Афифи А., Эйзен С. — Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ :: Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ

Главная Ex Libris Книги Журналы Статьи Серии Каталог Wanted Загрузка ХудЛит Справка Поиск по индексам Поиск Форум

Авторизация

Поиск по указателям

Афифи А., Эйзен С. — Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ

Обсудите книгу на научном форуме

Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter

Название: Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ

Авторы: Афифи А., Эйзен С.

Аннотация:

Монография американских ученых, рассчитанная на читателей, знакомых с основами математической статистики, но не имеющих опыта работы с ЭВМ и не знающих программирования. Изложение ориентировано на применение пакетов прикладных программ, приведены примеры из биологии, медицины, гуманитарных наук.
Для математиков-прикладников, научных работников, использующих статистический анализ, для аспирантов и студентов университетов.

Язык:

Рубрика: Математика/Вероятность/Статистика и приложения/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Издание: перевод второго издания

Год издания: 1982

Количество страниц: 488

Добавлена в каталог: 21.05.2005

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID

Предметный указатель

$r\times c$ -таблица (сопряженности признаков)      60 и далее
-критерий Хотеллинга двухвыборочный      320
-критерий Хотеллинга одновыборочный      318
$\chi^2$ -критерий для векторов средних      317
$\chi^2$ -критерий для выбросов      314
$\chi^2$ -критерий для долей      69
$\chi^2$ -критерий для одной переменной      81
$\chi^2$ -критерий для таблиц сопряженности      112
$\chi^2$ -критерий согласия      77
$\chi^2$ -распределение      421
$\chi^2$ -распределение, генерация      32
D-статистика Сомера      129
F-критерий F-включения      197 344
F-критерий F-удаления      197 344
F-критерий в дисперсионном анализе      268 и далее
F-критерий в общей линейной модели      231
F-критерий в простой линейной регрессии      150
F-критерий во множественной линейной регрессии      169 и далее
F-критерий для векторов средних      318 и далее
F-критерий для выбросов      315
F-критерий для множественного коэффициента корреляции      182
F-критерий для равенства $k\geqslant 2$ средних      100
F-критерий для равенства двух дисперсий      92
F-критерий для расстояния Махаланобиса      329 347
F-распределение      423
F-распределение, генерация      32
g-винзоризованные наблюдения      133
P-значение (P value)      439
t-критерий двухвыборочный для средних      92 94
t-критерий для коэффициента корреляции      161
t-критерий для частного коэффициента корреляции      142
t-критерий парный (для связанных выборок)      87 93
t-критерий Стьюдента в множественной линейной регрессии      150
t-критерий Стьюдента простой линейной регрессии      150
t-критерий Уэлча      85 93
t-распределение Стьюдента      422
t-распределение, генерация      32
Анализ главных компонент (principal component analysis)      354
Анализ ковариационный (analysis of covariance)      298 и далее
Байесовская процедура классификации (Bayes procedure for classification)      325
Байесовская процедура классификации на $k\geqslant 2$ популяций      334
Байесовская процедура классификации на популяции с биномиальным распределением (in binomial populations)      340
Биномиальное распределение (binomial distribution)      66
Бланк для кодирования (coding sheet)      25
Ведущие нули (leading zeroes)      25
Вероятность (probability) апостериорная (a posteriori)      325 332
Вероятность априорная (a priori)      352
Вероятность ошибок классификации (of misclas sification)      325
Вероятность события (of event)      399 411
Взаимодействие (interaction)      247 263
Вращение факторов (factor rotation)      371 и далее
Вращение факторов, метод «биквартимин» (bi-quartimin)      375
Вращение факторов, метод «варимакс» (varimax)      373
Вращение факторов, метод «квартимакс» (quartimax)      372
Вращение факторов, метод «коваримин» (covarimin)      375
Вращение факторов, метод «непрямой облимин» (indirect oblimin)      374
Вращение факторов, метод «прямой облимин» (direct oboblimin)      375
Выборка (sample)      425 и далее
Выборочное пространство (sample spaсе)      399
Выборочное пространство среднее (mean)      75
Выборочное пространство, дисперсия (variance)      75
Выборочное пространство, медиана (median)      75
Выборочное пространство, стандартное отклонение (standard deviation)      75
Выбросы (outliers)      50
Выбросы, анализ      314 и далее
Выравнивание по правому краю (right justified)      25
Вычислительная аппаратура (hardware)      14
Вычислительный центр (computer center)      19
Генеральная совокупность (популяция) (universe)      396
Генератор всевдослучайных чисел (random numbers generator)      47
Гетероскедастичность (heteroscedasticity)      163
Гипотеза (hypothesis) альтернативная (alternative)      433
Гипотеза нулевая (null)      433
Гипотеза статистическая (statistical)      433
Гипотеза, проверка      см. «Проверка гипотезы»
Гистограмма (histogram) частот (freguency)      55
Гистограмма, (histogram) частот (freguency) в процентах (percent frequency)      71
Гистограмма, (histogram) частот (freguency) относительных (relative frequcnсу)      71
Грубые ошибки (blunders)      50
ДАННЫЕ (DATA)      15
Диаграмма рассеяния (scattergram)      143
Дискретные наблюдения (discrete obsevations)      17
Дискриминантная функция (discriminant function)      323
Дискриминантная функция значения для $k\geqslant 2$ популяций (score for $k\geqslant 2$ populations)      335 339
Дискриминантная функция значения для двух популяций (score for 2 populations)      324
Дискриминантный анализ (discriminant analysis)      см. «Классификация»
Дисперсионный анализ (analysis of variance)      227 и далее
Дисперсионный анализ в множественной линейной регрессии (in miltiple linear regression)      167
Дисперсионный анализ в простой линейной регрессии (in simple lenear regression)      167
Дисперсионный анализ двухфакторный (two-way)      243 и далее
Дисперсионный анализ многомерный (multivariate)      380
Дисперсионный анализ однофакторный (one-way)      100 234
Дисперсионный анализ однофакторный план (design)      261 266 273 274
Дисперсионный анализ однофакторный план латинского квадрата (Latin square)      274
Дисперсионный анализ однофакторный план расщепленный (split-plot)      273
Дисперсионный анализ однофакторный план с группировкой (иерархический) (nested)      261
Дисперсионный анализ однофакторный план факторный (factorial)      266
Дисперсионный анализ, модель I      235 266
Дисперсионный анализ, модель II      235 266
Дисперсионный анализ, модель с рандомизированными блоками (randomized blocks)      257 и далее 271
Дисперсионный анализ, модель с фиксированными эффектами (fixed effects)      223 235 266
Дисперсионный анализ, модель смешанная (mixed)      243 266
Дисперсионный анализ, модель со случайными эффектами (random effects)      233 234 240
Дисперсионный анализ, модель, компонент дисперсии (component of variance)      240
Дисперсия выборочная (sample)      75 и далее 96 432
Дисперсия выборочная объединенная (pooled sample)      92
Дисперсия генеральная (population)      406
Дисперсия специфическая      см. «Специфичность»
Дифференциальный эффект (differential effect)      234
Дихотомические наблюдения (dichotomous observations)      66
Доверительные интервалы (confidence intervals)      431 и далее
Доверительные интервалы в множественной линейной регрессии (in multiple linear regression)      169
Доверительные интервалы в нелинейной регрессии (in nonlinear regression)      210
Доверительные интервалы в общей линейной модели (in general linear model)      228
Доверительные интервалы в простой линейной регрессии (in simnle linear regression)      151
Доверительные интервалы для двух средних в независимых выборках (for two means of independed sample)      92 101
Доверительные интервалы для долей (for proportions)      68
Доверительные интервалы для коэффициента корреляции (for correlation coefficient)      160
Доверительные интервалы для линейной комбинации средних (for linear combination of means)      99
Доверительные интервалы для одного среднего (for single mean) при известной дисперсии (known variance)      440
Доверительные интервалы для одного среднего при неизвестной дисперсии (unknown variance      81 101
Доверительные интервалы для одной дисперсии (for single variance)      83
Доверительные интервалы множественные в дисперсионном анализе (miltiple in ANOVA)      103
Доверительные интервалы множественные для вектора средних (for mean vector)      318
Доля (proportion)      52
Доля, доверительный интервал (confidence interval for)      68
Доля, оценивание (estimation)      66 69
Дополнительные ограничения в дисперсионном анализе (side conditions)      225
Значимость статистаческая (significance statistical)      440
Измерение (measurement)      15
Интервал группировки (class interval)      55
Интервальная шкала (interval scale)      15 38
Интерсепт (свободный член уравнения регрессии) (intercept)      148 166
Исследование остатков в регрессии      163
Источник дисперсии (источник рассеяния) (source of variation)      102
Итоговая таблица (summary table) в пошаговой регрессии      199
Итоговая таблица (summary table) в пошаговом дискриминантном анализе      346
Квартиль (quartile)      74
Классификация (classification)      321
Ковариационная матрица (covariance matrix) выборочная (sample)      86 9
Ковариационная матрица генеральная (population)      443
Ковариационная матрица объединенная (pooled)      337
Ковариационный анализ      295 и далее
Ковариация выборочная      86 97
Ковариация генеральная      443
Кодирование (coding)      25 и далее
Кодировочная таблица (coding table)      25
Компоненты дисперсии (components of variance)      240 и далее
Компоненты дисперсии, оценки      242
Контраст (contrast)      103

Корреляционная матрица выборочная (correlation matrix, sample)      86 96
Коэффициент (coefficient) асимметрии (skewness)      76
Коэффициент вариации (kurtosis)      76
Коэффициент детерминации (determination)      167
Коэффициент коллигации      118
Коэффициент корреляции (correlation) выборочный      86 96 143
Коэффициент корреляции генеральный      85 95 157 446
Коэффициент корреляции множественный (multiple)      174 и далее 182 184
Коэффициент корреляции частный (partial)      176 и далее 182 184
Коэффициент корреляции, доверительные интервалы      160
Коэффициент корреляции, критерий отличия от 0      159 и далее
Коэффициент ранговой корреляции Спирмана (rank correlation)      122
Коэффициент сопряженности признаков Пирсона      120
Критерий (test) одновыборочный (one-sample)      318
Критерий (test) Хотеллbнга (Hotelling) двухвыборочный (two-sample)      320
Критерий (test) $\chi^2$       77
Критерий (test) $\Lambda$ Уилкса      383
Критерий (test) t в линейной регрессии множественной      170
Критерий (test) t в линейной регрессии простой      150
Критерий (test) t двухвыборочный      92 94
Критерий (test) t для коэффициента корреляции частного      142
Критерий (test) t парный для связанных выборок (paired sampe)      87 93
Критерий (test) t Стьюдента      80
Критерий (test) t Уэлча (Welch)      85 93
Критерий (test) Бартлетта равенства p дисперсий (Bartlett test)      102
Критерий (test) для двух дисперсий      91
Критерий (test) для одной дисперсии      82
Критерий (test) Колмогорова — Смирнова (К — С)      78
Критерий (test) отношения дисперсий (variance ratio)      92
Критерий (test) согласия (goodness-of-fit)      77
Критерий (фактор) (factor)      601
Критическая область (critical region)      436 и далее
Кумулятивная функция распределения (ФР) (cumulative distribution function)      72 402
Кумулятивная функция распределения совместная      411
Кумулятивная функция распределения эмпирическая      72 77
Кусочно-линейная M-оценка Хампеля (Hampel’s piecewise linear M-estimator)      135 и далее
Магнитная лента (Magnetic tape)      20
Магнитный диск (Magnetic disc)      20
Матрица плана (design matrix)      168
Медиана (median) выборочная (sample)      72
Медиана генеральная (population)      407
Межквартильное среднее (interquartile mean)      138
Мера связанности (measure of association)      117
Мера связанности Кендалла $\tau b$ (Kendall’s $\tau b$ )      121
Мера связанности Крамера V (Cramer’s V)      120
Мера связанности Сомера D (Somer’s D)      124 129
Меры связанности Гудмена — Крускала $\gamma$       129
Меры связанности Гудмена — Крускала $\lambda$ -асимметричная      125
Меры связанности Гудмена — Крускала $\lambda$ -симметричная      127
Меры связанности Гудмена — Крускала $\lambda^*$ -асимметричная      126
Меры связанности Гудмена — Крускала $\tau$ -асимметричная      126
Меры связанности Гудмена — Крускала (Goodman — Kruskal)      124 и далее
Метод множественный t (multiple t)      104
Метод Монте-Карло (Monte-Carlo)      48
Метод Тьюки (Tukey)      104
Метод Шеффё (Scheffe)      103 и далее
Многомерная линейная модель      380
Многомерная линейная модель в однофакторном многомерном дисперсионном анализе      389
Многомерная линейная модель, множественные сравнения      380
Многомерная линейная модель, проверка гипотез      382
Множественные сравнения (multiple comparisons)      103
Множественный коэффициент корреляции      174
Мода (moda) выборочная      71
Мода генеральная      407
Модель аддитивная (additive)      247
Модель главных компонент (principal components)      354 и далее 361
Модель дисперсионного анализа (analysis of variance)      322 и далее
Модель регрессивная (regression)      141
Модель с рандомизированными блоками (randomized blocks)      257 271
Модель с фиксированными эффектами (fixed effects)      223 237 267
Модель случайных эффектов (random effects)      223 237 240 267
Модель смешанная (mixed)      243 267
Модель факторная (factor)      361
Модель, компонент дисперсии (components of variance)      242
Модель, критерий адекватности линейной модели      154
Модель, общая линейная (general linear)      223
Моменты (moments) выборочные      76
Моменты генеральные      406
Мощность критерия (power of test)      436
МП-оценка (оценка максимального правдоподобия) (maximum likelihood estimator)      82
Наблюдения (observation)      15 396
Набор данных A      29 и далее
Набор данных B      38 и далее
Набор данных, генерация (generation of)      68
Нагрузка (loading)      362
Начало отсчета (null point)      17
Независимость случайных величин (independence)      412
Ненормированная эмпирическая функция распределения      73
Непрерывные наблюдения (continious observations)      18
Номинальная шкала (nominal scale)      15 29 38
Номограмма (nomogram)      342
Нормальное распределение (normal Gauss)      417
Нормальные уравнения (normal equations)      168 226
Нормированная эмпирическая функция распределения      73
Носитель (информации) (media)      19
Оборудование (hardware)      19
Общая линейная модель (general linear model)      223
Общность (communality)      362
Объединение в дисперсионном анализе (pooling in ANOVA)      248 269
Объединенная выборочная дисперсия (pooled sample variance)      91
Однородное подмножество (homogeneity subset)      107
Однофакторный дисперсионный анализ (one-way ANOVA)      100 и далее
Ожидание среднего квадрата (expected mean square)      240
Ожидание, математическое ожидание, среднее (mean)      405
Относительная частота (relative frequency)      68
Отношение шансов (odds ratio)      118 и далее
Отсутствующие значения (missing values)      13 46 63
Оценивание (estimation)      429
Оценка (estimator)      429
Оценка винзоризованная (winsorized)      133
Оценка максимального правдоподобия (maximum likelihood)      209 430
Оценка минимума (minimum)      430
Оценка наименьших квадратов (МНК-оценка) (least squares)      146 166 209 225
Оценка несмещенная (unbiased)      429
Оценка состоятельная (consistent)      430
Оценка усеченная (trimmed)      134
Оценка эффективная (efficient)      430
Ошибка (error) I рода (type I)      434
Ошибка II рода (type II)      434
Ошибка, средний квадрат (mean square)      226
Ошибка, сумма квадратов (sum of square)      226
Ошибка, число степеней свободы (degrees of freedom)      226
Ошибки классификации (misclassification потери (coast of)      326
Ошибки классификации, вероятность (probability)      321 325
Память (memory)      19
Параметр (parameter)      401
Переменная с плавающей точкой (floating point)      39
Переменная с фиксированной точкой (fixed point)      39
Перфокарта (punch-card)      20
План (design) латинского квадрата      274
План расщепленных блоков      273
План с рандомизированными блоками      257 271
План совместная (joint)      411
План формулы для важнейших распределений      426
Плотность (density)      402
Подпрограмма (subroutine)      21
Полигон частот (frequency polygon)      72
Полная связанность (perfect association)      118
Полная связанность отрицательная (perfect disassociation)      118
Поправка Йетса (Yate’s correction)      114
Популяция (генеральная совокупность) (population)      396
Порядковая шкала (ordinal scale)      15 29 38
Пошаговый дискриминантный анализ (stepwise discriminant analysis)      344 и далее
Пошаговый регрессионный анализ (stepwise regression analysis)      194 и далее
Правило остановки (stopping rule) в пошаговой регрессии      202 и далее
Правило остановки в пошаговом дискриминантном анализе      344 и далее
Правило остановки на основе изменений      202
Правило остановки стандартное      202
Преобразование к нормальному распределению      57
Преобразование Фишера (Fischer transformation)      158 184

1 2

О проекте