Монография посвящена проблеме аппроксимации вероятностных распределений,
возникающих в математической статистике. Изложены основные вероятностные и
аналитические методы, применяемые в асимптотических задачах,— метод тригонометрических сумм, метод характеристических функций, метод композиций. Отражена
связь асимптотической теории статистик и функционалов Мизеса с центральной
предельной теоремой в бесконечномерных пространствах и изложены основные идеи
и результаты, касающиеся проблемы аппроксимации вероятностных распределений
в гильбертовом и банаховом пространствах. Представлена асимптотическая теория
(о2-статистик, в которой решена проблема опенки скорости сходимости (равномерной,
неравномерной, в форме асимптотических разложений). Развита аналитическая теория ранговых критериев, в которой рассмотрены задачи, связанные с гауссовой аппроксимацией распределений статистик.
Для специалистов в области теории вероятностей и математической статистики,
а также для аспирантов и студентов старших курсов университетов.