В монографии излагается метод оценивания случайных процессов и полей, основанный на аппроксимации в ортогональном базисе. Такая аппроксимация приводит к простому общему решению задачи оценивания с интегральным оператором. Синтез тех или иных частных операторов и систем оценивания достигается путем конкретизации параметров общего решения в соответствии с условиями рассматриваемой задачи, что подробно иллюстрируется примерами синтеза непрерывных, дискретных и дискретно» непрерывных операторов и систем статистически оптимального и адаптивного оценивания с применением как хорошо известных, так и новых ортогональных систем базисных функций.
Излагаемый материал рассчитан на широкий круг специалистов, интересующихся прежде всего прикладными аспектами задачи оценивания в проблемах фильтрации, прогноза, синтеза адаптивных систем, идентификации, классификации, обнаружения, управления и т. д.