Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Fisher Y. — Fractal Image Compression. Theory and Application
Fisher Y. — Fractal Image Compression. Theory and Application



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Fractal Image Compression. Theory and Application

Автор: Fisher Y.

Аннотация:

This book presents the theory and application of new methods of image compression based on self-transformations of an image. These methods lead to a representation of an image as a fractal, an object with detail at all scales. Very practical and completely up-to-date, this book will serve as a useful reference for those working in image processing and encoding and as a great introduction for those unfamiliar with fractals. The book begins with an elementary introduction to the concept of fractal image compression and contains a rigorous description of all the relevant mathemtics of the subjects.


Язык: en

Рубрика: Математика/Численные методы/Вейвлеты, обработка сигналов/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1995

Количество страниц: 341

Добавлена в каталог: 14.11.2004

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
Target vector      80
Teaching images      88
Teaching vectors      80 82
Television      45
Temporal      138 300
Texture      14 57 107 301
Threshold      56 58 59 120 121 186 207 208 291
Threshold, adjusting      208
Tile      48 49—51 201 233 308
Tilt      202 298
Time      62; see “Encoding” “Decoding”
Trade-off between compression and fidelity      19
Trade-off between time and space      253
Training set      186 197
Transformation, ergodic      224 225—227
Transformations      see “Affine” “Contractive”
Transformations, affine      3
Transformations, contractive      see “Contractive maps”
Transition      246 252 253 255 256
Transition matrix      247 248
translate      3
Translation, subspace      172
Translation, subspace basis      158 159
Translation, term      145 154 155 158 159 164 165 201
TREE      55 182 256 305
Tree, structured encoding      181
Tree, structured VQ      177
Triangle inequality      30 181 182
Triangular form      297
Triangular image piece      139
Triangular partition      see “Partition”
Tridiagonal form      187
Unbounded      33 240 310
Uniform areas      165
Uniform cluster size      186
Uniform distribution      296
Uniform domain pool      76
Uniform fractal interpolation      116
Uniform partition      141 146 163 165 168 169
Uniform probability      69
Uniform quantization      174 209
Uniform size      180 192
union      6 38 41 49 52 93 250 254 287 299
Unique fixed point      7 12 30 34 35 35 36—38 41 50 51 92 94 104 113 142 143 145 231
Unstable algorithm      240
Upper bound      94 232
Upper limit      199
Upper triangular matrix      297
Variable length codewords      256
Variable partition      17
Variable sized ranges      88
Variance      57 85 170 288 298 299 301
Vector, quantization      see “VQ”
Vector, quantizer design      185
Vectors      see “Blocks”
Vertical partition      17 119
Vertical position      145
Vertical sums      120
Video      138 165 241 300
Vines, G.      xiii 199
Voice signal      110
VQ      2 80—81 90 177 186 192 197 255
Waldemar, P.      197
Wavelet      243 255 257 311 312
Weighted decimation      140 141 147
Weights of WFA      246—248 250 253 256
Weights, orthonormal basis      202 203 207—209 214
Weights, smoothing      61 124 290
Weijers, G.      311
WFA      53 246 243—257
Y signal      45 312
Zeger, K.      197
Zoom      3 98 243 250 254
Zoom-in      106
1 2 3 4
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2024
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте