Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
Авторизация

       
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Yao J.T. (editor), Lingras P. (editor), Wu W.-Z. (editor) — Lecture notes in artificial intelligence. Volume 4481. Rough sets and knowledge technology. 2nd international conference, RSKT 2007, Toronto, Canada, may 14-16, 2007, proceedings
Yao J.T. (editor), Lingras P. (editor), Wu W.-Z. (editor) — Lecture notes in artificial intelligence. Volume 4481. Rough sets and knowledge technology. 2nd international conference, RSKT 2007, Toronto, Canada, may 14-16, 2007, proceedings



Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Lecture notes in artificial intelligence. Volume 4481. Rough sets and knowledge technology. 2nd international conference, RSKT 2007, Toronto, Canada, may 14-16, 2007, proceedings

Авторы: Yao J.T. (editor), Lingras P. (editor), Wu W.-Z. (editor)

Аннотация:

This volume contains the papers selected for presentation at the International Conference on Rough Sets and Knowledge Technology (RSKT 2007), a part of the Joint Rough Set Symposium (JRS 2007) organized by Infobright Inc. and York University. JRS 2007 was held for the first time during May 14-16, 2007 in MaRS Discovery District, Toronto, Canada. It consisted of two conferences: RSKT and the 11th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing (RSFDGrC 2007).


Язык: en

Рубрика: Computer science/

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2007

Количество страниц: 576

Добавлена в каталог: 20.11.2011

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2024
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте