Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Augustin T., Wolff J. — A bias analysis of Weibull models under heaped data
Augustin T., Wolff J. — A bias analysis of Weibull models under heaped data



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: A bias analysis of Weibull models under heaped data

Авторы: Augustin T., Wolff J.

Аннотация:

Retrospectively collected duration data are often reported incorrectly. An important type of such an error is heaping — respondents tend to round-off or round-up the data according to some rule of thumb. For two special cases of the Weibull model we study the behaviour of the 'naive estimators', which simply ignore the measurement error due to heaping, and derive closed expressions for the asymptotic bias. These results give a formal justification of empirical evidence and simulation-based findings reported in the literature. Additionally, situations where a remarkable bias has to be expected can be identified, and an exact bias correction can be performed.


Язык: en

Рубрика: Математика/

Тип: Статья

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2004

Количество страниц: 19

Добавлена в каталог: 20.04.2009

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2024
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте