Хаусхолдер А.С. — Основы численного анализа :: Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ

Главная Ex Libris Книги Журналы Статьи Серии Каталог Wanted Загрузка ХудЛит Справка Поиск по индексам Поиск Форум

Авторизация

Поиск по указателям

Красота

Хаусхолдер А.С. — Основы численного анализа

Хаусхолдер А.С. — Основы численного анализа

Обсудите книгу на научном форуме

Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter

Название: Основы численного анализа

Автор: Хаусхолдер А.С.

Аннотация:

В книге А. Хаусхолдера излагаются теоретические вопросы, связанные с численными методами решения математических задач. В ней содержится описание и исследование большого количества разнообразных методов численного решения алгебраических и иных уравнений. Много места уделено в книге также оценке погрешностей вычислений, что особенно существенно при использовании быстродействующих вычислительных машин.
В основном книга рассчитана на математиков-вычислителей. Она окажется, безусловно, полезной также физикам и инженерам, применяющим численные методы, и, кроме того, наряду с уже имеющимися на русском языке руководствами по численным методам явится ценным пособием для студентов и аспирантов, изучающих вычислительную математику.

Язык:

Серия: Сделано в холле

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1956

Количество страниц: 320

Добавлена в каталог: 06.10.2009

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID

Предметный указатель

Погрешностей статистические оценки      25—26 285—286
Погрешности выборки      288
Погрешности зарождающиеся      11—19 76—82 288
Погрешности измерения      10 11
Погрешности исходные      12
Погрешности математической формулировки      10
Погрешности метода      10 23 26 73—76
Погрешности округления      11—12 14 17—26 217
Погрешности остаточные      11—13 24 73—76 288
Погрешности относительные      15—16
Погрешности переходящие      11 14—16 23 285
Подпрограммы      12
Показательное интерполирование      250—251
Поле значений матрицы      176 179
Поллачек-Гейрингер      69—70 103
Полна      135 170
Правило знаков Декарта      116
Правило Крамера      40
Прайс      217
Преобразования      32—33 46—50
Преобразования неподвижные точки      170
Приведение к диагональной форме при помощи вращений      190—192 218
Применение многочленов Чебышева к обращению матриц      104
Применение многочленов Чебышева к отысканию собственных значений      183
Программы      9 12 14 19 20
Проекции      41—42 59—67 90—96
Производные уравнения      108—111
Просчеты      10 181
Прямые методы для линейных уравнений      82—98 101—102
Прямые методы для собственных значений и векторов      197—217
Псевдооперации      14 17—19
Радемахер      26 156
Разделенные разности      239—244 252 271
Разложения в ряд Фурье      253
Разностный оператор      244 272
Разрядные числа      16—19 26 76—82
Ранг матрицы      39—40
Рейх      103
Релаксационный метод      63 65—66 101
Ричмонд      170
Робинсон      170 251
Ролля теорема      109 232
Ролля теорема, обобщение Петерсона      224
Ромбическая диаграмма.      246—248
Россер      218
Сард      251 263 284
Сглаживание      219 263
Сглаживание по методу наименьших квадратов      90 258—260 263
Сдвига оператор      244 272
Семендяев      217
Сибек      282
Симметрические      202
Симметрические функции      105—108 110—111
Симметрические функции от собственных значений      198
Симпсона правило      277—278 280
Синтетическое деление      113—115
Системы      165
Системы координат      28—31
Системы нелинейных уравнений      159
Скалярное произведение      37—39
След матрицы      44 52 58 179
След степени матрицы      179—180 217
Случайные      289
Случайные последовательности      288
Смил      131 170
Собственные векторы      44
Собственные векторы итерационные методы      174— 178 197
Собственные векторы конечные итерации      204—213
Собственные векторы методы вычисления      171—218
Собственные векторы эскалаторный метод      203—204 218
Собственные значения      44—49
Собственные значения границы      174—178 217
Собственные значения, итерационные методы      174 178—197
Собственные значения, конечные итерации      204—213
Собственные значения, методы вычисления      171—218
Собственные значения, методы окаймления      202—204
Собственные значения, эскалаторный метод      203—204 218
Средний центральный оператор      248
Степенные ряды      120—124
Стефенсен      249 251 284
Таусская      217
Тейлора разложение, обобщение Петерсона      227—228
Теннессийский университет      7
Теорема Безу      105—106
Теорема Бюдана      116 124
Теорема Кёнига      125—128 138 149—151 169
Теорема Кэли — Гамильтона      42—44 171
Теорема Ланцоша      93 269
Теорема о делимости      106
Теорема Петерсона      224
Теорема Ролля      109 232

Томпкинс      103
Транспонированная матрица      37
Трансцендентные уравнения      135—143
Трапеций формула      266 274—276 280
Треугольника неравенство      53
Тригонометрическое интерполирование      250—251
Тридиагональная форма симметрической матрицы      213—217
Тюринг      26
Уилкс      26
Уиллер      26
Уиттекер      143 170 251
Уиттекера разложение      143 170
Улам      289
Уравнения линейные      28—104
Уравнения линейные, итерационные методы      52 59—82 101
Уравнения линейные, прямые методы      82—98 101—102
Уравнения линейные, эскалаторный метод      96—98
Уравнения нелинейные      105—170
Уравнения нелинейные, кратные корни      108—109 117—118 124
Уравнения нелинейные, методы выделения множителей      165—169
Уравнения нелинейные, рациональные корни      113—114
Уравнения трансцендентные      135—143
Уффорд      170
Фаддеева      104
Факториалы      245
Феллер      187 218
Фельдхейм      252
Феттис      218
Фирма IBM      27 104
Фирма Ранд      289
Фландерс      217
Формулы замкнутого типа      280
Формулы открытого типа      280
Форсайд      103 187 218 289
Форте      289
Фрам      218
Фрезер      104
Фридман      170
Функции аналитические      120—124 169
Функции коммутативные      170
Функции от матриц      51—52
Функции переместительные      170
Функции симметрические      107—108 110—111
Функции симметрические от корней      198—202
Функциональные итерации для системы уравнений      162—165
Характеристическая функция матрицы      44 171 197 213
Характеристическое уравнение матрицы      44 68 171
Харрисон      26 251
Хартри      26
Хаски      26
Хаусхолдер      289
Хергет      251
Хитчкок      168 170
Холесского метод      104
Холл      104
Хотеллинг      71 73 104 218
Хотеллинга и Бодевига метод      71—73
Хотеллинга итерация для обращения матриц      71—73 158
Хэд      218
Центральные разности      244
Чебышева квадратурные формулы      284
Чебышева многочлены      233—236 251 262—263
Чебышева многочлены в применении к обращению матриц      104 183
Чебышева многочлены в применении к отысканию собственных значений      183
Чебышева разложения      262—263
Чебышева узлы      235—236 252 262—263
Чезари метод      67—71
Численное дифференцирование      264 270—271
Численное интегрирование      264—270 272—283 286—289
Шварца неравенство      53
Швердтфегер      169
Шерман      107
Шёнберг      156 263
Шмидта метод      90
Шортли      217
Шредера метод      156—158 169
Штейн      104
Штифель      104
Штифеля — Гестенса метод      92—96
Штурма теорема      117—119
Штурма функции      115—119 216 218
Эгмон      103
Эйлера — Маклорена формула суммирования      282—283
Эйткен      104 184 218 252
Эйткена $\delta^{2}$ -процесс      142 152—154 170 182
Эйткена интерполяционный метод      236—238
Эйткена исследования метода Бернулли      140—142 170
Элементы числового вектора      29
Эрмита интерполяционная формула      229—231
Эскалаторный метод для линейных уравнений      96—98
Эскалаторный метод для собственных значений и векторов      203—204 218

1 2

Реклама

© Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2024

Электронная библиотека мехмата МГУ

Valid HTML 4.01!

|

Valid CSS!

О проекте