Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Hisashi Tanizaki — Power Comparison of Empirical Likelihood Ratio Tests: Small Sample Properties through Monte Carlo Studies
Hisashi Tanizaki — Power Comparison of Empirical Likelihood Ratio Tests: Small Sample Properties through Monte Carlo Studies

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Power Comparison of Empirical Likelihood Ratio Tests: Small Sample Properties through Monte Carlo Studies

Автор: Hisashi Tanizaki

Аннотация:

There are various kinds of nonparametric tests. In this paper, we consider testing population mean, using the empirical likelihood ratio test. The empirical likelihood ratio test is useful in a large sample, but it has size distortion in a small sample. For size correction, various corrections have been considered. Here, we utilize the Bartlett correction and the bootstrap method. The purpose of this paper is to compare the t test and the empirical likelihood ratio tests with respect to the sample power as well as the empirical size through Monte Carlo experiments.


Язык: en

Рубрика: Математика/

Тип: Статья

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2004

Количество страниц: 13

Добавлена в каталог: 07.07.2009

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2017
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте