Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Burnham K.P., Anderson D. — Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-theoretic Approach
Burnham K.P., Anderson D. — Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-theoretic Approach



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-theoretic Approach

Авторы: Burnham K.P., Anderson D.

Аннотация:

We wrote this book to introduce graduate students and research workers in various scientific disciplines to the use of information-theoretic approaches in the analysis of empirical data. These methods allow the data-based selection of a "best" model and a ranking and weighting of the remaining models in a pre-defined set. Traditional statistical inference can then be based on this selected best model. However, we now emphasize that information-theoretic approaches allow formal inference to be based on more than one model (mul-timodel inference). Such procedures lead to more robust inferences in many cases, and we advocate these approaches throughout the book.


Язык: en

Рубрика: Математика/

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Издание: 2-nd edition

Год издания: 2002

Количество страниц: 515

Добавлена в каталог: 16.02.2014

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2022
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте