Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Хаусхолдер А.С. — Основы численного анализа
Хаусхолдер А.С. — Основы численного анализа



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Основы численного анализа

Автор: Хаусхолдер А.С.

Аннотация:

В книге А. Хаусхолдера излагаются теоретические вопросы, связанные с численными методами решения математических задач. В ней содержится описание и исследование большого количества разнообразных методов численного решения алгебраических и иных уравнений. Много места уделено в книге также оценке погрешностей вычислений, что особенно существенно при использовании быстродействующих вычислительных машин.
В основном книга рассчитана на математиков-вычислителей. Она окажется, безусловно, полезной также физикам и инженерам, применяющим численные методы, и, кроме того, наряду с уже имеющимися на русском языке руководствами по численным методам явится ценным пособием для студентов и аспирантов, изучающих вычислительную математику.


Язык: ru

Серия: Сделано в холле

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1956

Количество страниц: 320

Добавлена в каталог: 06.10.2009

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
Адамар      169
Алберт      289
Алгебраическое дополнение      35
Александер      104
Альтернант      112
Аналитические функции      120—124
Аналитические функции от матриц      51—52
Аппроксимация конечные линейные методы      253— 262
Аппроксимация общие методы      253 263
Аппроксимация рядами      13 23—25
Аппроксимация, итерационная      13 20—23
Ассоциация по вычислительным машинам      27
Ахиезер      252
Баргман      71 104 182 217
Бартлет      104
Бейли итерация для извлечения корней      151
Бек      170
Беркли      26
Бернулли метод      138—143 170 181 184
Бернулли метод для комплексных корней      165
Бернулли многочлены      283
Бернулли числа      283
Бернштейн      252
Биномиальные коэффициенты обобщенные      245
Бласкетт      169
Бодевиг      103 170
Бодевига итерация для обращения матриц      71—73 158
Брауер      217
Браун      218
Бриан      218
Бродетский      131 170
Бюдана теорема      116 124
Вазов      289
Валле-Пуссен      252
Вандермонда определитель      111—113 170 228 241
Векторы геометрические      28—31
Векторы ковариантные и контравариантные      38
Векторы числовые      29
Венцль      170
Винограде      218
Внешние произведения      33—36 39
Вронскиан      222
Вудбери      104
Вычислительные машины, автоматические      9 11 26—27
Гавурин      104
Гамильтон      170
Гаммель      282
Гарвардская вычислительная лаборатория      27
Гарса      75 103
Гаусса квадратурные формулы      284
Гестенс      104 218
Гивенс      26 218
Гилл      26
Гильдебрандт      170
Главные векторы      44—50 174
Главные векторы соотношения ортогональности      49—50
Голдстайн      10 16 26 104 218
Голомб      170
Горнера метод      114 115 146
Горнера схема      см. «Синтетическое деление»
Градиент      62 96 160
Граница матрицы      52— 56
Границы для собственных значений матрицы      174—178 217
Гроссман      104
Грэвс      170
Двайер      26 104
Декарта правило знаков      116
Деминг      263
Дефект матрицы      39—40
Джан      218
Джексон      252
Диагональная форма симметрической матрицы      50
Дифференцирование численное      264 270—271
Длина      37—39
Донскер      289
Дункан      104
Жермонд      289
Жордан      251
Жордана метод      88—90 104
Зарождающиеся погрешности      11—19 76—82 288
Зейделя метод      62—63 67 75 76 161
Зейделя метод операторные методы      101
Зейделя метод погрешности      77—79
Значащие цифры      16
Иванов      103
Иллинойский университет      27
Инженерная исследовательская ассоциация      26
Инман      26
Институт высших исследований      27
Институт численного анализа      103 218 289
Интегрирование численное      264—270 272—283 286—289
Интерполирование      219—251 253 255
Интерполирование вперед      245—246
Интерполирование метод Эйткена      238
Интерполирование многочленами      228—249
Интерполирование назад      246
Интерполирование обратное.      252
Интерполирование показательное      250—251
Интерполирование тригонометрическое      250—251
Интерполяционные формулы с равными интервалами      244—249
Исключения методы      86—90
Итерации второго порядка      147—149
Итерации высших порядков      149—159
Итерации высших порядков, многочлены      156—159
Итерации первого порядка      146—147
Итерации ускорение сходимости      71 142 182—184 217
Итерации функциональные      143—159 162—165
Итерационные методы для систем линейных уравнений      52 59—82 100—
Итерационные методы для собственных значений и векторов      174 178—197
Итерация Бейли для извлечения корней      151
Итерация Бодевига для обращения матриц      71—73 158
Итерация Хотелинга для обращения матриц      71—73 158
Кан      289
Каноническая форма матрицы      42—50
Карри      251
Каруш      218
Кац      289
Квадратуры      219 264—270
Келли      218
Кёнига теорема      125—128 138 140 149—151 169
Кинкайд      252
Кнешке      284
Ковалевский      251
Коллар      104 218
Коллатц      103 170
Коммутативные функции      170
Комплексные      141 165—169
Комплексные корни      130—138 140
Кон      218
Конечные итерации для собственных значений и векторов      204—213
Конечные суммы Фурье      260—262
Координаты вектора      29
Крамера правило      40
Кратные корни      108—109 115—119 124
Краут      88 104
Краута метод      88—89 101—102
Кричфилд      170
Куртис      289
Куткоский      289
Кэли — Гамильтона теорема      42—44 171
Лагранжа интерполяционная формула      229 244
Лагранжа многочлены      239
Ланцош      104 218 263
Ланцоша метод минимизированных итераций      205—213 218
Ланцоша теорема      93 269
Лапласа разложение      36 141
Лемер      131
Лемера алгорифм      131—135 170
Либлер      289
Лин      170
Линейная зависимость      28 39
Линейная независимость      28
Линейные уравнения      см. «Уравнения линейные»
Лобачевского метод      128—138 165 170 181 184
Лонсет      104
Люк      170
Мак-Даффи      104 217
Мак-Клинток      251
Маклорена квадратурная формула      276—278
Максимум матрицы      52—58
Мансион      251
Массачузетский Технологический Институт      27
Матриц произведение      30 36
Матрица идемпотентная      41—42
Матрица комплексная      98—100 174—178
Матрица неотрицательно определенная      57
Матрица обратная      39—41
Матрица ортогональная      38 50 57—58 175
Матрица положительно определенная      38 59—63 77—79
Матрица полудиагональная      см. «Матрица треугольная»
Матрица полуопределенная      175
Матрица присоединенная      39—41 199—202
Матрица симметрическая      37 174
Матрица транспонированная      37
Матрица треугольная      83—85
Матрица унитарная      175 180
Матрица эрмитова      99 174—175
Матрица, мало отличающаяся от данной      98 103
Матрицы граница      52—56
Матрицы границы для собственных значений      174—178 217
Матрицы дефект      39—40
Матрицы каноническая форма      42—50
Матрицы максимум      52—58
Матрицы минимальная функция      170 197
Матрицы минимальное уравнение      170
Матрицы норма      52—58 179
Матрицы нулевое подпространство      43
Матрицы поле значений      176 179
Матрицы ранг      39—40
Матрицы след      44 52 58 179
Матрицы собственные значения      178—197
Матрицы функции от      51—52
Матрицы характеристическая функция      44 171 197 215
Матрицы характеристическое уравнение      44 68 171
Меры величины матрицы      52—58
Метод Бернулли      138—143 170 181 184
Метод Бернулли для комплексных корней      165
Метод Горнера      114 115 146
Метод Жордана      88—90 104
Метод Зейделя      62—63 67 75 76 101 161
Метод Краута      88—89 101 102
Метод Лобачевского      128—138 165 170 181 184
Метод ложного положения      146—147
Метод минимизированных итераций      205— 213 218
Метод моментов      263
Метод Монте-Карло      285—289
Метод наибыстрейшего спуска      61—62 65—66 101 159—162
Метод Ньютона      13 20 114 115 148 150 162 165 168
Метод окаймления      202—204
Метод Пикара      170
Метод погрешности      10 23 26 73—76
Метод релаксационный      63 65—66 101
Метод Холесского      104
Метод Шмидта      90
Метод Шредера      156—169
Метод Штифеля — Гестенса      92—96
Метод Эйткена      238
Метод эскалаторный      96—98 203—204 218
Методы выделения множителей для нелинейных уравнений      165—169
Методы итерационные для систем линейных уравнений      52 59—82 100—101
Методы итерационные для собственных значений и векторов      174 178—197
Методы конечные линейные      253—262
Методы операторные      244—249 251 272—
Методы ортогонализации      90—96 102
Методы прямые      82—98 101—102 197—217
Метрика      37
Метрополис      289
Метцлер      104
Мизес      69 70 103
Миллер      252 263
Милн      251 263
Минимальная функция матрицы      170 197
Минимальное уравнение матрицы      170
Минимизация функции      159—162
Минимизированных итераций метод      205—213 218
Многочленные итерации      166—159
Моментов метод      263
Монтгомери      71 104 182 217
Монте-Карло метод      285—289
Моррис      218
Моррисон      104
Муррей      26 218
Мюир      104 170
Наибыстрейшего спуска метод      61— 62 65—66 101
Наибыстрейшего спуска метод для нелинейных систем      159—162
Национальная лаборатория прикладной математики      289
Национальное бюро стандартов      27 289
Невиль      252
Нейман      10 16 26 71 104 182 217—218 289
Нелинейные уравнения      см. «Уравнения нелинейные»
Нельсон      289
Неподвижная точка преобразования      170
Нигаард      289
Норма матрицы      52—58 179
Нулевое подпространство матрицы      43
Ньютона интерполяционные формулы      239 245__246
Ньютона метод      13 114 115 150 155
Ньютона метод для квадратных корней      20 148
Ньютона метод для комплексных корней      165 168
Ньютона метод для систем уравнений      162
Ньютона метод для трансцендентных уравнений      148
Ньютона тождества      110 198
Ньютона формула «трех восьмых»      278—280
Ньютона — Гаусса формулы      247
Обратная матрица      39—41
Обратные разности      244 272
Общий наибольший делитель      117—120
Окаймления метод для собственных значений      202—204
Округления погрешности      11—12 14 17—25 217
Олдс      263
Операторные методы      244—249 251 272—283
Определители      33—36
Оптимальные интервалы интерполирования      233—236 251
Ортогонализации методы      90—96 102
Ортогональность      37—39
Основание системы счисления      11 13
Особые точки аналитической функции      169
Остаточные погрешности      11—13 24 73—76 288
Остаточный член      251 257 263
Остаточный член при интерполировании      222—228
Остаточный член при интерполировании многочленами      231—233 241—244
Остаточный член при численном дифференцировании      271
Остаточный член при численном интегрировании      263—267 276—283
Остаточный член форма Петерсона      225—227
Островский      170 217
Отделение корней уравнения      115—119
Открытые квадратурные формулы      280—282
Относительные погрешности      15—16
Паркер      217
Пеано      251
Переместительные функции      170
Переходящие погрешности      11 14— 23 285
Петерсон      251
Петерсона обобщение теоремы Ролля      224
Петерсона разложение      227—228 253 258 265
Петерсона форма остаточного члена      225—227
Пикара метод      170
Планкетт      103
Погрешностей источники      10—11 26
Погрешностей образование      13—14
1 2
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2020
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте