Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Berger J.O., Wolpert R.L. — The Likelihood Principle
Berger J.O., Wolpert R.L. — The Likelihood Principle



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: The Likelihood Principle

Авторы: Berger J.O., Wolpert R.L.

Аннотация:

This monograph began with research designed to provide a generalization of the Likelihood Principle (LP) to quite arbitrary statistical situations. The purpose of seeking such a generalization was to partially answer certain criticisms that had been levied against the LP, criticisms wtiich seemed to prevent many statisticians from seriously considering the LP and its implications. The research effort seemed worthwhile because of the simplicity, central importance, and far reaching implications of the LP.


Язык: en

Рубрика: Математика/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Издание: 2 edition

Год издания: 1988

Количество страниц: 208

Добавлена в каталог: 10.04.2010

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
Adhockeries      124
Admissibility      47 50—59 89—83 128 174.4
Aitcison, J.      40 180
Aitkin, M.      41.4 125
Akaike, M.      56
Amari, S.      14
Ancillarity      13 14 16 17 25 41.3 41.4
Andersen, E.B.      11 14 123
Anscombe, F.J.      74 78 174.1
Armitage, P.      80
Aspin, A.A.      12
Bahadur, R.R.      38
Barhard, G.A.      1 10 14 18 22 47 48 49 71 74 83 105 106 109.4 123 140
Barndorff-Nielsen, O.      11 14 26 41.3 52 123
Barnett, V.      14 18 22 105 123
Bartholomew, D.J.      74
Bartlett, M.S.      22
Basu, D.      14 22 25 26 28 29 42 47 74 80 115 117 119 120 126 135 175 176
Bayarri, M.J.      21.2 39 41.2 160.6 187
Bayesians      114 115 160.7 174 see "Noninformative
Bayesians in sequential experiments      81 82
Bayesians, robust      136—140
Bayesians, use of frequentist measures      69 70 162 164 174 185 187—190 197
Berger, J.      14 16 17 18 24 26 37 41.1 47 49 52 56 67 68 69 70 71 74 74.1 105 108 109 109.2 116 121 133 134 136 137 138 140 190 193 196
Berger, R.      109 109.4
Berliner, L.M.      39 138
Bernardo, J.M.      68 138
Berry, D.      67 74.1
Betting      59 168—171 191 192 195
Bhave, S.V.      26
Birnbaum, A.      1 2 21.1 22 24 25 26 27 29 30 42 46 47 66 71 74 91 123 124 125 174.2 175 178
Blackwell, D.      61
Bondar, J.V.      13 60 133
Box, G.E.P.      67 68 109.4 122 136
Brown, L.D.      12 14 17
Brownie, C.      14
Buehler, R.J.      12 13 14 60 61 62
Bunke, H.      48
Butler, R.      40 41.2
Casella, G.      9 109 109.4
Cassel, C.M.      117
Censoring      90—104
Censoring mechanisms, chi-square test      109.1 109.2
Censoring mechanisms, equivalent      93—95
Censoring mechanisms, noninformative      91 96—103
Censoring, fixed      92—95
Censoring, noninformative      103 104
Censoring, random      95—104
Coherency      47 48 50 59—64 121 122 128 165 168 172 192—193
Conditional frequentist      14—17 22
Conditional frequentist, conditional confidence      14 15 17
Conditional frequentist, estimated confidence      16 17
Conditioning      3 5—18 22 24 174.1
Confidence sets      5 6 9 15 16 55 61 62 66 69 70 72 113—135
Cornfield, J.      6 12 60 74 117
Cox, D.R.      6 11 14 22 26 41.3 71 105 106 107 123
Dawid, A.P.      14 18 22 25 26 41.3 48 104 175 177
Definetti, B.      55 68 71 170 172
DeGroot, M.H.      21.2 39 41.2 109 109.4 160.6 187
Delampady, M.      105 109 109.2
Dempster, A.P.      11 105 106 110
Design of experiments      36 40
Dickey, J.M.      104 109 109.4 131 136 196
Dunsmore, I.R.      40 180
Durbin, J.      45 175
Edwards, A.W.F.      22 71 106 123
Edwards, W.      74 78 105 107 109
Efron, B.      11 14 138
Ericson, W.A.      117
Evaluation game      52—59 61 62
Evans, M.      26 47 127
evidence      25 31 37 41 41.5 45 66 68 160.7 174—174.1 183—185.2 196—197.2
Evidence, $Ev_{y,\xi}(E,x)$      37
Evidence, Ev(E,x)      25
Experiment      24 29 31 176—178 193—194
Experiment, $(X, \theta, \{f_{\theta}\})$      24
Experiment, noninformative      21.2 42 89
Fedderson, A.P.      12
Fiducial inference      18
Finite population sampling      see "Randomization analysis"
Fisher, R.A.      1 11 12 13 14 18 19 22 117 122 123
Folkes, J.L.      117
Fraser, D.A.S.      12 18 26 47—50 61 62 109.4 127 131 132
Freedman, D.A.      60
Frequentist Bayesian      23 24
Frequentist viewpoint      5—18 65—74.2 77—83 105—109 127—136 182—183
Geisser, S.      40 180
Giere, R.N.      71
Godambe, V.P.      42 47 70 71 117
Good Samaritan      132
Good, I.J.      47 105 109 120 122 124 137 138 174.3
Grambsch, P.      14 123
Hacking, I.      18 71 105 109.3 123
Hajek, J.      140
Hall, P.      105
Hartigan, J.      160.2
Heath, D.      60 64 165
Henkel, R.E.      106
Hill, B.      21 21.1 52 55 62 120 124 129 130 131 132 164—166 173—174.4
Hinde, J.      41.4 125
Hinkley, D.V.      11 14 22 40 41.3 71 105 123
Hoax      78 see
Hwang, J.T.      9
Invariance      30 133
James, W.      9 57
James, William      174.4
Jaynes, E.T.      68 71 127 138
Jeffreys, H.      11 21 23 56 68 71 82 106 108 109 109.4 129
Jenkins, G.M.      22 47 74 123 140
Joshi, V.M.      29 42
Kadane, J.      21.2 39 41.2 160.6 187
Kalbfleisch, J.D.      40 41.3 46 47 117 123 124
Kay, R.      41.3
Kempthorne, O.      117
Kiefer, J.      14 16 17 71
Lane, D.A.      60 64 164 165 172 176 180
Lauritzen, S.L.      40
Le Cam, L.      71 192
Levi, I.      60 124
Likelihood function      19—22 30 38 39 40 43 44 67 76 82 97 113 114 116 122—126 133 135 136 141 160.3—160.7 186—187
Likelihood function, marginal      41.1 41.2
Likelihood function, partial      41.3
Likelihood function, reduced      41.2
Likelihood methods, Bayesian      23 41.2 41.5 124—141
Likelihood methods, non-Bayesian      11 14 18 39 41.3 41.4 122—124
Likelihood ratios      21 22 33 107 123
Likelihood ratios, weighted      108 109
Lindley, D.V.      10 21 55 82 109 120
Lindman, H.      74 78 105 107 109
Mackay, J.      109.4
Mauloon, J.G.      48
Milnes, P.      133
Mixed experiments      6 31 46 47 51 57 63 84 85
Mixed experiments, E*      31
Models      43 67 72 114 115 120 126 127 160.5 160.6 176—181 185.1 185.2 193—194 197.1
Monette, G.      26 47 127
Morrison, D.F.      105
Neyman, J.      45 66 71 74
Ng, K.W.      127
Noninformative prior      21 41.3 52 56 65 67—69 80 129 130 133 135 136 140 161—174 188—190
Novick, M.      120
Nuisance parameter      4 13 36 37 41—41.6 160.5
Nuisance parameter, noninformative      41.5 89 90 115 125
Objectivity      67 68 80 174.3
Olshen, R.A.      12
Optional stopping      77—83 see
p-value      see "Significance testing"
Pedersen, J.G.      13 18
Peisakoff, M.      133
Phillips, L.D.      21
Piccinato, L.      10
Pierce, D.A.      13 60
Pivotal and Structural inference      18 25 47—51 54—59
Plackett, R.L.      18
Plante, A.      124
Pocock, S.J.      74.1
Pratt, J.W.      8 10 11 14 15 22 70 71 74 88 91 105 109 109.3 109.4 116
Prediction      36—39 41.1 180—181 194
Principles, adequacy      8 15
Principles, censoring 1 (CP1)      94—95
Principles, censoring 2 (CP2)      97—103
Principles, conditionality (CP)      1 25 30
Principles, conditionality (CP), weak (WCP)      25 26 28 31 33 35 36 45 46 51 57 63 84 85
Principles, confidence      66—67 71—74
Principles, confidence, formal      71 72
Principles, distribution (DP)      47
Principles, likelihood (LP)      19 174
Principles, likelihood (LP), formal      26
Principles, likelihood (LP), nuisance variable      41
Principles, likelihood (LP), relative (RLP)      32—36 44 63 64 87 98—101 141
Principles, marginalization      41.1
Principles, noninformative nuisance parameter (NNPP)      41.5 90 97
Principles, stopping rule (SRP)      33 40 74 76 87 174.1
Principles, stopping rule (SRP), general      86
Principles, sufficiency (SP)      1 29 30 32 35 46—50 178—179 192
Principles, sufficiency (SP), mathematical equivalence      26
Principles, sufficiency (SP), weak (WSP)      26 28
Procedures      41 68—70
Purves, R.A.      60
Raiffa, H.      90
Random effects      41.1
Randomization analysis      110—120
Randomization analysis, finite population sampling      111—117
Randomization analysis, randomization testing      117—120
Rao, C.R.      115 116 117
Relevant subsets      11—16
Repeatability      70 71
Risk, Bayesian      32
Risk, frequentist      52
Robinson, G.K.      10 13 59—62
Robustness      10 11 44
Rosenkrantz, R.D.      68
Royall, R.      115 117
Rubin, D.B.      115 120
Rubin, H.      61
Saerndal, C.E.      117
Savage, L.J.      2 10 46 66 74 78 83 91 105 107 109 120—121 124 139 163 174.2
Schlaifer, R.      90
Seidenfeld, T.      14
Selinger, B.      105
Selliah, J.      57
Sellke, T.      108 109
Sequential analysis      37—40 79—90 174.1
Shafer, G.      109
Significance testing      7 74.1 74.2 104—110
Smith, A.F.M.      109
Smith, C.A.B.      121
Smith, T.M.F.      117
Spiegelhalter, D.J.      109
Sprott, D.A.      18 41.3 48 117 123 124
Stein phenomenon      9 174
Stein, C.      9 10 13 57 133 134 162
Stone, M.      18 48 129 130 131 132 172
Stopping rules      20 40 74—90
Stopping rules, definitions      75 86
Stopping rules, informative      88—90
Structural inference      see "Pivotal and Structural"
Sudderth, W.      60 64 165 172 176 180
Sufficiency      7 18 19 24 31 32 35 38 45 57
Thompson, M.E.      70 117
Tiao, G.      68 122 136
Tjur, T.      123
Unobserved variables      36—41 41.1
Wallace, D.L.      13 60
Welch, B.L.      10 12 14
Wilkinson, G.N.      18 47
Winsten, C.B.      22 47 74 123 140
Wretman, J.H.      117
Yates, F.      12
Zellner, A.      68 109 109.4
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2024
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте