Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Daniels R.W. — Introduction to numerical methods and optimization techniques
Daniels R.W. — Introduction to numerical methods and optimization techniques

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Introduction to numerical methods and optimization techniques

Автор: Daniels R.W.

Аннотация:

The availability of computers has revolutionized every field which depends on numerical calculations. The scientist or engineer can be greatly aided in his work if he knows how to enlist the aid of his new ally. The purpose of this book is to help the undergraduate student learn how to apply a computer to many different types of practical problems. The book is written in a manner that should instill enthusiasm in the reader and help convince him that the computer is one of the greatest labor saving devices ever to come along.
This book's philosophy differs from most others written on numerical methods or numerical analysis. In a typical numerical-analysis text, much time is spent on error analysis. However, in practical applications, usually little time is devoted to rigorous error analysis.


Язык: en

Рубрика: Математика/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1978

Количество страниц: 302

Добавлена в каталог: 14.09.2014

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
Absolute error      11
Active constraint      266—269
Adams method      132 156 163
Adams method, program      160
Adams — Bashford      172
Adams — Moulton method      172
Adaptive quadrature      139
Augmented matrix      23
Automatic error control      159
Back substitution      21 25 see
Backward difference function      97
Bairstow's method      57—64
Bairstow's method, program      61
BASIC      4
batch mode      5
Bisection method      43 see
Boole's rule      137
Boundary-value problem      169—171
Box, M.J.      202 274
Brigham, E.O.      91
Calahan, D.A.      281
Carnahan, B.      98
Central difference equation      109 147
Centroid      184
Charalambous, C.      285
chebyshev      138 256—262
Chua, L.O.      36
Coefficient matching      201
Condition number      37
Conjugate directions      232
Constrained optimization      265—281
Conte, S.D.      37 57 99 159
Contraction      186
Corrector equation      131—134
Cramer's rule      16—17
Crout reduction      29—36
Crout reduction, program      34
Cube test function      195
Cubic spline      see "Spline functions"
Daniels, R.W.      181
Dantzig      183
Determinant      22
Difference equation      149
Difference function      74
Difference operator      74
Difference table      77—78
Differential equations      143—174
Differentiation      103—112
Direct method      37
DOUBLE PRECISION      7
Elementary row operations      22 23 39
Elliptic integral      126
Equiripple      261
Error analysis      6—11 49 98 105 119 122 137 see
Error function      179
Euler method      144—146 see
expansion      186
Explicit methods      172
Exterior-point algorithm      279
Extrapolation      71
Faddeeva, V.N.      37
Feasible region      266
Fiacco, A.V.      285
Filon's method      138
Fleischer, P.E.      183
Fletcher — Powell      226—232
Fletcher — Powell, program      229
Forsythe, G.E.      139 254
FORTRAN      4
Forward difference function      42
Forward elimination      21 25 see
Fourier interpolation program      95
Fourier series      91—97 99
Fowler, M.E.      173
Fox, R.L.      285
Gamma function      125
Gauss elimination      19—29
Gauss elimination, program      27
Gauss — Jordan      21
Gaussian probability density function      125
Gaussian quadrature      134—137
Gaussian quadrature, program      136
Gear, C.W.      173
Gerald, C.F.      285
Global error      118
Global minimum      221
Golden section method      65—67
Golden section method, program      66
Gottfried, B.S.      228
Gradient      208—211
Gradient-projection method      267
Grove, W.E.      286
Gunston, M.A.R.      36
Hamming, R.W.      64 67 98 99 107 173
Hermite polynomial      138
hessian      227
Hildebrand, F.B.      98
Householder, A.      98
Identity matrix      17
Ill-conditioned      37 254
Implicit methods      172
Inactive constraints      266—269
Integration      115—139
interactive mode      5
Interior-point algorithm      279
Interpolating polynomial      71
Interpolating polynomial, method of      104—106
Interpolation      71—99
Interval halving      2 see
Inverse      19 29
Inverse interpolation      85—86
iterative      2 37 44—45
Jacobian      240
Jensen, R.W.      281
Kowalik, J.      286
Lagrange interpolation program      84
Lagrange polynomials      82—85
Laguerre polynomials      138
Least-p th      181 237—262 see
Least-p th, program      246
Least-squares      86—89 99 238—241 252—256 see
Legendre polynomials      138
Liou, M.L.      90 99
Local error      118
Local minimum      179 221
Lorenge diagram      98
Lower triangular matrix      30
LU decomposition      30 see
Maclaurin series      257
Matrix      17—19
McCormick, J.M.      138
Modified Euler method      151—153
Muller's method      50—57
Muller's Method, program      55
N th-order differential equation program      167
Nelder, J.A.      183
Newton — Gregory interpolation program      80
Newton — Gregory polynomial      78—82 104
Newton's method      45—50
Newton's method, program      48 64
Newton—Raphson      45
Normal probability density function      125
Normalized variable      73—74
Objective function      179
Orthogonal      93
Panel      116
Peckham, G.      262
Penalty function      276—280
Pennington, R.H.      90
Pierre, D.A.      286
Pivot      24
Polak, E.      286
Powell test function      196
Predictor equation      131—134
Quadratic interpolation      50—57 206—208
Quadratic interpolation, program      52
Quadrature      134
Rainville, E.D.      172
Ralston, A.      286
Reflection      184
Relative error      11
Romberg prediction      127—129
Rosenbrock test function      195
Roundoff errors      6
Runge — Kutta method      153—156
Runge — Kutta method, program      155
Scalar product      211
Scaling      88 223
Scheid, F.      286
Secant method      65
Sensitivity analysis      7 12
Shift operator      75
Shooting method      173
shrink      187
Significant figure      7
Simplex method      183—190 205
Simplex method, program      188
Simpson's rules      121—125 129
Simpson's rules, program      123
Singular value decomposition      254
Sparse matrix      33—36 281
Spline Function      89—91 98
Square-root method      37
Stability analysis      147—151
Steepest-descent method      211—220
Steepest-descent method, program      215
Stewart, G.W.      36
Stiff differential equations      173
Stroud, A.H.      138
SUMT      277
Symmetric matrix      18
Taylor series      8 81 172
Test functions      195—202
Tew arson, R.P.      30
Transformations      269—276
Transient      2
TRANSPOSE      17
Trapezoidal method      see "Modified Euler method"
Trapezoidal rule      10 116—120 129 138
Trapezoidal rule, program      119
Truncation error      6
Undetermined coefficients      107—111 129—131 134
Unimodal      65
Upper triangular matrix      30
Vector      18
Weight      181 237
Whittle, P.      286
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2018
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте