|
|
 |
| Авторизация |
|
|
|
| Поиск по указателям |
|
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
| Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. — Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных |
|
|
|
| Предметный указатель |
Аксиома о существовании вероятности события 82 96
Аксиоматика А.Н. Колмогорова 96
Алгоритм «ZET» 415 430
Анализ закона распределения 32
Анализ резко выделяющихся наблюдений 28
Аномальное наблюдение см. «Экстремальное наблюдение»
Ансамбль статистический 43 44—45 48 55
Апостериорно-модельный подход к заданию вероятностей 86
Апостериорно-частотный подход к вычислению вероятностей 84—86
Апостериорное распределение 294
Априорное распределение 294
Априорный подход к вычислению вероятностей 83—84
Асимметрия 149—150 365—369
Асимптотическая дисперсия 263
Асимптотическая несмещенность 263
Асимптотическая эффективность 264
Асимптотические свойства оценок 262—264
Асимптотическое распределение 262—263
Асимптотическое смещение 263
Байеса формула 92 93
Байесовский подход к статистическому оцениванию 294—298 299
Байесовский риск 294
Бернулли последовательность испытаний 159—160 295
Бернулли теорема 231 464
Вариационный ряд 145 158 288
Вероятностная бумага 336 340 360 417
Вероятностное пространство дискретное 81—93
Вероятностное пространство непрерывное 94—100
Вероятность события 82
Вероятность события условная 89—90 97
Взвешенные моменты 287 345
Взвешивание выборочных данных 287
Винзора среднее см. «Среднее по Винзору»
Возможные значения случайной величины 105—106 156
Выборка 20 115—118 157
Выборка двукратная 316
Выборка цензурированная 288
Выборка, объем 117
Выборка, основные способы ее организации 118—121
Генеральная совокупность 20 115—118 157
Гипотеза простая 307
Гипотеза сложная 307 311—312
Гипотеза статистическая 301—304
Гистограмма 326 333—335 360
Главные компоненты 351—354 361
Границы применимости вероятностно-статистических методов 45—49 55
Данные 427—428
Данные, ввод и хранение 325
Данные, визуализация 348—359 435
Данные, группированные выборочные 177
Данные, интерпретация 19 20 21 22
Данные, манипулирование 428
Данные, однородность 30
Данные, первичная статистическая обработка 28
Данные, просмотр 325—326 428
Данные, распечатка 326
Данные, унифицированное представление 330—332
Двумерные распечатки 326
Дисперсия 141
Дисперсия обобщенная 153—155
Дисперсия эмпирическая (выборочная) 142
Доверительная вероятность 265
Доверительные области (интервалы) 265 289—294 299
Документирование исследования 324—325 359
Закон больших чисел 231
Зона (область) неопределенности (безразличия) 317 318
Интервальное оценивание 264—265 289—294
Информационная матрица (Фишера) 258—259 292
Квантиль распределения 147—149
Классификация объектов (признаков) 38—40
Ковариация многомерного признака 138
Количество информации (Фишера) 256
Комплекс условий (случайного эксперимента) 20
Корреляции коэффициент 155
Кривая Пирсона 63
Критерии статистические 300 304—307
Критерии статистические наиболее мощные 307 309 310
Критерии статистические последовательные 316—322
Критерии статистические равномерно наиболее мощные 310
Критерии статистические согласия 32
Критерий  419
Критерий  419
Критерий  399 422
Критерий  418
Критерий  363—365 381—383 421
Критерий  372 375 376 420 447
Критерий t Стьюдента 395
Критерий Аббе 405—407
Критерий Бартлетта 398
Критерий Вилкоксона — Манна — Уитни 385 391
Критерий Клотца 388—389 391
Критерий Колмогорова 369—375 377—381 420—421
Критерий Крускала — Уоллиса 390
Критерий несмещенный 313
Критерий нормальных клеток 385
Критерий однородности 377—399
Критерий отношения правдоподобия 309
Критерий последовательный обобщенный 321—322
Критерий серий 402—404
Критерий симметрии 390—393
Критерий Смирнова 369—375 377—381 421
Критерий состоятельный 313
Критическая статистика 305
Лямбда-оценки см. «Экспоненциально-взвешенные оценки»
Лямбда-связанное распределение 346
Массив исходных статистических данных 26—27
Математико-статистические методы (их назначение) 20
Математическое ожидание 135
Матрица ковариаций 138
Матрица корреляций 155
Матрица наблюдений (плана) 26 68—69 280
Машинное ассистирование 25
Медиана распределения (случайной величины) 140 328
Межквартильный разброс 340
Мера информативности 349 351 352 354 355
Метод главных компонент см. «Главные компоненты»
Метод максимального правдоподобия 266 299
Метод моментов 275 299
Метод наименьших квадратов 278 299
Метрическое шкалирование 465
МНК-оценки 279—284
Многомерное 358—359 361
Мода, модальное значение 140 328
Моделирование математическое 13 60—65
Моделирование реалистическое 57 60—65
Моделирование статистическое 33 57 65—66 201—207
Модель геометрическая 21
Модель закона распределения 159
Модель закона распределения близкая к нормальной, не учитывающая наличие ненулевых значений асимметрии и эксцесса 187
Модель засорения Шурыгина 189
Модель математическая 23 24 35 48 60 56—60 66—74
Модель регрессии 36—38 68—71 74
Модель смеси распределений 188
Модель Тьюки засоренного нормального закона 189 285 344 416—417
Мощность критерия 307 312
Независимость (статистическая) последовательности наблюдений 31
Независимость (статистическая) последовательности случайных величин 134 157
Независимость (статистическая) последовательности событий 90—91
Неймана — Пирсона лемма 309
Непараметрйческие методы оценки плотности 355 360
Неравенство Рао — Крамера — Фреше (неравенство информации) 258 298
Несмещенность оценки 250 299
Несостоятельная оценка (пример) 274
Нецентральные распределения 197—198 445—447
Нормальное распределение см. «Распределение вероятностей закон нормальный»
| Область неопределенности (продолжения наблюдений) см. «Зона неопределенности»
Объем выборки, необходимый для различения гипотез 314 317
Однородность исходных данных 30
Оперативная характеристика критерия 312
Описание массива, исследования, способа анализа, переменных 324—325
Описательная статистика 324— 361
Оптимизационная формулировка задач статистики 34—41 42
Отношение правдоподобия 296 308
Отношение правдоподобия, принцип 306 308—310
Оценки неподвижной точки 413—414
Оценки состоятельные 250 299
Оценки статистические см. «Статистики (статистические оценки)»
Оценки Хампеля 344—345
Оцифровка 332 360 432—434
Ошибка второго рода 307 312
Ошибка первого рода 304—305 307 312
Пакеты программ 15 422—436
Параметр масштаба (оценивание) 338—348
Параметр нецентральности 198
Параметр сдвига (оценивание) 338—348
Параметризация генеральной совокупности (закона распределения) 32
План сбора статистической информации 25—26
Порядковые статистики см. «Статистика порядковая»
Последовательная схема наблюдений 316
Преобразования случайных величин 239—245 336—337 360 429
Программное обеспечение прикладной статистики 15 422—436
Пропущенные («стертые») наблюдения 29 408—415 429—432
Процентная точка распределения 148
Псевдослучайные числа 202
Размер критерия см. «Уровень значимости критерия»
Распределение вероятностей нецентральное 197—198 445—447
Распределение вероятностей, закон 109—110
Распределение вероятностей, закон F (Фишера) 194—195 224—225
Распределение вероятностей, закон бета  200 226—227 443—444
Распределение вероятностей, закон биномиальный 160—162 208 293 451
Распределение вероятностей, закон Вейбулла 181—184 216—219
Распределение вероятностей, закон гамма  199 224—225 241
Распределение вероятностей, закон геометрический 451
Распределение вероятностей, закон гипергеометрический 163—165 208—209
Распределение вероятностей, закон двусторонний экспоненциальный (Лапласа) 185 218—219
Распределение вероятностей, закон Коши 186—187 220—221
Распределение вероятностей, закон логарифмически-нормальный 173—178 214—215 240 266
Распределение вероятностей, закон нормальный (гауссовский) 169—171 206
Распределение вероятностей, закон нормальный двумерный 171—173
Распределение вероятностей, закон нормальный многомерный 173 206 448—450
Распределение вероятностей, закон отрицательный биномиальный 162—163 204 208 451
Распределение вероятностей, закон Парето 185—186 220—221
Распределение вероятностей, закон полиномиальный (мультиномиальный) 167—169 210—211 311
Распределение вероятностей, закон Пуассона 165—167 205 210 261—262 270 277 451
Распределение вероятностей, закон равномерный (прямоугольный) 180 201—203 214—217 271 277
Распределение вероятностей, закон совместный (многомерный) 111 157
Распределение вероятностей, закон Стьюдента (t) 193 222—223 444—445
Распределение вероятностей, закон условный 114—115 157
Распределение вероятностей, закон частный (маржинальный) 113—114 157
Распределение вероятностей, закон экспоненциальный (показательный) 181—185 205 216—217 260—261 273 278
Распределение вероятностей, закон «хи-квадрат»  190 222—223 440—442
Распределение вероятностей, функция 122
Распределение порядковых статистики 145—146
Расстояние Колмогорова 355
Расстояние Махаланобиса 332 349 355
Робастные (устойчивые) оценки 268
Ряды Грама — Шарлье и Эджворта 151
Сведение к двоичным (булевым) переменным 330
Свойства статистической устойчивости (однородности) условий эксперимента 44—49
Случайная величина 103 156
Случайная величина дискретная 107
Случайная величина количественная 106—107
Случайная величина многомерная (векторная) 107
Случайная величина непрерывная 107
Случайная величина номинальная (классификационная) 106—108
Случайная величина одномерная (скалярная) 106—107
Случайная величина ординальная (порядковая) 106—108
Случайных величин типы 106
Смеси распределений 188—189 344
Снижение размерности исследуемого факторного пространства 40—41 354—358
Событие случайное 76
Событие случайное достоверное 80
Событие случайное невозможное 80
Событие случайное противоположное 80
Событие случайное составное (разложимое) 78
Событие случайное элементарное 76
Событий полная система 80
Событий произведение (пересечение) 79
Событий разность 79
Событий система несовместимых 80
Событий сумма 79
Событий элементарных пространство 76—78
Совпадений обработка 393—395
Способ принятия решений вероятностно-статистический 51—54
Способ принятия решений статистический 50
Способ принятия решений теоретико-вероятностный 50
Среднее значение выборочное 138
Среднее значение гармоническое 139
Среднее значение геометрическое 139
Среднее значение теоретическое 138
Среднее по Винзору 343—344 436
Среднеквадратическая оценка 341
Среднеквадратическое отклонение 142—143
Средняя абсолютная ошибка 341—342
Статистика конкретно-содержательная (экономическая, медицинская и др.) 19 41
Статистика математическая 17 41 55
Статистика порядковая 145 158 451—453
Статистика прикладная 17 18 19 41
Статистики (статистические оценки) 248—249
Статистическая проверка гипотез 300—323
Статистическое исследование зависимостей 35—38
Статистическое оценивание параметров 247
Таблицы сопряженности 337—338 360
Теорема сложения вероятностей 86—88
Теорема умножения вероятностей 88—90
Теорема центральная многомерная 236
Теорема центральная предельная 235
Теория вероятностей 44 55
Унификация типа переменных (записи исходных данных) 31 330—332
Урезание распределения 289
Урезанное среднее 343—344 436
Уровень значимости критерия 304—305 312
Устойчивость статистическая 230 232—234
Устойчивость статистического вывода 34—35
Устойчивые к отклонениям от нормальности методы и оценки 341—348 361
Формула полной вероятности 91
Формула свертки (композиции) 243
Функционал качества метода статистической обработки данных 22 23 35 37 39
Функция мощности критерия см. «Мощность критерия»
Функция от случайных величин 239
Функция плотности вероятности 125
Функция правдоподобия 255
Функция правдоподобия логарифмическая 269
Хвост распределения 236
Цензурирование выборок 288
Чебышева неравенство 229
Шкала измерений 327—332 359—360
Шкала измерений интервальная 329
Шкала измерений количественная 329—330
Шкала измерений номинальная 327—328
Шкала измерений отношений 330
Шкала измерений порядковая (ординальная) 328—329
Эксперимент случайный 75—76
Экспоненциально-взвешенные оценки (эв-оценки) 345—348 418—419 436
Экстремальные наблюдения 326 344 418—420 435—436
Эксцесс (распределения) 150—151 365—369
Этапы моделирования 60—62 73
Этапы статистической обработки данных 24—34 42
Эффективность оценки 253
«Меню» 325
«Сверхэффективные» оценки 261
|
|
|
| Реклама |
|
|
|
|
|
О проекте