Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Рао С.Р. — Линейные статистические методы и их применения
Рао С.Р. — Линейные статистические методы и их применения



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Линейные статистические методы и их применения

Автор: Рао С.Р.

Язык: ru

Рубрика: Математика/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1968

Количество страниц: 547

Добавлена в каталог: 05.10.2005

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
$T^2$-распределение      485
$\chi^2$-распределение      149 159
$\chi^2$-распределение нецентральное      161
F-распределение      148 159 160
F-распределение нецентральное      189
g-обратная матрица      39 70
Адамара неравенство      60
Анализ ковариаций      258
Асимптотические распределения $\chi^2$-статистики критерия согласия      341 342
Асимптотические распределения H-статистики (однородности)      340
Асимптотические распределения выборочных квантилей      375
Асимптотические распределения моментов      388
Асимптотические распределения некоторых функций      335
Асимптотические распределения оценок максимального правдоподобия      312 314
Асимптотические распределения статистик некоторых общих критериев для больших выборок      367
Байеса теорема      287
Байесовское решение      441
Безгранично делимые распределения      135
Бержа неравенство      132
Бета-распределение      150 159
Бета-распределение нецентральное      189
Биномиальное распределение      86 98 139
Борелевская алгебра (0-алгебра)      81
Бореля — Кантелли лемма      129
Вальда — Вольфовитца непараметрический критерий      447
Ван-дер-Вардена непараметрический критерий      448
Вейбула распределение      187
Векторное пространство      17
Вероятностная мера      82
Вероятность условная      87 95—96
Вероятность, аксиомы      80 81
Выпуклые множества, определение и свойства      55 56
Выпуклые множества, основные теоремы      56 57
Гаека — Реньи неравенство      109 131
Гамма-распределение      147 159
Гаусса — Маркова процедура для многократных измерений      487
Гаусса — Маркова процедура для однократных измерений      193
Геометрическое распределение      86
Гёльдера неравенство      59
Гипергеометрическое распределение      86
Главные компоненты      530 531
Гливенко теорема      373
Грама — Шмидта процесс ортогонализации векторов      24 529
Дандекара корректировка      365 367
Двумерное нормальное распределение      176
Дирихле распределение      188
Дискриминантный анализ      516
Дисперсионная матрица      462
Дисперсионный анализ      208 210
Дисперсионный анализ многомерный      487 492
Дисперсионный анализ, классификация по двум признакам      218—228
Дисперсионный анализ, компоненты дисперсии      228
Дисперсионный анализ, общая модель для двух признаков      228
Дисперсионный анализ, практический пример использования      240—257
Дисперсионный анализ, Тьюки критерий для выявления неаддитивности      220
Доверительные множества и интервалы      420
Достаточная статистика      125
Достаточная статистика полная      276
Достаточная статистика, применение в теории оценивания      275
Достаточная статистика, факторизационная теорема      126
Закон 0-1      134
Закон больших чисел слабый      107 132—134
Закон больших чисел усиленный      107 109
Закон больших чисел, Колмогорова теоремы      109 110 133
Закон больших чисел, теоремы      133 134
Закон больших чисел, Хинчина теорема      107 133
Закон больших чисел, Чебьшева теорема      107
Иенсена неравенство      62
Испытание статистических гипотез      396
Испытание статистических гипотез, асимптотическая эффективность критериев      414
Испытание статистических гипотез, два типа ошибок      396
Испытание статистических гипотез, локально наиболее мощные критерии      405
Испытание статистических гипотез, Неймана — Пирсона лемма      397
Испытание статистических гипотез, подобные критические области      408
Испытание статистических гипотез, простая и сложная гипотезы      396
Испытание статистических гипотез, равномерно наиболее мощные (р. н. м.) критерии      399 400
Испытание статистических гипотез, рандомизированные и нерандомизированные критерии      396 397 401 402
Иэйтса корректировка      365
Кантелли неравенство      132
Канторовича неравенство      74
Колмогорова неравенство      131
Корреляция      см. «Регрессия»
Коши распределение      151 152
Коши — Шварца неравенство      58
Критерии для больших выборок Вальда      369
Критерии для больших выборок Колмогорова — Смирнова      373 374
Критерии для больших выборок Неймана — Пирсона, основанный на отношении правдоподобия      369
Критерии для больших выборок Пирсона $\chi^2$      341
Критерии для больших выборок Рао      369
Критерии для больших выборок, основанный на H-статистике      339
Критерий отношения правдоподобия для выборок фиксированного объема      369
Критерий отношения правдоподобия последовательный      424
Кумулянты      97
Лагранжа тождество      59
Лапласа распределение      186
Лебега интеграл      127
Лебега теорема о монотонной сходимости      128
Лебега теорема об ограниченной сходимости      128
Лебега — Стилтьеса интеграл      128
Линдеберга — Леви центральная предельная теорема      122
Линдеберга — Фелиера предельная теорема      123
Линейные уравнения      20
Логарифмическое распределение      86
Логистическое распределение      187
Логнормальное распределение      186
Ляпунова центральная предельная теорема      123
Математическое ожидание      90
Математическое ожидание условное      93
Матрица идемпотентная      38
Матрица обобщенная обратная      39 70 197
Матрица ортогональная      31
Махаланобиса $D^2$-критерий      508
Мейделя неравенство      132
Мейкхена распределение      187
Минковского неравенство      135
Многомерное нормальное распределение      463 467
Многомерное нормальное распределение, свойства      464
Многомерное нормальное распределение, функция плотности      472
Многомерное нормальное распределение, характеристические свойства      470 476
Моменты      90
Непараметрические методы      446
Непараметрический критерий знаков      447
Неравенства для моментов      61 91 92 130
Неравенства для характеристических корней      66—69 70 74
Неравенства теории информации      62 63
Нормальное распределение      86 99 141—147
Определители      37
Оротогональный базис случайной величины      528
Отрицательно-биномиальное распределение      86
Оценка минимаксная      294
Оценка несмещенная      269
Оценка по методу максимального правдоподобия      304
Оценка по методу минимума хи-квадрат      303
Оценка по методу моментов      302
Оценка по методу наименьших квадратов      см. «Теория наименьших квадратов»
Оценка по методу накопления      317
Оценка с минимальной дисперсией      272
Оценка состоятельная      295
Оценка состоятельная асимптотически нормальная (с. а. н.)      298
Оценка состоятельная в смысле Фишера (ф. с.)      296
Оценка состоятельная равномерно асимптотически нормальная (р. с. а. н.)      301 302
Оценка эффективная      297—300
Оценка, использование достаточной статистики      275
Оценка, неравенства для дисперсии      277 278 326
Оценка, принцип минимакса      292
Оценка, эмпирический байесовский подход к оцениванию      289
Оценка, эффективность второго порядка      304
Парето распределение      186
Пика неравенство      132
Пирсона кривые      187
Питмена эффективность      417
Поле элементов      15
Полиномиальное распределение      306
Полиномиальное распределение, оценивание      307
Полиномиальное распределение, оценивание параметров      310
Полные классы решающих правил      442
Попа теорема      189
Порядковые статистики      187 372
Последовательность случайных величин      103
Последовательный анализ, оперативная характеристика (о. х.) последовательного плана      434
Последовательный анализ, основное тождество      432
Последовательный анализ, последовательное оценивание      435
Последовательный анализ, последовательный критерий отношения вероятностей      422
Последовательный анализ, средний объем выборки (с. о. в.)      428
Последовательный анализ, эффективность последовательного критерия отношения вероятностей      428
Преобразование биномиальной частоты      379
Преобразование коэффициента корреляции      383
Преобразование матриц ортогональное      38
Преобразование матриц, проекция      38—39
Преобразование проектирования      38— 39
Преобразование пуассоновской случайной величины      378
Преобразования случайных величин      140
Приведение квадратичной формы к каноническому виду      47 48 51—55
Приведение матриц к диагональному виду      34 35
Приведение матриц к ступенчатому виду      33
Приведение матриц к треугольной форме      34 35 36 75 76
Приведение матриц к эрмитовой форме      33
Принцип минимакса в теории оценивания      292
Принцип минимакса для выбора решающего правила      443
Принцип рандомизации      448
Проблема идентификации      437
Проблема моментов      101
Проекция вектора      25
Пуассона распределение      86 98
Радона — Никодима теорема      129
Распределения (или распределение) в модели теории надежности      187
Распределения (или распределение) времени ожидания      149
Распределения (или распределение) квадратичных форм      163—171
Распределения (или распределение) коэффициента корреляции      180 383
Распределения (или распределение) коэффициента регрессии      182
Распределения (или распределение) межклассового коэффициента корреляции      174
Распределения (или распределение) множественной корреляции      539
Распределения (или распределение) перестановочное      450
Распределения (или распределение) Пирсона $p_{\lambda}$-статистики      151
Распределения (или распределение) порядковых статистик      187 188
Распределения (или распределение) равновесного состояния частиц      154
Регрессия и статистическая зависимость      234
Регрессия и статистическая зависимость, канонические корреляции      524
Регрессия и статистическая зависимость, корреляционное отношение      235
Регрессия и статистическая зависимость, коэффициент корреляции      180 383
Регрессия и статистическая зависимость, линейный предиктор      237
Регрессия и статистическая зависимость, множественная корреляция      237 539
Регрессия и статистическая зависимость, приложения      240—257
Регрессия и статистическая зависимость, частная множественная корреляция      239
Регрессия и статистическая зависимость, частное корреляционное отношение      238
Регрессия и статистическая зависимость,часть корреляции      266
Релея распределение      147
Решающие правила байесовские      441
Решающие правила допустимые      439
Решающие правила минимаксные      443
Симметричное нормальное распределение      171
Скитовича — Дармуа теорема      163
Случайная величина      82
Смирнова теорема      374
Состоятельность в смысле Фишера (ф. с.)      296
Стандартные ошибки моментов      387
Стилтьеса интеграл      126
Структурное отношение      500
Стьюдента t-распределение      153 159
Стьюдента t-распределение нецентральное      154
Сходимость в среднем квадратичном      105
Сходимость по вероятности      105
Сходимость по распределению      111
Сходимость по распределению, общие теоремы      111—120
Сходимость почти наверное      105
Таблицы сопряженности признаков      355—364
Теория (метод) наименьших квадратов      192
Теория (метод) наименьших квадратов при ограничениях на параметры      202 212
Теория (метод) наименьших квадратов при случайных параметрах      205
Теория (метод) наименьших квадратов, выбор матрицы плана      206
Теория (метод) наименьших квадратов, Гаусса — Маркова процедура      193 487
Теория (метод) наименьших квадратов, дисперсионный анализ      210
Теория (метод) наименьших квадратов, нормальные уравнения      194
Теория (метод) наименьших квадратов, оценивание параметров      194 207
Теория (метод) наименьших квадратов, случай многократных измерений      488
Уилкса $\Lambda$-критерий      495
Уишарта распределение      477
Условное математическое ожидание      93
Устойчивость      444
Факторный анализ      527
Фату лемма      128 129
Феллера теорема      266
Фидуциальная вероятность      291
Фишера z-распределение      150
Фишера информационное количество      283
Фишера — Иэйтса непараметрический критерий      448
Фубини теорема      129
Функция распределения      82—85
Характеристическая функция      96
Характеристическая функция хорошо известных распределений, бета      136
Характеристическая функция хорошо известных распределений, гамма      136
Характеристическая функция хорошо известных распределений, Коши      136
Характеристическая функция хорошо известных распределений, Лапласа      136
Характеристическая функция хорошо известных распределений, многомерного нормального      464
Характеристическая функция хорошо известных распределений, нормального      99 136
Характеристическая функция хорошо известных распределений, Пуассона      98
Характеристическая функция хорошо известных распределений, равномерного      136
Характеристическая функция, обратные теоремы      99
Характеристические корни матрицы      50—55 66—69 74
Характеристическое (вековое) уравнение матрицы      50
Хелли лемма      112
Хелли —Брея теорема      113
Центральная предельная теорема многомерная      124 134
Центральная предельная теорема одномерная      122 123
Чебышева неравенство      92
Шеффе теорема сходимости для плотностей      120 133
Экстремумы квадратичных форм      64
Энтропия      146 155 467
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2020
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте