Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. — Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных :: Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ

Главная Ex Libris Книги Журналы Статьи Серии Каталог Wanted Загрузка ХудЛит Справка Поиск по индексам Поиск Форум

Авторизация

Поиск по указателям

Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. — Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных

Обсудите книгу на научном форуме

Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter

Название: Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных

Авторы: Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д.

Аннотация:

Книга посвящена методам предварительного статистического анализа данных и построения модели реального явления, характеризуемого этими данными. Приводятся сведения по теории вероятностей и математической статистике, освещаются вопросы программной реализации излагаемых методов.
Для статистиков, экономистов, математиков и других специалистов, использующих методы статистической обработки данных.

Язык:

Рубрика: Математика/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1983

Количество страниц: 471

Добавлена в каталог: 06.04.2007

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID

Предметный указатель

Аксиома о существовании вероятности события      82 96
Аксиоматика А.Н. Колмогорова      96
Алгоритм «ZET»      415 430
Анализ закона распределения      32
Анализ резко выделяющихся наблюдений      28
Аномальное наблюдение      см. «Экстремальное наблюдение»
Ансамбль статистический      43 44—45 48 55
Апостериорно-модельный подход к заданию вероятностей      86
Апостериорно-частотный подход к вычислению вероятностей      84—86
Апостериорное распределение      294
Априорное распределение      294
Априорный подход к вычислению вероятностей      83—84
Асимметрия      149—150 365—369
Асимптотическая дисперсия      263
Асимптотическая несмещенность      263
Асимптотическая эффективность      264
Асимптотические свойства оценок      262—264
Асимптотическое распределение      262—263
Асимптотическое смещение      263
Байеса формула      92 93
Байесовский подход к статистическому оцениванию      294—298 299
Байесовский риск      294
Бернулли последовательность испытаний      159—160 295
Бернулли теорема      231 464
Вариационный ряд      145 158 288
Вероятностная бумага      336 340 360 417
Вероятностное пространство дискретное      81—93
Вероятностное пространство непрерывное      94—100
Вероятность события      82
Вероятность события условная      89—90 97
Взвешенные моменты      287 345
Взвешивание выборочных данных      287
Винзора среднее      см. «Среднее по Винзору»
Возможные значения случайной величины      105—106 156
Выборка      20 115—118 157
Выборка двукратная      316
Выборка цензурированная      288
Выборка, объем      117
Выборка, основные способы ее организации      118—121
Генеральная совокупность      20 115—118 157
Гипотеза простая      307
Гипотеза сложная      307 311—312
Гипотеза статистическая      301—304
Гистограмма      326 333—335 360
Главные компоненты      351—354 361
Границы применимости вероятностно-статистических методов      45—49 55
Данные      427—428
Данные, ввод и хранение      325
Данные, визуализация      348—359 435
Данные, группированные выборочные      177
Данные, интерпретация      19 20 21 22
Данные, манипулирование      428
Данные, однородность      30
Данные, первичная статистическая обработка      28
Данные, просмотр      325—326 428
Данные, распечатка      326
Данные, унифицированное представление      330—332
Двумерные распечатки      326
Дисперсия      141
Дисперсия обобщенная      153—155
Дисперсия эмпирическая (выборочная)      142
Доверительная вероятность      265
Доверительные области (интервалы)      265 289—294 299
Документирование исследования      324—325 359
Закон больших чисел      231
Зона (область) неопределенности (безразличия)      317 318
Интервальное оценивание      264—265 289—294
Информационная матрица (Фишера)      258—259 292
Квантиль распределения      147—149
Классификация объектов (признаков)      38—40
Ковариация многомерного признака      138
Количество информации (Фишера)      256
Комплекс условий (случайного эксперимента)      20
Корреляции коэффициент      155
Кривая Пирсона      63
Критерии статистические      300 304—307
Критерии статистические наиболее мощные      307 309 310
Критерии статистические последовательные      316—322
Критерии статистические равномерно наиболее мощные      310
Критерии статистические согласия      32
Критерий       419
Критерий       419
Критерий       399 422
Критерий       418
Критерий $\chi^2$       363—365 381—383 421
Критерий $\omega^2$       372 375 376 420 447
Критерий t Стьюдента      395
Критерий Аббе      405—407
Критерий Бартлетта      398
Критерий Вилкоксона — Манна — Уитни      385 391
Критерий Клотца      388—389 391
Критерий Колмогорова      369—375 377—381 420—421
Критерий Крускала — Уоллиса      390
Критерий несмещенный      313
Критерий нормальных клеток      385
Критерий однородности      377—399
Критерий отношения правдоподобия      309
Критерий последовательный обобщенный      321—322
Критерий серий      402—404
Критерий симметрии      390—393
Критерий Смирнова      369—375 377—381 421
Критерий состоятельный      313
Критическая статистика      305
Лямбда-оценки      см. «Экспоненциально-взвешенные оценки»
Лямбда-связанное распределение      346
Массив исходных статистических данных      26—27
Математико-статистические методы (их назначение)      20
Математическое ожидание      135
Матрица ковариаций      138
Матрица корреляций      155
Матрица наблюдений (плана)      26 68—69 280
Машинное ассистирование      25
Медиана распределения (случайной величины)      140 328
Межквартильный разброс      340
Мера информативности      349 351 352 354 355
Метод главных компонент      см. «Главные компоненты»
Метод максимального правдоподобия      266 299
Метод моментов      275 299
Метод наименьших квадратов      278 299
Метрическое шкалирование      465
МНК-оценки      279—284
Многомерное      358—359 361
Мода, модальное значение      140 328
Моделирование математическое      13 60—65
Моделирование реалистическое      57 60—65
Моделирование статистическое      33 57 65—66 201—207
Модель геометрическая      21
Модель закона распределения      159
Модель закона распределения близкая к нормальной, не учитывающая наличие ненулевых значений асимметрии и эксцесса      187
Модель засорения Шурыгина      189
Модель математическая      23 24 35 48 60 56—60 66—74
Модель регрессии      36—38 68—71 74
Модель смеси распределений      188
Модель Тьюки засоренного нормального закона      189 285 344 416—417
Мощность критерия      307 312
Независимость (статистическая) последовательности наблюдений      31
Независимость (статистическая) последовательности случайных величин      134 157
Независимость (статистическая) последовательности событий      90—91
Неймана — Пирсона лемма      309
Непараметрйческие методы оценки плотности      355 360
Неравенство Рао — Крамера — Фреше (неравенство информации)      258 298
Несмещенность оценки      250 299
Несостоятельная оценка (пример)      274
Нецентральные распределения      197—198 445—447
Нормальное распределение      см. «Распределение вероятностей закон нормальный»

Область неопределенности (продолжения наблюдений)      см. «Зона неопределенности»
Объем выборки, необходимый для различения гипотез      314 317
Однородность исходных данных      30
Оперативная характеристика критерия      312
Описание массива, исследования, способа анализа, переменных      324—325
Описательная статистика      324— 361
Оптимизационная формулировка задач статистики      34—41 42
Отношение правдоподобия      296 308
Отношение правдоподобия, принцип      306 308—310
Оценки неподвижной точки      413—414
Оценки состоятельные      250 299
Оценки статистические      см. «Статистики (статистические оценки)»
Оценки Хампеля      344—345
Оцифровка      332 360 432—434
Ошибка второго рода      307 312
Ошибка первого рода      304—305 307 312
Пакеты программ      15 422—436
Параметр масштаба (оценивание)      338—348
Параметр нецентральности      198
Параметр сдвига (оценивание)      338—348
Параметризация генеральной совокупности (закона распределения)      32
План сбора статистической информации      25—26
Порядковые статистики      см. «Статистика порядковая»
Последовательная схема наблюдений      316
Преобразования случайных величин      239—245 336—337 360 429
Программное обеспечение прикладной статистики      15 422—436
Пропущенные («стертые») наблюдения      29 408—415 429—432
Процентная точка распределения      148
Псевдослучайные числа      202
Размер критерия      см. «Уровень значимости критерия»
Распределение вероятностей нецентральное      197—198 445—447
Распределение вероятностей, закон      109—110
Распределение вероятностей, закон F (Фишера)      194—195 224—225
Распределение вероятностей, закон бета $(\beta)$       200 226—227 443—444
Распределение вероятностей, закон биномиальный      160—162 208 293 451
Распределение вероятностей, закон Вейбулла      181—184 216—219
Распределение вероятностей, закон гамма $(\gamma)$       199 224—225 241
Распределение вероятностей, закон геометрический      451
Распределение вероятностей, закон гипергеометрический      163—165 208—209
Распределение вероятностей, закон двусторонний экспоненциальный (Лапласа)      185 218—219
Распределение вероятностей, закон Коши      186—187 220—221
Распределение вероятностей, закон логарифмически-нормальный      173—178 214—215 240 266
Распределение вероятностей, закон нормальный (гауссовский)      169—171 206
Распределение вероятностей, закон нормальный двумерный      171—173
Распределение вероятностей, закон нормальный многомерный      173 206 448—450
Распределение вероятностей, закон отрицательный биномиальный      162—163 204 208 451
Распределение вероятностей, закон Парето      185—186 220—221
Распределение вероятностей, закон полиномиальный (мультиномиальный)      167—169 210—211 311
Распределение вероятностей, закон Пуассона      165—167 205 210 261—262 270 277 451
Распределение вероятностей, закон равномерный (прямоугольный)      180 201—203 214—217 271 277
Распределение вероятностей, закон совместный (многомерный)      111 157
Распределение вероятностей, закон Стьюдента (t)      193 222—223 444—445
Распределение вероятностей, закон условный      114—115 157
Распределение вероятностей, закон частный (маржинальный)      113—114 157
Распределение вероятностей, закон экспоненциальный (показательный)      181—185 205 216—217 260—261 273 278
Распределение вероятностей, закон «хи-квадрат» $(\chi^2)$       190 222—223 440—442
Распределение вероятностей, функция      122
Распределение порядковых статистики      145—146
Расстояние Колмогорова      355
Расстояние Махаланобиса      332 349 355
Робастные (устойчивые) оценки      268
Ряды Грама — Шарлье и Эджворта      151
Сведение к двоичным (булевым) переменным      330
Свойства статистической устойчивости (однородности) условий эксперимента      44—49
Случайная величина      103 156
Случайная величина дискретная      107
Случайная величина количественная      106—107
Случайная величина многомерная (векторная)      107
Случайная величина непрерывная      107
Случайная величина номинальная (классификационная)      106—108
Случайная величина одномерная (скалярная)      106—107
Случайная величина ординальная (порядковая)      106—108
Случайных величин типы      106
Смеси распределений      188—189 344
Снижение размерности исследуемого факторного пространства      40—41 354—358
Событие случайное      76
Событие случайное достоверное      80
Событие случайное невозможное      80
Событие случайное противоположное      80
Событие случайное составное (разложимое)      78
Событие случайное элементарное      76
Событий полная система      80
Событий произведение (пересечение)      79
Событий разность      79
Событий система несовместимых      80
Событий сумма      79
Событий элементарных пространство      76—78
Совпадений обработка      393—395
Способ принятия решений вероятностно-статистический      51—54
Способ принятия решений статистический      50
Способ принятия решений теоретико-вероятностный      50
Среднее значение выборочное      138
Среднее значение гармоническое      139
Среднее значение геометрическое      139
Среднее значение теоретическое      138
Среднее по Винзору      343—344 436
Среднеквадратическая оценка      341
Среднеквадратическое отклонение      142—143
Средняя абсолютная ошибка      341—342
Статистика конкретно-содержательная (экономическая, медицинская и др.)      19 41
Статистика математическая      17 41 55
Статистика порядковая      145 158 451—453
Статистика прикладная      17 18 19 41
Статистики (статистические оценки)      248—249
Статистическая проверка гипотез      300—323
Статистическое исследование зависимостей      35—38
Статистическое оценивание параметров      247
Таблицы сопряженности      337—338 360
Теорема сложения вероятностей      86—88
Теорема умножения вероятностей      88—90
Теорема центральная многомерная      236
Теорема центральная предельная      235
Теория вероятностей      44 55
Унификация типа переменных (записи исходных данных)      31 330—332
Урезание распределения      289
Урезанное среднее      343—344 436
Уровень значимости критерия      304—305 312
Устойчивость статистическая      230 232—234
Устойчивость статистического вывода      34—35
Устойчивые к отклонениям от нормальности методы и оценки      341—348 361
Формула полной вероятности      91
Формула свертки (композиции)      243
Функционал качества метода статистической обработки данных      22 23 35 37 39
Функция мощности критерия      см. «Мощность критерия»
Функция от случайных величин      239
Функция плотности вероятности      125
Функция правдоподобия      255
Функция правдоподобия логарифмическая      269
Хвост распределения      236
Цензурирование выборок      288
Чебышева неравенство      229
Шкала измерений      327—332 359—360
Шкала измерений интервальная      329
Шкала измерений количественная      329—330
Шкала измерений номинальная      327—328
Шкала измерений отношений      330
Шкала измерений порядковая (ординальная)      328—329
Эксперимент случайный      75—76
Экспоненциально-взвешенные оценки (эв-оценки)      345—348 418—419 436
Экстремальные наблюдения      326 344 418—420 435—436
Эксцесс (распределения)      150—151 365—369
Этапы моделирования      60—62 73
Этапы статистической обработки данных      24—34 42
Эффективность оценки      253
«Меню»      325
«Сверхэффективные» оценки      261

О проекте