Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Tanizaki Hisashi, Xingyuan Zhang — Posterior analysis of the multiplicative heteroscedasticity model
Tanizaki Hisashi, Xingyuan Zhang — Posterior analysis of the multiplicative heteroscedasticity model

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Posterior analysis of the multiplicative heteroscedasticity model

Авторы: Tanizaki Hisashi, Xingyuan Zhang

Аннотация:

In this paper, we show how to use Bayesian approach in the multiplicative heteroscedasticity model discussed by [1]. The Gibbs sampler and the Metropolis-Hastings (MH) algorithm are applied to the multiplicative heteroscedasticity model, where some candidate-generating densities are considered in the MH algorithm. We carry out Monte Carlo study to examine the properties of the estimates via Bayesian approach and the traditional counterparts such as the modified two-step estimator (M2SE) and the maximum likelihood estimator (MLE). Our results of Monte Carlo study show that the candidate-generating density chosen in our paper is suitable, and Bayesian approach shows better performance than the traditional counterparts in the criterion of the root mean square error (RMSE) and the interquartile range (IR).


Язык: en

Рубрика: Математика/

Тип: Статья

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2001

Количество страниц: 20

Добавлена в каталог: 07.07.2009

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2017
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте