До недавнего времени регрессионный анализ опирался на тщательно разработанную систему предпосылок, выполнение которых гарантировало оптимальность получаемых оценок. Книга И. Вучкова, Л. Бояджиевой, Е. Солакова «Прикладной линейный регрессионный анализ» — одна из первых, где систематически рассматривается проблема нарушения той или иной из канонических предпосылок.
Если в классических работах, посвященных регрессионному анализу (например, ДрейперН., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2-х кн.—2-е изд.—М.: Финансы и статистика.—Кн. 1.— 1986; Кн. 2.— 1987), возможность нарушения предпосылок рассматривается как досадная помеха, которую надо устранить, то в данной работе, напротив, такие нарушения предполагаются естественными для многих прикладных задач. Это позволяет иначе взглянуть на всю проблему и считать условие выполнимости предпосылок предрассудком. Но если дело действительно обстоит таким образом, то надо не бороться с отдельными трудностями в отдельных задачах, а разрабатывать радикальные меры, позволяющие решать регрессионные задачи «без постулатов». Именно это и предлагают известный болгарский ученый — специалист по прикладной статистике профессор И. Вучков и его коллеги.