Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Takeuchi Y., Iwasa Y., Sato K. — Mathematics for Life Science and Medicine
Takeuchi Y., Iwasa Y., Sato K. — Mathematics for Life Science and Medicine

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Mathematics for Life Science and Medicine

Авторы: Takeuchi Y., Iwasa Y., Sato K.

Аннотация:

Dynamical systems theory in mathematical biology has attracted much attention from many scientific directions. The purpose of this volume is to present and discuss the many rich properties of the dynamical systems that appear in life science and medicine. The main topics include cancer treatment, dynamics of paroxysmal tachycardia, vector disease model, epidemic diseases and metapopulations, immune systems, pathogen competition and coexistence and the evolution of virulence and the rapid evolution of viruses within a host. Each chapter will serve to introduce students and scholars to the state-of-the-art in an exciting area, to present new results, and to inspire future contributions to mathematical modeling in life science and medicine.



Язык: en

Рубрика: Математика/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2007

Количество страниц: 232

Добавлена в каталог: 22.03.2014

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
$\mathcal{R}$, maximization      129
$\mathcal{R}^{0}$, maximization      146 147
$\mathcal{R}^{0}_{1}$      140
$\mathcal{R}_{0}$, maximization      124
$\tilde{C} \mathcal{R}_{j}$      127
Age      25
Asymptotic speed      101 106
Attractivity      56
Attractivity, globally      57 63
Bacterium      8
Basic reproduction number      100
Bifurcation      21 90
Birth rate      60 62
Birth rate, density dependent      60 62
Borders      82
Boundedness, solution      185
Cancer models      207—209 219 220
Characteristic equation      189
Characteristic roots      189
Chemotherapy      214
Coefficients, delay dependent      192
coexistence      124 138 146 147
Compartment      7 28 38 43
Competition      125 138 140—144 146 147 208 210
Competitive exclusion      125 132 138
Contact      11 73 75 86
Control      37
Coupling      71
Cross-immunity      167 169 170
Cross-reactive immune activation      163
Cross-reactive immune stimulation      155 157
Cytotoxic immune response      157
Delay      22 23
Delay, adaptive      179
Delay, distributed      181
Delay, immunity      179
Delay, innate      179
Demography      88
density      29 75
Diekmann — Thieme model      98 103—105
Difference      26
Diffusion      35
Disease      9 14 67
Dispersal      68 76 80
distribution      27 72 78
Dynamics      5 6 15 89
Efficiency      20
Environment      36
Epidemiology      82
Epitopes      168
Equilibrium      12 14—17 21 25 32 55 69 77 78 83 208 209 212 219 221
Equilibrium, boundary      188
Equilibrium, disease free      55 57 63
Equilibrium, endemic      55 57 63
Equilibrium, positive      188
Evolution      125 130 155
Evolution of virulence      123 124 129 146
Evolutionary change      162
Exponential delay      197
Exponential kernel      197
Fatality      37
force      75
Force of infection      155 169
Global stability      166
Graphical representation      161
Helper T cell      167
Hepatitis B virus      155
Hepatitis C virus      155
Heterogeneity      91
Hopf bifurcation      62 194
Host      123—126 128 129 132 133 139 145
Human immunodeficiency virus (HIV)      155
Immigration      36 68 76
Immune cell      168
Immune impairment      162 167 170
Immune response      156 157
Immune selection      169
Immunity      9 20
Immunity, adaptive      177
Immunity, cross-immunity      124 125 127 146
Immunity, innate      177
Immunotherapy      218
Impairment of immune response      157
Impulses      29
incidence      12 15 17 19 24 39 40 79 82 128 131 146
Incidence, mass action      132 138 142 144 146 147
Incidence, standard      124 132 139 140 142 144 146 147
Infection      5 11 33 78
Infection rate      157
Infective      8 69
Infectivity      31 33 39
Input      10
Integral equation      98 118
Invade      74
Invariant principle      56
Invasibility      159
Invasion      162
Isoclines      210
Jury      81 85
Kendall model      98 100 101
Kermack — McKendrik model      98
Kernels, exponential      180
Kernels, uniform      180
Liapunov functionals      61
Measures      18 41 42
Metastasis      220
Migration      34 70 76 87
Mixing      91
Mobility      87 89
Mosquitoes      71 72
Movements      92
Multi-patch      69 91
Offsprings      26
Outbreak      43
Parasite      123—125 129 130
Parasite, replication rate      137
Parasite, strain      124 138 145 146
Patch      35 68 71 73 81 83 85 88
Pathogenicity      155—157
Patients      38 42
Period      14
permanence      51 58 59 64 84
Persistence      147
Persistence, strong      145 149
Persistent, weakly      133
Population      7 23 24 89
Positivity solution      184
PREDATOR      34
Prevalence      139 141 142 144 147
prevention      42
Prey      34
probability      23 39 40
Propagation      67
Quarantine      18 37 40
RADIUS      83 90
Recovery      27
Replacement ratio, basic      124 125 127 128 138 142 146
Replacement ratio, maximal      124 128 135 146
Replacement ratio, net      139—141 144 147
Replacement ratio, relative      127 128 130 133 137
Reproduction      13 17 77 79 80 90 92
Reproduction number      124 127
Residence      86 88
Risk      81
SEIR models      53
SEIRS models      53
Selection      141 142
Selection, functional      127 134
Semiflow      134 137 148
SI models      53
SIR model      51—53
SIRS model      53
SIS model      51 53
Sojourn      127 133 137
SPREAD      20 38 80
Stability      16 19 25 51 53 70 85
Stability, globally      55—57 59 63
Stability, local      190
Stability, locally      55 56 63
Stages      29
Strategy      36
Structure      26 28 74 77
susceptibility      32
Switch, stability      191
System, delay differential equation      199
System, equivalent      199
Target cell dependence      167
Threshold      13 51 58 63 84
Time delay      51 53 54 56
Time delay, discrete      54
Time delay, distributed      54 56 58
Time delay, infinite      55
Timing immune      178
Timing response      178
Total force of infection      160 162
Trade offs      129
Transmissibility vertical      147
Transmission      7 10 22 28 30 72 137 145
Transmission, horizontal      142 146 147
Transmission, propagule      128 146
Transmission, vertical      131 142 143 146
Transmission, waterborne      128
traveling wave      98 101 108 114 117—119
Treatment, continuous      215
Treatment, periodic      218
Vaccination      18 19 24 31
Vector-disease model      98 109 118
Viral epitope      156
Viral strain      168
Virulence      124 131 145 146
Virulence, management      123 129
virus      8
Virus evolution      155
Virus induced impairment      155
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2017
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте