Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Себер Д. — Линейный регрессионный анализ
Себер Д. — Линейный регрессионный анализ



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Линейный регрессионный анализ

Автор: Себер Д.

Аннотация:

Доступное, но достаточно полное и современное введение в методы регрессионного анализа — одного из разделов математической статистики. Книга содержит обзор современных теоретических исследований в данной области и описание вычислительных приемов и алгоритмов регрессионного анализа. Приводятся оригинальные задачи с набросками их решения, а также сведения по численным методам — об алгоритмах и пакетах программ.
Книга представляет большой интерес для научных работников, имеющих дело с обработкой статистических данных. Ее можно рекомендовать как пособие студентам, специализирующимся по математической статистике.


Язык: ru

Рубрика: Математика/

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1980

Количество страниц: 456

Добавлена в каталог: 30.04.2006

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
$C_{p}$-статистика Мэлоуса      137 354
AEV-критерий      360
D-оптимальность      93
F-критерий      99 116
F-критерий квадратично сбалансированный      149
F-статистика      97
G-оптимальность      93
GENSTAT      270
MSEP-критерий      359
S-метод Шеффе (множественного сравнения)      125—126
t-интервалы Бонферрони      124
t-интервалы, основанные на максимуме модулей      124
t-распределение Стьюдента      383
t-статистика      103
Алгоритм Грамма — Шмидта классический (КАГШ)      303
Алгоритм Грамма — Шмидта модифицированный (МАГШ)      303
Алгоритм Уилкинсона      72
Анализ геометрический      241
Анализ главных компонент      373
Анализ дисперсионный      273
Анализ ковариационный      273
Анализ факторный      372
Вектора норма      11
Векторы статистически независимые      26
Взаимная независимость случайных величин      27
Влияние компонент      169
Выбор порядка модели      211
Выметание      341 368
Выметание симметричное      345
Гипотеза, допускающая проверку      118
Главный эффект фактора А      249
График «компонента-плюс-остаток»      169
Графики зависимостей $x_{j}$ от $x_{k}$      167
Графики зависимостей остатков от каждого из регрессоров      166
Графики зависимостей остатков от подобранных значений      161
Графики зависимостей остатков от пропущенных факторов      163
Графики остатков      160
Графики остатков частичных      168
Данные цензурированные      91
Диаграмма рассеяния      13
Дисперсионная (дисперсионно-ковариационная) матрица      20
Дисперсионная матрица диагональная      144
Дисперсионный анализ      273
Дифференцирование векторов      382
Доверительная область      131
Доверительная полоса      132
Доверительная полоса Грейбилла — Боудена      181
Доверительная полоса Уоркинга — Хотеллинга      181 403
Доверительные интервалы      178 179 183 253
Идентифицирующие ограничения      76 242
Инволютивность      342
Интенсивность ошибок      123
Интервал дискриминации      186
Интервалы предсказания      180
Квадратичная несмещенная оценка с минимальной дисперсией      57—59
Квадратичная несмещенная оценка с минимальной нормой (НОМН)      58—59
Классификация по двум признакам, представление регрессионной моделью      247
Классификация по одному признаку, представление регрессионной моделью      235
Ковариационный анализ      273
Ковариационный оператор обобщенный      20
Коэффициент детерминации      109 349
Коэффициент детерминации скорректированный      353
Коэффициент корреляции выборочный множественный      109
Коэффициент корреляции условный      124
Критерии, основанные на остатках      167
Критерий Андерсона — Дарлинга      170
Критерий Бартлетта      144
Критерий Ватсона      170
Критерий Кокрэна      145
Критерий Колмогорова модифицированный      170
Критерий Колмогорова — Смирнова      170
Критерий Крамера — Смирнова      170
Критерий Купера      170
Критерий минимальной значимой разности (МЗР)      107
Критерий множественного ранжирования Дункана      244
Критерий параллельности      195
Критерий пересечения прямых в одной точке      197 199
Критерий складного ножа      245
Критерий совпадения      196
Критерий Уилка — Шапиро      170
Критерий Хартли      145
Критерий хи-квадрат      245
ЛВС-взаимодействие      262
ЛП-метод отыскания несмещенного решения      92
Математические ожидания      239
Матрица g-обратная      78
Матрица p-обратная      78 79
Матрица корреляционная      326
Матрица обратная Мура — Пенроуза      79
Матрица обратная обобщенная      78
Матрица плана      49
Матрица псевдообратная      78 79
Матрица регрессии      48
Матрица транспонированная      12
Матрицы идемпотентные      381
Матрицы образ      12
Матрицы проекционные      116
Матрицы ранг      375
Матрицы след      375
Мера $\mathrm{PRESS}_{p}$      360
Метод байесовский      373
Метод Брудена      133
Метод включения      372
Метод Грамма — Шмидта      310
Метод Джентлмена      310
Метод Дулитла      296
Метод Дулитла сокращенный      290 316
Метод исключения Гаусса      295
Метод исключения Гаусса — Жордана      370
Метод Иэйтса      290
Метод ковариационного анализа      288
Метод максимального правдоподобия      192
Метод множителей Лагранжа      85
Метод наименьших квадратов      49—50 194
Метод наименьших квадратов взвешенный      217
Метод наименьших квадратов взвешенный, известные веса      190
Метод наименьших квадратов взвешенный, неизвестные веса      191
Метод наименьших квадратов двухшаговый      71—72
Метод наименьших квадратов двухшаговый, остатки      72
Метод наименьших квадратов обобщенный      64—67
Метод ортогональных проекций      87
Метод регуляризации Тихонова      89
Метод Рубина      291
Метод симплексный      92
Метод Фёрнивала      346
Метод Филлера      204
Метод Холецкого      296 309
Метод Холецкого для обобщенной обратной матрицы      314
Метод эволюционного планирования      233
Методы «группирования»      207
Минимальный адекватный ндбор      352
Многофазная полиномиальная регрессия      225
Модель компонент дисперсии      158
Модель контролируемых переменных      158
Модель линейная      17 49
Мультиколлинеарность      82
Набор $R^{2}$-адекватный      352
Набор адекватный минимальный      352
Наилучшая линейная несмещенная оценка      54 55
НЛНШ-критерий      166
НЛНШ-метод      170
НЛНШ-остатки      166
Нормальная вероятностная бумага      160 390
Нормальное распределение многомерное      33
Нормальные уравнения      50 309
Нуль-пространство (ядро матрицы)      12
Ограничения идентифицирующие      76 242
Оператор взятия математического ожидания      19
Оператор выметающий      73
Оптимальное расположение наблюдений      184
Ортогонально-треугольное разложение      300
Ортогональное разложение векторов      386
Ортогональное разложение с идентифицирующими ограничениями      317
Ортогональные дополнения      388
Ортогональные полиномы      215
Остатки      51
Остаточная сумма квадратов (RSS)      51
Отклик      49
Оценка асимптотически нормальная      55
Оценка максимального правдоподобия      55 100
Оценка максимального правдоподобия, асимптотически эффективная      55
Оценка наименьших квадратов      50 54 273
Оценка наименьших квадратов взвешенная      65
Оценка наименьших квадратов обобщенная      65
Оценка наименьших квадратов при неизвестной точке переключения      201
Оценка несмещенная      54
Оценка смещенная      88
Оценка состоятельная      55
Оценка эффективная      55
Оценки альтернативные      187
Оценки гребневые      89
Оценки неотрицательные      91
Оценки сжатые      90
Переключающее значение      201
Перепараметризация модели      240
План D-оптимальный      93 226
План минимаксный (G-оптимальный)      93 226
План минимаксный (G-оптимальный) по одному параметру      227
План С-ограниченный      228
Плотность многомерная      31
Плотность одномерная      31
Поверхности отклика      229
Повторные наблюдения      188
Подбор аппроксимирующей поверхности      229
Подобранные (эмпирические) регрессии      135
Поиск t-упорядоченный      364
Поиск вдоль перспективных ветвей      360
Полином Чебышева      210
Положительно определенные матрицы      378
Положительно полуопределенные матрицы      377
Полосы предсказания      180
Попарная независимость случайных величин      27
Предикторная переменная      49
Предсказание для обратной задачи (дискриминация)      185
Преобразования Гивенса      305 347
Преобразования Хаусхольдера      303 316 347
Преобразованные остатки      169
Проблема плохой обусловленности      209
Проверка гипотез      257 277 286
Проверка гипотезы о равенстве дисперсий      201
Проверка гипотезы о соответствии точки переключения заданному значению      203
Программа ANOVA      76
Программа CODE      76
Проекции на подпространства      388
Производящая функция моментов      29 35
Процедура Кленшоу      217
Процедура обратного исключения      212
Процедура построения регрессии      340
Процедура прямого отбора      212
Процентные точки t-статистики Бонферрони      394
Процесс ортогонализации Грамма — Шмидта      302
Разбиение матриц на блоки      383
Разложение в произведение треугольных матриц      299
Разложение по сингулярным значениям      319 384
Разложение Холецкого      380
Распределение $\chi^{2}$ с k степенями свободы      28
Распределение нормальное      12
Регрессии обновление      327
Регрессионный анализ      273
Регрессия одномерная линейная      15 104
Регрессия пошаговая      367
Регрессия условная      158
Регрессор      49
Регрессора отбрасывание      331
Регрессоры фиктивные категоризованные      200
Решение линейных уравнений      383
Система плохо обусловленная      311
Смещение      153
Смещение относительное      155
Смещение, вызванное избыточностью модели      141
Смещение, вызванное неполнотой модели      139
Смещение, случайные регрессоры      141
Совместные толерантные интервалы      183
Сплайн-функции      223
Сравнение (конраст) параметров      130
Сравнение прямых      194
Стандартные отклонения      154
Статистика $R^{2}$ выверенная (скорректированная)      353
Статистики критериев      249 260
Структура простых блоков      267
Таблицы дисперсионного анализа      251
Теорема эквивалентности      93
Теория оценивания      283
Точка переключения      201
Точки чебышевские      227
Уравнения нормальные      50 309
Условно обратная матрица      78
Уточнение решения методом итераций      320
Функции оцениваемые      81
Функциональная связь между математическими ожиданиями      157
Функция регрессии      15
Цензурированные данные      91
Центрирование данных      322
Число обусловленности      312
Шкалирование      325
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2022
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте