Представлены основные идеи, методы и алгоритмы статистической проверки гипотез, классификации в распознавании образов, планирования эксперимента, непараметрической обработки информации, экспериментальной оптимизации, идентификации статических и динамических моделей объектов, адаптивного управления с идентификацией. Приведены методы обработки информации для стохастических объектов, включающие как классические результаты, так и современные научные достижения, в том числе опубликованные в последние 15-20 лет в статьях, трудах конференций, монографиях.
Предназначено для студентов направлений подготовки бакалавров и дипломированных специалистов 550200, 552800, 553000, 651900, 654700, а также аспирантов, преподавателей и научных сотрудников, специализирующихся по технической кибернетике, информатике, автоматизированным и автоматическим системам управления.