Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Кокрен У. — Методы выборочного исследования
Кокрен У. — Методы выборочного исследования



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Методы выборочного исследования

Автор: Кокрен У.

Аннотация:

Книга содержит систематическое изложение методов отбора, оценивания и вычисления ошибок выборки при выборочных обследованиях. Вывод формул оценок и их выборочных дисперсий сопровождается многочисленными примерами из практики английской и американской статистики. Рассмотрены преимущества, недостатки и условия применения различных способов отбора. Излагаются результаты новейших исследований в области методики выборочных обследований, Каждая из 13 глав книги сопровождается упражнениями для самостоятельной работы и списком литературы.
Книга представляет интерес для широкого круга исследователей. Она полез на экономистам, статистикам, социологам, а также всем, кто проводит выборочные обследования или пользуется их результатами.


Язык: ru

Рубрика: Социология/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1963

Количество страниц: 1976

Добавлена в каталог: 30.06.2008

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
Австрия      17
Автокоррелированные совокупности (autocorrelated populations)      238
Айзенхарт      301
Айова      100 118 136 189 190 228
Аналитические обследования (analytical surveys)      18
Армитедж      114
Арсенал, район      411
Асимметричная совокупность (skewed population) выборки из конкретной совокупности      55
Асимметрия (skeweness), влияние на доверительные границы      56
Асимметрия (skeweness), влияние расслоения      59
Асимметрия (skeweness), коэффициент асимметрии      58
Балтимор      81 250
Бартлет      217
Бартоломью      398
Беллок      406
Бенгалия      411 417
Бернбаум      382 383
Бернерт      151
Бершо      374 400 401 403 413
Биномиальное распределение (binomial distribution)      69
Биномиальное распределение (binomial distribution), в качестве приближения к гипергеометрическому      73
Биномиальное распределение (binomial distribution), для оценивания долей      69
Биномиальное распределение (binomial distribution), доверительные границы      73
Биномиальное распределение (binomial distribution), неправильное применение при гнездовом отборе      79—82
Биномиальное распределение (binomial distribution), таблицы      69
Блис      98 101
Блэк      249 254
Боз Чемели      360
Большев, Л.Н.      69
Боярский, А.Я.      8
Брайант      144
Брукс      303 306
Буняковский, В.Я.      113
Великобритания      17 398
Вероятностный отбор (probability sampling), определение и свойства      24
Вероятность извлечения, пропорциональная размеру (probability proportional to size), в сравнении с оценкой по отношению      276
Вероятность извлечения, пропорциональная размеру (probability proportional to size), в сравнении с равными вероятностями отбора      276
Вероятность извлечения, пропорциональная размеру (probability proportional to size), метод получения выборки      271
Вероятность извлечения, пропорциональная размеру (probability proportional to size), отбор без возвращения      280—287
Вероятность извлечения, пропорциональная размеру (probability proportional to size), при одноступенчатом отборе      271
Вероятность извлечения, пропорциональная размеру (probability proportional to size), при расслоенном отборе      280
Вероятность, извлечения, пропорциональная размеру, при двухступенчатом отборе      317
Вероятность, извлечения, пропорциональная размеру, при двухступенчатом отборе, в сравнении с оценкой по отношению      332
Вероятность, извлечения, пропорциональная размеру, при двухступенчатом отборе, дисперсия несмещенной оценки      331
Вероятность, извлечения, пропорциональная размеру, при двухступенчатом отборе, дисперсия оценки по отношению      336
Вероятность, извлечения, пропорциональная размеру, при двухступенчатом отборе, отбор без возвращения      345—346
Вероятность, пропорциональная оценке размера (probability proportional to estimated size), двухступенчатый отбор без возвращения      345—346
Вероятность, пропорциональная оценке размера (probability proportional to estimated size), оптимальная характеристика размера      275
Вероятность, пропорциональная оценке размера (probability proportional to estimated size), отбор без возвращения      280
Вероятность, пропорциональная оценке размера (probability proportional to estimated size), при двухступенчатом отборе      292 296 320—322 328—342
Вероятность, пропорциональная оценке размера (probability proportional to estimated size), при одноступенчатом отборе      272—275
Вес слоя (stratum weight)      104
Взаимопроникающие подвыборки (interpenetrating subsamples)      408
Взаимопроникающие подвыборки (interpenetrating subsamples), дисперсия оценки      408
Взаимопроникающие подвыборки (interpenetrating subsamples), оценка дисперсии      409
Взаимопроникающие подвыборки (interpenetrating subsamples), при расслоенном отборе      410
Внутригнездовая корреляция (intracluster correlation)      230 262
Вудруф      376
Вулси      384
Гаек      54 183
Гаусс      185
Географическое расслоение (geographic stratification)      118
Географическое расслоение (geographic stratification), выигрыш в точности от применения      118
Географическое расслоение (geographic stratification), формирование слоев      151
Германия      352
Герни      149 185 193
Гипергеометрическое распределение (hypergeometric distribution)      70
Гипергеометрическое распределение (hypergeometric distribution), в качестве условного распределения      75
Гипергеометрическое распределение (hypergeometric distribution), доверительные границы      71
Гипергеометрическое распределение (hypergeometric distribution), пример      70
Гипергеометрическое распределение (hypergeometric distribution), таблицы (ссылка)      71
Гнездовой отбор (cluster sampling), одноступенчатый влияние размера гнезда на дисперсию      263—265
Гнездовой отбор (cluster sampling), одноступенчатый влияние размера гнезда на дисперсию, дисперсия среднего      262
Гнездовой отбор (cluster sampling), одноступенчатый влияние размера гнезда на дисперсию, оптимальный размер и тип гнезда      253 266
Гнездовой отбор (cluster sampling), одноступенчатый влияние размера гнезда на дисперсию, оценивание в случае единиц неодинакового размера      269
Гнездовой отбор (cluster sampling), одноступенчатый влияние размера гнезда на дисперсию, оценивание долей      78 267
Гнездовой отбор (cluster sampling), одноступенчатый влияние размера гнезда на дисперсию, применение отбора с вероятностями пропорциональными размеру      269
Гнездовой отбор (cluster sampling), одноступенчатый влияние размера гнезда на дисперсию, сравнение с простым случайным отбором элементов      263
Гнездовой отбор (с подотбором)      см. «Двухступенчатый отбор»
Голландия      17
Гранди      95 281 282 283 285 345 346
Границы слоев (boundaries of strata), правило для нахождения      146
Грей      314 406
Греция      185 347
Гудмен (Goodman, L.A.)      196
Гудмен (Goodman, R.)      146
Далениус      14 138 140 146 148 149 164 169
Дас      248
Двойной отбор (double sampling), неответивших      391—395
Двойной отбор (double sampling), применение в обследованиях, описание      135 351
Двойной отбор для оценок по отношению      364
Двойной отбор для оценок по регрессии      359
Двойной отбор для оценок по регрессии, дисперсия      360—362
Двойной отбор для оценок по регрессии, оптимальные объемы выборки      361
Двойной отбор для оценок по регрессии, оценка дисперсии      363
Двойной отбор для оценок по регрессии, сравнение с простым случайным отбором      361
Двойной отбор для оценок по, дисперсия      364
Двойной отбор для оценок по, оптимальный объем выборки      364 365
Двойной отбор для оценок по, оценка дисперсии      365
Двойной отбор для расслоения      352
Двойной отбор для расслоения, дисперсия      354
Двойной отбор для расслоения, оптимальные объемы выборки      355
Двойной отбор для расслоения, оценивание долей      354
Двойной отбор для расслоения, оценка дисперсии      357
Двойной отбор для расслоения, сравнение с простым случайным отбором      356
Двухступенчатый отбор (two-stage sampling), единицы неодинакового размера, преимущества, оптимальные доли отбора и под-отбора      337—342
Двухступенчатый отбор (two-stage sampling), единицы неодинакового размера, преимущества, отбор единиц с вероятностями, пропорциональными характеристике размера      319—322 328—332
Двухступенчатый отбор (two-stage sampling), единицы неодинакового размера, преимущества, отбор единиц с равными вероятностями      316 319 323 326
Двухступенчатый отбор (two-stage sampling), единицы неодинакового размера, преимущества, отбор исходных единиц без возвращения      345
Двухступенчатый отбор (two-stage sampling), единицы неодинакового размера, преимущества, оценивание долей      334
Двухступенчатый отбор (two-stage sampling), единицы неодинакового размера, преимущества, оценка по отношению с другой переменной в знаменателе      334—336
Двухступенчатый отбор (two-stage sampling), единицы неодинакового размера, преимущества, оценка по отношению с размером в знаменателе      323
Двухступенчатый отбор (two-stage sampling), единицы неодинакового размера, преимущества, при расслоении      342—345
Двухступенчатый отбор (two-stage sampling), единицы неодинакового размера, сравнение отбора с равными вероятностями и отбора с вероятностями, пропорциональному размеру      318 332
Двухступенчатый отбор (two-stage sampling), единицы одинакового размера, преимущества      291
Двухступенчатый отбор (two-stage sampling), единицы одинакового размера, преимущества, дисперсия оценки доли      299
Двухступенчатый отбор (two-stage sampling), единицы одинакового размера, преимущества, дисперсия оценки среднего      296
Двухступенчатый отбор (two-stage sampling), единицы одинакового размера, преимущества, обозначения      296
Двухступенчатый отбор (two-stage sampling), единицы одинакового размера, преимущества, определение      291
Двухступенчатый отбор (two-stage sampling), единицы одинакового размера, преимущества, оптимальные доли отбора и под-отбора      301
Двухступенчатый отбор (two-stage sampling), единицы одинакового размера, преимущества, оценка дисперсии      298
Двухступенчатый отбор (two-stage sampling), единицы одинакового размера, преимущества, применение пробного обследования      305
Двухступенчатый отбор (two-stage sampling), единицы одинакового размера, преимущества, расслоенный отбор исходных единиц      310
Двухступенчатый отбор (two-stage sampling), единицы одинакового размера, преимущества, таблица для определения оптимального объема подвыборки (subsample)      304
Двухфазный отбор (two-phase sampling)      см. «Двойной отбор»
Дейвид      185
Делюри      71 73 246
Деминг      14 18 95 387 397 398 410
Дербин      165 167 199 292 386 394 398 413
Дес Радж      277 283 284
Детройт      55
Джебе      14 319
Джессен      22 53 100 118 136 144 185 257 265 347 367
Джефферсон, графство      189 190 356
Джонс      410
Джонсон      91 255
Дисперсия (variance), для совокупности, предварительные оценки      92
Дисперсия (variance), как функция размера единицы      263
Дисперсия (variance), определение $S^2$ и $\sigma^2$      37
Дисперсия выборочных оценок      см. «Стандартная ошибка»
Доверительные границы (confidence limits)      27
Доверительные границы (confidence limits), влияние неполучения ответа      381—383
Доверительные границы (confidence limits), влияние смещения      28
Доверительные границы (confidence limits), для гипергеометрического распределения      71
Доверительные границы (confidence limits), для долей или процентов      71 75
Доверительные границы (confidence limits), для оценок по отношению      182
Доверительные границы (confidence limits), обоснованность аппроксимации нормальным распределением      54
Доверительные границы (confidence limits), при простом случайном отборе      41
Доверительные границы (confidence limits), при расслоенном случайном отборе      111
Доли (proportions), оценивание      64
Доли (proportions), оценивание, в случае более чем двух классов      74 75
Доли (proportions), оценивание, влияние доли для совокупности, Р, на точность      67
Доли (proportions), оценивание, влияние неполучения ответа      386—383
Доли (proportions), оценивание, объем выборки      86—90
Доли (proportions), оценивание, при гнездовом отборе      78—82 267—269
Доли (proportions), оценивание, при двойном отборе      354
Доли (proportions), оценивание, при двухступенчатом отборе (единицы неодинакового размера)      334
Доли (proportions), оценивание, при двухступенчатом отборе (единицы одинакового размера)      229
Доли (proportions), оценивание, при простом случайном отборе      64—82
Доли (proportions), оценивание, при расслоенном случайном отборе      122—126
Доля отбора (sampling fraction)      35
Доля отбора (sampling fraction), второй ступени      297
Доля отбора (sampling fraction), общая      329
Доля отбора (sampling fraction), первой ступени      297
Достоверность (accuracy)      30
Доулл      14
Дружинин, Н.К.      11
Дублированный отбор (replicated sampling)      27 410
Единица отбора (sampling unit), дисперсия      44
Единица отбора (sampling unit), метод находжения оптимальной единицы      253—261 263—267
Единица отбора (sampling unit), определение      21
Единица отбора (sampling unit), оптимальная характеристика размера      275
Жаркович      163 277
Замещение (matching) при повторном обследовании одной и той же совокупности      365 367
Издержки на собственно обследование (field costs), влияние на оптимальный размер единицы      57 267
Изменение (change), оценки изменения      365—366 372—376
Изучаемая совокупность (target population)      20
Индианаполис      19
Индия      307
Исходная единица (отбора) (primary (sampling) unit)      292
Италия      17
Йейтс      14 73 98 138 162 163 165 209 237 241 246 249
Кайерт      14 250 277 281 282 283 285 345 346 348 369
Калифорния      118
Канзас      312
Качественные признаки (attributes), выборочное исследование      см. «Доли»
Квадратичные доверительные границы для оценки по отношению      164
Квота (quota)      155
Квотами отбор (quota sampling)      155
Кейфиц      163 191 206
Кендэл, М.      8
Кенуй      199 240 248
Кинг      151 355
Киш      14 82 146 203 384 398 407
Ковалевский, А.Г.      8
Ковариация выборочных средних (co-variance of sample means)      39
Кокрен      5 6 8 9 10 11 14 150 151 153 240 246 277 285 398
Кокс      92
Кокс, Г.      5
Компромиссное размещение выборки по слоям      137
Контролируемые эксперименты (controlled experiments), при изучении ошибок наблюдения      412
Контролируемый отбор (controlled selection)      146
Концевые поправки (end corrections)      237
Корлет      314
Корнелл      14 121 122
Корнфилд      42 94 268
Коррелограмма (correlogram)      239
Коши      113 128
Коши — Буняковского неравенство      113
Коэффициент вариации (coefficient ofvariation) оценки      68
Коэффициент корреляции (correlationcoefficient), внутри систематической выборки      229
Коэффициент корреляции (correlationcoefficient), внутригнездовой      229 262
Коэффициент корреляции (correlationcoefficient), для конечной совокупности      176
Кумулянт (cumulant), $x_4$      60
Куп      410
Кэлвин      14
Лансинг      407
Латинские квадраты (latin squares), использование при систематическом отборе      249
Лахири      196 197 198 199 206 421
Либерман      71
Линдеберг      54
Линейная оценка по регрессии      см. «Оценка по регрессии»
Маквей      264 269
Маккарти (McCarthy, P.J.)      155 385 408
Маккарти (McCarty, D.E.)      151 312
Маккензи      241
Маркс      413
Матери      238 241 246 247 248
Махаланобис      291 408 411
Мерти      283
Мидзуно      197 207
Микки      223
Милн      238 248
Многомерная оценка по отношению (multivariate ratio estimate)      203
Множитель распространения (inflation factor)      35
Мостеллер      69
Мэдоу (Madow, L.H.)      230 234 238 267 305
Мэдоу (Madow, W.G.)      14 30 36 54 230 234 263 374 376
Надсовокупность (superpopulation)      234
Наилучшая линейная несмещенная оценка (best linear unibiased estimate)      184
Накопленного $\sqrt{f}$ правило (cumulative $\sqrt{f}$ rule)      149
Направленный отбор (purposive selection)      25
Нарейн      283 284 286
Нейман      8 113 116 169 185 352 355
Нейманово размещение (Neyman allocation)      113 147
Нейманово размещение (Neyman allocation), наилучшие границы слоев      147
Необнаруженные (noncoverage)      383
Неполучение ответа (nonresponse)      379
Неполучение ответа (nonresponse), влияние на дисперсию при расслоенном отборе      167
Неполучение ответа (nonresponse), влияние на доверительные границы      381—383
Неполучение ответа (nonresponse), влияние повторных обращений      385—391
Неполучение ответа (nonresponse), вызванное им смещение      380—383
Неполучение ответа (nonresponse), метод Полица — Симмонса      395—398
Неполучение ответа (nonresponse), необходимый объем выборки      380—383
Неполучение ответа (nonresponse), оптимальная доля отбора среди неответивших      391—395
Неполучение ответа (nonresponse), причины неполучения ответа      383—385
Несмещенная оценка (unbiased estimate) (метод оценивания), определение      26 36
Нордин      99
Нормальное распределение (Normal distribution)      24
Нормальное распределение (normal distribution), как аппроксимация биномиального      72
Нормальное распределение (normal distribution), как аппроксимация гипергеометрического      72
Нормальное распределение (normal distribution), как предельное распределение среднего для выборки      54
Нормальное распределение (normal distribution), обоснованность аппроксимации      54—61
Нормальное распределение (normal distribution), применение в обследованиях      26
Нью-Йорк      55
Область изучения (domain of study)      48
Обозначения в модели влияния повторных обращений      387
Обозначения для двухступенчатого отбора      296
Обозначения для долей      64 77
Обозначения для оценок дисперсий      41
Обозначения для оценок по отношению      173
Обозначения для простого случайного отбора      34
Обозначения для расслоенного отбора      104
Обследуемая совокупность (sampled population)      20
Общая доля отбора (over-all sampling fraction)      329
Объем выборки необходимый (size of sample needed) при вычислении доверительных границ для долей с помощью нормальной аппроксимации      72
Объем выборки необходимый (size of sample needed) при вычислении доверительных границ с помощью нормальной аппроксимации в случае непрерывных данных      57 58
Объем выборки необходимый (size of sample needed) при оценивании оптимальной доли подотбора      304 305
Олкин      203 206
Описательные обследования (descriptive surveys)      18
Оптимальное размещение при расслоенном двухступенчатом отборе      310
Оптимальное размещение при расслоенном отборе (optimum allocation in stratified sampling) в аналитических обследованиях      163
Оптимальное размещение при расслоенном отборе (optimum allocation in stratified sampling) в случае более чем 100%-ного отбора      119
Оптимальное размещение при расслоенном отборе (optimum allocation in stratified sampling) в случае оценок по отношению      192
Оптимальное размещение при расслоенном отборе (optimum allocation in stratified sampling) влияние ошибок при определении $S_h$      133
Оптимальное размещение при расслоенном отборе (optimum allocation in stratified sampling) влияние ошибок при определении объемов слоев      133
Оптимальное размещение при расслоенном отборе (optimum allocation in stratified sampling) определение по предварительным данным      117 149
Оптимальное размещение при расслоенном отборе (optimum allocation in stratified sampling) при двойном отборе      355
Оптимальное размещение при расслоенном отборе (optimum allocation in stratified sampling) при заданном объеме выборки      113 124
Оптимальное размещение при расслоенном отборе (optimum allocation in stratified sampling) при заданных общих издержках      111 124
Оптимальное размещение при расслоенном отборе (optimum allocation in stratified sampling) при изучении нескольких признаков      135 137
Оптимальное размещение при расслоенном отборе (optimum allocation in stratified sampling) при оценивании долей      123
Оптимальное размещение при расслоенном отборе (optimum allocation in stratified sampling) сравнение с пропорциональным размещением      115 125
Оптимальное размещение при расслоенном отборе (optimum allocation in stratified sampling) сравнение с простым случайным отбором      115 116
Оптимальное размещение при расслоенном отборе (optimum allocation in stratified sampling), влияние отклонений от оптимального размещения      131
Оптимальный объем подвыборки, исходные единицы неодинакового размера      338—342
Оптимальный объем подвыборки, исходные единицы одинакового размера      301
Оптимальный процент замещения при отборе более чем в два момента      370
Осборн      241 246
Основа выборки (frame)      21
1 2 3
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2020
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте