Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Anderson D.F., Seppäläinen T., Valkó B. — Introduction to Probability (Cambridge Mathematical Textbooks)
Anderson D.F., Seppäläinen T., Valkó B. — Introduction to Probability (Cambridge Mathematical Textbooks)



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Introduction to Probability (Cambridge Mathematical Textbooks)

Авторы: Anderson D.F., Seppäläinen T., Valkó B.

Аннотация:

This classroom-tested textbook is an introduction to probability theory, with the right balance between mathematical precision, probabilistic intuition, and concrete applications. Introduction to Probability covers the material precisely, while avoiding excessive technical details. After introducing the basic vocabulary of randomness, including events, probabilities, and random variables, the text offers the reader a first glimpse of the major theorems of the subject: the law of large numbers and the central limit theorem. The important probability distributions are introduced organically as they arise from applications. The discrete and continuous sides of probability are treated together to emphasize their similarities. Intended for students with a calculus background, the text teaches not only the nuts and bolts of probability theory and how to solve specific problems, but also why the methods of solution work.


Язык: en

Рубрика: Математика/

Статус предметного указателя: Неизвестно

Год издания: 2018

Количество страниц: 443

Добавлена в каталог: 24.08.2025

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2025
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте