Рассмотрен минимаксный подход к решению задач выделения сигналов из их аддитивной смеси с шумами в отсутствие достоверных статистических моделей сигналов и помех, необходимых для использования байесовских алгоритмов типа Винера-Колмогорова, Калмана. Предлагаются конструктивные методы, разработанные авторами, использующие частичное знание статистических характеристик, которые могут бить получены на практике — таких, как дисперсии возмущений, ограничения на области сосредоточения их спектров (полосу частот) и т.д.
Для инженеров и научных работников, специализирующихся в области автоматического управления, радиотехники, радиолокации.