Аренс Х., Лёйтер Ю. — Многомерный дисперсионный анализ :: Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ

Главная Ex Libris Книги Журналы Статьи Серии Каталог Wanted Загрузка ХудЛит Справка Поиск по индексам Поиск Форум

Авторизация

Поиск по указателям

Аренс Х., Лёйтер Ю. — Многомерный дисперсионный анализ

Обсудите книгу на научном форуме

Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter

Название: Многомерный дисперсионный анализ

Авторы: Аренс Х., Лёйтер Ю.

Аннотация:

В книге ученых из ГДР излагается современное состояние ряда вопросов многомерного статистического анализа: информативность признаков и выделение информативной группы признаков; дискриминантный анализ, в том числе со случайными факторами. Даны рекомендации по проведению расчетов. Книга снабжена иллюстрированными примерами.
Для статистиков, экономистов, преподавателей и аспирантов вузов.

Язык:

Рубрика: Математика/

Серия: Сделано в холле

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1985

Количество страниц: 230

Добавлена в каталог: 16.10.2009

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID

Предметный указатель

$T^{2}$ -критерий      см. «Критерий следа»
$\chi^{2}$ -аппроксимация для $T^{2}$       51 58
$\chi^{2}$ -аппроксимация для $\Lambda$       49 50
$\chi^{2}$ -критерий      79 125
$\chi^{2}$ -распределение      29
F-аппроксимация для $T^{2}$       51 57 60
F-аппроксимация для $\Lambda$       50
F-распределение      30
F-распределение, аппроксимирующие формулы      208 210
F-распределение, квантили      207 209
S-метод Шеффе      111
Байесовская оптимальность      129
Вектор математических ожиданий      29
Вектор признаков      11 81
Вектор средних значений      82 85 103
Вектор средних значений всех групп (общее среднее)      104
Вектор средних значений, гипотеза      83 86 88 104 108
Вектор средних значений, оценка      32 89 104
Вектор средних значений, парные и множественные сравнения      108 148 174 175
Вектор характеристический (собственный)      20
Векторная диаграмма      152
Вероятность априорная      93 128 132 133
Весовые коэффициенты элементарной и неэлементарной дискриминантной функции      119 120 126
Гипотеза альтернативная      34 38 45
Гипотеза линейная      34 38 84 87 88 105 108 159 160 165
Гипотеза линейная, каноническая форма      45 46
Гипотеза линейная, обобщенная форма      44 87
Гипотеза нулевая      34 38 44 84 87 88 105 108 159 160 165
Дивергенция Кульбака      66
Дискриминантная ошибка (ошибка дискриминации)      96 138
Дискриминантная ошибка, способы оценивания      99 100 138
Дискриминантная схема      124 130 131 193 194
Дискриминантная функция      65 91 113 126
Дискриминантная функция с округлением      137
Дискриминантная функция с проблемой собственных значений      72 120
Дискриминантная функция, весовые коэффициенты      119 120 126
Дискриминантная функция, связь с избыточностью      70
Дискриминантный анализ (классификация)      91 126
Дискриминантный анализ многозначный      92 128
Дискриминантный анализ однозначный      92 93 128 134
Дисперсионный анализ      11
Дисперсионный анализ многомерный      11 12 37 81 101 148 160 165 183
Дисперсионный анализ многофакторный      12 158
Дисперсионный анализ одномерный      11 33 148 159 164 178
Дисперсионный анализ однофакторный      12 103 178
Дисперсия      28
Дисперсия усредненная внутриклассовая      104
Дисперсия, оценка      36 82 104
Дисперсия, разложение на компоненты (составляющие)      12 178 179 133 185 186
Дистант многомерный      65 91 112
Дистант многомерный между двумя группами      117 135 148
Дистант многомерный нормированный      68 117
Дистант многомерный произвольного подмножества признаков      113 150
Дистант многомерный, инвариантность      69 113
Дистант многомерный, монотонность      67 68 114
Дистант многомерный, разложение на составляющие (компоненты)      149
Дистант многомерный, связь с дискриминантными признаками      66 68 91 119
Доверительная область      85 86
Зависимость линейная      17
Значение признака (результат наблюдения, измеренное значение)      11
Идентификация      92
Изолированность групп      135
Инвариантность      42 69 113
Индивид      11 81 101
Квадратичная форма      21 30
Квадратичная форма обобщенная      31
Классификация двухфакторная      159 162
Классификация иерархическая      12
Классификация многофакторная      158
Классификация однофакторная      12 101 178
Классификация перекрестная      12
Кластерный анализ совокупности признаков      155
Корень характеристический (собственное значение, собственное число)      20
Корень характеристический, ненулевое распределение      54
Корень характеристический, нулевое распределение      47
Коэффициент аффинный      116 155
Коэффициент корреляции      29 82 104
Критерий избыточности      75 79 95 96 141
Критерий наибольшего характеристического корня      44 51—55
Критерий равномерно наиболее мощный      44
Критерий следа ( $T^{2}$ , Лоули и Хотеллинга)      44 50 53 55 57 79
Критерий следа, статистика      44 50 54 55 57 84 88 89 106 161 166
Критерий Уилкса ( $\Lambda$ -критерий, критерий отношения правдоподобия)      44 48 49 54 55 79
Критерий упрощенный      60
Критерий уточненный      107
Критерий, монотонность      43 44 72
Критерий, построение      61 84 89 105
Критическая область      48
Линейная модель      33 34 37
Линейная модель многомерная      37
Максимальный инвариант      42
Матрица      16
Матрица вырожденная (особенная)      18
Матрица гипотезы      34 35 38 45
Матрица диагональная      19
Матрица единичная      18
Матрица идемпотентная      25 30
Матрица из матриц      26
Матрица ковариаций      29 37 82 88 103

Матрица ковариаций усредненная      29 37 82 88 103
Матрица ковариаций, оценивание      41 82 89 99 104 161 166
Матрица ковариаций, равенство      203
Матрица ковариаций, разложение на компоненты      185
Матрица невырожденная (неособенная)      18 19
Матрица нулевая      17
Матрица обратная      18 26 27 146
Матрица ортогональная      19
Матрица плана эксперимента (блок-схема)      33 37
Матрица положительно определенная      21
Матрица положительно полуопределенная      21
Матрица симметричная      19
Матрица соотношений      181 182
Матрица, квадратный корень из      22
Матрица, порядок      17
Матрица, ранг      17
Матрица, умножение      17
Метод Монте-Карло      55
Минор главный      19
Многомерные компоненты ковариационной матрицы (многомерные компоненты дисперсии)      178 183 185
Модель с дополнительными условиями      164
Модель с систематическими (фиксированными) эффектами      12 33 37 178
Модель со случайными эффектами      12 173
Мощность критерия      52
Ненулевое распределение      48 52
Ненулевое распределение статистики $T^{2}$       60
Ненулевое распределение характеристических корней      54
Номограмма Хека      52 211
Нормальное распределение      28
Нормальное распределение, отступление от      202
Нулевое распределение      48
Нулевое распределение наибольшего характеристического корня      51 52
Нулевое распределение статистики $T^{2}$       48 50 57
Нулевое распределение статистики $\Lambda$       48
Нулевое распределение характеристических корней      47
Область рассеяния при классификации индивидов      92 128
Одновременные доверительные границы      172
Отрицательно определенная оценка компоненты дисперсии      185
Отсутствие наблюдений      203
Оценивание неизвестных параметров      36 39
Ошибки 1-го и 2-го рода      156
Планирование объема выборки      156
Показатель необходимости      74 75 95 141 150
Поправочные коэффициенты Шатцова      49
Признак      11 81
Признак дискриминантный      68 92 118
Признак дискриминантный неэлементарный      72 120 127
Признак дискриминантный неэлементарный, вычисление      126
Признак дискриминантный неэлементарный, количество      79 125
Признак дискриминантный неэлементарный, оптимальность      72 120
Признак дискриминантный округленный      137
Признак дискриминантный элементарный      72 118 133
Признак избыточный (излишний)      65 70 72 74 75 95 114 115 141 143
Признак качественный      187 203
Признак качественный, количественное выражение (оцифровка)      187 198
Признак, информационное содержание      65 112
Признак, разделительная способность (диагностическое содержание)      112
Признаки дискриминантные, исключение      74 95 141
Признаки дискриминантные, невырожденное преобразование      41 113
Признаки дискриминантные, оптимальная совокупность      136
Признаки дискриминантные, пошаговое расширение      145
Признаки дискриминантные, пошаговое сокращение      141
Признаки дискриминантные, прекращение процесса сокращения      142
Принцип наименьшей вероятности ошибки      136 143 145
Проблема собственных значений      19 22 42 45 71 119 126 148
Размерность дискриминантного пространства      79 125
Рандомизация      159
Расстояние Махаланобиса      91
Решение наиболее вероятное      93 128
Связь между двумя множествами признаков      115
Снижение размерности пространства признаков      70 71 79 92 118 121 125
Сравнение критериев по мощности      56
Стандартное отклонение      28
Стандартное отклонение, оценка      36 32 104
Статистика F-критерия      34 49
Сходство совокупности признаков      116 154
Таблица дисперсионного анализа      160 165 181
Уишарта распределение      31
Уишарта распределение нецентральное      32 75
Уравнение модели      34 38 83 87 88 105 160 162 164 165 168 178 179 183
Уровень значимости (критический)      57 136 137 210
Условие существования критерия (проверяемости гипотезы)      35 38
Устойчивость (робастность) критерия      202
Фактор      11
Фактор, уровни      11
Факторный анализ      42 153
Функция мощности критерия      53
Циклической подстановки метод Лахенбруха для оценки дискриминантной ошибки (метод скользящего контроля)      138
Шкалирование многократное      191
Шкалирование признаков      187 198
Шкалирование, итеративная процедура      196
Шкалирование, оптимальное свойство      194
Шкалирование, сведение к проблеме собственных значений      188
Шкалирование, связь с дискриминантным анализом      194
Эффект взаимодействия      12 163
Эффект главный      12 163
Эффект систематический      12 81 101 158
Эффект случайный      12 178
Ячейка (клетка)      12 159 162

О проекте