Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Граничин О.Н. — Введение в методы стохастической оптимизации и оценивания
Граничин О.Н. — Введение в методы стохастической оптимизации и оценивания



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Введение в методы стохастической оптимизации и оценивания

Автор: Граничин О.Н.

Аннотация:

В пособии дается систематическое изложение основ методов стохастической многомерной оптимизации и оценивания в условиях наблюдений с помехами. Кроме классических результатов, при формулировке которых обычно рассматриваются постановки задач в отсутствие помех либо при стандартных предположениях об их статистических характеристиках (независимость и центрированность в теоретико-вероятностном смысле), в учебное пособие включен материал об алгоритмах, дающих состоятельные оценки неизвестных (или оптимизируемых) параметров при почти произвольных помехах.


Язык: ru

Рубрика: Математика/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2003

Количество страниц: 131

Добавлена в каталог: 14.09.2006

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
Алгоритм SPSA      69
Алгоритм конечно-сходящийся      99
Алгоритм оптимизации      6
Алгоритм оценивания      7
Алгоритм псевдоградиентный      68
Алгоритм рандомизированный      29
Алгоритм робастный      77
Алгоритм с ограничениями      77
Алгоритм с проекцией      77
Алгоритм с усреднением      75
Алгоритм случайного поиска      8 16 80
Алгоритм стохастической аппроксимации      61
Алгоритм стохастической аппроксимации пассивной      73
Алгоритм стохастической аппроксимации поисковый      69
Алгоритм стохастической аппроксимации рандомизированный      69
Алгоритм стохастической аппроксимации с возмущением на входе      70
Алгоритм стохастической аппроксимации с направлениями случайными      69
Алгоритм стохастической аппроксимации с фиксированными      68
Алгоритм «Полоска»      103
Байесовский подход      85
Вектор случайный      109
Вектор случайный строго ортогональный      35
Величина рабочего шага      61
Величина случайная      107
Величина случайная гауссовская      35
Возмущение пробное одновременное      68
Выборка послойная      75
Дисперсия      108
Закон больших чисел      110
Закон больших чисел усиленный      111
Интерполяция      48
Ковариация      108
Коэффициент весовой      39
Коэффициент усиления калмановский      57
Линия регрессии      34
Логарифм правдоподобия      23 90
Математическое ожидание      107
Матрица информационная Фишера      94
Медиана      86 92
Метод Винера — Колмогорова      47
Метод градиентный      8
Метод итеративный      7
Метод Ляпунова      118
Метод максимального правдоподобия      23 91
Метод Монте — Карло      83
Метод наименьших квадратов      6 10 37
Метод наименьших квадратов модифицированный      45
Метод наименьших квадратов модифицированный рекуррентный      45
Метод наименьших квадратов модифицированный рекуррентный обобщенный      44
Метод Ньютона      63
Метод рекуррентный      7
Метод случайного поиска      80
Метод стохастической аппроксимации      61
Метод эллипсоидов      104
Метод эмпирического функционала      84
Мода      86
Модель авторегрессии      42
Модель авторегрессии скользящего среднего      42
Модель линейной регрессии      34
Модель регрессии      33
Модель скользящего среднего      42
Независимость      109
Некоррелированность      108
Неравенство Гёльдера      110
Неравенство Иенсена      110
Неравенство Крамера-Рао      94
Неравенство целевое      99
Неравенство целевое рекуррентное      100
Неравенство Чебышева      109
Оптимизация      7
Отклонение стандартное      108
Оценивание      6
Оценка байесовская      85 88
Оценка линейная      37
Оценка марковская      39
Оценка ММП      91
Оценка МНК      37
Оценка МНК обобщенного      38
Оценка МНК рекуррентного      44
Оценка МНК рекуррентного модифицированного      45
Оценка МНК рекуррентного обобщенного      44
Оценка МНК рекуррентного рандомизированного      46
Оценка несмещенная      37
Оценка сильносостоятельная      37
Оценка состоятельная      37
Оценка усеченная      76
Оценка усредненная      75
Оценка эффективные      95
Ошибка оценивания      37
Плотность апостериорная      87
Плотность априорная      87
Плотность спектральная      112
Плотность функции распределения      108
Погрешность      6
Погрешность систематическая      5
Погрешность статистическая      5
Помеха независимая      22
Помеха почти произвольная      41 97
Помеха центрированная      22
Пороговое значение      26
Последовательность случайная      109
Пробное одновременное возмущение      29 68
Прогноз      48
Процедура Кифера — Вольфовица      8 67
Процедура Роббинса — Монро      8 64
Процесс нормальное      108
Процесс стационарно связанный      112
Процесс стационарный      111
Распределение      108
Распределение гауссовское      108
Реализация      109
Регрессия      34
Решащее правило      26
Сепарация      50
Сигнал полезный      21
Субградиент      79
Теорема Гаусса — Маркова      39
Траектория      109
Уравнение Винера — Хопфа      55
Уравнение регрессии      61
Условие Гёльдера      118
Условие постоянного возбуждения      45
Условие псевдоградиентности      118
Условное среднее      86
Усреднение с весами      24
Факторизация      49 115
Фильтр Винера — Колмогорова      12 50
Фильтр Калмана — Бьюси      14 47 57
Фильтр линейный      48
Фильтрация      48
Фильтрация оптимальная      47
Формула Байеса      86
Функционал качества      7
Функционал среднего риска      7 29
Функционал эмпирический      38 84
Функция весовая фильтра      48
Функция Ляпунова      118
Функция передаточная фильтра      48
Функция потерь      7 29
Функция правдоподобия      23 90
Функция распределения      108
Функция регрессии      7
Функция спектральная      112
Функция средних потерь      30
Функция устойчивая      48
Функция целевая      7
Функция штрафная      30
Экстраполяция      48
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2020
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте