Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Ishiguro M., Sakamoto Y. — A Bayesian Approach to the Probability Density Estimation
Ishiguro M., Sakamoto Y. — A Bayesian Approach to the Probability Density Estimation

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: A Bayesian Approach to the Probability Density Estimation

Авторы: Ishiguro M., Sakamoto Y.

Аннотация:

A Bayesian procedure for the probability density estimation is proposed. The procedure is based on the multinomial logit transformations of the parameters of a finely segmented histogram model. The smoothness of the estimated density is guaranteed by the introduction of a prior distribution of the parameters. The estimates of the parameters are defined as the mode of the posterior distribution. The prior distribution has several adjustable parameters (hyper-parameters), whose values are chosen so that ABIC (Akaike's Bayesian Information Criterion) is minimized.
The basic procedure is developed under the assumption that the density is defined on a bounded interval. The handling of the general case where the support of the density function is not necessarily bounded is also discussed. The practical usefulness of the procedure is demonstrated by numerical examples.


Язык: en

Рубрика: Математика/

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1983

Добавлена в каталог: 10.04.2009

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2017
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте