Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Айвазян С.А. — Основы эконометрики (том 1)
Айвазян С.А. — Основы эконометрики (том 1)



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Основы эконометрики (том 1)

Автор: Айвазян С.А.

Аннотация:

Содержание и стиль изложения в учебнике соответствуют принятым Министерством образования РФ стандартам и учебным программам высших учебных заведений экономического профиля по дисциплинам `Теория вероятностей`, `Математическая статистика` и `Многомерные статистические методы` (или `Многомерный статистический анализ`). При этом первые две дисциплины входят в учебные планы 1-й ступени образования (бакалавриата), а третья может присутствовать (в зависимости от конкретного вуза) в учебных планах бакалавриата или магистратуры. Усвоение включенного в этот том материала предусматривает для каждой из упомянутых дисциплин общий объем аудиторных занятий, равный приблизительно 64 часам (32 часа лекций и 32 часа практических занятий). Изложение построено таким образом, чтобы добиться цельного (системного) восприятия всего блока эконометрических дисциплин, представленных в двух томах второго издания: упомянутые три дисциплины первого тома дополнены во втором томе широким набором моделей регрессионного анализа, методамии моделями анализа временных рядов и методами построения и анализа систем одновременных уравнений. Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также специалистов по прикладной статистике и эконометрике.


Язык: ru

Рубрика: Экономика и финансы/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Издание: второе исправленное

Год издания: 2001

Количество страниц: 656

Добавлена в каталог: 30.12.2006

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
Преобразование Бокса — Кокса      392
Прикладная статистика      27 49 346
Принцип отношения правдоподобия      288 290
Проблема группового выбора (упорядочения)      432
Проверка значений результирующего показателя      365-366
Проверка однородности исходных данных      342
Проверка статистической независимости последовательности наблюдений      343
Произведение (пересечение) событий      56
Пропущенные (стертые) наблюдения      342
Простая типологизация      465
Простой случайный отбор      199
Пространственная выборка      331
Пространственно-временная выборка      331
Пространство элементарных событий      53
Противоположное (дополнительное) событие      56
Процедуры классификации      469 474
Процедуры классификации иерархические      504 505-507
Процедуры классификации параллельные      504 507-509
Процедуры классификации последовательные      504
Процентная точка распределения      106
Прямое (кронекерово) произведение матриц      640
Равномерно наиболее мощный критерий      292
Разность событий      56
Ранг матрицы      630-632
Ранг объекта      428-429
Ранговая корреляция      379 381
Ранговый коэффициент корреляции      349 430
Ранговый коэффициент корреляции Кендалла      384 434
Ранговый коэффициент корреляции Кендалла, случай связных рангов      436
Ранговый коэффициент корреляции Спирмэна      383 432
Ранговый коэффициент корреляции Спирмэна, случай связных рангов      433
Распределения вероятностей закон      84 150
Распределения вероятностей закон F (Фишера)      144
Распределения вероятностей закон бета ($\beta$)      148
Распределения вероятностей закон биномиальный      116
Распределения вероятностей закон Вейбулла      136
Распределения вероятностей закон гамма ($\gamma$)      141 146
Распределения вероятностей закон гипергеометрический      119
Распределения вероятностей закон двусторонний экспоненциальный (Лапласа)      138
Распределения вероятностей закон Коши      140
Распределения вероятностей закон логарифмически-нормальный      129
Распределения вероятностей закон нормальный (гауссовский)      125
Распределения вероятностей закон нормальный двумерный      127
Распределения вероятностей закон нормальный многомерный      129
Распределения вероятностей закон отрицательный биномиальный      118
Распределения вероятностей закон Парето      139
Распределения вероятностей закон полиномиальный (мультиномиальный)      123
Распределения вероятностей закон Пуассона      121
Распределения вероятностей закон равномерный (прямоугольный)      132
Распределения вероятностей закон совместный (многомерный)      86 94-95
Распределения вероятностей закон Стьюдента (t)      143
Распределения вероятностей закон условный      88 96
Распределения вероятностей закон частный (маргинальный)      87 96
Распределения вероятностей закон экспоненциальный (показательный)      134 137
Распределения вероятностей закон «хи-квадрат» ($\chi^{2}$)      141
Рассеяние внутриклассовое      496-497
Расслоенная выборка      200
Расстояние между классами объектов      495
Расстояние между классами объектов информационное (Каллбэка)      498
Расстояние между классами объектов Махаланобиса      498
Расстояние между классами объектов обобщенное (по Колмогорову)      496-497
Расстояние между классами объектов «ближнего соседа»      495
Расстояние между классами объектов «дальнего соседа»      495
Расстояние между классами объектов «средний связи»      496
Расстояние между классами объектов «центров тяжести»      495
Расстояние между объектами      491
Расстояние между объектами взвешенное евклидово      493
Расстояние между объектами евклидово      492
Расстояние между объектами хеммингово      493
Расщепление смеси распределений      335 486
Реализация временного ряда      331
Реальный комплекс условий (случайного эксперимента)      30
Регрессионная зависимость      371
Регрессионный анализ      352
Регрессия      359
Результирующая переменная      351
Репрезентативность выборки      198
Решающее правило      474
Риск байесовский апостериорный      272
Робастные (устойчивые) оценки      252
Сбор статистических данных      340
Сводка и группировка данных      341
Серийная выборка      200
Сжатие массивов информации      336
Симметрическая матрица      620
Система одновременных уравнений      364 370
Систематизация прикладных задач классификации      465-468
Ситуационный анализ      370
След матрицы      627
Слуцкого теорема      215
Случайная величина      78 112
Случайная величина дискретная      80
Случайная величина многомерная (векторная)      81
Случайная величина некатегоризованная      83
Случайная величина непрерывная      80
Случайная величина номинальная (классификационная)      82
Случайная величина одномерная (скалярная)      81
Случайная величина ординальная (порядковая)      82
Случайное событие      53 55 71
Случайное событие достоверное      57
Случайное событие невозможное      57
Случайное событие противоположное      56
Случайное событие элементарное      53
Смесь двух нормальных законов распределения      481
Смесь многомерных нормальных законов распределения      484
Смесь распределений вероятностей      480 482
Снижение размерности исследуемого пространства      520
Сно-матрицы      634-637
Собственное (характеристическое) значение (число) матрицы      531 633
Собственный (характеристический) вектор матрицы      531 533 633
Совместное (многомерное) распределение      см. «Распределения вероятностей закон совместный»
Состояние возвратное      179
Состояние достижимое      178
Состояние периодическое      179
Состояние поглощающее (замкнутое)      178 179
Состояние эргодическое      179
Состоятельность оценки      234
Сплайн      378
Спо-матрицы      634-637
Способы организации выборки      198-200
Среднее значение выборочное      208
Среднее значение гармоническое      103 208
Среднее значение геометрическое      102 208
Среднее значение теоретическое      99
Среднеквадратическое отклонение      105
Средние удельные потери      472
Средний объем выборки      297
Средняя мера внутриклассового рассеяния      501-502
Стандартная нормальная функция распределения      213
Статистика      233
Статистика предметно-содержательная (социально-экономическая и др.)      27-28
Статистическая гипотеза      283
Статистическая гипотеза о виде модели статистической зависимости      286
Статистическая гипотеза о типе закона распределения      284
Статистическая гипотеза о числовых значениях параметров      285-286
Статистическая гипотеза об однородности нескольких выборок      285
Статистическая независимость случайных величин      98
Статистическая оценка      233
Статистическая проверка гипотез      283
Статистически значимая связь      450
Статистические методы классификации      333
Статистическое исследование зависимостей      333 349 351
Статистическое моделирование      133
Статистическое оценивание параметров      232
Степень согласованности мнений группы экспертов      436
Степень тесноты статистической связи      352
Стратифицированный (расслоенный) отбор      199
Структура модели      353 361
Сумма (объединение) событий      55
Сходимость по вероятности      154
Таблица (матрица) «объект—свойство»      331
Таблица сопряженности      396 448
Теорема (формула) Байеса      69 271-272
Теорема Бернулли      155
Теорема Муавра — Лапласа      159
Теорема сложения вероятностей      63
Теорема Слуцкого      215
Теорема умножения вероятностей      64
Теоретико-вероятностная модель      40
Теория вероятностей      28 39 48
Типологизация задач снижения размерности      524
Типологизация математических постановок задач классификации      469
Типологизация простая      465
Типологизация связная неупорядочная      466
Типологизация связная упорядоченная      467
Типологизация структурная      467
Типообразующие факторы (признаки)      335 461
Томография      339
Точечная оценка      248
Транспонирование матрицы      621
Транспонирование произведения матриц      623
Унификация типа переменных      343
Унификация характеристическое матрицы      633
Урезание выборки      261-262
Урезание распределения      263
Уровень значимости критерия      33 286
Условная вероятность      64
Условная плотность вероятности      96 128
Условный закон распределения вероятностей      88 96-97
Устойчивость статистическая (выборочных характеристик)      214-215
Устойчивые статистические выводы      339
Факторные нагрузки      553 559
Факторный анализ      551-553
Формула Байеса      68 271-272
Формула композиции (свертки)      164
Формула полной вероятности      67
Функционал (критерий) качества метода или модели      329 351 357 498-503 519 521-523 527 555-556 573
Функциональная зависимость      373 402
Функция мощности критерия      294
Функция плотности вероятности      92 112 125 127 132 136 138-140 142 143 145 147-149
Функция потерь      472-473
Функция правдоподобия      241-242 250
Функция правдоподобия логарифмическая      252
Функция распределения вероятностей      90
Функция регрессии      352 354
Характеристики выборочные      355
Характеристики качества классификации      472
Характеристики качества оценивания      234-240
Характеристики качества статистического критерия      294-295
Характеристические (собственные) векторы      531 532 663
Характеристические (собственные) числа (значения)      530 546 663
Характеристические уравнения      530 663
Целевая функция      368 582
Целенаправленное проецирование      337 339
Цензурирование выборки      262
Центральная предельная теорема      157 166
Центральная предельная теорема многомерная      158
Центральные моменты выборочные      207
Центральные моменты случайной величины      100
Центрированное наблюдение      215 541
Центроидный метод      561
Цепи Маркова      169
Цепи Маркова неприводимые      179
Цепи Маркова периодические      181
Цепи Маркова поглощающие      180
Цепочечный эффект      506
Частная (маржинальная) плотность вероятности      96
Частная (маржинальная) функция распределения      96
Частный (маржинальный) закон распределения вероятностей      87
Частный коэффициент корреляции      418-420
Частота (случаев)      202
Частота относительная      35 37 202
Число степеней свободы      142 143 144
Шкала измерений      362
Шкала измерений количественная      362
Шкала измерений номинальная (классификационная)      362
Шкала измерений ординальная (порядковая)      362
Эвристические методы снижения размерности      570
Экзогенные переменные      350
Эконометрика      49
Эконометрическая модель      41
Экономико-математическая модель      41
Экспертно-статистический метод      368 583
Экспертное упорядочение объектов      584
Экспоненциальное (показательное) распределение      137
Экстремальная группировка параметров      572
Экстремальная постановка задач классификации      503
Экстремальные (оптимальные) свойства главных компонент      541
Эксцесс (распределения)      108 210
Элементарное событие      53
Эмпирическая (выборочная) дисперсия      209
Эмпирическая (выборочная) функция плотности      202
Эмпирическая (выборочная) функция распределения      201
Эмпирические аналоги начальных моментов      207
Эмпирические аналоги центра группирования      208
Эмпирические аналоги центральных моментов      207
Эндогенные переменные      350
Эргодическое свойство      181
Этапы вероятностно-статистического моделирования      43-45
Этапы статистического исследования зависимостей      375-380
Эффективность оценки      238
1 2
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2024
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте