Бард Й. — Нелинейное оценивание параметров :: Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ

Главная Ex Libris Книги Журналы Статьи Серии Каталог Wanted Загрузка ХудЛит Справка Поиск по индексам Поиск Форум

Авторизация

Поиск по указателям

Красота

Бард Й. — Нелинейное оценивание параметров

Бард Й. — Нелинейное оценивание параметров

Обсудите книгу на научном форуме

Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter

Название: Нелинейное оценивание параметров

Автор: Бард Й.

Аннотация:

В книге освещается новое направление в развитии статистических методов. Это, по существу, первая систематическая монография по нелинейному оцениванию параметров. В ней рассматриваются: применение метода наименьших квадратов, метода максимального правдоподобия, байесовское оценивание и другие статистические методы, которые привлекаются для нелинейного оценивания. Особое внимание уделяется интерпретации полученных результатов.
Работа рассчитана на подготовленного читателя, который имеет дело с решением нелинейных задач. Ее можно рекомендовать аспирантам и студентам старших курсов вузов.

Язык:

Рубрика: Математика/

Серия: Сделано в холле

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1979

Количество страниц: 349

Добавлена в каталог: 24.11.2009

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID

Предметный указатель

Оценки по максимуму апостериорного распределения, их выборочное распределение      194—195
Оценки по максимуму апостериорного распределения, пример      136—137
Оценки робастные (устойчивые к нарушению предпосылок)      49
Оценки состоятельные      47
Оценки хорошо определенные      174
Оценки эффективные      46
Оценки, статистические свойства      см. «Выборочное распределение»
Оценки, являющиеся достаточными статистиками      49
Ошибки      59
Ошибки измерения      см. «Ошибки»
Ошибки распределение      28—30
Параметры      18—19
Пауэлл (Powell, M.J.D.)      112 114 115 124 254 334
Переменные, описывающие состояние системы      224
Переменные, описывающие состояние системы, границы для них      235—236
Петерсон (Peterson, T.I.)      15 127 326 329 334
Пирсон (Pirson, J.D.)      15 112 334
Планирование экспериментов      261—264
Планирование экспериментов для дискриминации моделей      269 272
Планирование экспериментов для оценивания параметров      265—268
Планирование экспериментов для предсказания      268
Планирование экспериментов для принятия решения      286—289
Планирование экспериментов, критерии окончания (остановка)      272—274
ПМБО-метод      145
Подгонка (аппроксимация, выбор подходящей) кривой      9—10
Положительно определенная матрица      293
Положительно определенная матрица ее роль в градиентных методах      89—91 121
Последовательное оценивание      251—255
Последовательное оценивание, пример      259—260
Прайс (Price, C.M.)      322 334
Предсказание      20—21
Предсказание, ошибки в предсказанных значениях      207—208
Преобразование переменных      см. также «Линеаризация»
Преобразование переменных для исключения ограничений      156—157
Преобразование переменных для упрощения модели      137—139
Преобразование переменных, влияние на выборочное распределение      208—209
Приведенная модель      20—21
Приведенная модель стандартная      32—33
Принцип максимального правдоподобия      см. «Метод максимального правдоподобия»
Пропущенные наблюдения      247—248
Пропущенные наблюдения, примеры      255—258
Псевдообращение матриц      293—294 308—309
Псевдослучайные числа      319—320
Равномерное распределение      27—28
Равномерное распределение, метод максимального правдоподобия      74—76
Разложение в главных осях (по собственным значениям)      308—311
Райфа (Raiffa, H.)      40 334
Рао — Крамера, теорема      46 317—318
Распределение вероятностей      314—316
Распределение вероятностей, оценивание его параметров      10—13 84—85
Регрессия гребневая      65
Регрессия множественная линейная      62—65
Регрессия с нарастающим числом членов      305—306
Регрессия с убывающим числом членов      305—306
Регрессия шаговая      64—65 106—107 305—306
Регрессия, методы построения      107—111
Репараметризация      см. «Преобразование переменных»
Риск (функция риска)      79—81 286—287
Роббинс (Robbins, H.)      41 334
Розен (Rosen, J.B.)      149 334
Розенброк (Rosenbrock, H.H.)      124 334
Рутемиллер (Rutemiller, H.S.)      250 334
Свед (Swed, F.S.)      205 335
Сериальная корреляция      251
Смещение      45
Смит (Smith, H.)      204 330
Собственные значения и векторы      293
Собственные значения и векторы, их вычисление для вещественной симметричной матрицы      306—307
Спектральные разложения      307—313
Спендли (Spendley, W.)      124 335
Статистические критерии, основанные на остатках      202—204

Стори (Storey, C.)      124 334
Стохастическая аппроксимация      254—255
Стохастическая модель      30—32
Структурная модель      19 (см. также «Точная структурная модель» «Неточная
Сэмпсон (Sampson, P.F.)      95 107 332
Таккер (Tucker, A.W.)      57 333
Теория статистических решений в применении к оцениванию параметров      79—81
Теория статистических решений в применении к планированию экспериментов      286—289
Теория управления, задачи      227—228
Точечная оценка      14 44
Точная структурная модель      30
Точная структурная модель при оценке параметров распределения ошибок      199—201
Точная структурная модель, вычисление оценок      157—163
Точная структурная модель, ковариационная матрица оценок параметров      181—182 215—217
Точная структурная модель, метод максимального правдоподобия      73
Точная структурная модель, пример      166—171
Уилкинсон (Wilkinson, J.H.)      309 335
Уичерн (Wichern, D.W.)      332
Уотсон (Watson, C.C.)      268 333
Уравнения модели, рассматриваемые как ограничения типа равенств      см. «Точная структурная модель»
Уравнения правдоподобия      66—67
Уравнения чувствительности      229—233
Условия оптимальности в задачах без ограничений      53—54
Условия оптимальности в задачах с ограничениями      54—58
Условное распределение      316
Фарисс (Fariss, R.H.)      95 330
Фарисса — Лоу метод      97
Фиакко (Fiacco, A.V.)      57 112 113 145 331
Фишер (Fisher, R.A.)      15 263 331
Фишера распределение (F-распределение)      27 192—193
Флетчер (Fletcher, R.)      112 114 115 124 331
фон Мизес (von Mises, R.)      78 333
Формулировка (построение) модели, пример      35—37
Функция правдоподобия      32—35
Функция правдоподобия для стандартной приведенной модели      32—33
Функция правдоподобия для структурных моделей      33—34
Функция правдоподобия, ее сосредоточенная (компактная) форма      70
Функция правдоподобия, представленная как функция от матрицы моментов      101 — 104
Хаммерсли (Hammersley, J.M.)      51 332
Ханскомб (Hanscomb, D.C.)      51 332
Хантер (Hunter, W.G.)      127 207 268 275 285 329 332 333
Хартли (Hartley, H.O.)      105 193 332
Хейнекен (Heineken, F.G.)      276 332
Хёрл (Hoerl, A.E.)      280 281 332
Хи-квадрат распределение      27
Хили (Healy, M.J.R.)      107 332
Хилл (Hill, W.J.)      270 272 329 332
Химмельблау (Himmelblau, D.M.)      223 332
Холецкого разложение      311—313
Холецкого разложение, модифицированное для метода Марквардта      99—100
Хоуген (Hougen, O.A.)      280 332
Хук (Hooke, R.)      124 332
Целевая функция      52—53
Целевая функция, вычисления для стандартной динамической модели      228—233
Целевая функция, представленная как функция от матрицы моментов      101—104
Чебышевские оценки      см. «Оценки минимаксного отклонения»
Шенно (Shanno, D.F.)      327 335
Шеннон (Shannon, C.E.)      264 335
Шкалированное разложение      309—312
Шлейфер (Schlaifer, R.)      40 334
Штрафные функции в качестве априорного распределения      144—148
Штрафные функции при ограничениях типа неравенств      144—148
Штрафные функции при ограничениях типа равенств      163—165
Штрафные функции, пример      163—165
Эйзенпресс (Eisenpress, H.)      120 137 326 327 330
Эйзенхарт (Eisenhart, C.)      205 335
Эконометрические модели      31—32 137—142 170—171 216—220
Экспериментальные условия      23—24 261
Эксперименты      23
Эксперименты, моделированные на вычислительной машине      51 279—281
Эксперименты, план      см. «Планирование экспериментов»
Эксперименты, цена      275—276 287—288

1 2

Реклама

© Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2024

Электронная библиотека мехмата МГУ

Valid HTML 4.01!

|

Valid CSS!

О проекте