Книга посвящена оцениванию параметров, нелинейно входящих в математическую модель изучаемого объекта. Показана тесная связь задач нелинейного оценивания и распознавания образов. Приведены методы расчета оценок параметров регрессионных моделей и классифицирующих правил. Рассмотрены способы расчета априорных и последовательных планов эксперимента, а также методика их применения. Рассчитана на широкий круг специалистов, занимающихся разработкой и использованием программного обеспечения статистической обработки данных и автоматизацией
экспериментальных исследований.