Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Beamonte E., Bermúdez J. — A bayesian semiparametric analysis for additive Hazard models with censored observations
Beamonte E., Bermúdez J. — A bayesian semiparametric analysis for additive Hazard models with censored observations



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: A bayesian semiparametric analysis for additive Hazard models with censored observations

Авторы: Beamonte E., Bermúdez J.

Аннотация:

The hazard function, also called the risk function or intensity function, is usually used to model survival data or other waiting times, such as unemployment times. In contrast to the proportional hazard model, the additive risk model assumes that the hazard function is the sum of rather than the product of, the baseline hazard function and a non-negative function of covariates. We propose to introduce the covariates into the model through a Gamma hazard function, while the baseline hazard function is left unspecified. Following the Bayesian paradigm, we obtain an approximation to the posterior distribution using Markov Chain Monte Carlo techniques. The subject-specific survival estimation is also studied. A real example using unemployment data is provided


Язык: en

Рубрика: Математика/

Тип: Статья

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2002

Количество страниц: 17

Добавлена в каталог: 10.04.2009

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2022
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте