagaki, N.      552 591
Influence analysis      287—288 329 360—361 389
information      71—74 77 205 252—253
Information, expected (Fisher) information      61 72—73 546
Information, information matrix      61 72 546
Information, observed information      72 546
Intensity function      569 (see also “Counting processes” “Event
Intermittent observation      63—66
Interval censoring      see “Censoring interval”
Inverse gaussian distribution      30
Inverse Gaussian distribution, inference procedures      170—172 200
Jacobsen.M.      388 389 591
James, I.R.      427 429 581 591
Jardine, A.K.S.      488 591
Jeng, S-L.      215 257 591
Jewell, N.P.      75 138 522 525 591 592 608
Jiang, H.      524 586
Joe, H.      35 40 523 592
Johansen, S.      39 85 137 388 389 456 577 588 592
Johnson, M.E.      523 527 583
Johnson, N.L.      39 138 170 200 201 231 255 455 456 462 585 592 594
Johnson, R.A.      428 592 599
Joly, P.      128 138 592
Jones, D.R.      428 592
Jones, M.P.      422 428 592
Jorgensen, B.      170 200 592
Jureckova, J.      428 592
Kailath, T.      521 604
Kalbfleisch, J.D.      29 51 69 70 75 77 122 123 137 138 201 258 312 329 349 369 388 389 390 393 397 398 399 428 455 456 457 500 516 522 523 524 525 551 571 575 591 592 596 601 603 605
Kalbfleisch, J.G.      545 593
Kao, E.P.C.      593
Kao, P.      200 593
Kao.J.H.K.      39 40 201 593
Kaplan — Meier estimate      see “Product-limit estimate”
Kaplan, E.L.      80 136 138 141 593
Kates, L.      582
Kaufmann, H.      552 586
Kay, R.      389 390 456 589 593
Keating, J.P.      156 585
Keiding, N.      75 138 524 578 593
Kellerer, A.M.      417 428 593
Kellerhouse, L.E.      581
Kendall, D.G.      44 579
Kendall’s tau      526
Kernel density estimates      109—110 137
Kerr, G.R.      589
Kiefer, J.      384 594
Kielpinski, T.      329 601
Kim, D.K.      330 594
Kimball, A.W.      144 263 455 587 594
Kimber, A.C.      318 584 594
Klassen, A.J.      580
Klein, J.P.      5 137 390 417 428 523 524 578 594
Klimko, L.      603
Klugman, S.A.      39 40 594
Knudsen, K.M.      578
Koenig, R.H.      520 581
Kolmogorov — Smirnov statistic      467—468
Kooperberg, G      40 109 114 137 138 173 330 389 594
Kopecky, K.J.      469 470 483 486 594 602
Kordonsky, K.B.      525 594
Kotz, S.      39 200 523 592 594
Kozin, R      518 525 580
Koziol, J.A.      428 594
Krall, J.      269 333 594
Kruskal, W.H.      428 594
Kuzma, J.W.      138 594
Lachin, J.M.      163 200 330 370 594 610
Lagakos, S.W.      75200 389 455 457 580 594 595 609
Lai, T.L.      429 595
Laird, N.      330 389 525 590 595
1 2 3 4 5
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2024
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте