Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Hudson B.G., Gerlach R.H. — A Bayesian approach to relaxing parameter restrictions in multivariate GARCH models
Hudson B.G., Gerlach R.H. — A Bayesian approach to relaxing parameter restrictions in multivariate GARCH models

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: A Bayesian approach to relaxing parameter restrictions in multivariate GARCH models

Авторы: Hudson B.G., Gerlach R.H.

Аннотация:

We propose a Bayesian prior formulation for a multivariate GARCH model that expands the allowable parameter space, directly enforcing both necessary and sufficient conditions for positive definiteness and covariance stationarity. This extends the standard approach of enforcing unnecessary parameter restrictions. A VECH model specification is proposed allowing both parsimony and parameter interpretability, opposing existing specifications that achieve only one of these. A Markov chain Monte Carlo scheme, employing Metropolis–Hastings and delayed rejection, is designed. A simulation study shows favourable estimation and improved coverage of intervals, compared with classical methods. Finally, some US and UK financial stock returns are analysed.


Язык: en

Рубрика: Математика/

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2007

Количество страниц: 22

Добавлена в каталог: 10.04.2009

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2017
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте