Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Пугачев В.С. — Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления
Пугачев В.С. — Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления

Автор: Пугачев В.С.

Аннотация:

В книге дается систематическое изложение прикладной теории случайных функций и вероятностных методов теории автоматического управления (статистической динамики систем автоматического управления). После краткого изложения основ теории вероятностей рассматриваются основные понятия теории случайных функций. Дается изложение общей теории линейных систем. Подробно рассматриваются методы исследования точности линейных и нелинейных систем, как одномерных, так и многомерных, имеющих любое количество входов и выходов, работающих под действием произвольных случайных возмущений (различного рода шумов и помех). Особое внимание уделено современной статистической теории обнаружения и воспроизведения сигналов в присутствии помех. Эта теория дает эффективные общие методы нахождения статистических решений и применима к обширному классу задач, возникающих в различных прикладных областях науки: теории автоматического управления, радиотехнике, ракетодинамике, теории космических полетов, метеорологии, сейсмологии, звукозаписи и т. д. Эта теория дает алгоритмы, которые могут быть использованы для развития сложных новейших автоматических систем, имеющих в своем составе математические машины. Применение изложенных в книге методов наглядно показано на примерах. Теория случайных функций и вероятностные методы теории автоматического управления изложены в книге в основном по работам автора.
Книга рассчитана на широкие круги научных работников и инженеров, работающих в области автоматики и автоматизации производства в различных отраслях техники. Книга может быть также полезна для специалистов в области радиотехники и в других областях техники, в которых возникают задачи преобразования сигналов, содержащих полезную информацию и шумы или помехи.


Язык: ru

Рубрика: Математика/

Серия: Сделано в холле

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1957

Количество страниц: 663

Добавлена в каталог: 19.12.2011

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
Автоматизация статистической обработки записей реализаций случайных функций      608 и д.
Анализатор спектральный      609
Бейеса формула      27
Бернулли теорема      145
Вектор случайный      62
Величина случайная      20 30
Величина случайная векторная      63 и д.
Величина случайная комплексная      84 и д.
Величина случайная непрерывная      34
Величина случайная прерывная      30
Величины случайные зависимые      74 80
Величины случайные коррелированные      80
Величины случайные независимые      74 76 80
Величины случайные некоррелированные      80
Вероятность      20
Вероятность условная      24
Вероятность, опытное определение      578
Вход системы автоматического управления      361
Выход системы автоматического управления      361
Гаусса закон      51
Гаусса функция      54
Группа событий полная      23
Дельта-функция имульсная      36 и д.
Дисперсия случайной величины      48
Дисперсия случайной величины комплексной      87
Дисперсия случайной величины, опытное определение      579
Дисперсия случайной функции      201 203
Дифференцирование случайной функции      214
Зависимость случайных величин      74 80
Зависимость событий      25
Закон больших чисел      139 и д. 577
Закон распределения      30
Закон распределения биномиальный      33
Закон распределения дифференциальный      34
Закон распределения интегральный      31 и д.
Закон распределения нормальный (закон Гаусса)      51 147
Закон распределения нормальный двумерный      95
Закон распределения нормальный многомерный      98
Закон распределения оценки      589
Закон распределения Пуассона      58
Закон распределения случайной функции      194
Закон распределения суммы случайных величин      134
Закон распределения функции случайных аргументов      125 128
Значение возможное случайной величины      30
Значение возможное случайной функции      193
Значение среднее случайной величины      47
Значения собственные ядра (линейного интегрального оператора)      618
Интеграл вероятности ошибок      54
Интеграл Пуассона      38
Интегрирование случайной функции      219
Информация      170 и д.
Композиция законов распределения      134
Коррелятор      608
Коэффициент корреляции      80 180
Коэффициенты канонического разложения случайной функции      238
Крампа функция      54
Критерии оптимальности системы      491 и д.
Лапласа функция приведенная      56
Линдеберга условие      147
Линеаризация операторов      422
Линеаризация статистическая      439 446
Линеаризация физическая      421
Линеаризация функций      123
Ляпунова центральная предельная теорема      146 149
Маркова теорема      141
Маркова цепь простая      183
Маркова цепь простая эргодическая      184
Маркова цепь сложная      184
Матрица      611 и д.
Матрица корреляционная случайного вектора      83
Матрица корреляционная случайного вектора нормированная      84
Матрица обратная      614
Матрица ортогональная      615
Матрица транспонированная      614
Матрица унитарная      615
Матрицы перестановочные (коммутативные)      613
Машины математические      608 и д.
Мера точности      51
Модуль n-мерного вектора      616
Момент      47
Момент корреляционный      79 583
Момент корреляционный комплексных случайных величин      87
Момент начальный второго порядка случайной функции      290
Момент случайного вектора      118
Момент смешанный      78
Момент смешанный второго порядка      79
Момент смешанный центральный      78
Момент функции случайных аргументов      121
Момент центральный      48
Независимость случайных величин      74 80
Независимость событий      24 26 28
Непрерывность случайной функции      131
Неравенство Чебышева      139
Норма n-мерного вектора      616
Ожидание математическое интеграла от случайной функции      220
Ожидание математическое производной случайной функции      214
Ожидание математическое случайной величины      47
Ожидание математическое случайной величины комплексной      84
Ожидание математическое случайной функции      200
Ожидание математическое случайной функции векторной      286
Ожидание математическое случайной функции комплексной      201
Ожидание математическое случайной функции стационарной эргодической      592
Ожидание математическое случайной функции, опытное определение      597 604
Ожидание математическое суммы случайных величин      86
Ожидание математическое суммы случайных функций      212
Ожидание математическое функции двух случайных величин      78
Ожидание математическое, опытное определение      579
Оператор      339
Оператор интегральный линейный      341
Оператор интегральный нелинейный      341 464 480
Оператор интегральный нелинейный оптимальный      563
Оператор линейный      340 349 500
Оператор линейный оптимальный      503 510 519 529 547 566
Оператор линейный оптимальный неоднородный      556
Оператор нелинейный      341
Оператор системы      361
Оператор, приводимый к линейному, оптимальный      552
Определитель матрицы      613
Опыт      19
Опыты независимые      27 577
Отклонение вероятное (срединное)      155
Отклонение среднее квадратическое      49
Оценка      577
Оценка несмещенная      578
Оценка смещенная      578
Ошибка средняя квадратическая приближения      493
Ошибки установившиеся систематические стационарных линейных систем      393
Пересечение событий      22
Плотность вероятности случайного вектора      69 70
Плотность вероятности случайной величины      34 43
Плотность вероятности случайной величины условная      73
Плотность вероятности случайной величины, опытное определение      578
Плотность спектральная взаимная составляющих стационарной векторной случайной функции      326
Плотность спектральная стационарной случайной функции      316 321
Поле случайное      194
Последовательность случайная неограниченная, энтропия ее      183
Последовательность случайных величин, сходящаяся в среднем квадратическом      143
Последовательность случайных величин, сходящаяся по вероятности      142
Предел в среднем квадратическом      143
Предел по вероятности      142
Представление интегральное каноническое случайной функции      277 343
Представление интегральное каноническое случайной функции векторной      295 325
Представление интегральное каноническое случайной функции стационарной      315 325
Преобразование      337
Преобразование интегральное нелинейное      480
Преобразование линейное      342 349 354 611
Преобразование линейное интегро-дифференциальное      346
Преобразование линейное неоднородное оптимальное      556
Преобразование нелинейное      419 461
Преобразование обратное      614
Преобразование случайным линейным интегральным оператором      358
Преобразование, приводимое к линейному      461 467
Приближение случайной функции      492 и д.
Приближение случайной функции квадратическое      493
Принцип сложения вероятностей      23
Принцип умножения вероятностей      26
Произведение матриц      612
Произведение матрицы на число      612
Произведение оператора на функционал      353
Произведение оператора на число      500
Произведение скалярное n-мерных векторов      98 165
Произведение событий      22
Произведение функционала на число      265
Производная случайной функции      214
Пространство линейное      496 и д.
Процесс случайный (стохастический)      193
Процесс случайный марковский (без последствия)      196
Пуассона закон распределения      58 61
Пуассона интеграл      38
Пуассона теорема      145
Разложение каноническое случайной функции      228 и д. 268 272 342 430 486 510
Разложение каноническое случайной функции векторной      290 323
Разложение каноническое случайной функции стационарной      312 323
Распределение вероятностей равномерное      35
Распределение Стьюдента      590
Рассеивание снарядов      17
Реализация случайной функции      193
Свойство эргодическое      592
Связь обратная      377
Связь обратная гибкая      377
Связь обратная жесткая      377
Связь обратная жесткая отрицательная      377
Связь обратная жесткая положительная      377
Сглаживание экспериментальной реализации случайной функции      597 и д. 604
Система автоматическая линейная      363
Система автоматическая многомерная      362
Система автоматическая нестационарная      365 459
Система автоматическая одномерная      362
Система автоматическая стационарная      364 379 446
Система собственных функций ортонормированная      621
Система уравнений сопряженная      369
Скользящая средняя      598
След ядра интегрального уравнения      631
Событие      19
Событие достоверное      20
Событие невозможное      20
Событие случайное      20
События зависимые      25
События независимые      24 26
События несовместные      22
События попарно независимые      26
События противоположные      23
Соединение одномерных систем параллельное      377
Соединение одномерных систем последовательное      376
Спектр интегральный стационарной случайной функции      316
Сумма операторов      499
Сумма событий      22
Сумма функционалов      265
Сходимость в среднем квадратическом      143
Сходимость по вероятности      142
Теорема Бернулли      145
Теорема Лапласа      149
Теорема Ляпунова (центральная предельная теорема теории вероятностей)      146 149
Теорема Маркова      141
Теорема общая эргодическая      224 306
Теорема предельная для среднего значения случайной функции      223
Теорема Пуассона      145
Теорема сложения математических ожиданий      86
Теорема сложения частот      22
Теорема умножения вероятностей      25
Теорема умножения математических ожиданий      92
Теорема Чебышева      142
Теория информации      156 189
Теория приближения случайных функций      490 и д.
Теория случайных (стохастических) процессов      193
Теория случайных полей      194
Точность системы автоматического управления (нелинейной)      419
Точность системы автоматического управления, общие методы исследования      382 и д. 395 403 405 413 416
Точность экспериментального определения вероятностных характеристик      588
Уравнение интегральное линейное однородное второго рода      616
Условие Линдеберга      147
Формула Бейеса      27
Формула композиции законов распределения      134
Формула полной вероятности      26
Функции координатные канонического разложения случайной функции      228
Функции случайные коррелированные      204
Функции случайные некоррелированные      204
Функции собственные ядра (линейного интегрального оператора)      618
Функционал распределения случайной функции      198
Функционал распределения случайной функции векторной      286
Функционал характеристический случайной функции      199
Функционал характеристический случайной функции векторной      286
Функция веса (импульсная переходная) линейной системы      366 и д.
Функция времени, медленно изменяющаяся      405
Функция Гаусса (функция Крампа)      54
Функция импульсная      36 и д.
Функция инвариантная линейной системы      375
Функция корреляционная (автокорреляционная)      203 208 597 604
Функция корреляционная векторной случайной функции      287
Функция корреляционная взаимная двух векторных случайных функций      288
Функция корреляционная нормированная      206
Функция корреляционная нормированная стационарной случайной функции      299
Функция корреляционная суммы случайных функций      213
Функция корреляционная эргодической стационарной случайной функции      592
Функция Лапласа приведенная      56
Функция передаточная линейной системы      375
Функция производящая      28
Функция распределения      31 и д. 578
Функция распределения совместная (функция распределения случайного вектора)      63 65 75
Функция распределения условная      72 75
Функция случайная      193
Функция случайная векторная      285 и д. 551
Функция случайная векторная стационарная      304
Функция случайная дифференцируемая      215
Функция случайная интегрируемая      220
Функция случайная комплексная      201
Функция случайная непрерывная в области      131
Функция случайная непрерывная в точке      131
Функция случайная нормально распределенная      197
Функция случайная стационарная      298
Функция случайная стационарная эргодическая      307 311
Функция случайная элементарная      227
Функция случайная, приводимая к стационарной      330
Функция случайных аргументов      121 и д.
Функция спектральная взаимная составляющих стационарной векторной случайной функции      326
Функция спектральная стационарной случайной функции      316
Функция характеристическая случайной величины      108 136
Функция характеристическая случайной величины векторной      114 118
Характеристика реакции линейной системы на показательное возмущение      373
Характеристика частотная линейной системы      374
Характеристики вероятностные, экспериментальное определение их      576 и д.
Характеристики оптимальные систем автоматического управления      490 и д.
Центр распределения (рассеивания)      51
Цепь Маркова простая      183 196
Цепь Маркова простая эргодическая      184
Цепь Маркова сложная      184
Частота события      20
Частота события условная      24
Чебышева неравенство      139
Чебышева теорема      142
Число степеней свободы      590
Элемент вероятности      69
Эллипс рассеивания      95
Энтропия      160
Энтропия неограниченных случайных последовательностей      183
Энтропия непрерывной случайной величины      164
Энтропия прерывной случайной величины      16 180
Энтропия распределения нормального      176
Энтропия распределения равномерного      175
Энтропия случайной функции      198
1 2
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2020
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте