|
|
 |
| Авторизация |
|
|
|
| Поиск по указателям |
|
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
| Енюков И.С. — Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа |
|
|
|
| Предметный указатель |
M-оценки параметров сдвига и масштаба 210 211
Абсолютное отклонение медианное 209
Абсолютное отклонение среднее 208
Алгоритм ISODATA 200
Анализ структуры зависимости между переменными 121
Аномальные наблюдения 211
Аномальные наблюдения, визуальный анализ 212—213
Аномальные наблюдения, выбор направлений целенаправленного проецирования 212—213
Априорная информация в задаче кластер-анализа 187
Асимптотика Колмогорова — Деева 126
Быстрое линейное отображение 89—91
Быстрое линейное отображение, выбор нулевого приближения 90
Быстрое линейное отображение, выбор системы опорных точек 90
Величина балансировки 153
Вероятность априорная 165 166
Вероятность ошибочной классификации 160
Вероятность ошибочной классификации, дополнительное смещение 168
Вероятность ошибочной классификации, оценка 176—178
Выборка 17 79
Выборка контрольная 70 177
Выборка обучающая 70 161 177
Выборка обучающая, формирование 70 71
Выборка обучающая, частично обучающая 187 205
Вывод данных в стандартный файл 37 53
Вывод данных в файл обмена 37 54
Вывод данных на АЦПУ 35 36
Гистограмма 36 151 152
Гистограмма управления выводом 36 157 213
Гистограмма управления размерами 36
Главные компоненты 74
Главные компоненты для неколичественных переменных 108
Главные компоненты, оптимальные свойства 76
Главные компоненты, пример применения 91
Главные компоненты, проверка статистических гипотез 79
Главные компоненты, средства интерпретации 81
Диаграмма рассеивания 35 93 94
Диаграмма рассеивания, управление выводом 96 201
Диаграмма рассеивания, управление размерами 36
Дискриминантный анализ канонический 172—174
Дискриминантный анализ линейный 162
Дискриминантный анализ пошаговый 166—170
Дискриминантный анализ проверка гипотез однородности 171
Дисперсия 17
Дисперсия, доля объясненная 77 130
Древообразная структура зависимостей 124
Канонические направления 172—173
Канонические направления, использование в кластер-анализе 188
Классификация объектов с неколичественными переменными 198
Корреляционный анализ 119
Коэффициент детерминации 130
Коэффициент корреляции 18
Коэффициент корреляции множественной 130
Коэффициент корреляции частной 120
Коэффициент регрессии 130
Критерии качества классификации 185—187
Матрица данных 10 11
Матрица ковариаций 17
Матрица прямых (очищенных) связей 121
Матрица расстояний 18
Медиана 208
Метод k средних 196—198
Метод k(l) ближайших соседей 148 175
Метод динамических сгущений 196—198
Метод Мак-Кина 196—198
Минимальное покрывающее дерево 125 200
Многомерное метрическое шкалирование 88
Мультиколлинеарность 134
| Нелинейный метод главных компонент 86
Непараметрическая оценка плотности 199
Нормальная система уравнений 129
Оцифровка неколичественных переменных 103
Оцифровка неколичественных переменных для программ сокращения размерности, кластер-анализа, статистического исследования зависимостей 105
Оцифровка неколичественных переменных для целей дискриминантного анализа 107
Оцифровка неколичественных переменных переупорядочиванием категорий 108
Преобразование Бокса — Кокса для независимой переменной 141
Преобразование с помощью встроенных функций 26 27
Преобразование с помощью процедуры пользователя 39 61—62
Принудительное включение переменных в информативный набор 169
Пропущенные измерения, заполнение с помощью главных компонент 59—61
Пропущенные измерения, заполнение с помощью линейной регрессии 59
Пропущенные измерения, заполнение средним значением 59
Процедура пользователя 39—40
Процедура пользователя для ввода данных 48—49
Процедура пользователя для вычисления расстояния 68
Процедура пользователя для задания преобразования 62
Процедура пользователя для задания функции регрессии 147
Разделение смеси нормальных распределений 190—194
Разделение смеси нормальных распределений при наличии ЧОВ и неизвестном числе классов 194—196
Разделение смеси унимодальных распределений 199—200
Расстояние евклидово 66
Расстояние евклидово взвешенное 66
Расстояние Колмогорова 67
Расстояние Махалонобиса 66
Расстояние между классами 163
Расстояние Хэмминга 67
Расстояние, выбор в задачах кластер-анализа 188—190
Расстояние, подбор для непараметрической регрессии 148
Регрессионный анализ 127
Регрессионный анализ, модель с фиксированной матрицей данных 128
Регрессионный анализ, модель со случайной матрицей данных 128
Регрессия гребневая многопараметрическая 135 137
Регрессия гребневая однопараметрическая 135 138
Регрессия линейная 128
Регрессия на главные компоненты 135 136
Регрессия нелинейная 143
Регрессия непараметрическая 147
Регрессия пошаговые процедуры 139
Регрессия, анализ остатков 149
Решающее правило 160
Решающее правило на основе линейных дискриминантных функций 162—164
Решающее правило непараметрическое, по методу l ближайших соседей 175
Связи опосредованные 122
Связи прямые 122
Связи, вес 125
Скользящий экзамен 153 177
Смесь унимодальных распределений 84
Средний квадрат ошибки предсказания 131
Таблицы сопряженности 98
Таблицы сопряженности, анализ 98
Таблицы сопряженности, коэффициенты связи 98
Таблицы сопряженности, псевдобайесовское оценивание частот 102
Файл входной 51
Файл для вывода данных 53
Файл обмена 54
Файл с записями одинаковой длины 47
Файл стандартный 44 47
Файл стандартный на перфокартах 41
Целенаправленное проецирование многомерных данных 82
Частные коэффициенты корреляции 120
Шкала измерений 11
Шкала количественная 11
Шкала номинальная 13
Шкала ординальная 12
Эффекты большой размерности в дискриминантном анализе 164
|
|
|
| Реклама |
|
|
|
|
|
О проекте