Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Налимов В.В. — Применение математической статистики при анализе вещества
Налимов В.В. — Применение математической статистики при анализе вещества



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Применение математической статистики при анализе вещества

Автор: Налимов В.В.

Аннотация:

В книге рассматривается применение аппарата математической статистики в химических и физических методах анализа вещества. Изложение материала иллюстрируется многочисленными примерами, доведенными до численных
расчетов. Большое внимание уделяется физической интерпретации результатов статистических исследований. Подробно освещен опыт зарубежных работ в этой области. Книга предназначена для инженеров-физиков и химиков, работающих в аналитических
лабораториях. Она может служить настольным пособием по применению математической статистики при анализе вещества.


Язык: ru

Рубрика: Математика/Вероятность/Статистика и приложения/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1960

Количество страниц: 430

Добавлена в каталог: 05.06.2005

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
Абсолютная частота появления события      34
Вероятность появления события      34
Веса наблюдений      41
Взвешенное среднее      41
Взвешенные суммы      41
Генеральная совокупность      38
Гипотезы нормальности, проверка $\chi^2$-критерием      99—107
Гипотезы нормальности, проверка $\lambda$-критерием      107—113
Гипотезы нормальности, проверка методом спрямления диаграмм      119—122 134
Гипотезы нормальности, проверка по большому числу малых выборок      113—118
Гистограмма      138
Градуировочные графики      см. «Регрессионный анализ»
Диаграммы рассеяния      305
Диаграммы рассеяния при изучении воспроизводимости эмиссионного спектрального анализа      309—311
Дисперсионный анализ      197 (см. также «Латинский квадрат и регрессионный анализ идея
Дисперсионный анализ при неровных столбцах      205—207
Дисперсионный анализ, изучение межлабораторной ошибки воспроизводимости комплексным методом при двухсторонней классификации      227—237
Дисперсионный анализ, изучение межлабораторной ошибки методом двухступенчатой группировки      214—221
Дисперсионный анализ, изучение межлабораторной ошибки методом трехступенчатой группировки      221—225
Дисперсионный анализ, изучение неоднородности материала при изготовлении эталонов      248—255
Дисперсионный анализ, изучение неоднородности образцов      203—205
Дисперсионный анализ, изучение факторов, медленно меняющихся во времени      197—203
Дисперсионный анализ, условия, при которых можно пользоваться дисперсионным анализом      207—209
Дисперсия      38 42
Дисперсия эллиптическая      310
Дисперсия, выбор числа параллельных определений при сравнении двух дисперсий      338—339
Дисперсия, вычисление      44 45
Дисперсия, вычисление по двум параллельным определениям      56 57
Дисперсия, вычисление по сгруппированным данным      45—48
Дисперсия, вычисление по текущим измерениям      49—51
Дисперсия, применение секвенциального анализа при сравнении двух дисперсий, одна из которых имеет фиксированное значение      184—185
Дисперсия, сравнение двух дисперсий      94—96
Дисперсия, сравнение нескольких дисперсий критерием Бартлета      164—160
Дисперсия, сравнение нескольких дисперсий критерием Кохрана      166—168
Доверительная вероятность      84
Доверительные границы для (m+1)-й пробы в первичных методах анализа      173 175—177
Доверительные границы для (m+1)-й пробы во вторичных методах анализа, основанных на построении градуировочных графиков      293—298
Доверительные границы для квадратичной ошибки      91—93
Доверительные границы для среднего      83—85
Доверительные границы, определение      83
Документация материала      см. также «Перфокарты»
Документация материала библиографическая      349—352
Документация материала в молекулярной спектроскопии      340—344 346—348
Документация материала при исследовательских работах      352—353 356
Документация материала при организации аналитических лабораторий      344—345 347
Документация материала, информационный язык      354—356
Допустимые отклонения      73 74
Закон накопления (распространения) ошибок      61
Закон накопления, применение      61—67 126 268 294 320
Закон сложения ошибок      53—60
Информационный язык      354—356
Квадратичная ошибка      см. также «Дисперсия»
Квадратичная ошибка, определение      43
Квантиль, определение      71
Кибернетика      16 (см. также «Документация материала» «Перфокарты» «Информационный
Контроль внутрилабораторный по преобладанию одного знака в расхождениях анализов      186—189
Контроль внутрилабораторный по текущим анализам      277—280
Контроль внутрилабораторный с помощью контрольных диаграмм      357—359
Контроль внутрилабораторный, изучение методических ошибок методом дисперсионного анализа      201—203 209—213 225—227 237—242
Контроль внутрилабораторный, применение перфокарт      344—346
Контроль внутрилабораторный, проверка гипотезы о случайном характере флуктуации градуировочных графиков      191—193
Контроль межлабораторный методом дисперсионного анализа      214—225
Контроль межлабораторный по преобладанию одного знака в расхождениях анализов      186—189
Контроль межлабораторный по результатам текущих анализов с помощью t-критерия      162—164
Контроль межлабораторный по частоте появления больших ошибок      156—158
Контроль межлабораторный путем проверки гипотезы о совместимости результатов определений      173—175
Контрольные диаграммы      357—359
Контурные эллипсы      310—313
Корреляционный анализ, идея метода      298—304
Корреляционный анализ, изучение воспроизводимости эмиссионного спектрального анализа      308—314
Корреляционный анализ, интерпретация результатов      304
Корреляционный анализ, линия ортогональной регрессии      310
Корреляционный анализ, области применения      306—308; 313
Коэффициент вариации      43
Коэффициент доверия      84
Коэффициент корреляции      55
Коэффициент корреляции, вычисление      300 305 306
Коэффициент корреляции, вычисление приближенное по материалам, нанесенным на перфокарты      353
Коэффициент корреляции, определение      299—300
Коэффициент корреляции, распределение      97 303
Коэффициент корреляции, свойства      300—303
Коэффициент надежности      84
Коэффициент регрессии, определение (см. также регрессионный анализ)      262
Критерий Вартлета      164—166 208 269 290
Критерий двухсторонний      86
Критерий Кохрена      166—168 208 269 290
Критерий односторонний      86
Латинский квадрат      252 254 255
Математическое ожидание случайной величины      38
Медиана      71 72 189
Металлографический анализ, статистические оценки      142—144 155
Метод трех эталонов      297
Микростатистика      79
Неоднородность проб      29 203—205
Неравенство Чебышева      193—196
Неравноточные измерения, оценка среднего взвешенного      267 268
Нуль-гипотеза, определение      87
Отбор проб, изучение оптимальных условий отбора проб с помощью дисперсионного анализа      203—205
Отбор проб, определение объема выборки      327
Отбор проб, применение таблицы случайных чисел      325—326
Относительная частота появления события      34
Ошибка вероятная      74 76
Ошибка воспроизводимости, изучение методом корреляционного анализа      308—313
Ошибка максимальная      73 74
Ошибка средняя арифметическая      74—77 261
Ошибки грубые      168 171
Ошибки косвенных измерений для абсорбционного спектрального анализа      61—63
Ошибки косвенных измерений для эмиссионного спектрального анализа      63—67
Ошибки межлабораторные      22 23 129 162—164 174 175 214—225
Ошибки методические      18—33 112
Ошибки методические при построении градуировочного графика      270—284
Ошибки методические, изучение методом дисперсионного анализа      197—203 209—213 225—242
Ошибки методические, изучение методом секвенциального анализа      183
Ошибки методические, изучение характера флуктуации параметров градуировочных графиков      189—192
Ошибки методические, контроль за смещением среднего значения во времени при помощи контрольных диаграмм      357 358
Ошибки методические, обусловленные действием факторов, медленно изменяющихся во времени      21 22 201 202
Ошибки методические, обусловленные металлургической историей образца      272 336—337
Ошибки методические, обусловленные особенностью физического состояния образца      272 315 318
Ошибки методические, оценка методом регрессионного анализа      272—284
Ошибки методические, оценка основанная, на том, что расхождения в анализах имеют преимущественно один знак      186—189
Ошибки методические, оценка по разбросу точек относительно графика      271—272 293—298
Ошибки методические, оценка с помощью стандартных образцов      173 175—176
Ошибки методические, связь между флуктуациями параметра градуировочного графика и температурой возбуждения      304—306
Ошибки первого и второго рода      177 182 329—339
Ошибки при определении параметров градуировочных графиков      263
Ошибки, классификация      18—33
Параметры градуировочного графика, определение методом наименьших квадратов      258 259 261—267
Параметры градуировочного графика, ошибки при определении параметров методом наименьших квадратов      263
Перфокарты с внешней перфорацией      346—352
Перфокарты с внутренней перфорацией      340—345 347
Перфокарты, применение в исследовательской работе      352—353
Перфокарты, применение в молекулярной спектроскопии      340344 346—352
Перфокарты, применение при изучении корреляционных связей      353
Планирование экспериментов, выбор числа параллельных определений для оценки среднего в условиях, когда имеется только приближенная оценка для $\sigma$      337—338
Планирование экспериментов, выбор числа параллельных определений при маркировочном анализе с учетом ошибок первого и второго рода      329—335
Планирование экспериментов, выбор числа параллельных определений при неоднородных пробах      203—205
Планирование экспериментов, выбор числа параллельных определений при оценке двух средних      335—337
Планирование экспериментов, выбор числа параллельных определений при секвенциальном анализе      177—185
Планирование экспериментов, выбор числа параллельных определений при сравнении двух дисперсий      338—339
Планирование экспериментов, выбор числа параллельных определений, пользуясь неравенством Чебышева      194
Планирование экспериментов, пример комплексного планирования эксперимента при изучении эмиссионного спектрографического анализа      314—324
Планирование экспериментов, рандомизация условий эксперимента      28—29 325—328
Плотность вероятностей      36
Поправка на непрерывность      139 155
Поправка Шеппарда      46—48
Поправки, определение методом наименьших квадратов      273—277 280—284
Поправки, определение по результатам текущих анализов      277—279
Последовательный анализ      см. «Секвенциальный анализ»
Правильность      26 27
Правильность, изучение методом наименьших квадратов      274
Преобразование случайной переменной      125 126 133 134 139 238—240
Радиационный анализ, статистические оценки      141—142 144—145
Рандомизация      28—29 325—328
Распределение r-распределение      96—98
Распределение биноминальное      153—158
Распределение логарифмически — нормальное      125 134
Распределение нормальное      68—78
Распределение нормальное двумерное      299
Распределение нормальное, условия, при которых можно ожидать отклонения от нормального закона в аналитической работе      122—134
Распределение Пуассона      135—145
Распределение результатов определений при качественном анализе      132—133 153 155—158
Распределение результатов определений при количественном анализе      100—130 133 134
Распределение результатов определений при полуколичественном анализе      131—133 145—152
Распределение смешанное      126 127
Распределение структурных составляющих на шлифе      143—144 155
Распределение, $\chi^2$-распределение      89—93
Распределение, F-распределение      93—96
Распределение, t-распределение (Стьюдента)      79 89
Регрессивный анализ, сравнение параметров градуировочных графиков с теоретически ожидаемыми значениями      272—284
Регрессионный анализ, коэффициенты регрессии      262
Регрессионный анализ, линия ортогональной регрессии      310
Регрессионный анализ, проверка гипотезы линейности для градуировочного графика      268—272
Регрессионный анализ, проверка гипотезы о параллельном смещении градуировочных графиков      290—293
Регрессионный анализ, сравнение двух градуировочных графиков      284—290
Секвенциальный (последовательный) анализ, возможность применения при маркировочных анализах      332
Секвенциальный (последовательный) анализ, идея метода      177—180
Секвенциальный (последовательный) анализ, примеры применения      180—185
Серия      190
Систематические ошибки      см. «Поправки и ошибки систематические»
Случайная последовательность      28 192 193
Случайные числа      326
Случайный процесс      28 189—193
Способ наименьших квадратов, идея метода      261
Способ наименьших квадратов, определение параметров градуировочных графиков      261—267
Способ наименьших квадратов, среднее взвешенное неравноточных измерений      267—268
Сравнение двух аналитических методов с помощью t-критерия      162
Сравнение двух аналитических методов с помощью дисперсионного анализа      237—242
Среднее арифметическое значение случайной величины      38 39
Среднее арифметическое значение случайной величины, выбор числа параллельных определений при сравнении двух средних      335—337
Среднее арифметическое значение случайной величины, выбор числа параллельных определений при сравнении среднего с данными некоторой спецификации      329—338
Среднее арифметическое значение случайной величины, неравноточные измерения      267 268
Среднее арифметическое значение случайной величины, нескольких средних сравнение методом дисперсионного анализа      207
Среднее арифметическое значение случайной величины, подсчет по сгруппированным данным      40 41
Среднее арифметическое значение случайной величины, применение секвенциального анализа при сравнении среднего с некоторой заданной величиной при известной $\sigma$      177—184
Среднее арифметическое значение случайной величины, свойство      259—261
Среднее арифметическое значение случайной величины, сравнение двух средних с помощью i-критерия      159—161
Стандартное отклонение, определение      43
Стандартные образцы      20
Степени свободы, определения      44
Стохастический процесс      28
Точность      26 27
Уровень значимости      86
Функция мощности критерия при проверке гипотез      330 334
Функция распределения дифференциальная      36 37
Функция распределения интегральная      34—36
Центральная предельная теорема      122 133
Частость      34
Эллипс, ограничивающий доверительную область при определении коэффициента регрессии      280—284
Эталонирование ошибки в определении параметров градуировочного графика      263
Эталонирование, определение параметров графика методом наименьших квадратов      261—267
Эталонирование, оценка результатов анализа, полученных с помощью графика      293—298
Эталонирование, проверка гипотезы линейности для градуировочного графика      268—272
Эталонирование, проверка гипотезы о параллельном смещении графиков      290—293
Эталонирование, проверка гипотезы о случайном характере флуктуации параметров градуировочного графика      191—193
Эталонирование, сравнение градуировочного графика с теоретически ожидаемыми значениями      272—284
Эталонирование, сравнение параметров двух градуировочных графиков      284—290
Эталоны, изучение неоднородности методом дисперсионного анализа      248—252
Эталоны, определение      20
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2022
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте