Stochastische Prozesse gewannen in letzter Zeit wachsende Bedeutung in statistischer Modellierung und Inferenz. Ideen aus Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastischer Analysis, aber auch aus den Ingenieurwissenschaften wurden in die Statistik ubernommen; weitere tie iegende Theorien wurden so fur die Statistik erschlossen. Zudem erwiesen sich Sampling und Optimierungsmethoden wie Markov-Chain-Monte-Carlo Methoden als auberordentlich nutzlich fur die Behandlung statistischer Modelle; auch sie beruhen auf der Theorie stochastischer Prozesse und Felder. Die zugehorige statistische Inferenz ist noch nicht abschliebend untersucht und stellt ein neues anspruchsvolles Forschungsgebiet dar.