Лоусон Ч., Хенсон Р. — Численное решение задач методом наименьших квадратов :: Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ

Главная Ex Libris Книги Журналы Статьи Серии Каталог Wanted Загрузка ХудЛит Справка Поиск по индексам Поиск Форум

Авторизация

Поиск по указателям

Лоусон Ч., Хенсон Р. — Численное решение задач методом наименьших квадратов

Обсудите книгу на научном форуме

Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter

Название: Численное решение задач методом наименьших квадратов

Авторы: Лоусон Ч., Хенсон Р.

Аннотация:

Книга посвящена изложению численных решений линейных задач метода наименьших квадратов. Достоинством книги являются: отбор наиболее устойчивых методов,
полный анализ устойчивости, рассмотрение среднеквадратичных задач с линейными ограничениями, обзор методов перестройки ортогональных разложений при добавлении или удалении одного или нескольких наблюдений. Для специалистов по прикладной математике, инженеров, а также для студентов и аспирантов.

Язык:

Рубрика: Математика/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1986

Количество страниц: 232

Добавлена в каталог: 15.07.2005

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID

Предметный указатель

CS-разложение ортонормальной матрицы      195
QR-алгоритм      82
QR-разложение матрицы      12
QR-разложения модификация      134 160 174
Алгоритм BSEQHT      165
Алгоритм COV      54
Алгоритм G1      146
Алгоритм G2      46
Алгоритм H1      45
Алгоритм HFT      50
Алгоритм HFTI      62
Алгоритм HS1      50
Алгоритм HS2      58
Алгоритм LDP      127
Алгоритм LSE      107
Алгоритм NNLS      124
Алгоритм QRBD      88
Алгоритм SEQHT      163
Алгоритм Н2      45
Алгоритм НВТ      58
Алгоритм Пауэлла — Рида      80 115
Арифметика со смешанной точностью      76
Взвешивание      114
Возмущения класса I      198
Возмущения класса II      199
Вытеснение      87
Гиперплоскость      183
Главный элемент преобразования Хаусхолдера      43
Гребневая регрессия      145
Двойственный вектор задачи НКН      124
Задача LDP      122
Задача NNLS      122
Задача наименьших квадратов (задача НК)      8
Задача наименьших квадратов с квадратичным ограничением (задача НККО)      216
Задача наименьших квадратов с ограничениями-неравенствами (задача НКН)      122
Задача наименьших квадратов с ограничениями-уравнениями (задача НКУ)      58 103
Задача о выборе подмножества      149
Итерационное уточнение      201
Линейное многообразие      182
Матрица вращения      184
Матрица двухдиагональная      183
Матрица диагональная      183
Матрица единичная      183
Матрица идемпотентная      185
Матрица Кахана      25 27
Матрица ковариационная      52
Матрица обратная      183
Матрица обратная левая      183
Матрица обратная правая      183
Матрица ортогональная      183
Матрица отражения      184
Матрица перестановки      184
Матрица проекционная      185
Матрица псевдообратная      31
Матрица псевдообратная ML-взвешенная      198
Матрица симметричная      184
Матрица симметричная неотрицательно определенная      184
Матрица симметричная положительно определенная      184
Матрица транспонированная      180
Матрица треугольная      183
Матрица Хаусхолдера      12
Матрица хессенбергова      183
Матрица эквивалентного возмущения      212
Матрицы главная диагональ      183

Матрицы диагональные элементы      183
Матрицы инвариантное подпространство      184
Матрицы симметричной собственное подпространство      184
Матрицы симметричной собственные векторы      184
Матрицы симметричной собственные значения      184
Матрицы симметричной спектральное разложение      184
Метод Джентльмена      47
Метод Клайна      206 207
Метод Марквардта      145
Метод односторонней ортогонализации      205
Метод Питерса — Уилкинсона      102 206
Метод стабилизации Левенберга — Марквардта      152
Метод Холесского      94 95
Метод Холесского без квадратных корней      103
Модифицированная ортогонализация Грама — Шмидта      92
Модифицированный метод Грама — Шмидта      100
Норма вектора евклидова      180
Норма матрицы евклидова (Шура, Фробениуса)      181
Норма спектральная      181
Нормализованный процесс      200
Нормальное псевдорешение (решение задачи НК)      39
Нормальное решение (решение минимальной длины)      39
Нормальные уравнения      92 216
Оболочка системы векторов      182
Образ матрицы      182
Ортогональное разложение матрицы      11
Подпространства базис      181
Подпространства ортогональное дополнение      182
Подпространства размерность      181
Подпространство      181
Полупространство      183
Последовательное накапливание      161
Последовательное оценивание      160
Пошаговая регрессия      150
Преобразование Гивенса      12
Преобразование Хаусхолдера      12
Пробное решение      151
Пространство столбцов матрицы      182
Пространство строк матрицы      182
Прямая сумма подпространств      182
Псевдоранг      59
Размерность линейного многообразия      182
Размерность подпространства      181
Ранг матрицы      182
Ранг матрицы неполный      182
Ранг матрицы полный      182
Сингулярное разложение матрицы      18
Сингулярное разложение пары матриц      194
Сингулярные числа      18
Сингулярный анализ      151
Система векторов линейно зависимая      181
Система векторов линейно независимая      181
Система ортогональная      183
Сплайн кубический      172
Сплайн линейный      169
Теорема Виландта — Хофмана      22
Теорема о глобальной сходимости ритма      83
Теоремы Пауалла — Рида      79—81
Условия Куна — Таккера      123
Условия Пенроуза      32
Фильтрация      160
Число обусловленности      39
Ширина ленты      164
Ядро матрицы      182

О проекте