Секей Г. — Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике :: Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ

Главная Ex Libris Книги Журналы Статьи Серии Каталог Wanted Загрузка ХудЛит Справка Поиск по индексам Поиск Форум

Авторизация

Поиск по указателям

Секей Г. — Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике

Обсудите книгу на научном форуме

Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter

Название: Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике

Автор: Секей Г.

Аннотация:

Книга венгерского математика, содержащая собрание неожиданных выводов и утверждений из теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов. Она написана живо и увлекательно, представленный в ней материал можно использовать для иллюстрации в вузовских лекциях по теории вероятностей, а некоторые разделы - в работе школьных математических кружков.
Для математиков разной квалификации, для всех изучающих теорию вероятностей и математическую статистику.

Язык:

Рубрика: Математика/Вероятность/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1990

Количество страниц: 240

Добавлена в каталог: 22.10.2004

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID

Предметный указатель

Мизес      II/1 10 IV/3
Мил      IV/3
Множитель Бесселя (Bessel factor)      II/3
Модель байесовская (Bayes model)      II/13н
Модель Бозе — Эйнштейна (Bose — Einstein model)      I/1
Модель Гальтона — Ватсона (Galton — Watson model)      III/1
Модель Изинга (Ising model)      III/7з
Модель Максвелла — Больцмана (Maxwell — Boltzman model)      I/1
Модель Ферми — Дирака (Fermi — Dirac model)      I/1
Моисей      II/Введение
Мойры      IV/2
Монада (monad)      IV/8
Монмор      I/6 7
Моран      I/11
Моргенштерн      I/12
Мори      I/9 13ж II/2 5 III/6 IV/6 IV/9 13а
Мостеллер      I/13н
Муавр      I/2 10 II/1
Наполеон      II/4
Неве      III/6
Негели      III/3
Независимые события и случайные величины (independent events and random variables)      I/4
Нейман, Ежи      II/8 9 10 IV/3
Нелсон      I/12
Неравенство Крамера — Рао (Cramer — Rao inequality)      II/2
Неравенство Чебышева — Бьенеме (Cebyshev — Biename inequality)      I/9
Неш-Вильямс      III/5
Ньюкомб      IV/6
Ньютон      I/2 III/2 IV/8
Окстоби      III/3
Олкин      II/5
Онсагер      III/7з
Оре      I/1 2 3
Оствальд      III/2
Островский, Е.И.      I/10
Островский, И.В.      IV/12
Оценка асимптотически несмещенная (asymptotic unbiased estimator)      II/3
Оценка Джеймса — Стейна (James — Stein estimator)      II/2 3
Оценка дисперсии (estimation of variance)      I/3
Оценка допустимая (admissible estimator)      I/12 II/1 2
Оценка коэффициента корреляции (estimation of correlation)      II/2
Оценка максимального правдоподобия (maximum likelihood estimator)      II/4 8
Оценка математического ожидания (estimation of expectation)      II/2
Оценка минимаксная (minimax estimator)      I/12 II/1 2
Оценка неизвестного параметра (estimation of unknown parameter)      I/12 II/2
Оценка несмещенная (unbiased estimator)      II/2 и др.
Оценка по методу наименьших квадратов (least squares estimator)      II/4 6
Оценка с минимальной дисперсией (minimum variance estimator)      II/2
Оценка состоятельная (consistent estimator)      II/2
Оценка суперэффективная (superefficient estimator)      I/8
Оценка эффективная (efficient estimator)      II/2
Ошибки 1-го и 2-го рода (type 1 and 2 errors)      II/10
Павсаний      I/1
Паламедей      I/1
Парадокс Берри (Berry's paradox)      IV/4
Паскаль      I/2 3
Пачоли      I/3
Пеано      I/4
Пепис      I/2
Период полураспада (half-life)      I/2 8
Петров, В.В.      I/10
Петти      II/Введение
Пинкхэм      IV/7
Пинскер      III/7ж
Пирс      II/9
Пирсон, К.      I/4 II/5 9 10 13а
Пирсон, Э.      II/1 9 10
Питмен      II/8
Плакетт      II/6
Платон      V
Плотность (density function)      I/4
По      IV/13ж
Пойа      Введение I/10 13б III/5 IV/10 11
Полигнот      I/1
Последовательный анализ (sequential analysis)      II/12
Правило Вебера — Фехнера (Weber — Fechner rule)      II/6
Правило пропорциональности критических значений (proportionality rule of critical values)      I/2
Пратт      I/13д II/5
Принцип минимакса (minimax principle)      I/12 II/3
Принцип неопределенности (uncertainty principle)      I/10
Пробит-анализ (probit-analysis)      II/6
Проблема выбора (choice problem)      III/7e
Проблема Гольдбаха (Goldbach-confecture)      IV/4
Проблема измеримых мощностей (problem of measurable cardinalities)      IV/Введение
Проверка гипотез (hypothesis testing)      II/10
Проверка независимости (independence testing)      II/13п
Продолжительность жизни (life span)      I/8
Продолжительность жизни вероятная (probable life span)      I/8
Процесс ветвящийся (branching process)      III/1
Процесс винеровский (Wiener process)      III/3
Процесс с независимыми приращениями (process with independent (increments))      III/7б
Процесс стационарный (stationary process)      III/7ж
Процесс стационарный регулярный (regular stationary process)      III/7ж
Процесс стационарный сингулярный (singular stationary process)      III/7ж
Пуанкаре      I/10 III/2 3 IV/Введение 1 V
Пуассон      I/6 9 IV/9
Пушкин, А С.      III/2
Равновероятные (равновозможные) исходы (equally probable outcomes)      I/1 3 6
Раздел ставки (division of the prize)      I/3
Размерность топологическая (topological dimension)      III/3
Размерность Фурье (Fourier dimension)      III/3
Размерность Хаусдорфа — Бесиковича (Hausdorf — Besicovitch dimension)      III/3
Райков, Д.А.      IV/9 11
Райми      IV/7
Рао      II/2 6 8 IV/10
Распределение апостериорное (a posteriori distribution)      II/1 9
Распределение априорное (a priory distribution)      II/1 9
Распределение безгранично делимое (infinitely divisible distribution)      IV/9
Распределение бета (beta distribution)      II/13в
Распределение биномиальное (binomial distribution)      I/6 II/2
Распределение Коши (Cauchy distribution)      II/2
Распределение логнормальное (lognormal distribution)      IV/9
Распределение неразложимое (irreductible distribution)      IV/12
Распределение нормальное (normal distribution)      I/10 II/2
Распределение нормальное многомерное (multivariate normal distribution)      II/2 5
Распределение нормальное стандартное (standard normal distribution)      I/10
Распределение показательное (exponentional distribution)      I/8 II/9
Распределение простое (prime distribution)      IV/12
Распределение Пуассона (Poisson distribution)      I/6 8
Распределение равномерное (uniform distribution)      I/11 II/1 5 IV/1
Распределение хи-квадрат (chi-square distribution)      II/12
Распределение Эрланга (Erlange distribution)      I/6
Распределения взаимно простые (relatively prime distributions)      IV/12
Распределения функция (distribution function)      I/4
Распределения функция сингулярная (singular distribution function)      IV/13б
Распределения функция совместная (joint distribution function)      I/4
Рассел      IV/Введение 4
Раун      I/8
Ревес      I/9 IV/13д
Регрессия (regression)      II/5 6
Регрессия линейная (linear regression)      II/13и
Рейнольдс      II/13а
Реньи      Введение 1/2 9 II/11 III/7а IV/1 5 11 13д з
Ресник      IV/9
Ривест      IV/13ж
Риман      III/3 IV/1
Роббинс      II/10 12 13м о III/7д е
Роберте      I/5
Робинсон      IV/8
Ромиг      II/12
Рубин      II/13л
Ружа      IV/1 6 12
Рулетка (roulette)      I/5
Сантало      I/11
Сартин      I/5
Свадеш      I/8
Свертка (convolution)      IV/9
Свертка мультипликативная (multiplicative convolution)      IV/9
Седловая точка игры (saddle point of the game)      I/12
Секей      I/9 10 II/2 5 II/3 6 IV/1 3 6 9 12 13а

Серии из гербов или решек (run of heads or tails)      I/9 13в
Сетураман      II/13к
Сигма-алгебра (sigma-algebra)      IV/Введение
Сигмунд      II/12 III/7д e
Силард      III/2
Синай, Я.Г.      III/7г з
Скитович      IV/10
Скороход, А.В.      III/3 IV/13д
Скотт      II/8
Случайная величина (random variable)      I/2
Случайное алгебраическое уравнение (random algebraic equation)      IV/5
Случайное блуждание (random walk)      III/5
Случайное поле (random field)      III/7з
Случайность и сложность (randomness and complexity)      IV/3
Смирнов, Н.В.      II/10
Смит      II/6
Смолуховский      III/3
Снелл      III/6 7e
Соболь, И.М.      IV/3
Сократ      V
Соловьев, А.Д.      I/8
Соломонов      IV/4
Спенсер      IV/5
Спиноза      IV/Введение 3
Спицер      III/5
Среднее значение случайной величины (mean of the random variable)      см. «Математическое ожидание»
Стандартное отклонение (standard deviation)      I/4 II/2
Статистическое общество в Лондоне (London Statistical Society)      II/13a
Стейн      II/2 3 9 12
Стеффенсен      III/1
Стилтьес      III/3
Стирлинг      I/10
Стохастический гейзер (stochastic geyser)      IV/13д
Стохастический интеграл (stochastic integral)      III/3
Стохастическое дифференциальное уравнение (stochastic differential equation)      III/3
Стратегия (strategy)      I/12
Стратегия оптимальная (optimal strategy)      I/12
Стратегия смешанная (mixed strategy)      I/12
Стратегия чистая (pure strategy)      I/12
Стьюдент (Госсет)      II/12
Стюарт      II/5
Сходимость по вероятности (convergence in probability)      I/9
Сходимость с вероятностью 1 (convergence with probability 1)      I/9
Схоутен      I/3
Сэвидж      I/12 13н II/1 7
Таблицы смертности (mortality tables)      I/8
Такач      I/6 III/2 4 IV/13б
Тарский      IV/2
Тарталья      I/3
Твен      I/Введение
Теккерей      III/6
Теорема Байеса (Bayes' theorem)      II/1 9
Теорема Банаха — Тарского (Banach — Tarski theorem)      IV/2
Теорема Больцмана (Boltzmann theorem)      III/2
Теорема Вольда (Wold's theorem)      III/7ж
Теорема Дармуа — Скитовича (Darmois — Skitovic theorem)      IV/10
Теорема Дирихле (Dirichlet's theorem)      IV/1
Теорема Колмогорова (Kolmogorov's theorem)      I/9
Теорема Крамера (Cramer's theorem)      IV/11
Теорема Леви — Хинчина (Levy — Hincin's theorem)      IV/9
Теорема Марцинкевича (Marcinkiewicz theorem)      IV/10
Теорема Неймана о минимаксе (Neumann's minimax theorem)      I/12
Теорема Пойа (Polya's theorem)      III/5
Теорема предельная Муавра — Лапласа (de Moivre — Laplace limit theorem)      I/10 13и
Теорема предельная центральная (central limit theorem)      I/10
Теорема Ферма (Fermat-conjecture)      IV/4
Теорема Чжуна — Фукса (Chung — Fuchs theorem)      II/13н III/7б
Теорема Эйнштейна (Einstein's theorem)      III/3
Теория Колмогорова (Kolmogorov's theory)      IV/Введение
Теория Робинсона (Robinson's theory)      IV/8
Тинберген      II/6
Торин      IV/9
Тушнади      IV/3 13д
Тьюринг      IV/4
Тюхе      IV/2
Уайтхед      II/Введение IV/4
Уальд      I/Введение
Уивер      II/11 IV/7
Уинклер      I/13д
Уитворт      III/7з
Уитт      I/8
Улам      IV/3
Урысон, П.С.      III/3
Усыскин      I/13е
Фазовое пространство (phase space)      IV/Введение
Факторизация (factorization)      IV/11
Фалтингс      IV/4
Фарадей      III/2
Фейнерман      I/6
Фейнман      IV/13e
Феллер      I/7 III/2 4 7в з IV/11
Фергюсон      II/1 8
Ферма      I/2 3 IV/4
Ферми      I/1 IV/3
Ферсит      I/1
Фехнер      II/6 IV/7
Финетти      II/1 IV/Введение 2 9
Фишер      I/4 II/7 8 9 10 12 III/1 IV/11
фон Нейман, Джон      I/5 12 II/9 IV/13e
Формула Стирлинга (Stirling's formula)      I/10
Формула Шеннона (Shannon's formula)      II/11
Фракталы (fractals)      III/3
Фридман      II/1
Фридрих II      I/5
Фриш      II/6
Фукс      II/13н III/7б
Функция гипергеометрическая (hypergeometric function)      II/5
Функция нигде не дифференцируемая (nowhere differentiable function)      III/3
Функция потерь (loss function)      I/12
Функция потерь квадратичная (quadratic loss function)      I/12
Функция производящая (generating function)      III/1 2
Функция риска (risk function)      I/12
Функция характеристическая (characteristic function)      IV/11
Фурье      III/3
Халдейн      III/1
Халмош      II/7
Харрис      III/1
Хаусдорф      III/3 IV/3
Хейде      III/6
Хеллман      IV/13ж
Хинчин, А.Я.      I/7 II/11 IV/9 11 12
Ходжес      II/8 13д е
Холас      I/9
Холл      III/6
Хотеллинг      II/12 13в
Хофштадтер      I/12
Хохберг      IV/Введение
Хьюбер      II/13р
Цепь Маркова (Markov chain)      III/2
Цепь Маркова однородная (homogeneous Markov chain)      III/2
Цермело      III/2 IV/Введение 2
Ципф      III/2
Чао      II/12 III/7д е
Чебышев, П.Л.      I/9 10 IV/1
Черге      IV/13д
Чернов      II/2 8
Чжун      II/13н III/7б
Число бесконечно малое (infinitely small number)      IV/8
Число интересное (interesting number)      IV/4
Число нормальное (normal number)      IV/4
Число простое (prime)      IV/1
Число псевдослучайное (pseudo-random number)      IV/3
Число случайное (random number)      IV/3
Число трансцендентное (transcendental number)      IV/4
Число Шайтина (Chaitin number)      IV/4
Шайтин      IV/4
Шамир      IV/13ж
Шамперноун      IV/4
Шейнин, О.Б.      I/6 II/4
Шеннон      II/11

1 2 3

О проекте