Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Айвазян С.А. — Основы эконометрики (том 1)
Айвазян С.А. — Основы эконометрики (том 1)



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Основы эконометрики (том 1)

Автор: Айвазян С.А.

Аннотация:

Содержание и стиль изложения в учебнике соответствуют принятым Министерством образования РФ стандартам и учебным программам высших учебных заведений экономического профиля по дисциплинам `Теория вероятностей`, `Математическая статистика` и `Многомерные статистические методы` (или `Многомерный статистический анализ`). При этом первые две дисциплины входят в учебные планы 1-й ступени образования (бакалавриата), а третья может присутствовать (в зависимости от конкретного вуза) в учебных планах бакалавриата или магистратуры. Усвоение включенного в этот том материала предусматривает для каждой из упомянутых дисциплин общий объем аудиторных занятий, равный приблизительно 64 часам (32 часа лекций и 32 часа практических занятий). Изложение построено таким образом, чтобы добиться цельного (системного) восприятия всего блока эконометрических дисциплин, представленных в двух томах второго издания: упомянутые три дисциплины первого тома дополнены во втором томе широким набором моделей регрессионного анализа, методамии моделями анализа временных рядов и методами построения и анализа систем одновременных уравнений. Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также специалистов по прикладной статистике и эконометрике.


Язык: ru

Рубрика: Экономика и финансы/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Издание: второе исправленное

Год издания: 2001

Количество страниц: 656

Добавлена в каталог: 30.12.2006

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
Автоинформативность      336 524-525
Автоматическая классификация      480 487
Автопрогноз      541
Аксиоматика Колмогорова      69-70
Алгебраический полином      383
Алгебраическое дополнение      413 627
Апостериорно-модельный подход      62
Апостериорно-частотный подход      61
Апостериорное распределение      271
Апостериорный байесовский риск      272
Априорная статистическая (выборочная) информация      469
Априорное распределение      270
Априорный подход к вычислению вероятностей      60
Асимметрия      108 210
Асимптотическая несмещенность      251
Асимптотическая эффективность      251
Асимптотические свойства оценок      234 251
Асимптотическое распределение      216
Байеса теорема (формула)      69 271-272
Байесовские оценки параметров      271-272
Байесовский подход      269
Байесовский риск      272
Байесовское правило классификации      473 474
Безусловная вероятность      177
Бернулли последовательность испытаний      115
Бернулли теорема      155
Бета-распределение      148 276
Бинарные (булевые, дихотомические) переменные      493
Блочная структура матриц      639-641
Блочно-диагональная матрица      641
Булева матрица парных сравнений      584
Бюджетные обследования семей      353
Вариационный ряд      225
Вероятностная модель      41 50
Вероятностно-статистическая модель      40-41 50
Вероятностное пространство      59
Вероятностное пространство дискретное      52
Вероятностное пространство непрерывное      69
Вероятность ошибочной классификации      473
Вероятность события      59-60
Вероятность события условная      64
Взвешенное евклидово расстояние      493
Взвешивание выборочных данных      261
Визуализация данных      336
Возможные значения случайной величины      79
Восстановление пропущенных наблюдений      342
Выбор общего вида модели      382-385
Выборка      195 329
Выборка механическая      199
Выборка случайная      199
Выборка ступенчатая      200
Выборочные характеристики      209-210
Гамма-распределение      146
Гамма-функция Эйлера      142 145 147
Генеральная совокупность      194 329
Геометрическая природа совокупности исходных данных      339 383 394
Гипергеометрическое распределение      119-121
Гипотеза статистическая      283-287
Гипотеза статистическая альтернативная      287
Гипотеза статистическая нулевая (основная)      287
Гипотеза статистическая простая      289 292
Гипотеза статистическая сложная      290 293
Гистограмма      203 462
Главные компоненты      526-551
Группированные выборочные данные      207
Двумерный нормальный закон распределения      97 127
Дендограмма      480 504
Дескриптивная статистика      231
Детерминант (определитель)      626
Дискриминантная функция      469 474
Дискриминантный анализ      335
Дискриминантный анализ непараметрический      476
Дискриминантный анализ параметрический      475 476
Дисперсионный анализ      314 363 393
Дисперсия      104
Дисперсия обобщенная      110
Дисперсия эмпирическая      209
Дихотомические (бинарные) переменные      493
Доверительная вероятность      33 248
Доверительная область      249 264
Доверительный интервал      248 280
Достоверное событие      57
Зависимость детерминированная      371
Зависимость марковского типа      169
Зависимость статистическая      359
Зависимость структурного типа      374
Закон больших чисел      154-155
Закон распределения вероятностей      84 150
Закон распределения вероятностей многомерный      86
Зона (область) неопределенности      299
Иерархические процедуры классификации      497 504-507
Интервал группирования      386
Интервальное оценивание      248
Информационная матрица Фишера      243
Информационная расстояние Каллбэка      498
Информационная характеристика связи      460
Информационный этап исследования      340
Испытания Бернулли      171
Исходные статистические данные      43 329-333 447
Итоговый этап исследования      345
Категоризованные переменные      448
Квантиль      106
Класс      471
Классификационные переменные      362
Классификация      459
Классификация без обучения      460
Классификация с обучением      460
Кластер      334 489
Кластер-анализ      334 480 491
Ковариационная матрица      101 110 397
Ковариационный анализ      363
Количественные переменные      362
Количество информации (Фишера)      242
Комбинационная группировка      458 462
Комбинированный (ступенчатый) отбор      200
Конфлюентный анализ      374
Корреляционная матрица      111 533
Корреляционное отношение      412
Корреляционное поле      385
Корреляционный анализ      377
Корреляционный анализ асимметрии      108
Корреляционный анализ вариации      105
Корреляционный анализ детерминации      399 401 403 424 425 454
Корреляционный анализ дифференциации      107
Корреляционный анализ квадратической сопряженности      449
Корреляционный анализ конкордации (согласованности)      442-446
Корреляционный анализ корреляции      111 397 404 405
Корреляционный анализ корреляции выборочный      388 407
Корреляционный анализ корреляции множественный      422-425
Корреляционный анализ корреляции парный      111 404 405
Корреляционный анализ корреляции ранговый      см. «Ранговый коэффициент корреляции»
Корреляционный анализ корреляции частный      418 419
Корреляционный анализ эксцесса      108
Критерии статистические      283 290-294
Критерии статистические наиболее мощные      291 293
Критерий автоинформативности      524-525
Критерий Барлетта      316
Критерий Вальда      299-300
Критерий Вилкоксона — Манна — Уитни      311
Критерий внешней информативности      524
Критерий дисперсионного анализа      314 315
Критерий информативности      335 523 532
Критерий качества аппроксимации (адекватности модели)      351
Критерий Колмогорова — Смирнова      308
Критерий логарифма отношения правдоподобия      292
Критерий наиболее мощный      291-292
Критерий несмещенный      295
Критерий однородности дисперсий      315
Критерий отношения правдоподобия      291 318
Критерий последовательный      299-300 325
Критерий равномерно наиболее мощный      292
Критерий Смирнова      309
Критерий согласия      284 300-309
Критерий состоятельный      295
Критерий Стьюдента (t-критерий)      313
Критическая статистика      288
Кумулянта (кумулятивная кривая)      205
Латентно-структурный анализ      337
Латентный показатель      335 580 581
Линейные комбинации нормально распределенных величин      219
Логарифмическая функция правдоподобия      252
Логарифмически-нормальный закон распределения      129
Логико-алгебраический подход      330
Марковская цепь      169
Массив исходных статистических данных      331 447-448
Математико-статистические методы      39
Математическая модель      40
Математическая статистика      29 48
Математическое ожидание      99
Матрица      619
Матрица идемпотентная      637
Матрица квадратная      620
Матрица ковариационная      101 110 397 533
Матрица корреляционная      111 533
Матрица нагрузок      537
Матрица невырожденная      627
Матрица неотрицательно определенная      634
Матрица обратная      628
Матрица парных сравнений      332
Матрица переходных вероятностей      170
Матрица полного ранга      635
Матрица положительно определенная      634
Матрица симметрическая      620
Матрица транспонированная      621
Матрица «объект—свойство»      331
Медиана      103
Медиана k-средних      513
Медиана главных компонент      см. «Главные компоненты»
Медиана корреляционных плеяд      577
Медиана максимального правдоподобия      249-258
Медиана моментов      258
Мера близости      491
Методы машинного ассистирования      340
Многомерная случайная величина      80-81
Многомерная функция плотности      95
Многомерная функция распределения      94
Многомерное наблюдение      348
Многомерное шкалирование      337 592
Многомерное шкалирование метрическое      592-594
Многомерное шкалирование неметрическое      595
Многомерный статистический анализ      362
Множественная линейная регрессия      371
Множественный коэффициент корреляции      422-425
Мода      103
Мода вероятностная      40-41 50
Мода вероятностно-статистическая      40-41 50
Мода закона распределения      114
Мода многомерной развертки временного ряда      339
Мода регрессионная      359 371
Мода смеси распределений      473 485
Мода факторного анализа      551-553
Мода эконометрическая      41
Мода экономическая      41
Мощность статистического критерия      289 294
Мультиколлинеарность      378
Накопленная частота      90
Начальное распределение вероятностей      169
Начальные моменты выборочные      207
Начальные моменты случайной величины      100
Невозможные события      57
Независимость наблюдений      196-197
Независимость случайных величин      98
Независимость событий      66
Незамкнутый граф      574
Неидентифицируемость      558
Неймана — Пирсона лемма      291
Непараметрические (или частичнопараметрические) методы      378
Непараметрический дискриминантный анализ      476
Непрерывное вероятностное пространство      69
Неравенство информации (Рао — Крамера — Фреше)      249
Неравенство Чебышева      153
Неразличимые («связные», «объединенные») ранги      429 436
Несмещенность оценки      236
Несовместные события      57
Нормальный (гауссовский) закон распределения      125
Обобщенная дисперсия      110
Обобщенный коэффициент корреляции      438
Обращение матрицы      479 628
Обращение матрицы блочной      640
Обучающая выборка      459 469 480
Общие факторы (в факторном анализе)      553
Объем выборки      197
Объясняющая переменная      351
Обычное евклидово расстояние      493
Однородная цепь Маркова      169
Однородность объектов      491
Оперативная характеристика критерия      294
Описательная (дескриптивная) статистика      231
Определитель (детерминант) блочной матрицы      640
Определитель (детерминант) матрицы      626
Оптимальная (байесовская) процедура классификации      474
Оптимизационные (тремальные) формулировки статистических задач      330
Основные выборочные характеристики      201
Основные типы зависимостей      373
Отбор информативных типообраэующих признаков      335 463
Отклонение среднеквадратическое      105 209
Отношение правдоподобия      290-291
Отношение предпочтения      587
Отрицательный биномиальный закон      118
Оценка значений общих факторов      559
Оценка значений общих факторов, метод Бартлетта      564
Оценка значений общих факторов, модель Томсона      565
Оценка максимального правдоподобия      250 227
Оценка параметров уравнения статистической связи      379
Оценка статистическая      233
Оценка статистическая несмещенная      236
Оценка статистическая состоятельная      234
Оценка статистическая эффективная      239
Оцифровка      344
Ошибка аппроксимации      400
Ошибка второго рода      289
Ошибка выборки      198
Ошибка классификации      471
Ошибка первого рода      289
Параллельные кластер-процедуры      507-508
Параметризация генеральной совокупности      344
Параметризация многомерного распределения      109—111
Параметризация регрессионной модели      394
Параметрические регрессионные схемы      382
Параметрический дискриминантный анализ      475-477 487
Парные сравнения      587 592
Пассивный эксперимент      341
Первичная статистическая обработка данных      341 461
Переходные вероятности      172
План вычислительного анализа данных      345
План сбора исходной статистической информации      340
Плотность вероятности      92
Подведение итогов исследования      345
Показатели качественные (порядковые, ординальные)      343
Показатели классификационные (номинальные)      343
Показатели количественные      343
Полигон      205
Полигон распределения (вероятностей)      85
Полиномиальная регрессия      383
Полиномиальное (мультиномиальное) распределение      123 226
Полная система событий      57
Последовательная схема наблюдений      297
Последовательные кластер-процедуры      5049-505
Последовательный критерий Вальда      299
Предикторы в модели регрессии      336
1 2
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2020
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте